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A Trust Management Framework for Vehicular Ad Hoc Networks
The inception of Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) provides an opportunity for road users and public infrastructure to share information that improves the operation of roads and the driver experience. However, such systems can be vulnerable to malicious external entities and legitimate users. Trust management is used to address attacks from legitimate users in accordance with a userâs trust score. Trust models evaluate messages to assign rewards or punishments. This can be used to influence a driverâs future behaviour or, in extremis, block the driver. With receiver-side schemes, various methods are used to evaluate trust including, reputation computation, neighbour recommendations, and storing historical information. However, they incur overhead and add a delay when deciding whether to accept or reject messages. In this thesis, we propose a novel Tamper-Proof Device (TPD) based trust framework for managing trust of multiple drivers at the sender side vehicle that updates trust, stores, and protects information from malicious tampering. The TPD also regulates, rewards, and punishes each specific driver, as required. Furthermore, the trust score determines the classes of message that a driver can access. Dissemination of feedback is only required when there is an attack (conflicting information). A Road-Side Unit (RSU) rules on a dispute, using either the sum of products of trust and feedback or official vehicle data if available. These âuntrue attacksâ are resolved by an RSU using collaboration, and then providing a fixed amount of reward and punishment, as appropriate. Repeated attacks are addressed by incremental punishments and potentially driver access-blocking when conditions are met. The lack of sophistication in this fixed RSU assessment scheme is then addressed by a novel fuzzy logic-based RSU approach. This determines a fairer level of reward and punishment based on the severity of incident, driver past behaviour, and RSU confidence. The fuzzy RSU controller assesses judgements in such a way as to encourage drivers to improve their behaviour. Although any driver can lie in any situation, we believe that trustworthy drivers are more likely to remain so, and vice versa. We capture this behaviour in a Markov chain model for the sender and reporter driver behaviours where a driverâs truthfulness is influenced by their trust score and trust state. For each trust state, the driverâs likelihood of lying or honesty is set by a probability distribution which is different for each state. This framework is analysed in Veins using various classes of vehicles under different traffic conditions. Results confirm that the framework operates effectively in the presence of untrue and inconsistent attacks. The correct functioning is confirmed with the system appropriately classifying incidents when clarifier vehicles send truthful feedback. The framework is also evaluated against a centralized reputation scheme and the results demonstrate that it outperforms the reputation approach in terms of reduced communication overhead and shorter response time. Next, we perform a set of experiments to evaluate the performance of the fuzzy assessment in Veins. The fuzzy and fixed RSU assessment schemes are compared, and the results show that the fuzzy scheme provides better overall driver behaviour. The Markov chain driver behaviour model is also examined when changing the initial trust score of all drivers
Proceedings of the 10th International congress on architectural technology (ICAT 2024): architectural technology transformation.
The profession of architectural technology is influential in the transformation of the built environment regionally, nationally, and internationally. The congress provides a platform for industry, educators, researchers, and the next generation of built environment students and professionals to showcase where their influence is transforming the built environment through novel ideas, businesses, leadership, innovation, digital transformation, research and development, and sustainable forward-thinking technological and construction assembly design
Multidisciplinary perspectives on Artificial Intelligence and the law
This open access book presents an interdisciplinary, multi-authored, edited collection of chapters on Artificial Intelligence (âAIâ) and the Law. AI technology has come to play a central role in the modern data economy. Through a combination of increased computing power, the growing availability of data and the advancement of algorithms, AI has now become an umbrella term for some of the most transformational technological breakthroughs of this age. The importance of AI stems from both the opportunities that it offers and the challenges that it entails. While AI applications hold the promise of economic growth and efficiency gains, they also create significant risks and uncertainty. The potential and perils of AI have thus come to dominate modern discussions of technology and ethics â and although AI was initially allowed to largely develop without guidelines or rules, few would deny that the law is set to play a fundamental role in shaping the future of AI. As the debate over AI is far from over, the need for rigorous analysis has never been greater. This book thus brings together contributors from different fields and backgrounds to explore how the law might provide answers to some of the most pressing questions raised by AI. An outcome of the CatĂłlica Research Centre for the Future of Law and its interdisciplinary working group on Law and Artificial Intelligence, it includes contributions by leading scholars in the fields of technology, ethics and the law.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Digitalization and Development
This book examines the diffusion of digitalization and Industry 4.0 technologies in Malaysia by focusing on the ecosystem critical for its expansion. The chapters examine the digital proliferation in major sectors of agriculture, manufacturing, e-commerce and services, as well as the intermediary organizations essential for the orderly performance of socioeconomic agents.
The book incisively reviews policy instruments critical for the effective and orderly development of the embedding organizations, and the regulatory framework needed to quicken the appropriation of socioeconomic synergies from digitalization and Industry 4.0 technologies. It highlights the importance of collaboration between government, academic and industry partners, as well as makes key recommendations on how to encourage adoption of IR4.0 technologies in the short- and long-term.
This book bridges the concepts and applications of digitalization and Industry 4.0 and will be a must-read for policy makers seeking to quicken the adoption of its technologies
LIPIcs, Volume 251, ITCS 2023, Complete Volume
LIPIcs, Volume 251, ITCS 2023, Complete Volum
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The impact of enterprise social networking on knowledge sharing between academic staff in higher education
This thesis was submitted for the award of Doctor of Philosophy and was awarded by Brunel University LondonHigher education institutions have always considered knowledge sharing critical for research excellence and finding proper methods for sharing knowledge across academic staff has therefore been a major issue for universities and knowledge management research. Recent evidence shows that many universities have embraced enterprise social networking tools to improve communication, relationships, partnerships, and knowledge sharing. To date, there is little understanding of the critical factors for online knowledge sharing behaviour between academic staff, and the impact of these factors on work benefits for academic staff which differ between consumptive users and contributive users in higher education. This study employed the extended unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) to examine factors affecting knowledge sharing about the consumptive use and contributive use of enterprise social network (ESN) behaviour. The study adopts a critical realism philosophical approach and employed a grounded theory mixed methods. The conceptual model was validated through structural equation modelling based on an online survey of 254 academic staff using enterprise social networking as a part of their work in the United Kingdom. The findings have significant theoretical and practical implications for researchers and policy makers. The research has developed a cohesive ESN use model by extending and modifying the unified theory of acceptance and use of technology. The findings indicate significant differences around factors affecting consumptive and contributive usage patterns within ESNs. Due to advances in communication technologies, this research argues that a previous model suggested by Venkatesh et al. (2003) is no longer fit for purpose and the new communication tools can lead to improved knowledge in higher education. This research also makes valuable contributions to universities from a managerial viewpoint, suggesting that universities could help their scholars find a more comprehensive range of funding sources matching scholars' ideas
Rethink Digital Health Innovation: Understanding Socio-Technical Interoperability as Guiding Concept
Diese Dissertation sucht nach einem theoretischem GrundgerĂŒst, um komplexe, digitale Gesundheitsinnovationen so zu entwickeln, dass sie bessere Erfolgsaussichten haben, auch in der alltĂ€glichen Versorgungspraxis anzukommen. Denn obwohl es weder am Bedarf von noch an Ideen fĂŒr digitale Gesundheitsinnovationen mangelt, bleibt die Flut an erfolgreich in der Praxis etablierten Lösungen leider aus. Dieser unzureichende Diffusionserfolg einer entwickelten Lösung - gern auch als Pilotitis pathologisiert - offenbart sich insbesondere dann, wenn die geplante Innovation mit gröĂeren Ambitionen und KomplexitĂ€t verbunden ist. Dem geĂŒbten Kritiker werden sofort ketzerische Gegenfragen in den Sinn kommen. Beispielsweise was denn unter komplexen, digitalen Gesundheitsinnovationen verstanden werden soll und ob es ĂŒberhaupt möglich ist, eine universale Lösungsformel zu finden, die eine erfolgreiche Diffusion digitaler Gesundheitsinnovationen garantieren kann. Beide Fragen sind nicht nur berechtigt, sondern mĂŒnden letztlich auch in zwei ForschungsstrĂ€nge, welchen ich mich in dieser Dissertation explizit widme.
In einem ersten Block erarbeite ich eine Abgrenzung jener digitalen Gesundheitsinnovationen, welche derzeit in Literatur und Praxis besondere Aufmerksamkeit aufgrund ihres hohen Potentials zur Versorgungsverbesserung und ihrer resultierenden KomplexitĂ€t gewidmet ist. Genauer gesagt untersuche ich dominante Zielstellungen und welche Herausforderung mit ihnen einhergehen. Innerhalb der Arbeiten in diesem Forschungsstrang kristallisieren sich vier Zielstellungen heraus: 1. die UnterstĂŒtzung kontinuierlicher, gemeinschaftlicher Versorgungsprozesse ĂŒber diverse Leistungserbringer (auch als inter-organisationale Versorgungspfade bekannt); 2. die aktive Einbeziehung der Patient:innen in ihre Versorgungsprozesse (auch als Patient Empowerment oder Patient Engagement bekannt); 3. die StĂ€rkung der sektoren-ĂŒbergreifenden Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Versorgungpraxis bis hin zu lernenden Gesundheitssystemen und 4. die Etablierung daten-zentrierter Wertschöpfung fĂŒr das Gesundheitswesen aufgrund steigender bzgl. VerfĂŒgbarkeit valider Daten, neuen Verarbeitungsmethoden (Stichwort KĂŒnstliche Intelligenz) sowie den zahlreichen Nutzungsmöglichkeiten. Im Fokus dieser Dissertation stehen daher weniger die autarken, klar abgrenzbaren Innovationen (bspw. eine Symptomtagebuch-App zur Beschwerdedokumentation). Vielmehr adressiert diese Doktorarbeit jene Innovationsvorhaben, welche eine oder mehrere der o.g. Zielstellung verfolgen, ein weiteres technologisches Puzzleteil in komplexe Informationssystemlandschaften hinzufĂŒgen und somit im Zusammenspiel mit diversen weiteren IT-Systemen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und/ oder ihrer Organisation beitragen.
In der Auseinandersetzung mit diesen Zielstellungen und verbundenen Herausforderungen der Systementwicklung rĂŒckte das Problem fragmentierter IT-Systemlandschaften des Gesundheitswesens in den Mittelpunkt. Darunter wird der unerfreuliche Zustand verstanden, dass unterschiedliche Informations- und Anwendungssysteme nicht wie gewĂŒnscht miteinander interagieren können. So kommt es zu Unterbrechungen von InformationsflĂŒssen und Versorgungsprozessen, welche anderweitig durch fehleranfĂ€llige ZusatzaufwĂ€nde (bspw. Doppeldokumentation) aufgefangen werden mĂŒssen. Um diesen EinschrĂ€nkungen der EffektivitĂ€t und Effizienz zu begegnen, mĂŒssen eben jene IT-System-Silos abgebaut werden. Alle o.g. Zielstellungen ordnen sich dieser defragmentierenden Wirkung unter, in dem sie 1. verschiedene Leistungserbringer, 2. Versorgungsteams und Patient:innen, 3. Wissenschaft und Versorgung oder 4. diverse Datenquellen und moderne Auswertungstechnologien zusammenfĂŒhren wollen. Doch nun kommt es zu einem komplexen Ringschluss. Einerseits suchen die in dieser Arbeit thematisierten digitalen Gesundheitsinnovationen Wege zur Defragmentierung der Informationssystemlandschaften.
Andererseits ist ihre eingeschrĂ€nkte Erfolgsquote u.a. in eben jener bestehenden Fragmentierung begrĂŒndet, die sie aufzulösen suchen.
Mit diesem Erkenntnisgewinn eröffnet sich der zweite Forschungsstrang dieser Arbeit, der sich mit der Eigenschaft der 'InteroperabilitĂ€t' intensiv auseinandersetzt. Er untersucht, wie diese Eigenschaft eine zentrale Rolle fĂŒr Innovationsvorhaben in der Digital Health DomĂ€ne einnehmen soll. Denn InteroperabilitĂ€t beschreibt, vereinfacht ausgedrĂŒckt, die FĂ€higkeit von zwei oder mehreren Systemen miteinander gemeinsame Aufgaben zu erfĂŒllen. Sie reprĂ€sentiert somit das Kernanliegen der identifizierten Zielstellungen und ist Dreh- und Angelpunkt, wenn eine entwickelte Lösung in eine konkrete Zielumgebung integriert werden soll. Von einem technisch-dominierten Blickwinkel aus betrachtet, geht es hierbei um die GewĂ€hrleistung von validen, performanten und sicheren Kommunikationsszenarien, sodass die o.g. InformationsflussbrĂŒche zwischen technischen Teilsystemen abgebaut werden. Ein rein technisches InteroperabilitĂ€tsverstĂ€ndnis genĂŒgt jedoch nicht, um die Vielfalt an Diffusionsbarrieren von digitalen Gesundheitsinnovationen zu umfassen. Denn beispielsweise das Fehlen adĂ€quater VergĂŒtungsoptionen innerhalb der gesetzlichen Rahmenbedingungen oder eine mangelhafte PassfĂ€higkeit fĂŒr den bestimmten Versorgungsprozess sind keine rein technischen Probleme. Vielmehr kommt hier eine Grundhaltung der Wirtschaftsinformatik zum Tragen, die Informationssysteme - auch die des Gesundheitswesens - als sozio-technische Systeme begreift und dabei Technologie stets im Zusammenhang mit Menschen, die sie nutzen, von ihr beeinflusst werden oder sie organisieren, betrachtet. Soll eine digitale Gesundheitsinnovation, die einen Mehrwert gemÀà der o.g. Zielstellungen verspricht, in eine existierende Informationssystemlandschaft der Gesundheitsversorgung integriert werden, so muss sie aus technischen sowie nicht-technischen Gesichtspunkten 'interoperabel' sein.
Zwar ist die Notwendigkeit von InteroperabilitĂ€t in der Wissenschaft, Politik und Praxis bekannt und auch positive Bewegungen der DomĂ€ne hin zu mehr InteroperabilitĂ€t sind zu verspĂŒren. Jedoch dominiert dabei einerseits ein technisches VerstĂ€ndnis und andererseits bleibt das Potential dieser Eigenschaft als Leitmotiv fĂŒr das Innovationsmanagement bislang weitestgehend ungenutzt. An genau dieser Stelle knĂŒpft nun der Hauptbeitrag dieser Doktorarbeit an, in dem sie eine sozio-technische Konzeptualisierung und Kontextualisierung von InteroperabilitĂ€t fĂŒr kĂŒnftige digitale Gesundheitsinnovationen vorschlĂ€gt. Literatur- und expertenbasiert wird ein Rahmenwerk erarbeitet - das Digital Health Innovation Interoperability Framework - das insbesondere Innovatoren und Innovationsfördernde dabei unterstĂŒtzen soll, die Diffusionswahrscheinlichkeit in die Praxis zu erhöhen. Nun sind mit diesem Framework viele Erkenntnisse und Botschaften verbunden, die ich fĂŒr diesen Prolog wie folgt zusammenfassen möchte:
1. Um die Entwicklung digitaler Gesundheitsinnovationen bestmöglich auf eine erfolgreiche
Integration in eine bestimmte Zielumgebung auszurichten, sind die Realisierung
eines neuartigen Wertversprechens sowie die GewÀhrleistung sozio-technischer InteroperabilitÀt
die zwei zusammenhÀngenden Hauptaufgaben eines Innovationsprozesses.
2. Die GewÀhrleistung von InteroperabilitÀt ist eine aktiv zu verantwortende Managementaufgabe
und wird durch projektspezifische Bedingungen sowie von externen und internen Dynamiken beeinflusst.
3. Sozio-technische InteroperabilitÀt im Kontext digitaler Gesundheitsinnovationen kann
ĂŒber sieben, interdependente Ebenen definiert werden: Politische und regulatorische Bedingungen;
Vertragsbedingungen; Versorgungs- und GeschÀftsprozesse; Nutzung; Information; Anwendungen; IT-Infrastruktur.
4. Um InteroperabilitÀt auf jeder dieser Ebenen zu gewÀhrleisten, sind Strategien differenziert
zu definieren, welche auf einem Kontinuum zwischen KompatibilitÀtsanforderungen
aufseiten der Innovation und der Motivation von Anpassungen aufseiten der Zielumgebung
verortet werden können.
5. Das Streben nach mehr InteroperabilitÀt fördert sowohl den nachhaltigen Erfolg der einzelnen digitalen
Gesundheitsinnovation als auch die Defragmentierung existierender Informationssystemlandschaften und
trÀgt somit zur Verbesserung des Gesundheitswesens bei.
Zugegeben: die letzte dieser fĂŒnf Botschaften trĂ€gt eher die FĂ€rbung einer Ăberzeugung, als dass sie ein Ergebnis wissenschaftlicher BeweisfĂŒhrung ist. Dennoch empfinde ich diese, wenn auch persönliche Erkenntnis als Maxim der DomĂ€ne, der ich mich zugehörig fĂŒhle - der IT-Systementwicklung des Gesundheitswesens
Business Functions Capabilities and Small and Medium Enterprisesâ Internationalization
Ineffective global expansion can adversely affect small and medium enterprises (SMEs) business outcomes. Business leaders are concerned with developing effective global expansion strategies to penetrate potential international markets, thus enhancing sustainability. Grounded in the business management systems theory, the purpose of this qualitative multi-case study was to explore strategies that leaders of Sub-Saharan Africa manufacturing SMEs use for global expansion. The participants were five manufacturing value-adding SME leaders participating in export markets. Using Yinâs five steps data analysis process, six themes emerged: (a) enterprise characterization, (b) understanding the enterpriseâs product, (c) intra-enterprise factor-based strategies for export participation, (d) the enterpriseâs external factor-based strategies for successful export venture, (e) global expansion strategies, and (f) serendipitous findings. A key recommendation for SME leaders is to analyze the critical components of their products and prepare to adjust them to the demand dimensions of the target market. The implications for positive social change include the potential to increase the enterpriseâs wealth, increase employment, reduce poverty for all value chain participants, and growth in gross domestic product
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