Lexique-grammaire et Unitex : quels apports pour une description terminologique bilingue de qualité ? : analyse sur deux corpus comparables de médecine thermale

Terminology is the science concerned with the study of the terms, those lexical units thatpossess a specialized meaning within a scientific or technical context. Established as ascience in the first half of 20th century, terminology is an interdisciplinary field takingadvantage of contributions from linguistics, logics, and informatics. This latter in particularhas allowed significant developments in terminology. Lexicon-grammar is an empirical method of linguistic description inspired by the works of Zellig S. Harris, which has been founded by the French linguist Maurice Gross at the end of the 1960s. Linguistic description has been carried out in parallel with the development of informatics tools able to formalise and exploit linguistic data, including the software Unitex (Paumier, 2002). Both lexicon-grammar and Unitex have an interesting, largely unexploited potential for further developments in terminology. In this work, we assess the contributions brought by lexicon-grammar and Unitex to a high-profile bilingual terminological description. After defining quality criteria for such terminological description, we carry out our evaluation on two comparable corpora specific of thermal medicine, both in French and in ItalianLa terminologie est une science qui étudie les termes, ces unités lexicales véhiculant un sens spécialisé dans un discours scientifique ou technique. Constituée en science dans la première moitié du XXe siècle, la terminologie est un terrain interdisciplinaire qui se nourrit des apports de la linguistique, de la logique et de l'informatique. C'est surtout grâce à cette dernière qu'elle a pu se développer considérablement. Le lexique-grammaire est une méthode de description linguistique strictement empirique d'inspiration harrissienne qui a vu le jour en France à la fin des années 1960. La description linguistique a été menée en parallèle avec la réalisation d'outils informatiques nécessaires à la formalisation et à l'exploitation de ces données, parmi lesquels il y a aussi le logiciel Unitex (Paumier, 2002). Tant le lexique-grammaire que le logiciel Unitex présentent un potentiel intéressant, largement inexploité, pour la terminologie. Dans ce travail, nous nous proposons d'évaluer les apports des méthodes liées au lexique-grammaire et au logiciel Unitex à une description terminologique bilingue de qualité. Après avoir défini des critères de qualité d'une description terminologique, nous menons cette évaluation sur deux corpus comparables ayant trait à la médecine thermale, en français et en italie

Formalisation et Construction d'une Ontologie dans le Domaine des Infections Orthopédiques

International audienceLe diagnostic des infections orthopédiques est un processus complexe, long, fastidieux et coûteux. Sa complexité vient du fait que beaucoup d'infections peuvent prendre plusieurs mois pour se développer. Dans le cas d'infections aigües, une réaction rapide est nécessaire pour endiguer le mal. Le diagnostic d'infections orthopédiques implique une approche pluridisciplinaire car elle nécessite les compétences et l'expertise conjointe d'orthopédistes, radiologistes, nucléaristes et biologistes moléculaires. Le travail conjoint de spécialistes issus de domaines médicaux différents a deux conséquences importantes. D'une part, la spécificité et la richesse du vocabulaire propre aux différentes disciplines a tendance à complexifier la sémantique du diagnostique. D'autre part, les donnée étant de nature hétérogène (par exemple, des régions d'intérêt, des uptakes scintigraphiques, des séquences ADN, des données cliniques, etc), il n'est pas toujours évident d'effectuer informatiquement des recoupements et de déduire automatiquement des in-formations diagnostiques. Dans cet article, nous proposons la formalisation et la construction d'une ontologie définissant la sémantique de ce domaine à partir de Ressources Terminologiques et Ontologiques (RTO). Cette ontologie est intégré A une plateforme d'aide au diagnostic à laquelle est couplée un moteur d'inférence probabiliste basé sur la logique Markovienne, ce qui permet d'intégrer la notion d'incertitude des raisonnements sur les données