Évaluation multicritères du site WEB du Ministère des Ressources Humaines et Développement Social du Canada

Le développement d'applications s'appuyant sur le Web a connu ces dernières années une très forte croissance. Dans le secteur public, les sites Web sont devenus l'épine dorsale du système informatique du gouvernement car leur importance est vitale à cause des services essentiels qu'ils offrent aux citoyens et aux entreprises. Le besoin de mettre au point des principes et méthodes spécifiques au développement de ce type d'applications d'une manière générale, et à l'évaluation de leur qualité se fait de plus en plus ressentir dans l'industrie du génie logiciel. En effet, l'évaluation quantitative de la qualité des applications Web (critères et métriques) est très récente. Dans ce mémoire, nous présentons d'abord les deux principales méthodes traditionnelles d'évaluation de la qualité des sites Web du gouvernement du Canada, à savoir l'analyse de la conformité à des normes et directives gouvernementales du Canada et la méthode de calcul de l'indice de maturité des services publics en ligne puis par la suite les principales composantes d'une méthode nouvelle, WebQEM (Web Quality Evaluation Method), à savoir l'arbre de qualité basé sur la norme ISO 9126 et la structure mathématique du modèle WebQEM. Finalement, nous proposons une adaptation de la méthode WebQEM pour son application à l'environnement spécifique du ministère RHDSC, ce qui conduira à une évaluation du niveau de satisfactions de 10 facteurs de qualité du site Web de ce ministère. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Évaluation quantitative, Qualité, Arbre de qualité, WebQEM, ISO 9126

Modélisation et dérivation de profils utilisateurs à partir de réseaux sociaux : approche à partir de communautés de réseaux k-égocentriques

Dans la plupart des systèmes nécessitant la modélisation de l'utilisateur pour adapter l'information à ses besoins spécifiques, l'utilisateur est représenté avec un profil généralement composé de ses centres d'intérêts. Les centres d'intérêts de l'utilisateur sont construits et enrichis au fil du temps à partir de ses interactions avec le système. De par cette nature évolutive des centres d'intérêts de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur ne peut en aucun moment être considéré comme entièrement connu par un système. Cette connaissance partielle du profil de l'utilisateur à tout instant t a pour effet de réduire considérablement les performances des mécanismes d'adaptation de l'information à l'utilisateur lorsque le profil de l'utilisateur ne contient pas (ou contient très peu) les informations nécessaires à leur fonctionnement. Cet inconvénient est particulièrement plus récurrent chez les nouveaux utilisateurs d'un système (instant t=0, problème du démarrage à froid) et chez les utilisateurs peu actifs. Pour répondre à cette problématique, plusieurs travaux ont exploré des sources de données autres que celles produites par l'utilisateur dans le système : utilisateurs au comportement similaire (utilisé dans le filtrage collaboratif) ou données produites par l'utilisateur dans d'autres systèmes (conception de profil utilisateur multi-application et gestion des identités multiples des utilisateurs). Très récemment, avec l'avènement du Web social et l'explosion des réseaux sociaux en ligne, ces derniers sont de plus en plus étudiés comme source externe de données pouvant servir à l'enrichissement du profil de l'utilisateur. Ceci a donné naissance à de nouveaux mécanismes de filtrage social de l'information : systèmes de recherche d'information sociale, systèmes de recommandation sociaux, etc. Les travaux actuels portant sur les mécanismes de filtrage social de l'information démontrent que ce nouveau champ de recherche est très prometteur. Une étude sur les travaux existants nous permet tout de même de noter particulièrement deux faiblesses : d'une part, chacune des approches proposées dans ces travaux reste très spécifique à son domaine d'application (et au mécanisme associé), et d'autre part, ces approches exploitent de manière unilatérale les profils des individus autour de l'utilisateur dans le réseau social. Pour pallier ces deux faiblesses, nos travaux de recherche proposent une démarche méthodique permettant de définir d'une part un modèle social générique de profil de l'utilisateur réutilisable dans plusieurs domaines d'application et par différents mécanismes de filtrage social de l'information, et à proposer d'autre part, une technique permettant de dériver de manière optimale des informations du profil de l'utilisateur à partir de son réseau social. Nous nous appuyons sur des travaux existants en sciences sociales pour proposer une approche d'usage des communautés (plutôt que des individus) autour de l'utilisateur. La portion significative de son réseau social est constituée des individus situés à une distance maximum k de l'utilisateur et des relations entre ces individus (réseau k-égocentrique). A partir de deux évaluations de l'approche proposée, l'une dans le réseau social numérique Facebook, et l'autre dans le réseau de co-auteurs DBLP, nous avons pu démontrer la pertinence de notre approche par rapport aux approches existantes ainsi que l'impact de mesures telles que la centralité de communautés (degré ou proximité par exemple) ou la densité des réseaux k-égocentriques sur la qualité des résultats obtenus. Notre approche ouvre de nombreuses perspectives aux travaux s'intéressant au filtrage social de l'information dans de multiples domaines d'application aussi bien sur le Web (personnalisation de moteurs de recherche, systèmes de recommandation dans le e-commerce, systèmes adaptatifs dans les environnements e-Learning, etc.) que dans les intranets d'entreprise (systèmes d'analyses comportementales dans les réseaux d'abonnés de clients télécoms, détection de comportements anormaux/frauduleux dans les réseaux de clients bancaires, etc.).In most systems that require user modeling to adapt information to each user's specific need, a user is usually represented by a user profile in the form of his interests. These interests are learnt and enriched over time from users interactions with the system. By the evolving nature of user's interests, the user's profile can never be considered fully known by a system. This partial knowledge of the user profile at any time t significantly reduces the performance of adaptive systems, when the user's profile contains no or only some information. This drawback is particularly most recurrent for new users in a system (time t = 0, also called cold start problem) and for less active users. To address this problem, several studies have explored data sources other than those produced by the user in the system: activities of users with similar behavior (e.g. collaborative filtering techniques) or data generated by the user in other systems (e.g., multi-application user's profiles, multiple identities management systems). By the recent advent of Social Web and the explosion of online social networks sites, social networks are more and more studied as an external data source that can be used to enrich users' profiles. This has led to the emergence of new social information filtering techniques (e.g. social information retrieval, social recommender systems). Current studies on social information filtering show that this new research field is very promising. However, much remains to be done to complement and enhance these studies. We particularly address two drawbacks: (i) each existing social information filtering approach is specific in its field scope (and associated mechanisms), (ii) these approaches unilaterally use profiles of individuals around the user in the social network to improve traditional information filtering systems. To overcome these drawbacks in this thesis, we aim at defining a generic social model of users' profiles that can be reusable in many application domains and for several social information filtering mechanisms, and proposing optimal techniques for enriching user's profile from the user's social network. We rely on existing studies in social sciences to propose a communities (rather than individuals) based approach for using individuals around the user in a specific part of his social network, to derive his social profile (profile that contains user's interest derived from his social network). The significant part of the user's social network used in our studies is composed of individuals located at a maximum distance k (in the entire social network) from the user, and relationships between these individuals (k-egocentric network). Two evaluations of the proposed approach based on communities in k-egocentric networks have been conducted in the online social network Facebook and the co-authors network DBLP. They allow us to demonstrate the relevance of the proposal with respect to existing individual based approaches, and the impact of structural measures such as the centrality of communities (degree or proximity) or user's k-egocentric network density, on the quality of results. Our approach opens up many opportunities for future studies in social information filtering and many application domains as well as on the Web (e.g. personalization of search engines, recommender systems in e-commerce, adaptive systems in e-Learning environment) or in Intranets business systems (e.g. behavioral analysis in networks of subscribers telecom customers, detection of abnormal behavior network bank customers, etc.)

Outils d'évaluation de la biodisponibilité des contaminants dans les sols et apport en évaluation des risques pour les écosystèmes.

p71 à 87: texte p85-111: diaporama conférenceNational audienceLa biodisponibilité est la part des contaminants du milieu disponible pour l'assimilation par les organismes. Elle peut être déterminée par mesure des effets (= biodisponibilité toxicologique) et/ou de la bioaccumulation (= biodisponibilité environnementale) des contaminants chez des organismes exposés en laboratoire ou in situ à des sols contaminés. Des exemples d'utilisation des escargots et des plantes pour évaluer la biodisponibilité sont présentés. http://www2.ademe.fr/servlet/KBaseShow?sort=-1&cid=96&m=3&catid=1014

Analyse de détections concomitantes pour l'aide à la navigation interactive dans de grandes collections de vidéos

Qu'il s'agisse de la caméra d'un smartphone ou d'une caméra de surveillance, les dispositifs d'enregistrement vidéo sont de plus en plus répandus et les quantités de vidéos disponibles ne cessent de croître. Cette surabondance de données disponibles est une épée à double tranchant : plus les vidéos de la scène dont on dispose sont nombreuses et variées, plus elles offrent une information riche et complète, mais plus elles nécessitent de temps pour être traitées. Dans de nombreuses applications, comme par exemple une enquête policière, les premières heures d’investigation sont décisives. Or la visualisation exhaustive de toutes les vidéos par un opérateur humain est une tâche pénible, peu efficace, longue et coûteuse. Cette thèse propose d'explorer plusieurs pistes dans le but d’automatiser la recherche d’information dans des vidéos. Plus précisément, nous cherchons à identifier parmi une collection de vidéos celles issues de caméras présentant un recouvrement partiel de leurs champs de vue. Pour réaliser cette tâche, nous avons également mis en oeuvre une méthode de navigation interactive entre les vidéos. Ainsi, dans ce contexte, trois contributions principales sont apportées. Tout d'abord, nous proposons une méthode permettant de déterminer quelles vidéos ont leurs champs de vue qui se recouvrent et offrent ainsi différents points de vue d'un même endroit. Pour ce faire, nous détectons la présence d'objets dans les vidéos au cours du temps, les caractérisons par une catégorie et une apparence et regroupons les vidéos qui présentent de façon concomitante des objets de même catégorie aux apparences similaires. Cependant, il arrive que des objets aient des apparences similaires bien qu'ils soient issus de paires de caméras dont les champs de vue ne se croisent pas, ce qui cause des erreurs dans les groupements de vidéos. Pour y remédier, nous proposons un mécanisme d'apprentissage actif, où le programme peut solliciter l'opérateur sur des cas difficiles pour apprendre à trouver les groupements de caméras qui présentent du recouvrement dans leurs champs de vue. Nous enrichissons également les critères employés en considérant l'arrière-plan en plus des objets apparaissant dans la vidéo. Nous montrons que les groupements de vidéos obtenus par la coopération entre l'homme et la machine sont meilleurs que ceux obtenus via notre approche précédente, entièrement automatisée. Enfin, nous proposons une méthode de navigation au sein d'un groupe de vidéos observant un même endroit. Depuis une vidéo courante, l'approche proposée permet aux utilisateurs de tracer une trajectoire requête et les redirige vers une autre vidéo dans laquelle cette trajectoire est plus longue, plus détaillée et donc mieux observable. Nous apprenons pour cela des cartes de correspondances entre régions de chaque vidéo et les utilisons pour reformuler la trajectoire tracée par l'utilisateur en son équivalent dans les autres vues. Afin de valider nos approches, nous identifions plusieurs jeux de données pertinents dans notre contexte. Cependant, le nombre de caméras dont les champs de vue se recouvrent est généralement limité. Nous proposons donc un jeu de données multivues que nous avons annoté et qui contient 25 caméras disposées sur un campus universitaire dont 19 présentent du recouvrement. Les résultats obtenus au travers de nos trois contributions sont encourageants

Comprendre la construction des usages des TIC en formation : Vers un modèle d'analyse systémique

Mémoire de HDR présenté et soutenu publiquement le 24 avril 2014 par Françoise POYETDepuis quelque trente ans, les Technologies de l’Information et de la Communication ont pris un essor considérable dans le monde professionnel et dans la plupart des activités de la vie quotidienne. Cet essor ne semble pas aussi rapide en ce qui concerne les domaines de l’éducation et de la formation dans lesquels les TIC prennent davantage de temps à s’intégrer durablement aux pratiques professionnelles des enseignants (Baron et Bruillard, 2004). Pour tenter d’en analyser les raisons, nous nous sommes attachée à caractériser et à analyser certains facteurs qui concourent à la construction des usages des TIC et qui en facilitent leur généralisation. Les facteurs transversaux à l’éducation et à la formation, discutés tout au long de notre note de synthèse, sont liés au contexte de conception pédagogique, aux connaissances à acquérir, à l’interface des dispositifs instrumentés et aux scénarios didactiques et de communication. Pour les analyser, nos travaux s’inscrivent dans une orientation s’intéressant aux « usages sociaux des technologies» qui relève du courant des sciences humaines et sociales (SHS) du double point de vue des sciences de l’éducation et de la psychologie cognitive. S’intéresser aux usages signifie pour nous que le regard du chercheur peut tout aussi bien se porter sur des actions en cours que sur des actions futures telles qu’elles sont prévues par le concepteur du dispositif. Pour répondre à notre objectif initial, mieux comprendre certains facteurs intervenant sur la construction des usages des TIC en formation, nous avons exploré plusieurs domaines et thématiques de recherche comme les contextes de conception et de mise en œuvre, les connaissances à acquérir, les scénarios didactiques, les scénarios de communication entre sujets, les modalités d’accompagnement dans les dispositifs, les interfaces et les compétences des enseignants. Nous les avons envisagés au regard d’un ensemble de concepts et de notions que nous avons discutés, pour la plupart, dans le cadre théorique de Rabardel (1995) et du modèle de l’innovation de Depover, Strebelle et De Lièvre (2007).En termes d’avancées scientifiques, nous avons montré que les usages ne se construisent pas selon un processus linéaire passant successivement par les stades 1 (appropriation), 2 (structuration) et 3 (diffusion) selon Depover et al. (2007). Par exemple, pour les dimensions psychologique et sociologique, les usages commencent par le niveau 2 (structuration) et non par l’appropriation (1) alors que pour la dimension technico-pédagogique, ils passent de la phase d’appropriation (1) à la diffusion (3) (Poyet et Genevois, 2012). En outre, la dimension psychologique, relative aux aspects motivationnels en termes d’intention (Dillon et Morris, 1996), semble constituer un prédicteur d’usages. Par exemple, nous avons constaté que les enseignants les moins avancés en matière d’usage des TIC utilisaient le cahier de textes numérique par obligation et non par réelle conviction, ce qui correspond à une certaine fragilité au regard de leur motivation pour utiliser les TIC. Nous pensons également, en accord avec le modèle développé par Depover, et al. (2007) que cette dimension psychologique est indissociable du contexte d’intégration des TIC et de l’insertion des enseignants dans des réseaux sociaux. La nécessité de se tourner vers des groupes sociaux pour enrichir ses propres pratiques est une réalité que l’on observe en particulier avec le développement et l’organisation de communautés d’intérêts. Dans nos perspectives de recherche, nous proposons d’approfondir l’influence de ces groupes sociaux, notamment des groupes de pairs, sur l’appropriation des TIC par les enseignants. Précisément, nous avons montré que la participation des enseignants à des groupes de pairs représente un facteur de diffusion des usages des TIC (Poyet et Régnier, 2013) parce qu’ils se servent de leurs réseaux sociaux pour améliorer leurs compétences et leurs connaissances à l’égard des TIC. Nous avons également convoqué d’autres cadres théoriques pour envisager les TIC. En particulier ceux de Brangier, Dufresne et Hammes-Adelé (2009) qui s’intéressent à la relation humain-technologie dans une perspective symbiotique pour revisiter la notion d’acceptation. Cette notion, largement diffusée au cours des deux dernières décennies, « souligne que l’utilisation d’une technologie repose sur le fait que son utilisateur a d’abord décidé de l’accepter » (Brangier et al., 2009, p. 333), mais, elle apparaît insuffisante pour rendre compte des interactions humain-ordinateur. La notion d’acceptation peut renvoyer à une approche techno-centrée où l’humain et la technologie s’opposent. Dans une approche anthropocentrique, il ne s’agit plus pour l’humain, ou de nombreux humains, d’accepter la technologie, mais de vivre avec elle dans une relation intime de telle sorte que « le tableur ne soit plus un simple outil de calcul mais au contraire qu’il amplifie notre intelligence et que notre téléphone portable à écran tactile soit notre prolongement naturel, celui de notre doigt, de nos yeux, de nos oreilles et de notre esprit » (Brangier et al., 2009, p. 334). Dans cette approche, il s’agit d’identifier les déterminants propres non au couple « utilisateur-artefact » ou « usager-instrument », mais à la nouvelle forme créée par la complémentarité de ces deux entités. Les auteurs précités parlent de symbiose de la relation humain-technologie pour signifier qu’humain et technologie sont liés par des rapports de forte dépendance mutuelle. Ainsi, l’activité humaine pourrait être analysée comme le résultat de l’efficacité d’un état symbiotique entre l’outil et l’utilisateur pour répondre de manière satisfaisante aux besoins de l’utilisateur : « Plutôt que de se fier à ses perceptions d’utilité et d’utilisabilité, l’utilisateur cherche d’abord à maximiser sa satisfaction » (Brangier et al., 2009, p. 335). La notion de satisfaction représente un facteur déterminant sur la diffusion des usages des TIC, elle serait générée par une confirmation des attentes de l’utilisateur à propos de la technologie. La satisfaction serait également envisagée comme le résultat de l’évaluation positive de l’expérience d’interaction de l’utilisateur avec la technologie. Licklider (1960 cité par Brangier et al., 2009, p. 339) fut le premier à utiliser cette notion et à considérer que la relation humain-ordinateur correspond à un partenariat qui s’engage entre les deux entités. De notre point de vue, cette relation symbiotique pourrait s’étendre aux groupes sociaux qui interviennent dans les processus de construction des usages avec les TIC. Dans la dernière partie de notre note de synthèse, nous avons réfléchi sur les apports de cette approche symbiotique pour définir de nouveaux concepts et de nouveaux paradigmes de recherche propre à cette relation de dépendance mutuelle en vue de constituer un champ spécialisé sur les TIC

L’aménagement d’unités de soins généraux et intensifs en milieu hospitalier : élaboration d’un outil d’aide à la décision architecturale et évaluation par les experts en santé et en architecture hospitalière

Ce mémoire est issu d’une collaboration de recherche entre l’École d’architecture de l’Université Laval et L’Hôtel-Dieu de Québec (L’HDQ) à l’été et l’automne 2009 qui visait à développer et mettre à l’épreuve un outil d’aide à la conception et à la décision architecturale pour des unités de soins hospitalières. L’outil conçu présente les données les plus probantes identifiées dans la littérature scientifique quant à l’aménagement d’unités de soins généraux et intensifs optimales, accompagnées d’objectifs et de critères de conception. Cet outil s’adresse aux différents comités engagés dans le projet d’agrandissement et de rénovation d’unités de soins à L’HDQ ainsi qu’aux architectes responsables de développer des hypothèses d’aménagement. Conçu dans sa première version à l’été 2009, il a été évalué dans le cadre du module de spécialisation en Programmation et design du programme de maîtrise en architecture à l’automne 2009. Deux groupes distincts, constitués d’une part, des 15 candidats à la maîtrise participant à cette formation et d’autre part, des membres du comité expert accompagnant le travail de conception des étudiants, ont évalué la pertinence de l’outil utilisé sur une période de 15 semaines. Le comité expert était composé de six professionnels de L’HDQ et de spécialistes de l’aménagement des hôpitaux des secteurs privé et public. L’ensemble de ce travail a été réalisé dans le cadre de deux mémoires de recherche en sciences de l’architecture, soit ceux d’Isabelle Couillard et de Marie-Pier Morin. La recension des écrits scientifiques ayant servi à nourrir l’outil d’aide à la conception et à la décision architecturale a été partagée entre elles. Celle de Marie-Pier Morin traite de l’efficacité du personnel soignant, de chute de patients, d’erreurs médicales, d’ergonomie des lieux de travail ainsi que de contrôle, de surveillance et de communication interpersonnelle; tandis que celle d’Isabelle Couillard porte sur la flexibilité et l’adaptabilité des lieux, les infections nosocomiales et le concept de « milieu guérissant ». Quant à la mise à l’épreuve de l’outil, le mémoire de Marie-Pier Morin présente le point de vue des intervenants engagés dans le projet d’agrandissement et de rénovation d’unités de soins à L’HDQ sur l’outil en tant qu’aide à la décision architecturale, alors que celui d’Isabelle Couillard traite plutôt celui des étudiants concepteurs ayant évalué l’outil en tant qu’aide à la conception architecturale.This thesis stems from a research collaboration between l’École d’architecture de l’Université Laval and L’Hôtel-Dieu de Québec (L’HDQ) during summer and autumn 2009, which aimed to develop and test an architectural conception and decision-making tool for nursing units. The tool presents the best available evidence from research to plan optimal general and intensive care units, along with objectives and design criteria. This tool is addressed to the different committees engaged in L’HDQ’s extension and renovation project of nursing units and to the architects in charge of the development of design hypotheses. Conceived in its first version during summer 2009, it was tested in the context of a specialization module in Programming and design of a master’s degree at Université Laval during autumn 2009. Two distinct groups, constituted on one hand of 15 students participating in this formation, and on the other hand of members of an expert committee guiding the conception works of the students, evaluated the relevance of the tool used during 15 weeks. The expert committee was composed of six professionals from L’HDQ and hospital planning specialists from public and private sectors. The whole work was done in the context of two theses in architectural sciences, being the ones of Isabelle Couillard and Marie-Pier Morin. The systematic review used to feed the architectural conception and decision-making tool was divided between them. Marie-Pier Morin’s one focuses on the subjects related to staff efficiency, patient fall, medical errors, workplace ergonomics and control, monitoring and interpersonal communication while Isabelle Couillard’s one concerns the flexibility and adaptability of the environment, hospital-acquired infection and healing environment. As for the test of the tool, Marie-Pier Morin’s thesis presents the point of view of the professionals engaged in L’HDQ’s extension and renovation project of nursing units on the tool to assist decision-making while Isabelle Couillard’s thesis rather presents the students’ point of view on the tool to help the conception of an architectural project

Modélisation probabiliste du style d'apprentissage et application à l'adaptation de contenus pédagogiques indexés par une ontologie

Cette thèse s'inscrit dans le cadre général des systèmes d'enseignement adaptatifs. La problématique traitée est l'adaptation de l'activité pédagogique au mode d'apprentissage préféré de l'élève. Les travaux réalisés ont eu pour objectifs de : modéliser les préférences d'apprentissage de l'élève ; modéliser les contenus pédagogiques du domaine à enseigner ; proposer une stratégie d'adaptation qui rapproche les préférences des contenus afin de proposer une méthode pédagogique appropriée. Pour atteindre le premier objectif, la thèse étudie le style d'apprentissage de Felder. Une étude empirique pour établir un modèle de dépendance entre style, pédagogie, et comportement de l'élève a été réalisée. Les résultats ont permis d'établir un modèle de préférences probabiliste. Une méthode en deux étapes pour apprendre ce odèle puis le renforcer est développée. Deux implantations sont proposées : un réseau bayésien et une machine à vecteurs de support. Le contenu quant à lui est modélisé en utilisant une ontologie combinant le domaine, la pédagogie, ainsi que les ressources physiques. Une stratégie d'adaptation structurée sur quatre dimensions est présentée. Celle-ci consiste à rechercher dans le contenu la séquence pédagogique sémantiquement pertinente pour les préférences de l'élève. La recherche s'appuie sur une mesure de similarité sémantique qui est établie. Ce travail a eu un impact sur deux projets européens. En effet, la méthode de production et structuration des contenus, basée sur SCORM, qui est proposée a servi pour le projet UP2UML. L'approche de modélisation de l'élève sert aux recherches sur le profilage dans le projet KPLAB. ABSTRACT : This thesis deals with adaptive teaching systems. The research question is how to adapt pedagogical activities to the prefered learning mode of a student. The scientific objectives are: modelisation of student's learning preferences ; modelisation of adaptive learning contents of a given domain ; establishing an adaptation strategy that maps preferences to contents in order to recommend an appropriate teaching method In order to reach the first objective, the thesis studies the learning style of Felder. An empirical study to derive a dependency model between the style, the pedagogy, and the student behaviour has been conducted. Results led to creating a probabilistic preference model. A two-stage method to learn and reinforce the model is developed. Two implementations are proposed: a bayesian network and an SVM classifier. The content is represented using an ontology that combines the domain, the pedagogy, and the physical resources. An adaptation strategy centered around four dimensions is presented. This consists of searching the content to retrieve the most semantically pertinent pedagogical sequence given the student preferences. The search implements an original semantic similarity measure. This work significantly impacted two European research projects. The production and structuration method designed in this thesis and based on SCORM has been applied in the Leonardo Da Vinci project called UP2UML. The student modeling approche serves currently our research on user profiling in the KPLAB projec

État des lieux de la science participative sur les algues et proposition de voies d'utilisation et de valorisation des données intrantes

Les algues sont extrêmement difficiles, voire impossibles, à identifier sur la base de caractères morphologiques ce qui compromet leur étude dans le cadre de la science participative. L’objectif de cet essai est de proposer des pistes pour surmonter ce verrou afin d’acquérir et de valoriser des données citoyennes sur les algues dans des domaines d'étude de la diversité spécifique et fonctionnelle. À cette fin, un état des lieux des programmes de science participative est réalisé. Il considère à la fois les programmes portant sur les algues, aux échelles nationale (française) et internationale, les programmes visant le milieu marin et pouvant intégrer la collecte de données sur les algues, ainsi que des programmes s’inscrivant dans d’autres domaines, mais dont le concept pourrait être transféré ou adapté à la phycologie. Par ailleurs, des outils et réseaux pouvant soutenir la collecte et l’exploitation des données sur les algues sont également recensés. Une première série de recommandations est émise à partir des leviers et freins mis en évidence. Ensuite, différentes voies potentielles pour la valorisation et l’utilisation des données sur les algues, inspirées de la base de données réalisée, sont proposées et décrites. Une évaluation multicritères permet de discriminer leurs perspectives d'application et d’identifier les projets à prioriser. Enfin, les cinq voies sélectionnées à l’issu de l’analyse sont décrites en terme de modalités de mises en œuvre, et des recommandations générales finalisent l’essai. Les principales conclusions de cette évaluation explicitent qu'il est, dans l'immédiat, préférable d'opter pour des voies d'utilisation et de valorisation des données existantes sur les algues en créant, entre autres, des relais français de programmes de science participative internationaux fonctionnels et populaires. Néanmoins, des voies innovantes avec une application inédite sur les algues ont également été proposées et restent très pertinentes, malgré un classement en « non prioritaires » à l'issue de l'analyse multicritères, du fait des moyens matériels, humains, temporels et/ou financiers nécessaires. Ainsi, les voies proposées concernent l'exploitation des photographies, mais également des intrants de données alternatives, ce qui permet une diversification dans la collecte pour les participants. De nombreuses pistes sont donc envisageables pour surmonter la difficulté d'identification des espèces d'algues et promouvoir l'exploitation des données de science participative dans différents domaines de la recherche sur les algues. Cependant, la communication auprès de la société est primordiale en amont afin d'informer et de sensibiliser le public sur les algues et rendre cet objet d'étude attrayant pour solliciter une participation citoyenne propice à de telles initiatives