Acácia negra.

Introdução. Fenologia e desenvolvimento. Condicionantes agrometeorológicos da produtividade: Disponibilidade hídrica; Temperatura; Radiação solar; Fotoperíodo; Vento. Eventos diversos: Granizo e chuva intensa; Seca e veranico; Vento intenso; Geada; Chuva excessiva; Chuvas na colheita

Modelos estatísticos para previsão de geada branca

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Agrárias. Curso de Agronomia.O objetivo do trabalho foi obter modelos estatísticos para a previsão de geada branca. Foram utilizados dados meteorológicos diários de temperatura mínima e temperatura média do ar das 18 h e 00 h (TMG - Tempo Médio de Greenwich) no período de maio a agosto de 2000 a 2015, de estações localizadas nos municípios de Campos Novos, Lages, Chapecó e São Joaquim, em Santa Catarina. Foi utilizada a regressão linear simples e polinomial para correlacionar as variáveis independentes (X), temperatura mínima, temperatura média, temperatura das 18 h e 00 h (TGM) do dia anterior (Ti-1), com a variável dependente (Y), temperatura mínima do dia presente (Tmin i). O índice de confiança foi utilizado para avaliar a confiabilidade da estimativa de temperatura mínima (Ti). A temperatura do ar a 00 h (TMG) foi a melhor variável preditora para a temperatura mínima (Tmin i). Os modelos estatísticos obtidos para previsão de temperatura mínima (Tmin i) apresentaram um desempenho ‘muito bom’. Em eventos de geada branca (Tmin ≤ 4°C), o acerto nas estimativas esteve entre 64,3% e 88,9%.The objective was to obtain statistical models for the prediction of hoarfrost. Were used daily weather data minimum temperature and average air temperature of 18 h and 00 h (GMT - Greenwich Mean Time) in the period May-August 2000 to 2015, of stations located in the cities of Campos Novos, Lages, Chapecó and São Joaquim, Santa Catarina. Was used Simple Linear Regression and Polynomial for correlating the independent variables (X), minimum temperature, mean temperature, temperature of 18 h and 00 h (GMT) on the previous day (Ti-1), with the dependent variable (Y), temperature minimum present day (Tmin i). The confidence index was used to assess the reliability of the estimated minimum temperature (Ti). The air temperature at 00 h (GMT) was the best predictor variable for the minimum temperature (Tmin i). Statistical models obtained for minimum temperature forecast (Tmin i) presented a performance of 'very good'. In hoarfrost events (Tmin ≤ 4 °C), the accuracy of estimates was between 64,3% and 88,9%

O efeito do emprego de fertilizantes biológicos e minerais no comportamento inicial de Mimosa scabrella Benth. quanto a sobrevivência, resistência a geada e crescimento em altura.

O presente trabalho foi instalado em Colombo - PR, para verificar o comportamento da Mimosa scabrella Benth., quando fertilizada com "Biossuper", um biofertilizante obtido a partir do tratamento biometalúrgico de rochas fosfatadas e potássicas, e as possíveis interações com superfosfato triplo e fertilizante NPK concentrado. O delineamento utilizado foi de parcelas subdivididas com quatro repetições. As parcelas foram dispostas em fatorial 4x2, com quatro níveis de solução de "Biossuper" a 4%, nas dosagens zero, 200, 400 e 600 ml por planta e dois níveis de superfosfato triplo nas doses zero e 50 gramas por planta. Nas subparcelas foram efetuadas adubações com NPK na formulação 10-30-10 nas dosagens zero, 50 e 100 gramas por cova. Avaliações efetuadas ao final da estação de inverno, seis meses após o plantio, permitiram concluir: a) a sobrevivência das plantas não foi afetada pela dosagem e/ou concentração dos fertilizantes utilizados; nas formulações empregadas neste estudo, o "Biossuper" e o superfosfato triplo não influenciaram a resistência à geada ou o crescimento inicial da bracatinga; c) as fertilizações com NPK reduziram sensivelmente a resistência à geada, melhorando, contudo, o crescimento em altura das plantas; d) dependendo da capacidade de recuperação das plantas, seria desaconselhavel a fertilização com NP K em plantios de bracatinga, efetuados em época próxima à ocorrência de geadas

Comportamento do Fluxo de Energia em Eventos de Geada

Geada ocorre quando a temperatura da superfície chega abaixo de 0°C. Esta superfície pode ser a nível do solo ou das plantas. O fenômeno da geada pode ocorrer por processos radiativos ou advectivos. Neste trabalho, as componentes do fluxo de energia foram analisadas em condições favoráveis para ocorrência de geada no sul do Brasil. Nestes eventos, o fluxo de calor do solo para a superfície é dominante enquanto o fluxo de calor latente e sensível são praticamente zero