0013/2011 - BI 2.0 e Web Semântica: Como Lidar com os Problemas de Latência entre o Evento e a Tomada de Decisão com a Web Semântica

Um dos maiores problemas encontrados no Business Intelligence (BI) atual é a latência entre o acontecimento de um evento e a tomada de decisão. Novos conceitos que justificam a utilização do novo termo BI 2.0 prometem reduzir esta latência. Neste trabalho, são discutidas as latências e possíveis soluções em BI 2.0 a partir de tecnologias relacionadas a Web Semântica. Tal análise e possíveis soluções são importantes para incentivar o investimento em aplicações semânticas nas organizações e promover o desenvolvimento de BI 2.0, trazendo claros benefícios ao apoio à decisão nas organizações e a sistemas semânticos de informação

Uma metodologia de desenvolvimento de programas em inteligência artificial: MEDSIA

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de ComputaçãoAs mais populares metodologias de construção de programas em Inteligência Artificial -IA, KADS, MIKE E PROTÉGÉ, são apresentadas e comparadas. Desta comparação e avaliação das principais limitações são detectadas e uma nova metodologia é sugerida, que será chamada MEDSIA (Metodologia para Desenvolvimento de sistemas em IA). A principal diferença entre esta metodologia proposta e as apresentadas é que ela considera novos desenvolvimentos de métodos para resolver problemas de IA, métodos estes que se tornaram populares por volta do final do século passado e são: abordagem conexionista e a evolucionária. Para ilustrar MEDSIA foram desenvolvidos dois programas: 1 # Sistema de Ajuda a Decisão Jurídica no caso de Pensões Alimentícias e, 2 # Sistema Especialista Conexionista de Diagnóstico Médico no campo da Reumatologia

Mineraçăo visual de dados : extraçăo do conhecimento a partir das técnicas de visualizaçăo da informaçăo e mineraçăo de dados : experimentos : ITAIPU e SIMEPAR /

Orientador : Sérgio ScheerDissertaçăo (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 2008Inclui bibliografiaÁrea de concentraçăo: Programaçăo matemátic

Modelo de informações estratégicas aplicadas a sistemas de inteligência organizacional na gestão pública de pesquisa agropecuária: o caso da Epagri

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Esse estudo visa propor um Modelo Conceitual de Informações Estratégicas como apoio a sistemas de Inteligência Organizacional, aplicados no processo decisório na gestão pública de pesquisa agropecuária. Justifica-se pela importância econômica do setor, que responde por cerca de um terço do PIB brasileiro; pela migração dos governos, para uma administração pública gerencial focada em resultados; pela pressão de soluções, como o Governo Eletrônico; e pelo desafio enfrentado pelos gestores do agronegócio carentes de sistemas de informação para decisões estratégicas. A pesquisa compreende uma ampla revisão bibliográfica e como base o estudo de caso do Portal Gerencial da Epagri (Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina). Ainda, o estudo amplia-se a partir da verificação do modelo por especialistas de empresas do CONSEPA (Conselho Nacional dos Sistemas Estaduais de Pesquisa Agropecuária) e da EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), através de questionário semi-estruturado aplicado por entrevistas presenciais. Como resultado principal, pretende-se disponibilizar um modelo de referência de informações estratégicas adequado para as empresas públicas de pesquisas agropecuárias do Brasil. Assim, atendendo uma demanda crescente observada no setor público. Ainda, destaca-se como contribuição acadêmica, a apresentação de pressupostos de percepções de análise a partir do estudo de caso, produzindo reflexões conceituais sobre a implantação do Portal Gerencial. E no que tange a contribuições na gestão pública, o modelo proposto permite reconhecer aspectos influenciadores, com vista a facilitar o desenvolvimento de sistemas de Bussines Intelligence para esse setor. Como resultados alcançados, há a percepção que o modelo melhorou a efetividade de gestão, pois apoiou as tomadas de decisão, a partir da sistematização e da agilização do processo de planejamento institucional (demandas e projetos) e do processo Orçamentário (redução tempo e qualificação das informações). Assim, considera-se o modelo pertinente e acessível às OEPAs, pois percebeu-se resultados no estudo de caso, atendendo aos requisitos levantados pelos gestores da Epagri e referendado pelas empresas avaliadoras. Observa-se, como retorno aos stakeholders o acesso às informações sobre as demandas, projetos, resultados orçamentários, resultados qualitativos, e outras visões de forma estruturada e organizada, até então de difícil e quase inexistente disponibilização de informações

Uma arquitetura para business intelligence baseada em tecnologias semânticas para suporte a aplicações analíticas

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoSoluções de Business Intelligence visam prover informação estratégica a partir das fontes de dados da organização. Entretanto, verificam-se desafios que permanecem não resolvidos nestas soluções no contexto da sociedade do conhecimento. Entre as principais deficiências das soluções atuais verificam-se a falta de perspectiva de utilização da semântica do negócio (i.e. sua terminologia e regras) no apoio ao processamento analítico e a falta de flexibilidade para a extensão das funcionalidades exploratórias de acordo com as especificidades de cada organização. Propõe-se uma arquitetura para BI - a arquitetura SBI - baseada em um novo paradigma que prevê a utilização intensiva do conhecimento do negócio para guiar o processamento analítico. A semântica do negócio na abordagem utilizada é representada em uma ontologia e mapeada aos dados e serviços em outras duas ontologias. O suporte à inferência sobre essa semântica é agregado aos módulos de gerenciamento de serviços e de análises da arquitetura, permitindo: a) extensão e composição de funcionalidades exploratórias através de Web services semânticos; b) recomendação de informação, serviços e inferências de acordo com o contexto da análise em um processo analítico-interativo assistido pela arquitetura; e c) manipulação de dados e serviços utilizando a terminologia do negócio. A viabilidade da proposta é demonstrada através do protótipo de ferramenta analítica OntoDSS, o qual é integrado a arquitetura SBI e aplicado em um estudo de caso no domínio da gestão de Ciência & Tecnologia. O ineditismo da contribuição está na busca de insumos na engenharia de conhecimento para prover alternativas de solução para as limitações nas soluções de BI atuais

Uma proposta de modelagem de informações para integração da munufatura e engenharia concorrente

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoA presente dissertação tem como objetivo estudar o fluxo de informações no sistema de manufatura, de forma a propor uma abordagem computacional que auxilia na implementação de engenharia concorrente. Para tanto são analisados conceitos e ferramentas de modelagem. O resultado é a definição de uma plataforma computacional para o auxílio à integração da manufatura que suporte o compartilhamento das informações. Como proposta é descrito o Ambiente Aberto Visando Engenharia Concorrente - AVEC - que utiliza conceitos de Banco de Dados Distribuído, Orientação a Objetos e Tecnologia de "Features". A partir desta especificação e implementado o modelo de uma base de conhecimentos para a representação das informações do sistema de manufatura, sendo enfatizada a modelagem do produto durante seu ciclo de vida. O resultado obtido é uma especificação computacional que contribui para o direcionamento de futuros desenvolvimentos na área de Engenharia Concorrente e integração da manufatura

Modelagem de conhecimento estratégico nos processos de negócio: proposta de um modelo suportado pela metodologia CommonKADS

Dissertação (mestrado) - Univesidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoOs processos de negócio abrigam conhecimento em diversos formatos e níveis de importância. Esse conhecimento necessita ser mapeado de acordo com as diretrizes estratégicas da organização. Desta forma, este estudo pretende resolver, através da Engenharia do Conhecimento, o seguinte problema: Como modelar o conhecimento estratégico presente nos processos de negócio? O objetivo geral é propor um modelo organizacional que permita priorizar o conhecimento estratégico presente nos processos de negócio, representando-o de forma a obter diretrizes que orientem os software a suportar a gestão do conhecimento, ampliando a performance organizacional. Os objetivos específicos são: identificar e definir critérios para determinar o que é conhecimento estratégico nos processos de negócio; alinhar a visão estratégica à formalização do conhecimento estratégico presente nos processos de negócio; estabelecer indicadores para a avaliação da aderência da modelagem do conhecimento estratégico com os sistemas de apoio às práticas de GC; estabelecer a aplicação da metodologia CommonKADS para verificação do modelo proposto. Este estudo classifica-se como uma pesquisa exploratória, com a aplicação do modelo criado através de estudos de caso nas empresas Docol Metais Sanitários e Claris Portas e Janelas. Como resultados alcançados têm-se a formulação de um modelo com orientação estratégica, estruturado para modelagem de conhecimento nos processos de negócio; a aplicação do modelo através de estudo de caso e a contribuição para o desenvolvimento de propostas de modelos que auxiliem as organizações a sustentar suas estratégias de Gestão do Conhecimento através de técnicas de Engenharia do Conhecimento

4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM

Livro de atas do Congresso ptBIM 2022, onde se promove um fórum de discussão técnico-científica em língua Portuguesa nas metodologias ‘Building Information Modelling’ (BIM), envolvendo a participação ativa das comunidades profissional e académica das áreas de Arquitetura e Engenharia. Pretende-se enfatizar os problemas e esforços de implementação na Indústria da Construção e reforçar as redes de profissionais que incorporam práticas BIM nas suas atividades. https://ptbim.org

Modelo de sistema baseado em conhecimento para apoiar processos de tomada de decisão em ciência e tecnologia

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010Os fluxos de capital e conhecimento que geram desenvolvimento socioeconômico são influenciados, no Brasil, por políticas, planejamento em C,T&I, e monitoramento. O sistema nacional de ciência, tecnologia e inovação, ou SNCTI, gera informação operacional disponível em plataformas públicas, mas a carência de sistemas de conhecimento nesse contexto leva à pergunta de pesquisa: como revelar conhecimentos para apoiar a tomada de decisão em C,T&I a partir de fontes de informação geradas pelos atores do SNCTI? Assim, foi criado um Modelo de Sistema Baseado em Conhecimento para apoiar processos de tomada de decisão em C,T&I baseado em instrumentos de Engenharia do Conhecimento (CommoKADS, KMDL, Ontologias OWL-DL e SWRL), e também, num referencial teórico-contextual sobre a C,T&I e Gestão do Conhecimento, para dar-lhe contexto, propósito e semântica. O Modelo criado foi aplicado num caso de planejamento em C&T, com a construção de um SBC, e verificou-se que o Modelo é capaz de usar informação de fontes públicas e revelar conhecimento para um Gestor de C,T&I. É escalável e é uma contribuição metodológica para a Engenharia do Conhecimento por articular diferentes instrumentos, e futuramente, pode ser experimentado em outras áreas do Conhecimento

4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM

PublishedLivro de atas do Congresso ptBIM 2022, onde se promove um fórum de discussão técnico-científica em língua Portuguesa nas metodologias ‘Building Information Modelling’ (BIM), envolvendo a participação ativa das comunidades profissional e académica das áreas de Arquitetura e Engenharia. Pretende-se enfatizar os problemas e esforços de implementação na Indústria da Construção e reforçar as redes de profissionais que incorporam práticas BIM nas suas atividades. https://ptbim.org