Adjectifs dérivés de noms : analyse en corpus médical et élaboration d'un modèle d'encodage terminologique

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux.

International audienceNotre travail porte sur la détection automatique des segments en relation de reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. L'approche proposée est une approche syntagmatique qui tient compte des marqueurs de reformu-lation paraphrastique et des spécificités de l'oral. Les données de référence sont consensuelles. Une méthode automatique fondée sur l'apprentissage avec les CRF est proposée afin de détecter les segments paraphrasés. Différents descripteurs sont exploités dans une fenêtre de taille variable. Les tests effectués montrent que les segments en relation de paraphrase sont assez difficiles à détecter, surtout avec leurs frontières correctes. Les meilleures moyennes atteignent 0,65 de F-mesure, 0,75 de précision et 0,63 de rappel. Nous avons plusieurs perspectives à ce travail pour améliorer la détection des segments en relation de paraphrase et pour étudier les données depuis d'autres points de vue. Abstract. Our work addresses automatic detection of segments with paraphrastic rephrasing relation in spoken corpus. The proposed approach is syntagmatic. It is based on paraphrastic rephrasing markers and the specificities of the spoken language. The reference data used are consensual. Automatic method based on machine learning using CRFs is proposed in order to detect the segments that are paraphrased. Different descriptors are exploited within a window with various sizes. The tests performed indicate that the segments that are in paraphrastic relation are quite difficult to detect. Our best average reaches up to 0.65 F-measure, 0.75 precision, and 0.63 recall. We have several perspectives to this work for improving the detection of segments that are in paraphrastic relation and for studying the data from other points of view

Actes de la conférence Traitement Automatique de la Langue Naturelle, TALN 2018: Volume 2 : Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT

International audienc

Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition. Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles

@ 6ème conférence conjointe: JEP-TALN-RECITAL 2020no abstrac

Affinités syntaxiques et sémantiques entre mots : apports mutuels de la linguistique et du TAL

Je présente un bilan des travaux que j'ai menés depuis mon recrutement à l'Université de Toulouse 2 - Le Mirail (1997) dans le domaine de la linguistique et du Traitement Automatique des Langues (TAL). J'ai exploré le lien entre ces deux disciplines de deux façons que j'estime complémentaires : tout d'abord, je considère le champ applicatif du TAL comme un terrain d'investigation important pour la linguistique. Le TAL, et de façon générale, les applications relevant du domaine de l'ingénierie des langues, sollicitent un renouvellement des objets d'étude de la linguistique et élargissent le champ de ses questionnements. En retour, la linguistique gagne à s'appuyer sur des procédures de découverte issues du TAL, basées sur le traitement de corpus numérisés et annotés et sur le recours à des techniques de quantification adaptées aux besoins de la description linguistique. Au sein de ce cadre général, les travaux que j'ai menés ont porté principalement sur deux thématiques de recherche que j'ai résumées sous les termes d'affinités sémantiques et syntaxiques. Le premier concerne la question du repérage des rapports de proximité sémantique entre différents types d'unités (mots, termes, structures prédicatives). Identifier sous la diversité des formulations des éléments de contenu similaire est un objectif crucial pour de nombreuses applications qui visent l'accès à l'information dans les textes. Dans cette perspective, j'ai cherché à considérer sur le plan linguistique cette question de la proximité sémantique, en faisant en particulier appel à des techniques d'analyse distributionnelle automatique qui visent à calculer les rapprochements sémantiques entre mots sur la base de la similarité de leur comportement syntaxique dans les corpus. Cette approche inductive des relations de sens déborde largement les limites des relations classiquement décrites en linguistique et sollicite des procédures nouvelles de description et de validation. Le second volet concerne la question des affinités syntaxiques entre mots : impliquée dans le projet de développement et d'exploitation d'un analyseur syntaxique automatique, syntex, je me suis intéressée à une question qui est au coeur des problèmes d'ambiguïté syntaxique, à savoir le rattachement des groupes prépositionnels. J'ai travaillé en particulier à la mise au point d'une méthode permettant de distinguer des types différents de rattachement prépositionnel, de nature argumentale ou adjonctive. Dans ce cas également, mon travail est guidé par un objectif qui relève du TAL (améliorer les performances d'un analyseur), et ce projet m'a amenée en retour à retravailler une question linguistique centrale en syntaxe, la distinction entre arguments et circonstants, et à développer des méthodes d'analyse de corpus qui permettent de substituer à une conception binaire de ces notions une appréciation plus graduelle de l'autonomie du groupe prépositionnel par rapport au verbe. Je propose donc de montrer comment les outils de TAL appliqués aux corpus offrent à la linguistique des instruments d'observation et d'expérimentation qui permettent d'aborder les faits langagiers par le biais de l'observation des usages et sous l'angle de la quantification. Ma conviction est que la linguistique ainsi outillée peut jouer un rôle plus important sur les nombreux terrains applicatifs qui nécessitent l'analyse de données langagières

La définition des annotations linguistiques selon les corpus : de l'écrit journalistique à l'oral

Confronté à Internet, le Traitement Automatique des Langues (TAL) a dû relever le défi que posait l’analyse de textes dialogiques écrits (blog, forum, chat, réseaux sociaux etc.) et oraux. Les recherches présentées ont, dans un premier temps, porté sur le développement de systèmes à même de repérer et d’analyser l’information à partir d’une annotation des ressources. L’approche retenue privilégie l’intégration d’indices inhérents à la nature de corpus « hors normes » afin d’améliorer les techniques de traitement automatique. La chaîne d’opérations comprend quatre étapes :(i) L’observation et l’analyse manuelle des données afin de recenser les variations dans les occurrences et d’évaluer l’ampleur des phénomènes à annoter, leur classification et l’identification de leurs marqueurs formels.(ii) La modélisation de l’information à partir d’une typologie sous la forme d’un jeu d’étiquettes ajusté à la nature du corpus.(iii) La définition de la technologie congrue (généralement, l’arbitrage entre le développement d’un nouvel outil et l’adaptation d’un outil existant).(iv) L’implémentation du schéma d’annotation défini afin de procéder à une analyse quantitative et qualitative des résultats.L’annotation effectuée concerne les domaines de la syntaxe (étiquetage morpho-syntaxique et chunking), sémantique et/ou pragmatique (entités nommées, indices d’identification de la personne, reformulations etc.). L’application concerne aussi bien des entretiens transcrits que des titres de cartes géographiques, des recettes d’omelette que des articles du Monde. Les méthodes utilisées varient en fonction du corpus et de la tâche traitée. L’annotation syntaxique et le repérage des segments reformulés sont fondés sur la technique d’apprentissage automatique avec les CRFs ; le repérage des entités nommées et des indices d’identification de la personne dans les transcriptions de l’oral utilise les méthodes symboliques ; la détection automatique des tours de parole contenant la reformulation emploie les méthodes heuristiques. Le travail sur le français parlé et son annotation a conduit à la modélisation des caractéristiques propres à l’oral : disfluences, marqueurs discursifs, présentateurs, segmentation, commentaires personnels etc. Un autre phénomène caractéristique de l’oral, la reformulation, a fait l’objet d’une étude particulière. Le travail sur l’annotation du corpus oral, du corpus Web ou du corpus médiatique a permis de reconsidérer la notion de subjectivité qui constitue l’une des difficultés récurrentes du traitement automatique. L’étude de la subjectivité et son expression dans le discours a été poursuivie dans plusieurs des recherches menées : la subjectivité à partir des informations personnelles livrées par le locuteur, la subjectivité dans la perception et l’appropriation des lieux, la subjectivité dans les recettes de cuisine et enfin la subjectivité exprimée à travers les noms généraux