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A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáSmart parking systems are becoming a solution to recurring issues as the number of
vehicles in traffic rises in major cities, which can be related to vehicle traffic congestion,
unnecessary time spent searching for parking spots, and, consequently, environmental
issues. The purpose of these systems is to help drivers who are searching for available
parking spaces or who want to reserve for a specified period of time, quickly and, if
possible, near the desired location. In this context, there are several modules within
smart parking systems that may include cyber-physical systems, multi-agent systems,
dynamic pricing and artificial intelligence. This dissertation presents the development of
a smart parking system architecture, using Cloud-based technology to integrate a multiagent
system into a scalable, decentralized, adaptable and safe environment. The proposed
architecture was tested using, as a case study, a web system developed for the management
and analysis of smart parking lots, as well as an application for mobile devices, which
allows users to interact with multiple functionalities available in this system. Results
obtained demonstrate that the implementation of the proposed architecture offers an
efficient communication between users who use parking resources and the multi-agent
system responsible for the autonomy and intelligence of the parking system.Os sistemas inteligentes de estacionamento estão se tornando uma solução para problemas
recorrentes à medida que aumenta o número de veículos em trânsito nas grandes cidades,
os quais podem estar relacionados ao congestionamento no tráfego de veículos, tempo
desnecessário gasto na busca por vagas e, consequentemente, questões ambientais. O objetivo
desses sistemas é auxiliar os motoristas que buscam por vagas disponíveis ou que desejam
reservar por determinado período de tempo, de forma rápida e, se possível, próximo
ao local desejado. Neste contexto, existem vários módulos dentro dos sistemas inteligentes
de estacionamento que podem incluir sistemas ciberfísicos, sistemas multi-agentes, precificação
dinâmica e inteligência artificial. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento
de uma arquitetura para sistemas inteligentes de estacionamento, utilizando tecnologia
baseada em Nuvem para integrar um sistema multi-agentes em um ambiente escalável,
descentralizado, adaptável e seguro. A arquitetura proposta foi testada utilizando, como
um caso de estudo, um sistema web desenvolvido para gestão e análise de estacionamentos
inteligentes, bem como uma aplicação para dispositivos móveis, que permite ao
usuário interagir com as múltiplas funcionalidades disponibilizadas neste sistema. Resultados
obtidos demonstram que a implementação da arquitetura proposta oferece uma
comunicação eficiente entre usuários que utilizam os recursos e o sistema multi-agentes
responsável pela autonomia e inteligência de um sistema de estacionamento