Combining Qualitative and Time Series Forecasting to Increase the Forecasting Accuracy for Instant Noodle Sales in Thailand

Demand forecasting is very important for the planning process. The forecast accuracy affects the efficiency of the procurement, production and delivery processes. Our research has the objective of increasing the sales forecasting accuracy of instant noodles for a case study company in Thailand. Many factors affect the sales of instant noodles, such as promotion, other commodities’ prices, national disaster and production capacity. Thus, we collected historical monthly sales data, analysed the data and their pattern and considered whether the data were irregular due to those factors. After obtaining the forecast data, data intervention by adjustment of the irregular effects was performed in accordance with our experience and judgement. Next, we used the predictor function in the Crystal Ball software to determine the best time series forecasting method for actual and adjusted sales data. Then, we verified the result with the actual sales data for one year. The result showed that the adjustment could increase the sales forecast accuracy by 46.14%, 22.53% and 56.42% for products A, B and C, respectively. In summary, the mean average percentage sales forecast error after adjustment was 6.48%–11.62%, which is better than the current method of forecasting based on experts.  Keywords: Instant Noodle; Intervention; Qualitative Forecasting; Sales Adjustment; Time Ser ies Forecasting

Analysis of the performance of Demand Driven Material Requirements Planning on supply chain management: A multiple case study

En el 2011 se desarrolló la metodología Demand-Driven Material Requirements Planning (DDMRP) con el objetivo de aumentar el flujo de materiales e información y así mejorar la ventaja competitiva de las empresas de fabricación y distribución. Varios trabajos de investigación que simulan el comportamiento del DDMRP han sido realizados desde entonces. Sin embargo, en la revisión de la literatura no se han encontrado estudios que analicen la implementación del DDMRP en una empresa. El presente trabajo, por lo tanto, analiza la evolución que tres empresas han tenido tras migrar del MRP al DDMRP y el impacto de este proceso en la ventaja competitiva. Para analizar y comprender en detalle los hechos de cada estudio de caso, se ha realizado una investigación cualitativa. Para la recogida de datos se han utilizado entrevistas semiestructuradas, documentos y registros de archivos. Tras recopilar todos los datos se han comparado los resultados de antes y después de cada implementación de DDMRP y se ha evaluado la evolución del desempeño de cada empresa. Finalmente, se ha realizado un estudio de casos cruzados. Los resultados obtenidos, demuestran que con la metodología DDMRP las empresas aumentan la visibilidad en la cadena de suministro reduciendo considerablemente el efecto bullwhip y los pedidos urgentes. Cabe destacar también la evolución del inventario, ya que en los tres casos el inventario sufre una reducción importante mientras que el consumo de los materiales aumenta. Todo esto mientras que las empresas son capaces de mantener el nivel de servicio prácticamente en un 100%