20 research outputs found
Interrogation d'un réseau sémantique de documents : l'intertextualité dans l'accÚs à l'information juridique
A collection of documents is generally represented as a set of documents but this simple representation does not take into account cross references between documents, which often defines their context of interpretation. This standard document model is less adapted for specific professional uses in specialized domains in which documents are related by many various references and the access tools need to consider this complexity. We propose two models based on formal and relational concept analysis and on semantic web techniques. Applied on documentary objects, these two models represent and query in a unified way documents content descriptors and documents relations.Une collection documentaire est gĂ©nĂ©ralement reprĂ©sentĂ©e comme un ensemble de documents mais cette modĂ©lisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprĂ©tation d'un document. Le modĂšle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spĂ©cialisĂ©s oĂč les besoins d'accĂšs Ă l'information correspondent Ă des usages spĂ©cifiques et oĂč les documents sont liĂ©s par de nombreux types de relations. Ce travail de thĂšse propose deux modĂšles permettant de prendre en compte cette complexitĂ© des collections documentaire dans les outils d'accĂšs Ă l'information. Le premier modĂšle est basĂ©e sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts, le deuxiĂšme est basĂ©e sur les technologies du web sĂ©mantique. AppliquĂ©es sur des objets documentaires ces modĂšles permettent de reprĂ©senter et d'interroger de maniĂšre unifiĂ©e les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent
Usagers & Recherche d'Information
La recherche d'information est confrontée à une variété de plus en plus importante tant en termes d'usagers, de tùches à remplir, d'outils.... Face à cette hétérogénéité de nombreux travaux, s'attachent à améliorer la recherche d'information par le biais d'approches adaptatives, de systÚmes de recommandation... Mes travaux s'inscrivent dans ce cadre et apportent un éclairage essentiellement porté sur l'usager et ses activités et plus particuliÚrement sur la recherche d'information. Les résultats correspondent à 3 angles d'investigation nous permettant d'aborder cette problématique de l'hétérogénéité en Recherche d'Information
Propositions de méthodologies pour la valorisation de la médecine traditionnelle fondées sur une ontologie
The work presented in this thesis focuses on the problematic of the valorization of traditional medicine. Traditional medicine is a very rich biological andcultural diversity. His practise is widespread and occurs in various forms. The valorization of this medicine is now a very important issue; it will capitalize this knowledge to popularize, and thus improve its performance in terms of diagnosis, treatment and cost. World Health Organization (WHO)proposes its integration into the national health system. But the practice and exercise of this medicine face many problems which make its implementation difficult. Among these problems, we can list the informal nature of its practice, its content is not formalized, its access mode is not determined, etc. We propose in this thesis, practices more efficient based on the new technology of information and communications; they based specifically on semantic resource such as the ontology which is the formal structure of an acquaintance. The methods proposed in this thesis allow to formalize the contents of this medicine, to facilitate its exercise and ultimately to succeed its revalorization.Le travail prĂ©sentĂ© dans cette thĂšse porte sur la problĂ©matique de la valorisation de la mĂ©decine traditionnelle. La mĂ©decine traditionnelle est dâune diversitĂ© biologique et culturelle trĂšs riche. Sa pratique est trĂšs rĂ©pandue et se fait sous des formes variĂ©es . La valorisation de cette mĂ©decine constitue aujourdâhui un enjeu trĂšs important ; elle permettra de capitaliser ce savoir, de le vulgariser, et donc dâamĂ©liorer ses prestations en termes de diagnostic, de traitement et de coĂ»t. LâOrganisation Mondiale de la SantĂ© (OMS) propose, du reste, de lâintĂ©grer dans le systĂšme national de santĂ©. Mais la pratique et lâexercice de cette mĂ©decine rencontrent de nombreux problĂšmes qui rendent son application difficile. Parmi ces problĂšmes, nous pouvons relever le caractĂšre informel de sa pratique, son contenu non formalisĂ©, son mode dâaccĂšs non dĂ©terminĂ©, etc. Nous proposons, dans cette thĂšse, des techniques de pratiques plus efficaces puisque basĂ©es sur les nouvelles technologies de lâinformation et de la communication ; celles-ci reposent plus spĂ©cifiquement sur la ressource sĂ©mantique telle que lâontologie qui est la structuration formelle dâune connaissance. Les mĂ©thodes proposĂ©es dans cette thĂšse permettent de formaliser le contenu de cette mĂ©decine, pour en faciliter lâexercice et en dĂ©finitive, pour aboutir Ă sa revalorisation
Configuration interactive et contraintes : connaissances, filtrage et extensions
The value of our research work is rooted in the following observations :-1- the life cycle of products, systems, services and processes is tending to get shorter ; -2- new designs and updates of products on the market are becoming more and more frequent, leading to increasingly short design cycles ; -3 technologies are constantly changing, requiring permanent, ongoing acquisition of knowledge ; -4-the diversity of products offered on the market is growing all the time, ranging from customizable or configurable to made-to-measure or designed to order.These trends, and the mass of information and knowledge that requires treating as a result of them, are placing heavy demands on designers, requiring ever more attentiveness and increasingly intense cognitive effort. The result is an increased risk that the product does not fully meet the customerâs needs, that it is difficult to implement or manufacture, or that it will be prohibitively expensive. The aim of our work is thus to help the design process to reduce these risks and errors by delivering software tools and methodological environments that serve to capitalize and exploit general, contextual, academic, expert or business knowledge.Our work on various complex industrial cases has led us to take into consideration two kinds of knowledge, involving on the one hand the "product domain" and on the other the "product diversity element". Each kind of knowledge leads to differing industrial cases. The first kind of knowledge encompasses the scientific and technical aspects, but also the specific rules governing the business in question. This knowledge is required in order to define the product itself, and involves issues that can be resolved by aiding the product /system/service design. The second kind of knowledge relates to the diverse nature of the products, and involves issues of customization or configuration of the product/system/service.Our aim is to help in what might be called "routine" design, where different kinds and various types of knowledge exist, due to the recurrent nature of the activity. We consider that aid in design or configuration can be formalized, either completely or partially, in the form of a constraint satisfaction problem (CSP). In this context, we focus more specifically on interactive decision-support, by introducing the principles of filtering or constraint propagation. The diversity of knowledge formalized as a CSP and the interaction with the user allow us to assemble and adapt filtering algorithms in a generic constraint propagation engine, integrated in our CoFiADe software solution.In addition, this formalism based on CSP constraints is complemented by : - ontologies to structure knowledge and facilitate its reuse throughout the development cycle, - analogy-based approaches taking advantage of contextual knowledge encapsulated in the case under study, so as to make recommendations to the user on the choice of values, - evolutionary approaches to optimize the search for multi-criteria solutions.Les travaux de recherche preÌsenteÌs dans ce meÌmoire trouvent leurs fondements dans les constats suivants :-1- la dureÌe de vie des produits et systeÌmes tend aÌ se reÌduire,-2- les conceptions et les actualisations des produits mis sur le marcheÌ sont de plus en plus freÌquentes alors que les cycles de conception sont toujours plus brefs,-3- les technologies employeÌes en constante eÌvolution neÌcessitent une acquisition de connaissance permanente,-4- la diversiteÌ des produits offerte sur les marcheÌs ne cesse de croiÌtre allant des produits personnali- sables ou configureÌs jusquâaux produits sur-mesure et conçus aÌ la commande.Ces tendances et la masse dâinformations et de connaissances aÌ traiter en deÌcoulant exigent des concepteurs toujours plus dâattention et un travail cognitif toujours plus intense. Il en reÌsulte une augmentation des risques, que le produit reÌponde imparfaitement aux besoins du demandeur, quâil soit difficilement reÌalisable et fabricable, ou encore quâil le soit aÌ un couÌt prohibitif. Lâobjectif de nos travaux est donc de limiter ces risques et erreurs en proposant des outils logiciels et des environnements meÌthodologiques destineÌs aÌ capitaliser et exploiter des connaissances geÌneÌrales, contextuelles, acadeÌmiques, expertes ou meÌtier pour aider la conception.Les travaux effectueÌs sur diffeÌrentes probleÌmatiques industrielles ont conduit aÌ prendre en consideÌration deux natures de connaissances relevant du « domaine produit » et de la « diversiteÌ produit » conduisant aÌ des probleÌmatiques industrielles diffeÌrentes : la premieÌre nature de connaissance recouvre aussi bien des aspects scientifiques et techniques que des reÌgles meÌtier, elle est neÌcessaire pour la deÌfinition du produit et deÌbouche sur des probleÌmatiques dâaide aÌ la conception de produit ; la seconde nature est une connaissance lieÌe aÌ la diversiteÌ des produits, qui deÌbouche sur les probleÌmatiques dâaide aÌ la personnalisation ou configuration de produit.Nous visons aÌ aider un type de conception plutoÌt « routinier » ouÌ de la connaissance de diffeÌrentes natures et de divers types existe du fait de la reÌcurrence de lâactiviteÌ. Nous consideÌrons de plus dans nos travaux que lâaide aÌ la conception ou configuration peut se formaliser, compleÌtement ou partiellement, comme un probleÌme de satisfaction de contraintes (CSP). Dans ce cadre, nous nous inteÌressons plus speÌcifiquement aÌ lâaide aÌ la deÌcision interactive exploitant les principes de filtrage ou de propagation de contraintes. Notre objectif se deÌcline alors en lâaccompagnement des concepteurs dans la construction des solutions reÌpondant au mieux aÌ leurs probleÌmes, en retirant progressivement de lâespace des solutions, celles qui ne sont plus coheÌrentes avec les deÌcisions prises, en estimant celles-ci au fil de leur construction et/ou en les optimisant.en compleÌment, nous associons aÌ ce formalisme aÌ base de contraintes CSP :- des ontologies pour structurer les connaissances et faciliter leur reÌutilisateion sur lâensemble du cycle de deÌveloppement,- des approches par analogie exploitant de la connaissance contextuelle encapsuleÌe dans des cas afin de proposer aÌ lâutilisateur des recommandations quant aux choix de valeurs,- des approches eÌvolutionnaires pour optimiser la recherche des solutions de manieÌre multicriteÌre
Du besoin d'informations Ă la formulation des requĂȘtes : Ă©tude des usages de diffĂ©rents types d'utilisateurs visant l'amĂ©lioration d'un systĂšme de recherche d'informations
With the massive and heterogeneous web document collections, IR system must analyze the behaviors of users which are unpredictable and varied. The approach described in this thesis provides a comparison of the verbalizations for both natural language and web query for the same information need by the same user. For this, we used data collected (i.e. users' complaints in natural language and web queries) through a search engine dedicated to economic reports in French over 5 consecutive years totaling a corpus of 1398 natural language requests and 3427 web queries. Then, we compared the expression of the information need and highlighted the contributions in terms of information and clarification, the use of either language used.Devant des collections massives et hĂ©tĂ©rogĂšnes de donnĂ©es, les systĂšmes de RI doivent dĂ©sormais pouvoir apprĂ©hender des comportements d'utilisateurs aussi variĂ©s qu'imprĂ©visibles. L'objectif de notre travail est d'Ă©valuer la façon dont un mĂȘme utilisateur verbalise un besoin informationnel Ă travers un Ă©noncĂ© de type « expression libre » (appelĂ© langage naturel) et un Ă©noncĂ© de type mots-clĂ©s (appelĂ© langage de requĂȘtes). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, Ă savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d'un moteur de recherche dĂ©diĂ© Ă des Ă©tudes Ă©conomiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les deux types d'Ă©noncĂ©s sur 5 annĂ©es consĂ©cutives totalisant un corpus de 1398 demandes en langage naturel et de 3427 requĂȘtes. Nous avons alors comparĂ© l'expression en tant que tel du besoin informationnel et mis en avant ce qu'apportait, en termes d'informations et de prĂ©cisions, le recours Ă l'un ou l'autre du langage utilisĂ©
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle Année 2020
National audienc
Modélisation et dérivation de profils utilisateurs à partir de réseaux sociaux : approche à partir de communautés de réseaux k-égocentriques
Dans la plupart des systĂšmes nĂ©cessitant la modĂ©lisation de l'utilisateur pour adapter l'information Ă ses besoins spĂ©cifiques, l'utilisateur est reprĂ©sentĂ© avec un profil gĂ©nĂ©ralement composĂ© de ses centres d'intĂ©rĂȘts. Les centres d'intĂ©rĂȘts de l'utilisateur sont construits et enrichis au fil du temps Ă partir de ses interactions avec le systĂšme. De par cette nature Ă©volutive des centres d'intĂ©rĂȘts de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur ne peut en aucun moment ĂȘtre considĂ©rĂ© comme entiĂšrement connu par un systĂšme. Cette connaissance partielle du profil de l'utilisateur Ă tout instant t a pour effet de rĂ©duire considĂ©rablement les performances des mĂ©canismes d'adaptation de l'information Ă l'utilisateur lorsque le profil de l'utilisateur ne contient pas (ou contient trĂšs peu) les informations nĂ©cessaires Ă leur fonctionnement. Cet inconvĂ©nient est particuliĂšrement plus rĂ©current chez les nouveaux utilisateurs d'un systĂšme (instant t=0, problĂšme du dĂ©marrage Ă froid) et chez les utilisateurs peu actifs. Pour rĂ©pondre Ă cette problĂ©matique, plusieurs travaux ont explorĂ© des sources de donnĂ©es autres que celles produites par l'utilisateur dans le systĂšme : utilisateurs au comportement similaire (utilisĂ© dans le filtrage collaboratif) ou donnĂ©es produites par l'utilisateur dans d'autres systĂšmes (conception de profil utilisateur multi-application et gestion des identitĂ©s multiples des utilisateurs). TrĂšs rĂ©cemment, avec l'avĂšnement du Web social et l'explosion des rĂ©seaux sociaux en ligne, ces derniers sont de plus en plus Ă©tudiĂ©s comme source externe de donnĂ©es pouvant servir Ă l'enrichissement du profil de l'utilisateur. Ceci a donnĂ© naissance Ă de nouveaux mĂ©canismes de filtrage social de l'information : systĂšmes de recherche d'information sociale, systĂšmes de recommandation sociaux, etc. Les travaux actuels portant sur les mĂ©canismes de filtrage social de l'information dĂ©montrent que ce nouveau champ de recherche est trĂšs prometteur. Une Ă©tude sur les travaux existants nous permet tout de mĂȘme de noter particuliĂšrement deux faiblesses : d'une part, chacune des approches proposĂ©es dans ces travaux reste trĂšs spĂ©cifique Ă son domaine d'application (et au mĂ©canisme associĂ©), et d'autre part, ces approches exploitent de maniĂšre unilatĂ©rale les profils des individus autour de l'utilisateur dans le rĂ©seau social. Pour pallier ces deux faiblesses, nos travaux de recherche proposent une dĂ©marche mĂ©thodique permettant de dĂ©finir d'une part un modĂšle social gĂ©nĂ©rique de profil de l'utilisateur rĂ©utilisable dans plusieurs domaines d'application et par diffĂ©rents mĂ©canismes de filtrage social de l'information, et Ă proposer d'autre part, une technique permettant de dĂ©river de maniĂšre optimale des informations du profil de l'utilisateur Ă partir de son rĂ©seau social. Nous nous appuyons sur des travaux existants en sciences sociales pour proposer une approche d'usage des communautĂ©s (plutĂŽt que des individus) autour de l'utilisateur. La portion significative de son rĂ©seau social est constituĂ©e des individus situĂ©s Ă une distance maximum k de l'utilisateur et des relations entre ces individus (rĂ©seau k-Ă©gocentrique). A partir de deux Ă©valuations de l'approche proposĂ©e, l'une dans le rĂ©seau social numĂ©rique Facebook, et l'autre dans le rĂ©seau de co-auteurs DBLP, nous avons pu dĂ©montrer la pertinence de notre approche par rapport aux approches existantes ainsi que l'impact de mesures telles que la centralitĂ© de communautĂ©s (degrĂ© ou proximitĂ© par exemple) ou la densitĂ© des rĂ©seaux k-Ă©gocentriques sur la qualitĂ© des rĂ©sultats obtenus. Notre approche ouvre de nombreuses perspectives aux travaux s'intĂ©ressant au filtrage social de l'information dans de multiples domaines d'application aussi bien sur le Web (personnalisation de moteurs de recherche, systĂšmes de recommandation dans le e-commerce, systĂšmes adaptatifs dans les environnements e-Learning, etc.) que dans les intranets d'entreprise (systĂšmes d'analyses comportementales dans les rĂ©seaux d'abonnĂ©s de clients tĂ©lĂ©coms, dĂ©tection de comportements anormaux/frauduleux dans les rĂ©seaux de clients bancaires, etc.).In most systems that require user modeling to adapt information to each user's specific need, a user is usually represented by a user profile in the form of his interests. These interests are learnt and enriched over time from users interactions with the system. By the evolving nature of user's interests, the user's profile can never be considered fully known by a system. This partial knowledge of the user profile at any time t significantly reduces the performance of adaptive systems, when the user's profile contains no or only some information. This drawback is particularly most recurrent for new users in a system (time t = 0, also called cold start problem) and for less active users. To address this problem, several studies have explored data sources other than those produced by the user in the system: activities of users with similar behavior (e.g. collaborative filtering techniques) or data generated by the user in other systems (e.g., multi-application user's profiles, multiple identities management systems). By the recent advent of Social Web and the explosion of online social networks sites, social networks are more and more studied as an external data source that can be used to enrich users' profiles. This has led to the emergence of new social information filtering techniques (e.g. social information retrieval, social recommender systems). Current studies on social information filtering show that this new research field is very promising. However, much remains to be done to complement and enhance these studies. We particularly address two drawbacks: (i) each existing social information filtering approach is specific in its field scope (and associated mechanisms), (ii) these approaches unilaterally use profiles of individuals around the user in the social network to improve traditional information filtering systems. To overcome these drawbacks in this thesis, we aim at defining a generic social model of users' profiles that can be reusable in many application domains and for several social information filtering mechanisms, and proposing optimal techniques for enriching user's profile from the user's social network. We rely on existing studies in social sciences to propose a communities (rather than individuals) based approach for using individuals around the user in a specific part of his social network, to derive his social profile (profile that contains user's interest derived from his social network). The significant part of the user's social network used in our studies is composed of individuals located at a maximum distance k (in the entire social network) from the user, and relationships between these individuals (k-egocentric network). Two evaluations of the proposed approach based on communities in k-egocentric networks have been conducted in the online social network Facebook and the co-authors network DBLP. They allow us to demonstrate the relevance of the proposal with respect to existing individual based approaches, and the impact of structural measures such as the centrality of communities (degree or proximity) or user's k-egocentric network density, on the quality of results. Our approach opens up many opportunities for future studies in social information filtering and many application domains as well as on the Web (e.g. personalization of search engines, recommender systems in e-commerce, adaptive systems in e-Learning environment) or in Intranets business systems (e.g. behavioral analysis in networks of subscribers telecom customers, detection of abnormal behavior network bank customers, etc.)
SystÚme multi-agents centré sur les compétences
In France, the âConseil GĂ©nĂ©ral de la Girondeâ is a local authority that promotes various sustainable development policies and practices. One of its missions is to coordinate and stimulate public and private partnerships in the framework of green building projects.Whatever the sector of professional activities and the thematic addressed, the concrete projectsâ feedbacks show all the complexity to succeed in managing efficiently the collaboration of involved actors. Indeed, each of them has only a partial knowledge ofthe othersâ skills. To answer to the problematic, and in order to improve the management of the projects, we propose an online collaborative tool that allows actors to share skills. According to the âMulti-Agentâ theory, "skill agents" have been defined.The key idea is to consider that a skill is an agent of the system, and the actors are only its resources.Skill agents are dynamic and autonomous, have learning abilities, and have their ownlife cycle. They pursue four main goals: building their own definition, identifying actorswho can concretize them across projects, setting up links with other skill agents, and beeing candidates to new projects. Skill agents interact with human actors to stimulate their cooperation.This work shows that our model is appropriate for complex collaborative projects,giving results in various areas. For example, a case study based on the selection of players to form a rugby team has been given.Le Conseil GĂ©nĂ©ral de la Gironde (CG33) est une collectivitĂ© territoriale qui met en oeuvre les politiques dĂ©cidĂ©es par des Ă©lus. Lâune de ses missions fondamentales est lâinduction de comportements auprĂšs des citoyens, des acteurs Ă©conomiques et institutionnels. Citons par exemple la concrĂ©tisation, par lâintermĂ©diaire de la rĂ©alisation de projets, des politiques publiques autour des thĂ©matiques du dĂ©veloppement Durable (DD). Un constat issu des retours dâexpĂ©rience sâimpose : les projets mis en oeuvre au CG 33 sont de plus en plus complexes. Ils requiĂšrent la collaboration de nombreux acteurs publics et privĂ©s qui se connaissent mal. Les dĂ©marches territoriales de DD nĂ©cessitent lâarticulation de compĂ©tences spĂ©cifiques et interdĂ©pendantes, qui nâexistent pas chez un acteur unique. Ces constats sont gĂ©nĂ©ralisables, quel que soit le secteur dâactivitĂ© professionnelle. La connaissance, lâidentification et le partage optimal de compĂ©tences est au coeur mĂȘme de la rĂ©ussite de projets. La problĂ©matique consiste Ă rĂ©pondre aux attentes de tout maĂźtre dâoeuvre qui doit ĂȘtre capable de dĂ©finir un projet, dâidentifier les compĂ©tences qui le composent, les acteurs capables dâexercer ces compĂ©tences, puis finalement dâĂ©valuer Ă postĂ©riori la rĂ©ussite globale du projet. DĂ©finir la liste des compĂ©tences nâest pas toujours aisĂ© puisquâelles Ă©voluent au fil du temps. Elles peuvent, par exemple, se transformer suite Ă lâarrivĂ©e dâĂ©volutions techniques. Elles peuvent Ă©galement disparaitre si elles sont remplacĂ©es ou bien finalement non utilisĂ©es. Un systĂšme optimal se doit donc dâĂȘtre dynamique lors de la constitution des projets au fil du temps, dans le but de coller au plus prĂȘt de la rĂ©alitĂ© du contexte dans lequel le systĂšme est utilisĂ©. Nous voyons bien ici que la CompĂ©tence(et non lâacteur) est lâĂ©lĂ©ment fondamental du systĂšme.Une rĂ©ponse dite « classique » pourrait consister Ă rĂ©aliser simplement une base de donnĂ©es oĂč les compĂ©tences et acteurs seraient des objets statiques. Cette solution ne rĂ©pondant pas Ă notre souhait de dynamisme. Nous proposons plutĂŽt un systĂšme informatique collaboratif, accessible en ligne, dans lequel nous dĂ©finissions des « agents compĂ©tence » (AC), dynamiques et apprenants, qui Ă©voluent au sein dâune architecture de type multi-agents. Chaque AC y est unique, bien quâil puisse ĂȘtre incarnĂ© sur le terrain par plusieurs acteurs humains. Il possĂšde une « vie propre », des moyens d'actions multiples et multi-localisĂ©s (rĂ©parti sur plusieurs acteurs physiques). Tout AC dispose de mĂ©canismes de perception de son environnement, de communication avec les autres ACs. Il utilise de ressources (telles que les acteurs humains) et vise Ă rĂ©aliser 4buts principaux :1. Constituer sa propre dĂ©finition (liste des compĂ©tences Ă©lĂ©mentaires) 2. Restituer une liste dâacteurs humains capables de le concrĂ©tiser sur le terrain3. Etablir des relations avec dâautres ACs afin dâoptimiser la constitution des projets4. Se porter spontanĂ©ment candidat Ă une participation Ă de nouveaux projets. Nos ACs ont Ă©galement un « cycle de vie » dĂ©clinĂ© en 3 « Ăąges » (enfance, adolescence et maturitĂ©). Chacun dâeux correspond Ă un niveau dâautonomie particulier. Notre SMA est de type «évĂšnementiel ». Les agents y Ă©voluent grĂące aux interactions avec les194 utilisateurs humains du systĂšme. Un « modĂšle comportemental » dĂ©diĂ© et Ă©volutif est proposĂ© dans le but dâoptimiser leur dynamisme et de stimuler leur apprentissage