Analysis of long-term electrocardiograms

Táto práca sa venuje metodickému spracovaniu dlhodobého (24 hodinového) EKG signálu pomocou Holterovho monitorovania s prihliadnutím na variabilitu srdcového rytmu (HRV). Kde HRV pozorujeme ako premenlivosť vzdialeností medzi jednotlivými srdcovými systolami (R-R vlnami) nasledujúcimi za sebou alebo ako závislosť okamžitého srdcového pulzu. Následne tieto priebehy môžeme spracovať dvoma spôsobmi a to buď analýzou v časovej alebo frekvenčnej oblasti(spektrálna spektra). Vďaka vyhodnoteniu týchto priebehov bude možné určiť kondičný stav srdca prípadne typ srdcovej poruchy. V programovacom prostredí Matlab bol vytvorený algoritmus na spracovanie skupiny signálov, ktorý na výstupe poskytuje požadované výsledky vo forme grafov(HRV) alebo hodnôt dôležitých parametrov. Funkčnosť programu bola overená na viacerých signáloch a získané hodnoty boli blízke štandardom.This work is devoted to methodology of long-term treatment (24 hour) ECG signal using Holter’s monitoring with regard to heart rate variability (HRV). Where HRV is observed distances between heart systole (R-Rwaves) following behind or addiction immediate heart rate. Consequently, these processes can be handled in two ways, either by analyzing the time or frequency domain (spectral range). Through evaluation of these waveforms will be possible to determine the condition status of the heart or type of heart failure. In the programming environment Matlab algorithm was developed for the processing of signals at the output which gives the needed results in the form of graphs (HRV) or the values of important parameters. The functionality of the program was tested on several signals and the obtained values were close to the standard.