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Constructions par greffe, combinatoire analytique et génération analytique
Analytic combinatorics is a ïŹeld which consist in applying methods from complex ana- lysis to combinatorial classes in order to obtain results on their asymptotic properties. We use for that speciïŹcations, which are a way to formalise the (often recursive) structure of the objects. In this thesis, we mainly devote ourselves to ïŹnd new speciïŹcations for some combinatorial classes, in order to then apply more eïŹective enumerative or random sampling methods. Indeed, for one combinatorial class several diïŹerent speciïŹcations, based on diïŹerent decompositions, may exist, making the classical methods - of asymptotic enu- meration or random sampling - more or less adapted. The ïŹrst set of presented results focuses on RĂ©myâs algorithm and its underlying holonomic speciïŹcation, based on a grafting operator. We develop a new and more eïŹcient random sampler of binary trees and a random sampler of Motzkin trees based on the same principle. We then address some question relative to the study of subclasses of λ-terms. Finally, we present two other sets of results, on automatic speciïŹcation of trees where occurrences of a given pattern are marked and on the asymptotic behaviour and the random sampling of digitally convex polyominoes. In every case, the new speciïŹcations give access to methods which could not be applied previously and lead to numerous new results.La combinatoire analytique est un domaine qui consiste Ă appliquer des mĂ©thodes issues de lâanalyse complexe Ă des classes combinatoires aïŹn dâobtenir des rĂ©sultats sur leurs propriĂ©tĂ©s asymptotiques. On utilise pour cela des spĂ©ciïŹcations, qui sont une maniĂšre de formaliser la structure (souvent rĂ©cursive) des objets. Dans cette thĂšse, nous nous attachons principalement Ă trouver des nouvelles spĂ©ciïŹcations pour certaines classes combinatoires, aïŹn de pouvoir ensuite y appliquer des mĂ©thodes eïŹcaces dâĂ©numĂ©ration ou de gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire. En eïŹet, pour une mĂȘme classe combinatoire il peut exister diïŹĂ©rentes spĂ©ciïŹcations, basĂ©es sur des dĂ©compositions diïŹĂ©rentes, rendant les mĂ©thodes classiques dâĂ©numĂ©ration asymptotique et de gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire plus ou moins adaptĂ©es. Le premier volet de rĂ©sultats prĂ©sentĂ©s concerne lâalgorithme de RĂ©my et la spĂ©ciïŹcation holonome qui y est sous-jacente, basĂ©e sur un opĂ©rateur de greïŹe. On y dĂ©veloppe un nouvel algorithme, plus eïŹcace, de gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire dâarbres binaires et un gĂ©nĂ©rateur alĂ©atoire dâarbres de Motzkin basĂ© sur le mĂȘme principe. Nous abordons ensuite des questions relatives Ă lâĂ©tude de sous-classes de λ-termes. EnïŹn, nous prĂ©sentons deux autres ensembles de rĂ©sultats, sur la spĂ©ciïŹcation automatique dâarbres oĂč les occurrences dâun motif donnĂ© sont marquĂ©es et sur le comportement asymptotique et la gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire de polyominos digitalement convexes. Dans tous les cas, les nouvelles spĂ©ciïŹcations obtenues donnent accĂšs Ă des mĂ©thodes qui ne pouvaient pas ĂȘtre utilisĂ©es jusque lĂ et nous permettent dâobtenir de nombreux nouveaux rĂ©sultats
Convergence de martingales sur promenades aléatoires avec branchement : preuve conceptuelle
Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal
Simulation de trajectoires de processus continus
Continuous time stochastic processes are useful models especially for financial and insurance purposes. The numerical simulation of such models is dependant of the time discrete discretization, of the parametric estimation and of the choice of a random number generator. The aim of this paper is to provide the tools for the practical implementation of diffusion processes simulation, particularly for insurance contexts.
CONFIGURATION D'UN SYSTĂME D'ASSEMBLAGE MULTI-NIVEAUX SOUS INCERTITUDES DES DĂLAIS D'APPROVISIONNEMENT
International audiencePour l'entreprise, la gestion des stocks est un vĂ©ritable enjeu. Il faut pouvoir satisfaire les clients Ă moindre coĂ»t. Pour cela, il faut ĂȘtre en possession des composants nĂ©cessaires pour fabriquer les produits demandĂ©s Ă la date voulue. Nous nous intĂ©ressons Ă un problĂšme d'assemblage multi-niveau. Notre Ă©tude a comme objectif le choix de paramĂštres des systĂšmes MRP lorsque les entreprises sont soumises aux incertitudes des dĂ©lais de fabrication et d'approvisionnement. Nous proposons un modĂšle de simulation et un algorithme gĂ©nĂ©tique pour l'analyse et l'optimisation des temps de cycle planifiĂ©s
Aspects algorithmiques et combinatoires des réaliseurs des graphes plans maximaux
Les rĂ©aliseurs, ou arbres de Schnyder, ont Ă©tĂ© introduits par Walter Schnyder Ă la fin des annĂ©es 80 pour caractĂ©riser les graphes planaires, puis pour dessiner ces mĂȘmes graphes sur des grilles (n-2)x(n-2). Dans ce document nous proposons dans un premier temps une extension du thĂ©orĂšme de Wagner aux rĂ©aliseurs, qui nous permet d'Ă©tablir une relation entre le nombre de feuilles et le nombre de faces tricolores d'un rĂ©aliseur. Ensuite, Ă l'aide d'une bijection entre les rĂ©aliseurs et les paires de chemins de Dyck qui ne se coupent pas, nous Ă©numĂ©rons les rĂ©aliseurs. Un algorithme de gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire de p chemins de Dyck ne se coupant pas, est Ă©galement prĂ©sentĂ©. Il permet en outre de gĂ©nĂ©rer alĂ©atoirement des rĂ©aliseurs en temps linĂ©aire. Puis nous montrons que grĂące aux rĂ©aliseurs, il est possible de dessiner, Ă l'aide de lignes brisĂ©es des graphes planaires sur des grilles de largeur et de surface optimales. Enfin, nous proposons une gĂ©nĂ©ralisation des rĂ©aliseurs minimaux aux graphes planaires connexes : les arbres recouvrants bien-ordonnĂ©s. GrĂące Ă cette gĂ©nĂ©ralisation ainsi qu'Ă une mĂ©thode de triangulation adaptĂ©e nous proposons un algorithme de codage des graphes planaires Ă n sommets en 5,007n bits.The realizers, or Schnyder trees, have introduced by Walter Schnyder in the late 80's to give a characterization of planar graphs and to draw them on (n-2)x(n-2) grids. In this document, we first give an extension of Wagner's theorem to realizers. Using this theorem we establish a relationship between the number of leaves and the number of 3-colored faces of a realizer. A bijection between realizers and pairs of non-crossing Dyck path give us an enumeration of realizers. An algorithm generating p non-crossing Dyck paths, is also proposed. It allows us to generate randomly realizers in linear time. Then, we show that thanks to realizers, we can draw plane graphs with polylines on grids of optimal width and area. Finally, we propose a generalization of minimal realizers to connected planar graphs : well-orderly spanning trees. Using this generalization and with a particular triangulation algorithm, we present a new 5.007n bit planar graph encoding
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