PEMODELAN ATRIBUT CUACA MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY DALAM PERANCANGAN KALENDER TANAM

PEMODELAN ATRIBUT CUACA MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY DALAM PERANCANGAN KALENDER TANA

RANCANG BANGUN SISTEM FORECASTING KECOCOKAN TANAM MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY LOGIC CLASSIFIER

Potensi lahan di Indonesia yang cukup besar dan belum dimanfaatkan secara optimal menjadi salah satu permasalahan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma Exponential Smoothing dan Fuzzy Logic Classifier dalam sebuah model berupa rancang bangun alat untuk meramalkan tanaman yang cocok untuk ditanam dengan disertai informasi terkait suhu dan kelembaban udara sehingga dapat meminimalkan kegagalan panen serta agar pemanfaatan lahan dapat lebih optimal. Dalam melakukan penelitian ini terdapat dua tahap pelaksanaan yaitu perancangan perangkat keras dan perancangan perangkat lunak yang meliputi perancangan alur kerja sistem menggunakan metode Exponential Smoothing yang menggunakan dua variable input yaitu suhu dan kelembaban udara serta metode Fuzzy Logic dimana digunakan tiga variable input yaitu pH tanah, Suhu dan Kelembaban tanah. Hasil dari penelitian ini akan berupa prediksi yang terdiri dari delapan output yaitu lahan kurang baik, bayam, cabai rawit, buncis, kacang panjang, mentimun, terung, dan tomat serta perkiraan suhu dan kelembaban udara kedepan. Hasil prediksi yang dihasilkan akan langsung ditampilkan pada LCD alat yang telah dirancang

Implementasi Algoritma Weighted Moving Average pada Fuzzy Evolutionary Algorithm (Fuzzy EAs) untuk Peramalan Kalender Masa Tanam Berbasis Curah Hujan

Peramalan merupakan proses memperkirakan sesuatu secara sistematis berdasarkan keadaan atau fakta sebelumnya. Peramalan bisa dilakukan melalui serangkaian metode ilmiah atau dengan subjektif belaka. Soft computing (SC) merupakan salah satu metode ilmiah yang dapat digunakan untuk kasus peramalan atau prediksi. Soft Computing (SC) memiliki algoritma dasar yakni Fuzzy System, Artificial Neural Network (ANN), dan Evolutionary Alghorithms (EAs). Pada Tugas akhir ini dilakukan penelitian mengenai peramalan kalender masa tanam dari tanaman jagung yang berbasis curah hujan di wilayah Soreang, Kabupaten Bandung dengan menggunakan salah satu jenis Algoritma dasar Soft computing (SC) yakni Evolutionary Alghorithms (EAs). Data yang digunakan adalah data curah hujan wilayah Soreang Kabupaten Bandung selama 10 tahun terakhir (2006-2015). Data ini akan melalui preprocessing terlebih dahulu dengan Weighted Moving Average (WMA). Selanjutnya, untuk proses Evolutionary Alghorithms (EAs) dimulai dari sekumpulan kandidat solusi (individu) yang disebut populasi, dimana satu individu menyatakan satu solusi. Populasi awal akan ber- evolusi menjadi sebuah populasi baru melalui serangkaian generasi (iterasi), pada akhir generasi EAs mengembalikan individu anggota populasi yang terbaik sebagai solusi untuk masalah yang dihadapi. Pada representasi individu, EAs memiliki empat algoritma yang bisa digunakan, salah satunya Grammatical Evolution (GE) yang akan digunakan pada penelitian ini. Selanjutnya, dalam tugas akhir ini digunakan logika Fuzzy untuk pengoptimasian GE, dengan cara mendefinisikan beberapa parameter pada awal running , agar proses dapat berjalan dengan baik. Hasil akhir yang didapat menunjukkan bahwa logika Fuzzy membantu meningkatkan performansi EAs dan Fuzzy EAs menghasilkan performansi peramalan kalender masa tanam sebesar 76,93 %. Hasil peramalan akan digunakan untuk pembuatan kalender masa tanam di Kabupaten Bandung selama 13 (tiga belas) bulan yang dimulai pada Oktober 2014 sampai dengan Oktober 2015. **Kata Kunci** : peramalan, curah hujan, *weighted moving average*, fuzzy (EAs), kalender masa tanam