Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Querying Capability Enhancement in Database Using Fuzzy Logic

We already know that Structured Query Language (SQL) is a very powerful tool. It handles data, which is crisp and precise in nature.but it is unable to satisfy the needs for data which is uncertain, imprecise, inapplicable and vague in nature. The goal of this work is to use Fuzzy techniques i.e linguistic expressions and degrees of truth whose result are presented in this paper. For this purpose we have developed the fuzzy generalized logical condition for the WHERE part of SQL. In this way, fuzzy queries are accessing relational databases in the same way as with SQL. These queries with linguistic hedges are converted into Crisp Query, by deploying an application layer over the Structured Query Languag

Consultas difusas en asistencia al diagnóstico médico

This paper proposes the utilization of a fuzzy database engine for supporting medical diagnoses. Expert know how is stored in a relational database and then it is modeled diagnoses rules with fuzzy queries that pulls out the most accurate information related to the sickness and therefore supporting doctors with the medical diagnostic. A solution prototype has been developed with information related to respiratory disease characterization and it is built with fuzzy queries using SQLf. This case study can be used to define a roadmap for future developments in medical diagnosis supported on fuzzy databases. As always, the diagnosis can only be given by a specialist, these systems only provide help in their work task.Este artículo propone el uso de un motor de base de datos difuso para ayudar en el diagnóstico médico. El conocimiento experto se almacena en una base de datos relacional y luego se modela mediante reglas de diagnóstico con consultas difusa que extraen la información más precisa relacionada con la enfermedad y, por lo tanto, apoyan a los médicos con el diagnóstico médico. Hemos construido un prototipo de sistema con una base de datos que almacena la caracterización de enfermedades respiratorias. Esta aplicación se ha creado utilizando un sistema de gestión de bases de datos que admite el lenguaje de consulta difusa SQLf. Este trabajo encamina desarrollos futuros en el diagnóstico médico soportado sobre bases de datos difusas. Como siempre, el diagnóstico solo puede ser dado por un especialista, estos sistemas solo brindan ayuda en su labor médica

Construcción dinámica de consultas difusas sobre una base de datos de proyectos

In this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries.En este trabajo se presenta una aplicación para evaluación y control de proyectos de software. La novedad de esta aplicación es que ha sido desarrollada usando un sistema gestor de bases de datos extendido con lógica difusa. Además de las tareas habituales de una herramienta de control de proyectos, esta aplicación permite evaluar la gestión de un proyecto, aprovechando las bondades de consultas difusas

Protocolos de representación de conocimiento impreciso e incierto en una base de metaconocimiento difuso

El presente artículo da a conocer una serie de protocolos para modelar una base de metaconocimiento difuso basada en un modelo conceptual FuzzyEER [19], que permita estructurar el conocimiento de un dominio en una base de datos relacional Oracle 8 para el tratamiento de conocimiento impreciso e incierto usando, por un lado, el modelo GEFRED (GEneralized model for Fuzzy RElational Databases) [13,14], y por otro lado, el sistema FIRST (Fuzzy Interface for Relational SysTems) [8]. En este sentido, el conocimiento es percibido como un objeto, es decir, descrito a través de atributos y valores. En particular nos hemos concentrado en el dominio de competencias (knowhow) relativas a la fabricación de cartulinas estucadas, estudiadas en [27]. El proceso que nos interesa en este artículo, es relativo al proceso de conversión de los productos terminados (PILAS o ROLLOS), a partir de las cartulinas fabricadas, dado que en dicho proceso se utilizan atributos clásicos y atributos difusos para caracterizar la calidad de las cartulinas.Eje: Aplicaciones (APLI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Protocolos de representación de conocimiento impreciso e incierto en una base de metaconocimiento difuso

El presente artículo da a conocer una serie de protocolos para modelar una base de metaconocimiento difuso basada en un modelo conceptual FuzzyEER [19], que permita estructurar el conocimiento de un dominio en una base de datos relacional Oracle 8 para el tratamiento de conocimiento impreciso e incierto usando, por un lado, el modelo GEFRED (GEneralized model for Fuzzy RElational Databases) [13,14], y por otro lado, el sistema FIRST (Fuzzy Interface for Relational SysTems) [8]. En este sentido, el conocimiento es percibido como un objeto, es decir, descrito a través de atributos y valores. En particular nos hemos concentrado en el dominio de competencias (knowhow) relativas a la fabricación de cartulinas estucadas, estudiadas en [27]. El proceso que nos interesa en este artículo, es relativo al proceso de conversión de los productos terminados (PILAS o ROLLOS), a partir de las cartulinas fabricadas, dado que en dicho proceso se utilizan atributos clásicos y atributos difusos para caracterizar la calidad de las cartulinas.Eje: Aplicaciones (APLI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Grupo de investigación en Bases de Datos Difusas de la Universidad Simón Bolívar

This review presents the working trajectory over the last six years of a group of professors from the Department of Computing and Information Technology of the Simón Bolívar University, Caracas, Venezuela, who are focusing their work in the Research of Fuzzy Databases. It includes the background of the group, a historical review, the organization, the achievements in its line of research and the opportunities for growth and continuation in the future.En esta reseña se presenta la trayectoria a lo largo de seis años de un conjunto de profesores del Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela, que conforman el Grupo de Investigación en Bases de Datos Difusas. Se incluyen los antecedentes del grupo, una reseña histórica, la organización, los logros alcanzados en su línea de investigación y las oportunidades de crecimiento y continuación a futuro