IR-n un sistema de recuperación de información basado en pasajes

Tesis doctoral en Informática realizada por Fernando Llopis Pascual bajo la dirección de los doctores José Luis Vicedo González y Antonio Ferrández Rodríguez de la Universidad de Alicante. El acto de defensa de la tesis tuvo lugar el 6 de mayo de 2003 ante el tribunal formado por los doctores Manuel Palomar Sanz (Univ. de Alicante), Alfonso Ureña López (Univ. de Jaén), Emilio Sanchís Arnal (Univ. Politécnica de Valencia), Miguel Angel Alonso Pardo (Univ. de A Coruña) y Horacio Rodríguez Hontoria (Univ. Politécnica de Barcelona). La calificación obtenida fue Sobresaliente Cum Laude por unanimidad.PhD Thesis in Computer Science written by Fernando Llopis Pascual under the supervision of Dr. José Luis Vicedo González and Dr. Antonio Ferrández Rodríguez (University of Alicante Spain). The author was examined in May 6th, 2003 by the commitee formed by Dr. Manuel Palomar Sanz (Univ. de Alicante), Alfonso Ureña López (Univ. de Jaén), Emilio Sanchís Arnal (Univ. Politécnica de Valencia), Miguel Angel Alonso Pardo (Univ. de A Coruña) y Horacio Rodríguez Hontoria (Univ. Politécnica de Barcelona). The grade obtained was Sobresaliente Cum Laude

Hacia la utilización de recuperación de información en bibliotecas digitales

Resumen: A pesar de los avances en los sistemas de Recuperación de Información, el problema sigue siendo el acceso a la información, porque la cantidad de documentos disponibles para ser consultados aumenta diariamente. Por lo tanto, el acceso a la información se ha vuelto complejo, cuando se quiere regresar al usuario resultados relevantes sobre la consulta que él ha realizado. Permitir un acceso más fácil y rápido a la información contenida en los documentos de una biblioteca digital, a través de una herramienta que proporcione al usuario información relevante en base a la consulta que se plantee, es el objetivo general del trabajo. La recuperación de pasajes será implementada en un prototipo para un sistema de búsqueda en biblioteca digital. Contar con un sistema que permita realizar consultas de información en lenguaje natural y revisar el contenido de los documentos sin necesidad de conocer nombres de autor o título, será de gran ayuda a los usuarios. Palabras clave: Recuperación de pasajes, bibliotecas digitales y procesamiento de lenguaje natural

S-QUAMUS: Un Sistema de Búsqueda de Respuestas Multilingüe

La búsqueda de respuestas se puede definir como el proceso automático que realizan los ordenadores para encontrar respuestas concretas a preguntas precisas formuladas por los usuarios. Los sistemas de BR no sólo localizan los documentos o pasajes relevantes sino que también encuentran, extraen y muestran la respuesta al usuario final, evitándole la búsqueda o la lectura de la información relevante para encontrar de forma manual la respuesta final.Este artículo describe un Sistema de Búsqueda de Respuestas Multilingüe Completo y los distintos componentes que lo forman. Se trata de un sistema novedoso que combina un subsistema de recuperación de información multilingüe (CLIR) con un subsistema de Búsqueda de Respuestas que trabaja sobre pasajes en inglés. Para abarcar la capacidad multilingüe en varias partes del sistema se hace uso de traductores automáticos.

Recuperación de pasajes multilingües para la búsqueda de respuestas

JAVA Information Retrieval System (JIRS) es un sistema de Recuperación de Información especialmente orientado a tareas de Búsqueda de Respuestas. Los tradicionales motores de búsqueda se basan en las palabras claves de la pregunta para obtener los documentos relevantes a una consulta. JIRS, por el contrario, intenta obtener trozos de texto, es decir pasajes, con mayor probabilidad de contener la respuesta. Para ello realiza una búsqueda basada en los n-gramas de la pregunta -efectuada en lenguaje natural- usando tres posibles modelos. Los modelos de n-gramas desarrollados son independientes del idioma, lo que hace de JIRS un sistema idóneo para trabajar en ambientes multilingües. Por otra parte, JIRS incorpora un potente núcleo que permite una adaptación y escalabilidad sin precedentes en los modernos motores de búsqueda. Desde sus inicios fue diseñado para que fuera una herramienta potente que permitiese adaptarse sin dificultad a muy diferentes funciones. Esto permite ampliar o modificar aspectos de JIRS de forma muy fácil e intuitiva sin que el usuario final tenga que conocer el código desarrollado por otros. Además, permite generar nuevas aplicaciones con una estructura cliente/servidor, distribuida, etc. únicamente modificando el archivo de configuración. Este trabajo presenta el estado del arte de la Recuperación de Información centrándose en la Búsqueda de Respuestas multilingüe, así como una descripción detallada de JIRS junto con sus modelos de búsqueda exponiendo, finalmente, los resultados obtenidos por este sistema en las competiciones del CLEF.Gómez Soriano, JM. (2007). Recuperación de pasajes multilingües para la búsqueda de respuestas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1930Palanci

RETRIEVAL OF LEARNING OBJECTS IN REPOSITORIES: AN APPLICATION WITH SEMANTIC SEARCH

En los últimos años ha crecido el número de recursos educativos almacenados en repositorios de objetos de aprendizaje. Para su recuperación se usan generalmente métodos de búsqueda tradicionales de coincidencia de términos de consulta con los metadatos de los objetos de aprendizaje. La precisión en los resultados de búsqueda con estos métodos sigue siendo baja. En este sentido, este trabajo se enfocó en mejorar el indicador de precisión en las búsquedas, usando la técnica de Análisis Semántico Latente sobre los metadatos que describen el objeto de aprendizaje. Esta técnica permite aproximaciones por su significado. En el experimento realizado, se evidenció una mejora en la precisión en la búsqueda, a medida que se ingresaron más términos en la consulta. La implementación se puede extender a búsquedas de texto completo de objetos de aprendizaje textuales, si se tiene acceso al contenido textual completo del objeto de aprendizaje.PALABRAS CLAVES: Análisis Semántico Latente, LSA, objetos de aprendizaje, repositorios de objetos de aprendizaje, recuperación de información.In recent years, the number of educational resources stored in repositories of learning objects has increased. For recover them, generally traditional methods searching query terms that match the metadata of the learning objects are used. Precision in search results with these methods remains low. In this sense, this work focused on improving the precision indicator by applying Latent Semantic Analysis technique (LSA) over metadata that describe to learning object. This technique allows approximations for its meaning. In the experiment, it is shown an improvement in precision in the search, as more terms are entered in the query. The implementation could be extended to full-text searches of textual learning objects, if we have access to the full text of the learning object content.KEYWORDS: Latent Semantic Analysis, LSA, learning objects, learning object repositories, information retrieva

Avances en Sistemas y Computación

Libro intitulado Avances en Sistemas y ComputaciónEl pasado mes de mayo en el Centro Universitario UAEM Valle de México, se convocó a diversos autores a que nos enviaran sus trabajos de investigación. Como resultado se creo este volumen, en el que se presentan avances en las áreas de ciencias de la Computación y de Sistemas de Comunicación. Se recopilan trabajos sobre: Electrónica, Inteligencia Artíficial, Procesamiento Digital de Imágenes, Minería de Datos, entre otras. El desarrollo e investigación tecnológica es primordial para el avance de una institución de educación superior, pues impulsa a estar actualizados y que los estudiantes tengan oportunidad de realizar investigación con el apoyo de expertos. El presente volumen es un ejemplo de un medio que busca concentrar los resultados de investigación, para hacerlos disponibles a la comunidad de expertos en el campo de las ciencias de la computación. La recopilación de los trabajos se realizó con apertura a las instituciones y grupos de investigación interesados en exponer su trabajo y así participar en el avance de la tecnología. Esta recopilación se presenta para dar espacio de divulgación a resultados de investigación que se relizan en diversas instituciones. Se buscó seleccionarlos para que cumplieran con requerimentos de calidad y profundidad que aportaran en sus distantas áreas. Se seleccionaron trabajos que tratan temas que son de interes actual. Como objetivo se planteó que todos los artículos dieran resultados o propuestas originales. Que den al lector un paranorama amplio y claro sobre los temas. Los compiladores de la obra somos miembros del cuerpo académico de "Inteligencia Computacional" que integra profesores-investigadores que estamos interesados en la divulgación y desarrollo del campo de las ciencias de la computación, y que con esta obra esperamos aportar en su desarrollo

Efectos en los procedimientos contables mediante la implementación de una contabilidad patrimonial basada en el sistema integrado de administración financiera municipal (SIAFM) en la alcaldía del municipio de la Concordia durante el segundo semestre del 2015

El presente trabajo de investigación permitirá brindar a la municipalidad una herramienta contable útil para el manejo de sus operaciones, de forma que puedan contar con información veraz y confiable, además la implementación de un sistema contable patrimonial facilitará a la municipalidad los procesos de rendiciones de cuentas y garantizará informe más claros a cerca de la ejecución financiera que esta realiza, este trabajo toma como referencia aspectos teóricos de importancia, como conceptos sobre alcaldía, sistemas contables, procedimientos contables, normativas contables e información de base legal que establecen como deben de efectuarse registros contables, también se hace referencia a algunas leyes con las que se rigen las alcaldías, como la ley 40 ley de municipios, ley de régimen presupuestario y sus reformas Ley 376, ley de carrera administrativa municipal y sus reformas 502 y las normas técnicas de control interno

Recuperación de información en Persa: revisión crítica y propuestas de mejora

Los principales modelos y técnicas propuestas por los investigadores en la recuperación de información dependen en mayor o menor medida del idioma, tanto de los documentos como de las consultas que se formulan. Al respecto existen muchos estudios, desde el procesamiento del texto hasta los modelos de recuperación, para las lenguas occidentales o predominantes como el inglés. Sin embargo, las lenguas minoritarias como la lengua persa no han sido suficientemente tratadas en los sistemas de RI tanto tradicional como Web y deberían ser mejoradas desarrollando algoritmos y técnicas que consideran las características de esas lenguas. Además, la diferencia morfológica y lingüística de persa frente al inglés en todos sus niveles no permite una extrapolación al idioma persa de los resultados obtenidos para el inglés, demandando la realización de trabajos específicos. El objetivo principal de esta tesis es analizar la recuperación de información en persa y poner de manifiesto los factores que afectan a la eficiencia en los sistemas de recuperación de información con documentos persas y dar propuestas para mejorar la eficiencia de la recuperación de documentos relevantes. Los resultados obtenidos por nuestros experimentos revelan que la mala representación de documentos es el gran desafío que presenta la lengua persa en un sistema de recuperación de información. La representación de documentos es el conjunto de operaciones que se hacen sobre el contenido de un documento desde su creación hasta su indexación. Las diferentes formas de la escritura, ambigüedades en el texto escrito, la dispersión en posición alfabética diferente y no estándar de la ortografía son los principales problemas que hacen necesaria una pre-normalización o estandarización del texto para cumplir con los criterios de un sistema de RI. La segmentación del texto y la definición del límite de las palabras son tareas muy difíciles en persa. Hay de uno a cuatro formas de escribir un carácter alfabético según su posición en una palabra. Cada forma puede ser inicial, media, final y aislada. Hay varias formas de escribir textos persas que difieren en el estilo de escritura de palabras usando o eliminando los espacios dentro o entre las palabras utilizando diversas formas de caracteres. Entonces la correcta tokenizatión y la conversión de estas formas y estilos en una única norma es un paso necesario en la construcción de los sistemas de RI con documentos en persa. En la lengua persa, las palabras se construyen generalmente a partir de la forma imperativa de los verbos. Por lo tanto, desde un punto de vista de la lingüística, la primera etapa para extraer la raíz es encontrar el modo imperativo de la palabra. En general, no es fácil obtener el modo imperativo ya que hay muchos infinitivos irregulares. La forma imperativa del infinitivo irregular se basa en cómo se escuchan o se usan las palabras. En este caso, se necesita buscar el modo imperativo en el léxico. Además, la diversidad de formas plurales, plurales irregulares y las palabras no plurales terminando con los signos plurales son algunos de los retos en la construcción de lematizadores para la lengua persa. Otro objetivo de esta tesis es la evaluación del rendimiento y calidad de los buscadores de web frente a los documentos persas, en particular, de Google que es utilizado por el 92% de los usuarios iraníes. Los resultados obtenidos han destacado que el buscador Google considera las palabras vacías persas como palabras claves del contenido de un documento persa. Además, la tokenización del texto no realiza correctamente la separación adecuada de las palabras y la lematización contiene muchos errores. En conclusión, Google debe mejorar las operaciones que corresponden a la representación de documentos persas teniendo en cuenta de la estructura y gramática de la lengua persa. Analizando los trabajos previos, hemos constatado que no hay ninguna investigación que consiga en identificar automáticamente las palabras vacías en un sistema de RI. Por lo tanto, la última aportación de este trabajo es desarrollar un método automático que permita identificar las palabras vacías para sistemas de RI con documentos persas. Nuestro método está basado en los modelos estadísticos y en el modelo de información. El modelo estadístico extrae las palabras vacías teniendo en cuenta la distribución de estas palabras en un corpus y en cada documento del corpus. El modelo de información mide el significado de una palabra en el texto mediante el uso de la teoría de la información.Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos

Automatic generation of question answering systems in restricted domains

Question answering (QA) applications can be considered as the potential successors to the traditional information retrieval on the Web. However, QA systems should be adapted to restricted domains for the sake of precision. This adaptation is not a trivial task, since several heterogeneous resources related to a restricted domain must be integrated into existing QA systems. This paper presents the Maraqa tool, whose novelty is the use of software engineering techniques such as model driven development to automate the adaptation process. It is worth noting that Maraqa has been evaluated through a set of experiments (within the agricultural domain) that demonstrate its applicability: the precision of the adapted QA system showed 29.5% improvement

Sistema Experto Basado en Redes Neuronales para el apoyo en el Diagnóstico de Retinopatía Hipertensiva en la Clínica de Ojos Oftalmovision – Trujillo.

El desarrollo de la presente investigación titulada “Sistema experto basado en redes neuronales para el apoyo en el diagnóstico de retinopatía hipertensiva en la clínica de ojos Oftalmovision – Trujillo” tiene como propósito apoyar en la detección de retinopatía hipertensiva en la Clínica. Para la realización del sistema experto se utilizó el método de aprendizaje de redes neuronales bajo el modelo backpropagation, donde se consideró a cincuenta personas como parte de los pacientes que presentan esta enfermedad y a diez médicos oftalmólogos, todos ellos formaron parte de la población estudiada a quienes se les aplicó entrevistas y encuestas respectivamente, además de ello se desarrolló la metodología de John A. Durkin, la misma que contiene seis fases, obteniendo resultados en cada una de ellas desde la determinación del problema, adquisición del conocimiento, elección de la técnica de representación del conocimiento, pruebas hasta la documentación y finalmente el mantenimiento del sistema experto, asimismo para la contrastación de hipótesis se consideró la prueba t-student y la prueba Z. De acuerdo al objetivo principal de esta investigación con el desarrollo del sistema experto se logró incrementar el nivel de satisfacción del personal médico oftalmólogo con un aumento de 22.61% además del nivel de satisfacción por parte de los pacientes con retinopatía hipertensiva en un 25.38%, asimismo se identificó el tiempo que toma el diagnóstico de la enfermedad .Se concluye que en función al resultado del desarrollo del sistema experto es factible; por obtener un VAN de S/. 8994.68, un beneficio costo de 3.24, TIR de 45% y el retorno de inversión es de un año tres meses