REFERENCIAL SEMÂNTICO NO SUPORTE DA IDENTIFICAÇÃO BOTÂNICA DE ESPÉCIES AMAZÔNICAS

A identificação botânica de espécies vegetais nativas da Amazônia é parte integrante do inventário florestal, imprescindível para o plano de manejo florestal e essencial para que a comunidade científica conheça mais e melhor a floresta Amazônica. No entanto, o processo usual de identificação botânica normalmente usa apenas o conhecimento empírico de nativos conhecedores da floresta (mateiros), os quais adotam nomes vernaculares (populares) na determinação das espécies, que por sua vez, apresentam divergêcias dos nomes científicos catalogados por taxonomistas. Tendo esta problemática como cenário de pesquisa, este trabalho propõe um modelo conceitual para suportar um referencial semântico que apoie o processo de identificação de espécies botânicas da Amazônia, com intuito de minimizar as divergências de conhecimento entre taxonomistas e mateiros, e consequentemente aumentar a acurácia do método de identificação. Para tal, são utilizados recursos semânticos (e.g. ontologia e vetores semânticos) na formalização do conhecimento capturado. Dois cenários de aplicação são usados para avaliar este trabalho, nomeadamente: (i) o cenário Inventário Florestal que utiliza como instrumento avaliativo o sistema especialista para identificação botânica por características; (ii) o cenário Imagem Madeira que utiliza como instrumento avaliativo o sistema especialista para classificação de imagem de madeira. Como parte dos resultados, estes cenários utilizam o reconhecimento de padrão no apoio à tomada de decisão usando ferramentas computacionais no auxílio ao processo de identificação de espécies florestais comercializadas na Amazônia, com taxas de acertos de 65% de reconhecimento em imagens de madeira. Por conseguinte conclui-se que o referencial semântico proposto neste trabalho contribui sobremaneira no âmbito ambiental, no que tange à produção de conhecimento sobre a Amazôni

Classificação de Conjuntos de Dados de Investigação com Base em seus Registos de Metadados

Tão importante quanto acumular conhecimento é assegurar-se de que estará disponível quando necessário de forma eficaz e eficiente. A recuperação da informação no ambiente digital sinaliza oportunidades inovadoras e desafios de democratização da informação. O acesso aberto, mais doque uma filosofia, tornou-se uma demanda pública.A presente dissertação estuda o uso das classificações como forma de recuperar a informação digital nos repositórios de dados. O trabalho propõe a construção de um classificador de documentos a partir de metadados textuais como título, palavras-chave e descrição dos objetos digitais. São utilizados os sistemas de classificação e os tesauros, estruturas clássicas da Ciência da Informação como suporte ou subsídio ao modelo desenvolvido.A fim de validar o classificador é apresentada uma ferramenta de crowdsourcing. E para apresentar os resultados os esforços são direcionados no sentido de oferecer interoperabilidade àsolução.Através da construção de um portal, demonstra de forma prática os resultados das experiências realizadas e aborda o paradigma de recuperação da informação a partir da classificação dos objetos digitais com vistas à democracia e literacia informacional. Pressupõe ainda, a construção de uma ferramenta aplicável às organizações e pessoas.As important as accumulating knowledge, it is essential to ensure that it will be available when needed, in an effective and efficient manner. The retrieval of information in the digital environment presents innovative opportunities and challenges for information democratization. Open access, more than a philosophy, has become a public demand.This dissertation studies the use of classifications as a way of retrieving digital information in data repositories. The work proposes the construction of a classifier of documents from textual metadata such as title, keywords and description of digital objects. Classification systems and thesauri are used, classic structures of Information Science as support or subsidy to the developedmodel.In order to validate the classifier a crowdsourcing tool is presented,with a strong emphasis on the interoperability of the solution.A portal was constructed in order to demonstrate, in a practical way, the results of the experiments that were carried out. It also approaches the paradigm of information retrieval from the classification of digital objects with the goal of information democratization and literacy. The tool is applicable to both organizations and individuals

Ontologias: abordagens nas Teses e Dissertações das Universidades Públicas Brasileiras

TCC (graduação em Biblioteconomia) - Universidade Federal de Santa Catarina, FlorianópolisDiversas áreas do conhecimento vêm dando significativa atenção para a utilização de ontologias, como a Ciência da Computação, Ciência da Informação, Gestão do Conhecimento, entre outras. Esses estudos, entretanto, apresentam-se sob focos diferenciados e, muitas vezes, se encontram dispersos nos acervos brasileiros. É de suma importância, conhecer as várias abordagens adotadas sobre ontologias realizadas no Brasil. Sabendo das necessidades de novas tecnologias que busquem a melhoria da recuperação informacional, do crescimento contínuo dos estudos realizados sobre ontologias e do desconhecimento do que está sendo produzido recentemente sobre o tema nas universidades públicas brasileiras, a presente pesquisa busca reunir, por meio de um levantamento de cunho analítico, os vários assuntos abordados em pesquisas de mestrado e doutorado sobre ontologias realizadas no Brasil. Para isso, foi adotado, no plano metodológico, o Método de Análise de Conteúdo de Laurence Bardin. Para a criação do corpus da pesquisa foram consultadas as bases de Teses e Dissertações locais de cada instituição pesquisada. A análise dos resultados proporcionou significativas contribuições para a compreensão do panorama das pesquisas desenvolvidas nas universidades públicas brasileiras sobre o tema. Constatou-se o predomínio da área de Ciência da Computação no estudo para desenvolvimento de ferramentas que se utilizam das ontologias e a importância da área de Ciência da Informação na realização de pesquisas de cunho teórico/metodológico, para a manutenção dos métodos de desenvolvimento

Uma Abordagem Orientada a Objetivos para Desenvolvimento de Ontologias baseado em Integração

Reúso tem sido apontado como uma abordagem promissora para a Engenharia de Ontologias. Reutilização permite acelerar o processo de desenvolvimento, além de melhorar a qualidade das ontologias resultantes, uma vez que promove a aplicação de boas práticas. No âmbito da Engenharia de Ontologias, uma das formas de reúso envolve a integração de ontologias existentes. Integração de ontologias pode ser definida como a junção (integração) de ontologias fonte em uma ontologia integrada, na qual ainda podem ser acrescidos conceitos e relações além dos encontrados nas ontologias fontes. A integração depende de encontrar ontologias que satisfaçam os requisitos da ontologia a ser desenvolvida. Porém, muitas vezes, as ontologias disponíveis não têm seu design rationale explícito, o que dificulta o entendimento das ontologias fonte e, consequentemente, a integração entre elas. Explicitar o design rationale da ontologia a ser desenvolvida a partir da integração também é importante para auxiliar na busca por ontologias fonte que atendam os requisitos da ontologia integrada. Embora haja abordagens de desenvolvimento de ontologias que reconheçam a importância da integração nesse contexto e também haja abordagens que tratem especificamente do processo de integração, há carência de abordagens que guiem o engenheiro de ontologias em um processo de desenvolvimento de ontologias baseado em integração e que se preocupem em tornar explícito o design rationale da ontologia sendo construída. Modelagem de objetivos tem sido apontada como uma forma de apoiar o levantamento de requisitos de ontologias. Nesse sentido, a capacidade de os modelos de objetivos representarem aspectos motivacionais do desenvolvimento de ontologias pode ser explorada para explicitar o design rationale por trás de uma ontologia. Assim, neste trabalho é proposta Integra, uma abordagem orientada a objetivos para desenvolvimento de ontologias baseado em integração. Para avaliar Integra, ela foi utilizada em uma prova de conceito e em um estudo de caso

Sistema multiagente para indexação e recuperação aplicado a objetos de aprendizagem

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010Em E-learning é necessária a produção de conteúdos de aprendizagem para disponibilização através da web, tornando assim o processo de ensino e aprendizagem flexível. Porém, a produção de conteúdos para E-learning possui alto custo e, devido a isso, é importante a reutilização. Para prover reutilização de conteúdos de aprendizagem, surgiu o conceito de Objetos de Aprendizagem, onde um conteúdo de aprendizagem, devidamente descrito por metadados e armazenado em um repositório. Contudo, a heterogeneidade de padrões e especificações na área, dificulta a reutilização e compartilhamento de Objetos de Aprendizagem. Assim, a recuperação de Objetos de Aprendizagem, para reuso de forma compartilhada é um problema dinâmico, devido ao grande volume de pesquisas, e necessita de sistemas que permitam interoperabilidade entre repositórios heterogêneos e distribuídos, onde se espera boa precisão. O problema de recuperação de Objetos de Aprendizagem é um exemplo da crescente demanda por sistemas mais complexos e inteligentes. Esta demanda possibilitou o surgimento do paradigma de desenvolvimento de sistemas orientado a agentes. Este paradigma permite a exploração de habilidades sociais em agentes de software e tem o objetivo de buscar soluções mais inteligentes para problemas computacionais complexos. Este trabalho propõe um sistema multiagente para recuperação e indexação de Objetos de Aprendizagem, armazenados em repositórios distintos e descritos com diferentes padrões de metadados. Com objetivo de melhorar a precisão e cobertura na recuperação de Objetos de Aprendizagem, são utilizadas técnicas de recuperação de informação e ontologias, em apoio ao sistema multiagente