62 research outputs found

    Κατηγοριοποίηση και περιληπτικές αποδόσεις εργασιών συνεδρίων της ACM SIGCSE

    Get PDF
    Η παρούσα εργασία αφορά στη μελέτη εργασιών οι οποίες παρουσιάστηκαν στο συνέδριο ACM SIGCSE τις χρονιές 2016, 2017 και 2018. Αρχικά, γίνεται μια κατηγοριοποίηση, με βάση τον κύριο τομέα της Εκπαίδευσης της Πληροφορικής τον οποίο αφορά η κάθε εργασία που παρουσιάστηκε στα προαναφερθέντα συνέδρια. Οι κατηγορίες στις οποίες κατατάχθηκαν τα άρθρα είναι οι εξής: • Αξιολόγηση σπουδαστών • Ασφάλεια και προστασία της ιδιωτικής ζωής • Διαδραστικά περιβάλλοντα μάθησης • Διαφορετικότητα των φύλων/ Πολυπολιτισμικότητα • Εκπαίδευση της Μηχανικής Λογισμικού • Εισαγωγή στην Πληροφορική • Εκπαίδευση της Πληροφορικής • Ενσωμάτωση Πληροφορίας • Ηλεκτρονική μάθηση • Οπτικοποίηση • Πρότυπα αναλυτικά προγράμματα • Πρωτοβάθμια και Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση • Συνεργατική Μάθηση • Συστήματα διαχείρισης μάθησης • Υπολογιστική Σκέψη • Υπολογιστικός Αλφαβητισμός Στη συνέχεια, δίνονται περιληπτικές αποδόσεις των εργασιών της χρονιάς 2017 που εμπίπτουν στις παρακάτω επιλεγμένες κατηγορίες: • Αξιολόγηση φοιτητών/μαθητών • Εισαγωγή στην Πληροφορική • Εκπαίδευση της Πληροφορικής • Πρωτοβάθμια και Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση • Συνεργατική Μάθηση • Υπολογιστική ΣκέψηThis thesis focuses on the study of papers presented at the ACM SIGCSE conference in the years 2016, 2017 and 2018. Initially, a categorization is defined, based on the main areas of IT education that are included in the aforementioned conferences. The categories in which the articles were classified are: • Student evaluation • Security and Privacy • Interactive learning environments • Gender Diversity / Multiculturalism • Software engineering education • CS1 • Computer Science Education • Integration of Information • E-learning • Visualization • Model curricula • K-12 • Collaborative learning • Computational Thinking • Computing Literacy Afterwards, reviews of the papers of the year 2017 are presented concerning the following categories: • Student evaluation • CS1 • Computer Science Education • K-12 • Collaborative learning • Computational Thinkin

    Classroom Simulation for Trainee Teachers Using 3D Virtual Environments and Simulated Smartbot Student Behaviours

    Get PDF
    his thesis consists of an analysis of a classroom simulation using a Second Life (SL) experiment that aims to investigate the teaching impact on smartbots (virtual students) from trainee teacher avatars with respect to interaction, simulated behaviour, and observed teaching roles. The classroom-based SL experiments’ motivation is to enable the trainee teacher to acquire the necessary skills and experience to manage a real classroom environment through simulations of a real classroom. This type of training, which is almost a replica of the real-world experience, gives the trainee teacher enough confidence to become an expert teacher. In this classroom simulation, six trainee teachers evaluated the SL teaching experience by survey using qualitative and quantitative methods that measured interaction, simulated behaviour, and safety. Additionally, six observers evaluated trainee teachers’ performance according to a set of teaching roles and roleplay approaches. The experiment scenario was set up between smartbots, trainee teacher avatars, and observer avatars in the virtual classroom, where smartbots are intelligent agents managing SL bots, and where groups are similar to one another but are under programming control.Saudi Embassy in Londo
    corecore