3D Cadastre visualization and dissemination: Most recent progresses and future directions

The 3D Cadastre has been investigated from many viewpoints (including legal, organizational and technical). However, to date little research has focused specifically on visualizationrelated aspects despite the value-added of the third dimension. The paper first proposes an overview of progress made in the last five years in 3D cadastral visualization. The authors then summarize discussions at the 2014 3D Cadastre workshop regarding future research and development on the topic. This synthesis is complemented by a broad review of the most recent advances in 3D visualization beyond the 3D cadastral domain, with the goal of providing a number of important directions for further work, allowing researchers, developers and users to consolidate their respective activities, and encouraging collaboration

3D Cadastres Best Practices, Chapter 5: Visualization and New Opportunities

This paper proposes a discussion on opportunities offered by 3D visualization to improve the understanding and the analysis of cadastre data. It first introduce the rationale of having 3D visualization functionalities in the context of cadastre applications. Second the publication outline some basic concepts in 3D visualization. This section specially addresses the visualization pipeline as a driven classification schema to understand the steps leading to 3D visualization. In this section is also presented a brief review of current 3D standards and technologies. Next is proposed a summary of progress made in the last years in 3D cadastral visualization. For instance, user’s requirement, data and semiotics, and platforms are highlighted as main actions performed in the development of 3D cadastre visualization. This review could be perceived as an attempt to structure and emphasise the best practices in the domain of 3D cadastre visualization and as an inventory of issues that still need to be tackled. Finally, by providing a review on advances and trends in 3D visualization, the paper initiates a discussion and a critical analysis on the benefit of applying these new developments to cadastre domain. This final section discusses about enhancing 3D techniques as dynamic transparency and cutaway, 3D generalization, 3D visibility model, 3D annotation, 3D data and web platform, augmented reality, immersive virtual environment, 3D gaming, interaction techniques and time

Representação e análise de informação contextual georreferenciada em sistemas de monitorização de desempenho em redes

O negócio de telecomunicações é uma área que está em constante evolução e, com o crescimento e o surgimento de novas tecnologias, as operadoras precisam de encontrar novas soluções que satisfaçam os seus clientes. Este trabalho consiste num estudo exploratório realizado em parceria com a Nokia Solutions and Networks, cujo objetivo principal é cruzar informação da ferramenta Nokia Performance Manager com informações externas que possam acrescentar valor, por exemplo, dados meteorológicos, fluxo de tráfego e eventos sociais. Para tal, foi desenvolvida uma solução para modelar e integrar este tipo de informação contextual no sistema de monitorização do desempenho de redes atual, dando particular importância às dimensões geográfica e temporal, e foram implementados processos de recolha periódica e extração de informação contextual a partir de serviços disponíveis online. Uma vez que os dados são recolhidos de forma periódica e que o número de elementos a monitorar numa rede de telecomunicações é elevado, foi feita uma avaliação de desempenho e foram testadas diversas soluções para melhorar os tempos de resposta do sistema. O resultado obtido foi um sistema capaz de representar a informação da rede e informação contextual, em que os tempos de resposta são compatíveis com a realização de tarefas de análise de dados interativas, utilizando para tal um mecanismo de cache. A informação pode ser filtrada e visualizada com base nas suas dimensões contextual, geográfica e temporal.The telecommunications business is an area that is constantly evolving and with the growth and appearance of new technologies, operators must find new ways to exploit and find solutions that will please their customers. This report deals with an exploratory study carried out in partnership with Nokia Solutions and Networks, whose main objective is to cross-reference information from its existing NPM tool with external information that may be of added value to the business, for example: meteorological data, traffic flow and social events. To do that, a solution to model and integrate this type of contextual information into the current network performance monitoring system was developed, giving importance to the geographic and temporal dimensions, and the processes for periodic collection and extraction of contextual information from online services were implemented. Since data are collected periodically and the number of elements to be monitored in a telecommunications network is high, a performance assessment has been made and various solutions have been tested to improve system response times. The result was a system capable of representing the network information and contextual information, in which the response times are fast enough to enable interactive data analysis, by using a caching mechanism. Information can be filtered and viewed based on its contextual, geographical and temporal dimensions.Mestrado em Engenharia Informátic

Caracterização espacial utilizando indução orientada aos atributos no SOLAP+

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaO protótipo SOLAP+, desenvolvido sobre a orientação de João Moura Pires, segue o conceito SOLAP apresentado por Bédard et al. combinando as funcionalidades dos sistemas de apoio à decisão OLAP com as capacidades dos sistemas de informação geográfica (SIG). Com os trabalhos realizados por Rosa Martins (2006), Marlene Vitorino e Rodolfo Caldeira (2008), Ruben Jorge (2009) e Ricardo Silva (2010) foi desenvolvida uma abordagem genérica SOLAP que culminou com a implementação de um protótipo que, presentemente, já apresenta bastantes funcionalidades do ponto de vista da análise de dados e representação dos mesmos através de mapas temáticos e/ou gráficos. Para ajudar nessa tarefa de análise, integramos mecanismos de descoberta de relações entre os dados e apresentamos no mapa essas relações. Esta forma de análise permite ao utilizador retirar conclusões através da extracção de informações que não estão explícitas nos dados presentes na base de dados. Assim, o objectivo desta dissertação consiste em incorporar, respeitando o modelo multidimensional seguido, duas técnicas de indução: generalização de dominância espacial e generalização de dominância não espacial. Com os resultados da aplicação dessas técnicas, é feita uma caracterização semântica dos objectos espaciais no mapa

Sistemas de processamento analítico aplicado a informação geográfica

Mestrado em Tecnologia e Gestão de Sistemas de Informação na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Viana do CasteloAo longo dos tempos, é armazenado nos Sistemas de Informação um conjunto diversificado de dados sobre os quais as ferramentas de Business Intelligence permitem auxiliar os agentes de decisão nas suas tarefas diárias de tomada à decisão. Tipicamente uma das formas de solucionar a integração dos dados de diferentes sistemas ou aplicações é o desenvolvimento e implementação de Sistemas de Data Warehousing designados (SDW). Por sua vez, os sistemas de processamento analítico, vulgarmente definidos como sistemas On-line Analytical Processing (OLAP), operam sobre a informação dos repositórios dos SDW e permitem alargar significativamente os horizontes de análise dos agentes de decisão das organizações, ao disponibilizarem meios muito rápidos de análise sobre várias áreas de atividade das organizações. Estes sistemas assentam sobre a informação armazenada nos SDW, pré-calculando e processando todas as combinações dos agrupamentos de cada entidade dos SDW, e materializando-as por fim, em Estruturas Multidimensionais de Dados, que são designados de Cubos. Os Sistemas de Informação Geográfica são conhecidos como um conjunto organizado de hardware, software, dados geográficos e pessoas, destinados a eficientemente obter, armazenar, atualizar, manipular, analisar e exibir todas as formas de informação referenciada geograficamente. Pela sua natureza, diversidade e potencialidade, estes sistemas tem vindo a ser reconhecidos como um meio expedito e útil de análise de dados, permitindo aos agentes de decisão complementarem as suas analises sobre os tradicionais dados alfanuméricos com informação georreferenciada, permitindo-lhes tirar partido da componente geográfica através das operações de analise espacial. Paralelamente ao aparecimento dos dados georreferenciados, assiste-se a uma evolução nas ferramentas que permitem trabalhar com este tipo dados, para disponibilizar a informação numa janela de oportunidade útil para que os agentes de decisão. Por outro lado, tem crescido o interesse e disponibilização de novas funcionalidades quer por parte das empresas proprietárias de desenvolvimento de software, quer por grupos que se orientam pelo desenvolvimento de software de open source. Neste contexto, este trabalho centra-se no estudo, análise e construção de um sistema de Business Intelligence usando informação geográfica desenvolvido com recurso a ferramentas Open Source. O caso de estudo utiliza informação real dos censos 2011 para Portugal Continental. O caso é fundamentalmente uma prova de conceito da possibilidade de criar este tipo de aplicações com ferramentas Open Source, tendo como foco o desempenho das ferramentas OLAP. Com o desenvolvimento deste trabalho é possível apresentar informação num mapa, permitindo uma representação espacial dos dados, como indicadores sobre população edifícios, entre outros,e recorrer às tradicionais operações de roll-up e drill-down amplamente reconhecidas nas ferramentas OLAP (e sistemas de Business Intelligence) quando aplicados a dados alfanuméricos.In the last decades, the Information Systems stores a diverse set of data used by Business Intelligence tools which allows decision makers to complement their information in their daily decisions. Typically one of the ways to solve the integration of data from different systems or applications is by developing and implementing Data Warehousing Systems (SDW). On another way, the analytical processing systems, commonly defined as Online Analytical Processing Systems (OLAP) operate on SDW information repositories and significantly extend the horizons of decision-makers analysis in order to make available means for very fast analysis on various areas of activity of organizations. These systems rely on the information stored in SDW, pre-calculating and processing all combinations of group-bys of each entity of the SDW, and materializing them finally in Multidimensional Data Structures, which are commonly called Cubes. The Geographic Information Systems are known as an organized set of hardware, software, geographic data and people, designed to efficiently obtain, store, update, manipulate, analyze and display all forms of referenced geographically information. By their nature, diversity and capability, these systems have been recognized as a useful and expedient means of data analysis, enabling decision-makers to complement their analisis over traditional alphanumeric data with data that is georeferenced information allowing them take advantage of spatial data operations. In parallel developments in terms of the implementation of such systems, one of the observations is the large volume of data and computational process that is required to provide the information in a useful opportunity window for the decision makers in order to base their analyzes on this type of georeferenced data. On the other hand, has been growing the interest and availability of new features by proprietary companies of software development, and by developer groups that guided their activity by the development of open source software. In this context, this paper focuses on the study, analysis and construction of a Business Intelligence system using geographic information developed using Open Source tools. The case study uses real data from the census conducted in 2011 in Portugal. The case is essentially a proof of concept, in order to analyze the ability to create such applications with free tools, being focused on the performance of OLAP tools based on open source technology. With the development of this work it is possible to identify areas with more population, buildings, etc. displaying the information on a map using the traditional operations of roll-up and drill-down tools widely recognized in (OLAP and Business Intelligence systems) widely used in alphanumeric data