Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних

Робота містить 78 сторінок, 37 рисунків, 6 таблиць. Було використано 38 джерел. Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечіких знань з статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, а також проводити їх перевірку на достовірність за допомогою апарату теорії метаграфу. Завдання даного підходу полягає в структуризації бази нечітких знань у форматі логічних правил, враховуючи перетворення числових значень у терми лінгвістичних змінних, а також при формуванні правил запобігти наявності конфліктуючих і дублюючих правил, краще зрозуміти зміст їх логічних зв’язків. Ці правила можуть покрити увесь простір можливих станів телекомунікаційної системи, а також сервісів, які вона надає, і разом з тим не мати високої обчислювальної складності під час застування у вузлах обчислювальних мереж.The work consists of 78 pages, 6 tables and 37 figures. Used 38 references. Goal of diploma: to increase the efficiency of the telecommunications system by building a database of fuzzy knowledge from statistical data sets in the form of logical structured rules, as well as to check their validity using the metagraph theory apparatus. The main purpose of this method is to structure the fuzzy knowledge base in the format of logical rules, taking into account the transformation of numerical values into terms of linguistic variables, as well as to understand the content of their logical connections when formulating rules to prevent the presence of conflicting and duplicate rules. These rules can cover the entire range of possible states of a telecommunication systems and, at the same time, not have high computational complexity when stalled at the nodes of the computing networks

Higres - Visualization System for Clustered Graphs and Graph Algorithms

We present the Higres system - a visualization tool, an editor for clustered graphs and a platform for execution and animation of graph algorithms. Higres can handle any attributed graphs and perform animated semantic processing of them. The semantics of a graph can be defined by the user in the graph editor. The user can also create new external modules to process graphs with defined semantics. In addition we provide a possibility to extend system with new graph drawing algorithms by using special type of external modules for this purpose. We provide an easy to use C++ library for implementation of both types of extensions