Application du filtrage particulaire à l'estimation conjointe données-canal

Dans cet article nous étudions le problème de l'estimation conjointe données-canal pour des canaux à évanouissement rapide. Nous proposons d'utiliser le filtrage particulaire pour l'estimation des données et le filtre de Kalman pour l'estimation du canal. Nous comparons la solution proposée avec les méthodes classiques de réduction de complexité. Nous montrons que l'application du filtrage particulaire sur l'espace d'état discret des données conduit à une approche similaire à l'algorithme T. En conséquence le filtrage particulaire ne peut pas améliorer le compromis entre performance et complexité des solutions classiques. Nous concluons qu'il est préférable d'utiliser le filtrage particulaire pour l'estimation conjointe de paramètres discrets et continus

Interleaved frequency Division Multiple Access with Multiple Antennas and Block spreading for Mobile Broadband Communications

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH