Clustering projects for eLearning interoperability

Since the beginning of the discipline, eLearning has been about innovation. New software, systems, contents and tools are being created and experimented with and in constant evolution. But when systems, contents and tools become successful and part of the regular infrastructure of educational institutions, interoperability becomes an issue. Systems that are consolidated and regularly used need to be able to interoperate with new ones. And the new tendencies need to fit within the current infrastructure. This paper states how several research and development projects with heterogeneous funding sources and locations worldwide, gathered together to find a solution to this common problem, providing open specifications and standards, plus Free/Libre, Open Source reference implementations.This work has been funded by the “Spanish Ministry of Science and Innovation” (http://micinn.es) in project LearningApps in the program INNPACTO 2010, the project MiPLE code TIN2010-21695-C02-02.8 and Google Research Award.Peer ReviewedPostprint (published version

Clustering Projects for eLearning Interoperability

[ES]Desde el principio de la disciplina, el eLearning ha sido un campo novedoso que ha generado nuevo software, sistemas, contenidos y herramientas con los que se está experimentando. la interoperabilidad se convierte, en este contexto, en un problema. Los sistemas consolidados y empleados regularmente tienen que ser capaces de interoperar con otros nuevos. Este artículo trata sobre cómo varias investigaciones y lproyectos de desarrollo se reunieron para encontrar una solución a este problema, proporcionando especificaciones abiertas y normas, además de ibre, implementaciones de referencia de código abierto.[EN] Since the beginning of the discipline, eLearning has been about innovation. New software, systems, contents and tools are being created and experimented with and in constant evolution. But when systems, contents and tools become successful and part of the regular infrastructure of educational institutions, interoperability becomes an issue. Systems that are consolidated and regularly used need to be able to interoperate with new ones. And the new tendencies need to fit within the current infrastructure. This paper states how several research and development projects with heterogeneous funding sources and locations worldwide, gathered together to find a solution to this common problem, providing open specifications and standards, plus Free/Libre, Open Source reference implementations

Implementació i validació del IMS LTI en el domini de Moodle

L’objectiu principal d'aquest projecte és dissenyar i realitzar la implementació de referència de l’especificació de IMS Learning Tools Interoperabilty per a la versió 2.0 de Moodle. A més a més, el nostre grup de treball, designat per Moodle com a representant seu dins de IMS GLC, vol participar en el procés de definició del estàndard LTI aportant el màxim de feedback possible de la experiència i propostes de millora especificació d’aquest estàndard de interoperabilitat en E-Learning

Implementació i validació del IMS LTI en el domini de Moodle

L’objectiu principal d'aquest projecte és dissenyar i realitzar la implementació de referència de l’especificació de IMS Learning Tools Interoperabilty per a la versió 2.0 de Moodle. A més a més, el nostre grup de treball, designat per Moodle com a representant seu dins de IMS GLC, vol participar en el procés de definició del estàndard LTI aportant el màxim de feedback possible de la experiència i propostes de millora especificació d’aquest estàndard de interoperabilitat en E-Learning

GLUE!: an architecture for the integration of external tools in virtual learning environments

La integración de herramientas externas en VLE (Virtual Learning Environments - Entornos deAprendizaje Virtual) tiene como objetivo enriquecer las actividades de aprendizaje que los profesionales de la educación pueden diseñar y poner en marcha. Tradicionalmente, las herramientas externas han sido integradas mediante desarrollos ad hoc, siendo esta solución muy poco eficiente a medida que aumentaba el número de VLE y herramientas utilizados por estos profesionales. Además, aquellas aproximaciones genéricas que abordan la integración de múltiples herramientas en múltiples VLE no han conseguido obtener una amplia adopción, principalmente debido al alto esfuerzo de desarrollo necesario para integrar nuevas herramientas y VLE, y a las restricciones impuestas sobre los proveedores. Algunos trabajos recientes han intentado superar estas dos limitaciones proponiendo una integración ligera de herramientas. Sin embargo, estos trabajos no facilitan la instanciación y puesta en marcha de situaciones de aprendizaje colaborativo, lo que impide de forma significativa que se puedan emplear las propiedades colaborativas específicas que proporcionan los VLE para la gestión de usuarios y grupos. Esta tesis propone una arquitectura middleware de integración denominada GLUE! (Group Learning Uniform Environment - Entorno Uniforme de Aprendizaje en Grupo) que permite la integración ligera de múltiples herramientas externas existentes en múltiples VLE existentes, superando estas limitaciones. GLUE! fomenta esta integración imponiendo pocas restricciones sobre los proveedores de VLE y herramientas, así como demandando un esfuerzo asumible por parte de los desarrolladores. Además, GLUE! facilita la instanciación y puesta en marcha de situaciones de aprendizaje colaborativo desde los VLE, aprovechando las propiedades específicas de éstos para la gestión de usuarios y grupos. Por medio de GLUE!, los profesionales de la educación pueden utilizar herramientas externas como si fueran herramientas nativas de los VLE, y además sin tener que renunciar a los VLE a los que están acostumbrados. GLUE! ha sido evaluado con la ayuda de tres situaciones de aprendizaje colaborativo auténticas, las cuales fueron diseñadas para cubrir las necesidades pedagógicas de tres cursos de educación superior. Estas tres situaciones se utilizaron en cuatro experimentos diferentes con educadores y estudiantes reales. Los resultados de esta evaluación mostraron que GLUE! permite la instanciación y puesta en marcha de situaciones de aprendizaje colaborativo que requieran la integración de herramientas externas, reduce la carga asociada a la instanciación de actividades colaborativas complejas, y facilita a los estudiantes la realización de estas actividades en colaboración. Curiosamente, el esfuerzo de desarrollo necesario por el software de integración fue similar al de otras aproximaciones de integración genéricas que ofrecen un menor grado de funcionalidad.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática2012-11-2

Supporting orchestration of blended CSCL scenarios in distributed learning environments

El diseño y gestión en tiempo real de escenarios de aprendizaje colaborativo soportado por ordenador (en inglés, CSCL) es una tarea compleja y difícilmente realizable por profesores no expertos, que en los últimos años ha dado en denominarse "orquestación". La presente tesis doctoral profundiza en este concepto de orquestación, y de hecho la primera contribución de la tesis es un marco conceptual para caracterizar la orquestación, destinada a su uso por científicos en el campo del CSCL, validado mediante dos paneles de científicos del CSCL. La tesis también propone los "patrones atómicos" como herramientas conceptuales para que profesores no expertos realicen dicha orquestación, y que se han validado mediante cuatro talleres con profesores de educación primaria y superior. Finalmente, se propone GLUE!-PS, una infraestructura tecnológica para el despliegue y gestión en tiempo real de escenarios CSCL, validada a través de talleres y experiencias auténticas con profesorado universitario.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática2012-11-2

Analítica visual en eLearning

[ES] La docencia universitaria ha experimentado cambios espectaculares en los últimos años debido al impacto de la tecnología en diferentes actividades cotidianas. El eLearning (o aprendizaje electrónico) y el bLearning (Blended Learning o aprendizaje mixto) nacieron gracias a este fenómeno, ya fuera como alternativa o complemento a la enseñanza tradicional. Esto ha producido cambios de paradigma en los últimos años en la docencia universitaria donde muchos profesores se han apoyado o han sustituido las clases presenciales de la enseñanza tradicional, entendiendo la enseñanza tradicional como cara a cara (del inglés Face to Face, F2F) por el aula virtual. La Web 2.0 ha abierto nuevas posibilidades, que incluyen numerosas formas de aprendizaje y colaboración entre estudiantes y profesores. Por ello, ha surgido la necesidad, por parte de los educadores, de adoptar diferentes estrategias para obtener información sobre el rendimiento de sus estudiantes, así como plantear nuevas formas de evaluación basadas en el análisis de información educativa, que sean capaces de medir y cuantificar la cantidad de trabajo, así como el número y la calidad de las habilidades que han adquirido. Tales estrategias de comunicación requieren de nuevos métodos analíticos que hagan posible comprender y analizar la propia plataforma y el aprendizaje. Estas consideraciones arrojan nueva luz sobre la evaluación de los estudiantes, que ya no puede basarse únicamente en los resultados de los exámenes finales convencionales, sino en un proceso educativo integral que considere y evalúe otras competencias más allá de las académicas. La disponibilidad y facilidad de uso de los recursos web ha permitido el uso extendido de los Learning Management Systems, o plataformas de eLearning. Sin embargo, los educadores que usan estos entornos se encuentran con graves limitaciones a la hora de evaluar las actividades de los estudiantes, de discriminar sus comportamientos online y de evaluar la propia plataforma y la utilidad de esta. Por ello, es necesario encontrar y desarrollar técnicas novedosas para obtener información sobre las pautas de aprendizaje y comportamiento de los estudiantes en un entorno electrónico. En esta tesis doctoral se propone un modelo de visualización analítica en eLearning como base para construir una estrategia de seguimiento y evaluación de la información que proporciona, no solo a los profesores, sino también a gestores académicos y estudiantes, información necesaria para entender el proceso de aprendizaje de los estudiantes en una plataforma de eLearning, que sirva de guía para el alumnado y que proporcione métricas para los gestores sobre la plataforma y el desempeño, además de tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. El modelo proporciona los elementos para crear un sistema de analítica visual en eLearning encaminado a perfeccionar el proceso de enseñanza/aprendizaje. Este sistema se ha diseñado mediante una arquitectura constituida por distintas capas. La capa inferior está sustentada en un conjunto de servicios web que permiten la extracción de los datos a analizar del servidor. La siguiente capa, contiene la lógica de pre-procesamiento,estandarización y análisis de los datos. Por último, una tercera capa, en la que se realiza el proceso de analítica visual, que permite al profesor, estudiante o gestor académico llevar a cabo un análisis más exhaustivo, completo e interactivo. Con la finalidad de poner en práctica y realizar una prueba de los alcances de este sistema, se ha desarrollado un prototipo plenamente funcional del mismo. El desarrollo del prototipo se realizó por medio de un conjunto de iteraciones de investigación-acción para la mejora del alcance de las capacidades de análisis del sistema y de la usabilidad del prototipo de visualización analítica visual en eLearning, con el objetivo último de soportar el proceso de aprendizaje, el rendimiento académico y, a su vez, y como ya se mencionó, estas aplicaciones al tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. Se utiliza como fuente de datos el sistema de gestión de aprendizaje Moodle. Los resultados obtenidos se complementaron y probaron con un estudio de los patrones de uso de las plataformas de eLearning en dos universidades con distintos contextos pedagógicos y sociales: la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Salamanca. Esta valiosa experiencia produjo un caudal de nueva información y conocimiento y, por tanto, una importante fuente de realimentación que han contribuido a la mejora notable de las capacidades de análisis que ofrece la plataforma y cubre adecuadamente las necesidades y funcionalidades que se requieren en el modelo propuesto y descrito en esta Tesis Doctoral