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    Una t茅cnica para mejorar la implantaci贸n de la autenticaci贸n facial en entornos virtuales de aprendizaje en la educaci贸n superior

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    La nueva Tecnolog铆a de la Informaci贸n y la Comunicaci贸n (TIC) proporcionan la posibilidad de acceder a Internet desde cualquier ubicaci贸n y en cualquier instante de tiempo, permitiendo la comunicaci贸n en tiempo real y con un coste bajo. Sin embargo, debido a que Internet es una red p煤blica, se deben garantizar los servicios b谩sicos de seguridad, como son: disponibilidad, confidencialidad, integridad y autenticaci贸n. La autenticaci贸n permite validar la identidad de un usuario que desee ingresar a un sistema inform谩tico. Este proceso es un requisito fundamental en plataformas web, ya que permite asegurar el correcto ingreso de usuarios autorizados, pues si alg煤n tercero ingresa usurpando la identidad de un usuario autorizado, podr铆a comprometer la seguridad del sistema. En este sentido, existen diferentes m茅todos para verificar la identidad de los usuarios y hacer m谩s dif铆cil la tarea de la usurpaci贸n. Uno de estos m茅todos es el reconocimiento facial realizado por una m谩quina, y en particular los m茅todos de autenticaci贸n facial. La oferta de educaci贸n a distancia es cada vez m谩s frecuente en nuestra sociedad, donde cada a帽o es m谩s demandada por todo tipo de estudiantes, ya que proporciona una forma de aprendizaje m谩s flexible, en cuanto a la ubicaci贸n y la transmisi贸n de contenidos. En la ense帽anza a distancia puede existir la duda razonable de que el estudiante que realiza las actividades sea verdaderamente quien dice ser, ya que en este proceso el estudiante no puede ser observado de manera presencial mientras realiza sus actividades. Por tanto, la autenticaci贸n facial parece una tecnolog铆a que puede resolver este problema. No obstante, hay estudios que indican que esta tecnolog铆a puede producir rechazo, porque el estudiante se sienta excesivamente controlado, o incluso un descenso en el rendimiento acad茅mico de los estudiantes. Esta tesis propone un estudio sobre los efectos que puede producir esta tecnolog铆a en el proceso de aprendizaje y propone una t茅cnica para poder minimizar estos efectos. La t茅cnica propuesta consiste en la aplicaci贸n de una serie de pasos para implantar un software de autenticaci贸n facial de forma gradual en las diferentes herramientas que proporciona un sistema e-Learning. Esta t茅cnica est谩 particularizada para el sistema e-Learning Moodle y la herramienta de autenticaci贸n facial Smowl. En concreto, esta t茅cnica permite que un profesor pueda implantar de forma gradual la autenticaci贸n facial en las diferentes herramientas que proporciona Moodle. En particular, las herramientas en las que se basa la t茅cnica son: controles tipo test, glosarios, lecciones, foros, wikis, Blackboard Collaborate, talleres, encuestas, base de datos, buzones de tareas y consultas. Con el fin de estudiar el efecto que puede producir la implantaci贸n de la autenticaci贸n facial se han llevado a cabo dos experimentos. Por un lado, se ha encuestado la opini贸n de los estudiantes sobre la integraci贸n de la autenticaci贸n facial en las actividades que habitualmente realizan en su proceso de aprendizaje. Por otro lado, se ha medido si la implantaci贸n de autenticaci贸n facial influye en el rendimiento acad茅mico de los estudiantes. Las pruebas estad铆sticas utilizadas determinaron que los estudiantes analizados no tuvieron disminuci贸n en sus rendimientos acad茅micos y que tampoco mostraron rechazo a la implantaci贸n de la autenticaci贸n facial, e incluso una gran parte (76%) estaban de acuerdo en que es necesario invertir mayores recursos en la implantaci贸n de este tipo de tecnolog铆a en la ense帽anza a distancia. Adem谩s, los estudiantes valoraron de forma m谩s positiva la implantaci贸n de la autenticaci贸n facial en las herramientas controles tipo test, glosarios y lecciones, frente a otras herramientas de la t茅cnica como foros y buzones de tareas. En el contexto de la educaci贸n, esta nueva l铆nea de investigaci贸n abre una v铆a para minimizar en la medida de lo posible los fraudes en la ense帽anza a distancia mientras los estudiantes realizan sus actividades online2015-1

    Facial Authentication before and after Applying the Smowl Tool in Moodle

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