Negatif bağlantılı öğrenme algoritmalı yapay sinir ağları ile mobil cihazlarda optik karakter tanıma uygulaması

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır

Uzaktan Algılama Verilerini Kullanarak Bireysel Ağaç Taç Tespit Algoritması

Teknolojideki büyük gelişmeler, programcıların verileri yönetme yöntemlerini modernize etmelerine olanak sağlamıştır. Bugün yapay zekâ, alt alanlarından birine çok odaklanmış durumda: veri yönetimi. Düzgün çalışması için, AI sistemleri bir tür veri analizi ve yönetimi gerektirir. Ormanlık yerlerden elde edilen veriler araştırmamızda dikkate alınan verilerdir. Yüksekten uçan uçaklar tarafından çekilen fotoğrafları içeren verileri elde ediyor ve işliyoruz. Bu çalışmada Bulgaristan’da Batı Balkan sıra dağlarından ve Bağdat şehrinin farklı bölgelerinden veriler elde edilmiştir. Veritabanı, turunçgiller gibi mevsimlik veya yaprak dökmeyen ağaç türlerinin farklı resimlerini içerir. Görüntü alımına yardımcı olmak için yüksek yoğunluklu, kısa menzilli insansız hava araçları kullanılabilir. Görüntülerin kalitesi, ağaç taçlarını tanıma sorununu bir dereceye kadar hafifletmeye yardımcı olur. Makine öğrenimi konseptine dayalı akıllı bir model oluşturuyoruz ve çeşitli görüntü işleme teknikleri kullanarak orman havadan görüntülerini analiz ediyoruz. Görüntünün kapsamlı bir tanımını sağlamak ve içindeki ağaçları belirlemek mümkündür. Ayrıca, yakalanan ağaçlar sınıflandırılır ve her kategori için veri sağlanır. Kategoriler genç ağaçlar ve yaşlı ağaçlardır. Mükemmel tanıma ve sınıflandırma doğruluğu elde edilir

İmalat işletmelerinde kurumsallaşma ve kurumsal modelleme

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.İşletmelerin varlıklarını devam ettirebilmeleri günümüz koşullarına uyum sağlamalarına bağlıdır. Uyumun düzeyi işletmelerin kurumsallaşma düzeyleri ile doğru orantılıdır. İşletmelerin kurumsallaşabilmeleri hayatiyetlerini sürdürebilmeleri ve gelecek nesillere ulaşabilmeleri açısından oldukça önemlidir. Ülkemizdeki KOBİ'lerin büyük çoğunluğunun planlı ve sistemli bir büyümeden ziyade koşullara reaksiyon göstererek, liderlerin yönetiminde geliştikleri bilinmektedir. Bu noktada kurumsal mekanizmaların oluşturulması ve lider bağımlı yönetimden sistem temelli yönetim anlayışına geçiş hayati bir önem kazanmıştır. Bu çalışma ile bir kurum ile ilgili bütün elemanların analizi, tasarımı, uygulanması ve çalışması ile ilgili bilgiler, prensipler ve disiplinler bütünü olarak tanımlanan Kurum Sistem Mühendisliği Yaklaşımı kullanılarak KOBİ' ler için bir kurumsallaşma modeli ortaya konmuştur.The continuity of the companies depends on their capability of adaptation to the economical and business conditions. The level of the consistency between the companies and their environment is connected with the institutionalization level of the firms. The institutionalization of the enterprises is important to maintain their existence and to access the next generations. In our country, the improvement of the SMEs is known as the reaction of the environmental conditions and is executed by the pressure of the top management instead of the planned and systematical improvement. In this point, the progress from the leader oriented management to the system oriented management becomes the vital issue for the enterprises. In this thesis, Enterprise System Engineering and the enterprise modeling approach are used to constitute a reference model for the SMEs, which guide them during their institutionalization process

Segman silindir çifti yüzeylerinde bor dop edilmiş kaplamanın motor sürtünme kayıplarına etkisinin incelenmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.İçten yanmalı motorların performans kayıplarının en büyük nedeni sürtünme kayıplardır. Bu kayıpların en önemli kısmı da motor içerisindeki sürtünen parçalar tarafından oluşturulan sürtünme kayıplarıdır. Motor içerisinde oluşan sürtünme kayıpları, motor performansı ve yakıt ekonomisini olumsuz yönde etkiler. Sürtünme kayıplarının yarısını oluşturan piston segmanı ve silindir gömleği sürtünmesi içten yanmalı motorlarda karşılaşılan en büyük sürtünme kaynağıdır. Piston segmanı ve silindir gömleği sürtünmesinin azaltılması için birçok araştırma yapılmış ve çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Uygulanan yöntemler; düşük viskoziteli ve sentetik oranı yüksek yağ kullanımı, plazma kaplı silindirler, döner gömlekli motor uygulaması ve alternatif segman kaplamalarıdır. Günümüzde malzeme kaplama yöntemleri sürekli gelişmektedir. Segman uygulamalarında, en yaygın şekilde kullanılan geleneksel elektrokimyasal krom kaplama yerini farklı kaplama yöntemlerine bırakmaktadır. Bu kaplamalar, CVD, PVD, atmosferik plazma ve HVOF (Yüksek hızlı alev püskürtme) kaplamalar şeklinde yaygınlaşmaktadır. Kaplama uygulamalarının en önemli özelliği katı yağlayıcı ve aşınma dayanımı çok yüksek olan malzemelerin dökme demir segmanlara uygulanabilmeleridir. Literatürde genellikle HVOF yöntemi ile sert karbürler uygulanmıştır. Bu çalışmada, aşınma dayanımı yüksek olan NiCrBSi ve WC-NiCrBSi tozları HVOF yöntemi ile dökme demir segmanlar üzerine kaplanmıştır. Aynı şekilde dökme demir segman üzerine uygulanan elektrokimyasal krom kaplama ile aşınma ve sürtünme performansları açısından karşılaştırılmışlardır. Aşınma deneylerinden önce Taguchi analiz metodu uygulanarak optimum deney şartları ve etkin faktörler belirlenmiştir. Aşınma tezgâhın da tüm kaplamaların sürtünme katsayıları belirlenmiş daha sonra aşınma oranları ölçülerek standart değerle karşılaştırılmıştır. Aşınma ve sürtünme üzerinde etkin olan sıcaklık, yük ve hız parametreleri deneylerde farklı şartlarında uygulanmıştır. Bu deneylerin ışığında motor deneylerine geçilmiştir. Kaplanan segmanlar benzinli motor üzerine monte edilerek, motorun sürtünme kayıpları farklı sıcaklık ve devirler için ölçülmüştür.Performance losses of internal combustion engine are mostly due to mechanical losses. The most important part of these losses is friction losses which are composed by friction component inside the engine. Friction losses composed inside the engine effect the engine performance and fuel economy negatively. Nowadays, material coating methods are improving continuously. In piston ring applications, traditional electrochemical chrome coating method which is used widely replaces different coating methods. These coating methods are CVD, PVD, atmospheric plasma and HVOF. The most important features of the coating applications are their applicability to materials having high resistant of wear and solid lubricant. In this study the die cast piston rings were coated with NiCrBSi and WC- NiCrBSi powders by HVOF method. These coatings were compared with electrochemical chrome coating in terms of wear and friction performance. All coatings were reproduced. First, friction coefficient of all coatings were determined in wear test bench and then wear rate were compared each other. All experiments were applied under different temperatures, loads and speeds conditions. After friction and wear tests the engine tests were done. The coated piston rings were assembled to a SI engine and the friction losses of the test engine were measured under different temperature and speeds. At last, optimum tests conditions and efficient factors were determined for all tests by applying Taguchi design method

Adapazarı zeminlerine ait fiziksel, mekanik ve dinamik özellikler arasındaki ilişkilerin incelenmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Zeminlerin fiziksel, mekanik ve dinamik parametrelerini belirlemek geoteknik mühendisliği uygulamaları açısından oldukça önemlidir. Sığ ve derin temeller, şev stabilitesi ve derin kazılar, taşıma gücü gibi pek çok geoteknik mühendisliği projelerinde zeminlerin özellikleri doğru hesaplanmalıdır. Pek çok araştırmacı zeninlerin fiziksel, mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişkileri araştırmıştır. Son zamanlarda, klasik regresyon analizine göre daha iyi tahmin yeteneğine sahip olan Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi geoteknik mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada Adapazarı zeminlerinin fiziksel, mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişki çoklu regresyon ve yapay sinir ağları yöntemleri ile incelenmiştir. Bu amaçla Adapazarı sınırları içerisinde Zemin etüdü amacıyla yapılan sondaj çalışmalarından elde edilen örselenmemiş numunelerin laboratuvar sonuçları kullanılmıştır. İlk olarak, ince daneli zeminlerin fiziksel, mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişki çoklu regresyon analizi ile incelenmiş, daha sonar aynı analizler yapay sinir ağları yöntemi ile yapılmıştır. Sonuç olarak, çalışma alanındaki karmaşık zemin yapısı dikkate alındığında YSA analizleri Kabul edilebilir sonuçlar vermiştir.To determine the physical, mechanical and dynamic properties of soils is very important for geotechnical engineering applications. In the analysis of many geotechnical engineering projects such as bearing capacity of shallow and deep foundations, slope stability and deep excavations, shear strength parameters of soils must be correctly estimated. Many researchers have been performed statistical studies on relationships between the physical, mechanical and dynamic properties of soils. Recently, Artificial Neural Networks (ANN) which is capable of higher estimates compared to classical regression analysis has begun to take place frequently in geotechnical engineering practice. In this study, the relationships between the physical, mechanical and dynamic properties of fine-grained soils have been investigated with multiple regression analysis and artificial neural network methods. For this purpose, experimental results belonging to the undisturbed samples obtained from drilling studies applied in Adapazari city borders are used. Firstly, the presence of relationships between the physical, mechanical and dynamic properties of the undisturbed samples were investigated with regression analysis. In addition, the predictability of shear strength from the index properties was evaluated by using ANN. Consequently, ANN has provided acceptable results on determining the shear strength of fine-grained soils from index properties considering the local soil conditions in the study area

Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları 2

Kocaeli Üniversitesi1 Parametre Optimizasyonu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1 Giri¸s 11 1.2 Metasezgisel Yöntem Parametreleri 14 1.3 Parametre Optimizasyonu 15 1.4 F-Race algoritması 16 1.5 Kaynakça 18 2 Kurumsal Kaynak Planlaması . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.1 Giri¸s 25 2.2 Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri 25 2.3 ˙I ¸s Süreçlerinin Modellenmesi 27 2.4 Petri-net Modelleme 29 2.5 BPMN ile Modelleme 30 2.6 BPEL ile Modelleme 32 2.7 EPC ile Modelleme 32 2.8 UML Faaliyet (Activity) Diyagramları 35 2.9 Yapay Zekâ Uygulamalarının˙I ¸sletmelerde Kullanımı 36 2.10 Yapay Zekâ Uygulamalarının Modellenmesi 39 2.11 Sonuç 40 2.12 Kaynakça 41 2.13 Yazarlar Hakkında 44 3 Veri Görselle¸stirme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.1 Giri¸s 45 3.2 Veri Görselle¸stirme 46 3.3 Görsel Analitik 48 3.4 ˙I ¸s Zekâsı ile Veri Görselle¸stirme ˙Ili¸skisi 50 3.5 Görselle¸stirme Yazılımları 52 3.6 Tableau ile Örnek Gösterge Paneli Tasarımı 53 3.7 Sonuç 59 3.8 Kaynakça 59 4 PANDAS ile Veri Analizi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.1 Giri¸s 61 4.2 Python Pandas Kütüphanesi Uygulamaları 64 4.2.1 Seriler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 4.2.2 DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.2.3 Veri Görselle¸stirme (Matplotlib Kütüphanesi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.3 Kaynakça 81 5 Tensorflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.1 Introduction 83 5.2 Background 84 5.2.1 What is Deep Learning? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 5.3 Experiment 85 5.3.1 Tensorflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.3.2 Environment set-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.3.3 Use-case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 5.3.4 Re-training the model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 5.3.5 Using the Retrained Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 5.4 Conclusion 90 Acknowledgement 91 5.5 Kaynakça 91 5.6 About the authors 91 6 R ile Kaba Kümeleme ve Uygulamaları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 6.1 Giri¸s 93 6.2 Kaba Kümelemede Temel Kavramlar 94 6.3 Bulanık Kaba Küme Teorisi 102 6.4 ‘Roughsets’ Yazılım Paketi 103 6.4.1 Temel Kavramların Uygulanması (BC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.4.2 Eksik Veri Tamamlama Uygulamaları (MV) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.4.3 Ayrıkla¸stırma Uygulamaları (D) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 6.4.4 Öznitelik Seçimi Uygulamaları (FS) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 6.4.5 Örnek (Veri) Seçimi Uygulamaları (IS) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.4.6 Kural Çıkarma Uygulamaları (RI) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.4.7 Tahmin/Sınıflandırma Uygulamaları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.5 Uygulama 108 6.5.1 Gö˘güs Kanseri Te¸shisi Uygulaması . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.5.2 Kaba Kümeleme ˙Ile Kural Tabanlı Sınıflandırıcı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.5.3 Bulanık Kaba Kümeleme ˙Ile Kural Tabanlı Sınıflandırıcı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.6 Sonuçlar 118 6.7 Kaynakça 118 6.8 Yazarlar Hakkında 122 7 Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 7.1 Giri¸s 126 7.2 Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi 126 7.3 Endüstri 4.0 127 7.4 Literatür Analizi 129 7.5 Sonuç ve Öneriler 133 7.6 Kaynakça 133 8 TWO Meta-Sezgisel Algoritma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 8.1 Giri¸s 139 8.1.1 Fonksiyonun türevinin tanımsız veya çok modlu olması durumu . . . . . . . . . . . . 141 8.1.2 Karar de˘gi¸skenlerinin çok olması durumu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 8.2 Meta-Sezgisel Algoritmaların Çalı¸sma Mantı˘gı 142 8.2.1 Yörünge esaslı algoritmalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 8.2.2 Sürü esaslı algoritmalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 8.2.3 Geli¸sim esaslı algoritmalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 8.2.4 Meta-Sezgisel algoritmaların çözüm yakla¸sımı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 8.3 TWO Algoritması 144 8.4 TWO Algoritmasının Uygulaması 147 8.5 Sonuç 147 8 8.6 Kaynakça 149 9 Derin Ö˘grenme Uygulaması . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 9.1 Giri¸s 151 9.2 Derin Ö˘grenme Mimarileri 152 9.2.1 Kıvrımlı (Konvolüsyonel) Sinir A˘gları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 9.2.2 Derin ˙Inanç A˘gları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 9.2.3 Derin Oto-Kodlayıcılar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 9.3 Derin Ö˘grenme Uygulama Yapısı 154 9.3.1 Kıvrım (Convolution) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 9.3.2 Bütünle¸stirme (Pooling) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 9.3.3 Erken Durdurma (Early Stopping) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 9.3.4 Dü˘güm Silme (Dropout) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 9.4 Kalite Kontrol Uygulaması 156 9.4.1 Derin Ö˘grenme Modeli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 9.4.2 E˘gitim Süreci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 9.5 Sonuç 162 9.6 Kaynakça 164 10 Python ile Görüntü˙I¸slem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 10.1 Giri¸s 165 10.1.1 Temel Tanımlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 10.2 Python ile Görüntü˙I¸sleme 166 10.2.1 Python Nedir? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 10.2.2 OpenCV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 10.3 ˙Imge Bölütleme (Image Segmentatıon) Yöntemleri 167 10.3.1 E¸sikleme (Thresholding) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 10.4 Uygulama 173 10.5 Sonuç 186 10.6 Kaynakça 18

Kurumsal bir imalat bilişim modeli önerisi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Bilişim teknolojileri ve imalat alanındaki çalışmalar incelendiğinde; imalat işletmelerinin bilişim teknolojilerinden etkin bir biçimde faydalanmaları ve kendi işletmelerine ait sağlam bir bilişim altyapısı ve modeli oluşturmaları gerekliliği dikkat çekmektedir.Yapılmış olan çalışmalar ışığında bu tez çalışmasında imalat işletmelerine yönelik olarak bütünleşik bir imalat bilişim sistemi kurmak amacıyla ?Kurumsal İmalat Bilişim Modeli? önerisinde bulunulmuştur. Bu model ile imalat işletmesi kurumsal, stratejik, fonksiyonel, teknik, değerlendirme ve uygulama alanlarında ele alınarak bütünleşik bir bilişim modeli geliştirilmiştir.Literatür çalışmalarında imalat işletmesini bir bütün olarak ele alıp, teknik altyapısı üzerinde bilişim sistemi planından yatırım değerlendirme sürecine kadar olan tüm aşamalara yer veren bir modelin eksikliğinin görülmesi üzerine bu çalışma gerçekleştirilmiştir.Bütünleşik olarak tasarlanmış olan bu model önerisi ile imalat yapan işletmelere kendi sistemleri ile uyumlu ve etkin bir bilişim sistemi altyapısı kurmaları için yol gösterilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca modelin gerçek bir sistemle örtüşmesinin ve benzerliğinin analiz edilmesi için iki farklı işletmede uygulama çalışması gerçekleştirilmiştir.When the literature on information technologies in manufacturing systems is studied, it is clear that manufacturing enterprises have to use information technologies effectively and these enterprises have to build a robust information infrastructure and information model for their organization.For this reason in this study an information model called ?Enterprise Manufacturing Information Model: EMIM? is proposed and developed to integrate manufacturing information system for the manufacturing firms. The manufacturing enterprise is analyzed on firm?s organizational, strategic, functional, technical, appraisal and integration-implementation areas by this model.There are a lot of information models for the manufacturing enterprises. These models focus on firms from local or processes point of view. They do not focus on the technical infrastructure in detail. This indicates the need for a more detailed analysis on the technical structure of firms from making the decision for the investment on information system stage to appraising the investment stage. That?s why, this study is conducted to cover this gap.With all of the stages of this integrated model, assisting an effective and compatible information infrastructure and guiding how to build an effective and robust information system is aimed. Also, similarity and overlapping analyses of the model and real enterprises are implemented in two different enterprises

Depremde hasar gören bir binanın mantolama, perde ilavesi ve kat azaltılması yöntemi ile güçlendirilmelerinin karşılaştırılması

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Ülkemizde son yıllarda meydana gelen, büyük can ve mal kaybına sebep olan depremlerin yapılarda meydana getirdiği hasarlar, birçok yapının onarılması ve güçlendirilmesi ihtiyacını ortaya çıkarmıştır.Onarım, hasar görmüş bir yapı elemanının önceki haline getirilmesi için yapılan işlemlerdir. Güçlendirme ise bir yapının yük taşıma kapasitesini, rijitliğini, sünekliğini, stabilitesini veya bunlardan bazılarını önceki veya mevcut durumun üzerine çıkarmak için yapılan çalışmalardır.Bu tez çalışmasının amacı, depremde hasar gören bir yapının incelenerek onarım ve güçlendirmeye ihtiyaç duyulup duyulmadığının araştırılması ve güçlendirme gerekiyorsa çeşitli metotlarla güçlendirme yapılarak sonuçların karşılaştırılmasıdır.Bu çalışmada, İdecad 6.53 versiyonu kullanılmıştır.The big earthquakes that occured in our country in the last decades caused lots of damages to the buildings and also lots of lives for people. Due to this reason many buildings had to be rebuilt or retrofitted.Repairing is an application to renew the structural element which is subjected to damage. Modifications are the applications to increase the capacity, stability, and rigidity.The aim of this thesis is to be examined a building which is damaged in the earthquake. When analysing whether the building need to be reinforced of structural and applying the various reinforcement methods to compare the results.In this study, İdecad 6.53 version is used for analysis

Teoriden Pratiğe Mekan ve Sanat

Çevrimiçi (221 sayfa : resim, şekil ).Sevgili Okuyucular, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sanat ve Tasarım Fakültesi olarak, sanatın çeşitli disiplinlerinde ortaya çıkan yaratıcı üretimlere odaklanan bu kitabın oluşturulmasından büyük bir gurur duyuyoruz. “Teoriden Pratiğe Mekan ve Sanat” adını taşıyan bu kitap okurlara; mimarlık, grafik, heykel, endüstriyel tasarım, seramik gibi farklı sanat dallarının güçlü yaratıcılığını keşfetmeye yönelik yazılardan oluşan bir koleksiyon sunmaktadır. Modern çağın karmaşık dünyasında, sanat ve mekan arasındaki bağlantıyı keşfetmek, yaratıcı düşünceyi desteklemek ve bu alanlardaki uzmanlıkları birleştirmek büyük bir önem taşımaktadır. Kitap, bu önemli konulara odaklanarak, farklı disiplinlerden uzmanların bir araya gelerek ortaya koyduğu değerli içerikleri sunmaktadır. Kitapta, sanatın farklı formlarının ve disiplinlerinin nasıl bir araya geldiğini, birbirleriyle etkileşimde bulunduğunu, yeni ve benzersiz estetik deneyimlerin nasıl ortaya çıktığını göreceksiniz. Kitap boyunca, her bir disiplinin temel prensiplerini ve tekniklerini keşfedecek, sanatçıların yaratıcı süreçlerine şahitlik edeceksiniz. Değerli katkılarıyla öne çıkan yazarlarımız başta olmak üzere, bu kitabın oluşumunda emeği geçen herkese içtenlikle teşekkür ediyoruz. Keyifli okumalar dileriz