Recent developments in GEANT 4

Fil: Depaola, Gerardo Osvaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.GEANT4 is a software toolkit for the simulation of the passage of particles through matter. It is used by a large number of experiments and projects in a variety of application domains, including high energy physics, astrophysics and space science, medical physics and radiation protection. Over the past several years, major changes have been made to the toolkit in order to accommodate the needs of these user communities, and to efficiently exploit the growth of computing power made available by advances in technology. The adaptation of GEANT4 to multithreading, advances in physics, detector modeling and visualization, extensions to the toolkit, including biasing and reverse Monte Carlo, and tools for physics and release validation are discussed here.info:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Depaola, Gerardo Osvaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Física de Partículas y Campo

International Research Infrastructure Landscape 2019 : A European Perspective

The report is the final product of the RISCAPE project, funded by the European Commission H2020 programme

Real-Time Trigger and online Data Reduction based on Machine Learning Methods for Particle Detector Technology

Moderne Teilchenbeschleuniger-Experimente generieren während zur Laufzeit immense Datenmengen. Die gesamte erzeugte Datenmenge abzuspeichern, überschreitet hierbei schnell das verfügbare Budget für die Infrastruktur zur Datenauslese. Dieses Problem wird üblicherweise durch eine Kombination von Trigger- und Datenreduktionsmechanismen adressiert. Beide Mechanismen werden dabei so nahe wie möglich an den Detektoren platziert um die gewünschte Reduktion der ausgehenden Datenraten so frühzeitig wie möglich zu ermöglichen. In solchen Systeme traditionell genutzte Verfahren haben währenddessen ihre Mühe damit eine effiziente Reduktion in modernen Experimenten zu erzielen. Die Gründe dafür liegen zum Teil in den komplexen Verteilungen der auftretenden Untergrund Ereignissen. Diese Situation wird bei der Entwicklung der Detektorauslese durch die vorab unbekannten Eigenschaften des Beschleunigers und Detektors während des Betriebs unter hoher Luminosität verstärkt. Aus diesem Grund wird eine robuste und flexible algorithmische Alternative benötigt, welche von Verfahren aus dem maschinellen Lernen bereitgestellt werden kann. Da solche Trigger- und Datenreduktion-Systeme unter erschwerten Bedingungen wie engem Latenz-Budget, einer großen Anzahl zu nutzender Verbindungen zur Datenübertragung und allgemeinen Echtzeitanforderungen betrieben werden müssen, werden oft FPGAs als technologische Basis für die Umsetzung genutzt. Innerhalb dieser Arbeit wurden mehrere Ansätze auf Basis von FPGAs entwickelt und umgesetzt, welche die vorherrschenden Problemstellungen für das Belle II Experiment adressieren. Diese Ansätze werden über diese Arbeit hinweg vorgestellt und diskutiert werden

Cosmopolitan Archeologies

This book delves into the politics of contemporary archaeology in an increasingly complex international environment. Describing various forms of cosmopolitan engagement, the contributors explore the implications of applying the cosmopolitan ideals of obligation to others and respect for cultural difference to archaeological practice, showing that those ethics increasingly demand the rethinking of research agendas. While cosmopolitan archaeologies must be practiced in contextually specific ways, what unites and defines them is archaeologists’ acceptance of responsibility for the repercussions of their projects, as well as their undertaking of heritage practices attentive to the concerns of the living communities with whom they work. These concerns may require archaeologists to address the impact of war, the political and economic depredations of past regimes, the livelihoods of those living near archaeological sites, or the incursions of transnational companies and institutions