Power to the Learner: Towards Human-Intuitive and Integrative Recommendations with Open Educational Resources

Educational recommenders have received much less attention in comparison with e-commerce- and entertainment-related recommenders, even though efficient intelligent tutors could have potential to improve learning gains and enable advances in education that are essential to achieving the world’s sustainability agenda. Through this work, we make foundational advances towards building a state-aware, integrative educational recommender. The proposed recommender accounts for the learners’ interests and knowledge at the same time as content novelty and popularity, with the end goal of improving predictions of learner engagement in a lifelong-learning educational video platform. Towards achieving this goal, we (i) formulate and evaluate multiple probabilistic graphical models to capture learner interest; (ii) identify and experiment with multiple probabilistic and ensemble approaches to combine interest, novelty, and knowledge representations together; and (iii) identify and experiment with different hybrid recommender approaches to fuse population-based engagement prediction to address the cold-start problem, i.e., the scarcity of data in the early stages of a user session, a common challenge in recommendation systems. Our experiments with an in-the-wild interaction dataset of more than 20,000 learners show clear performance advantages by integrating content popularity, learner interest, novelty, and knowledge aspects in an informational recommender system, while preserving scalability. Our recommendation system integrates a human-intuitive representation at its core, and we argue that this transparency will prove important in efforts to give agency to the learner in interacting, collaborating, and governing their own educational algorithms

Designing Digital Work

Combining theory, methodology and tools, this open access book illustrates how to guide innovation in today’s digitized business environment. Highlighting the importance of human knowledge and experience in implementing business processes, the authors take a conceptual perspective to explore the challenges and issues currently facing organizations. Subsequent chapters put these concepts into practice, discussing instruments that can be used to support the articulation and alignment of knowledge within work processes. A timely and comprehensive set of tools and case studies, this book is essential reading for those researching innovation and digitization, organization and business strategy

Evolutionäre Referenzmodelle: Anforderungen an eine methodische Unterstützung zur systematischen Wiederverwendung und Weiterentwicklung von modellhaft aufbereitetem Wissen

Konzeptuelle Modelle sind zur Gestaltung und Steuerung von Informationssystemen ein akzeptiertes und weit verbreitetes Instrument. Sie werden sowohl zur Gestaltung der Organisationsstruktur als auch zur Entwicklung der unterstützenden IT-Systeme verwendet. Für diesen Aufgabenbereich existiert eine hohe Nachfrage nach externer Unterstützung, da spezifische Fachkenntnisse und Erfahrungen notwendig sind. In diesem Zusammenhang werden seit Jahrzehnten Ansätze zur Wiederverwendung in Wissenschaft und Praxis diskutiert. Die Akzeptanz und Verbreitung von explizit zur Wiederverwendung konstruierten Modellen (Referenzmodelle) bleiben jedoch deutlich hinter den Erwartungen zurück. Die vorliegende Arbeit trägt zur Untersuchung möglicher Ursachen für den ausbleibenden Erfolg von Referenzmodellen bei. Der Forschung liegt die Vermutung zugrunde, dass die Potentiale von Referenzmodellen nicht zufriedenstellend ausgeschöpft werden können, weil die existierenden bzw. verwendeten Modellierungsmethoden die theoretischen Anforderungen an die Wiederverwendung von modellhaft dargestellten Lösungen zur Unternehmensgestaltung nicht erfüllen. Die vorliegende Arbeit fasst neun Einzelpublikationen zum Themenbereich Evolutionäre Referenzmodelle zu einer kumulativen Dissertation zusammen. Es werden in einem argumentativdeduktiven Verfahren konstruktivistische Theorien zur systematischen Weiterentwicklung und Wiederverwendung konzeptueller Unternehmensmodelle untersucht. Die auf dieseWeise resultierende Erweiterung der allgemeinen Modelltheorie wurde ihrerseits argumentativ-konzeptionell mit Hilfe von semiformalen Argumentationsmodellen aufbereitet. Im Ergebnis werden ein theoretisches Rahmenwerk zur evolutionären Referenzmodellierung präsentiert und 23 konzeptionelle Anforderungen definiert, die eine gezielte Methodenentwicklung für die evolutionäre Referenzmodellierung steuern sollen