Extração automática de ontologias em textos de culinária não estruturados

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaA resolução de problemas no âmbito de um domínio específico pode adotar técnicas e ideologias distintas. Para tal, é vital e imperativo elaborar uma análise contextual a todos os elementos pertencentes à teia de relações entre conceitos. Nesse sentido, o uso de uma ontologia permite construir uma rede semântica, no qual a mais importante premissa é a correta identificação dos conceitos e respetivos atributos. A automatização do processo de extração de ontologias permite construir ontologias mais escaláveis e uniformes, extraindo conhecimento assente nas mesmas premissas e padrões. No plano geral, uma extração automática facilita a análise e a leitura de informação de um problema apresentado numa linguagem própria. O trabalho desta dissertação focou-se na extração de conhecimento em textos não estruturados, mais concretamente, textos de culinária, com o intuito de disponibilizar uma ontologia que espelhasse o conhecimento interligado entre receitas. O verdadeiro desafio passa pela correta identificação de termos relevantes, com base em análise sintática, semântica, e linguística em geral, e pela formalização de relações entre os mesmos. A utilização de mecanismos de controlo e de automatização permitiu a extração do conhecimento presente nos textos não estruturados. Estes mecanismos foram aplicados conforme as características linguísticas inerentes aos documentos e restrições de domínio. A ontologia gerada pode ser consultada através de uma plataforma web, na qual o utilizador pode pesquisar os documentos importados no sistema e analisar a interligação entre receitas através da pesquisa por termos e por hiperligações que se encontram nos detalhes de cada registo de culinária.The resolution of problems within a specific domain may adopt distinct approaches. As such, it is vital and imperative to elaborate a context analysis to each and every single existing element in the domain. For that matter, the use of an ontology allows the construction of a semantic environment where the most important factor is the correct identification of the concepts and its attributes. The automation of the whole process enables the ability to create more scalable and sustainable ontologies while extracting knowledge based on the same premises and patterns. An automatic extraction eases the analysis and understading of the information presented in a problem, usually written in natural language. This dissertation takes focus on the knowledge extraction in unstructured texts — culinary texts to be precised — with the sole goal of generating an ontology that exposes the knowledge intertwined between recipes. The main challenge presents itself as identifying the correct relevant terms, based upon context analysis and linguistics, and formalizing the relations among them. Using the proper control and automation mechanisms ensure the best results when retrieving knowledge from unstructured texts. Those mechanisms are chosen regarding linguistic characteristics and the corpus domain. The generated ontology will be used as the backend of a web platform, where the user may search for the desired recipes imported in the system. Thus, the connection between recipes is highlighted when searching for a specific term and the hyperlinks embedded in recipe detailed information

Uma nova abordagem para partilha de informação no contexto de integração de plataformas colaborativas: recurso a Linked Data

Esta dissertação, integrada no contexto da gestão de conhecimento e informação em redes colaborativas, teve como principal objetivo a construção de uma solução que permitisse a partilha de informação entre plataformas de dados estruturados. Surge na sequência de um projeto europeu, já concluído, designado por H-Know, dando seguimento a necessidades futuras identificas e ainda não colmatadas. Assim, em termos genéricos, esta dissertação foca-se na necessidade de melhorar a colaboração e partilha de informação na Internet, sendo estudados métodos, técnicas e ferramentas que permitam responder a tal necessidade. Como resultado do projeto H-Know surgiu ainda uma plataforma Web, colaborativa, com funcionalidades avançadas de gestão de conhecimento e informação na área de reabilitação de edifícios. Esta plataforma H-Know, sendo um sucesso de implementação, surge aqui como principal inspiração para este trabalho de investigação, não só orientado à plataforma H-Know, mas também à criação de serviços genéricos que permitam o enriquecimento de informação em plataformas Web colaborativas de dados estruturados. O processamento de ontologias e dados estruturados, disponibilizados quer através de ficheiros RDF e/ou triple stores através de SPARQL endpoints, permitiu ao serviço de pesquisas desenvolvido melhorar o resultado das mesmas em plataformas cliente.This dissertation, within the context of knowledge and information management in collaborative networks, had as main goal the construction of a solution that would allow the information sharing between platforms of structured data. It arises as a result of a European Project referred to as H-Know, which is now already closed, following future needs which were identified but still not yet solved. In general, this dissertation focuses on the need to improve collaboration and information sharing on the Internet, by studying methods, techniques and tools which allow responding to such need. As a result of the H-Know project, a collaborative Web platform also emerged, with advanced features for managing knowledge and information in the area of the rehabilitation of buildings. This H-Know platform, which was an implementation success, arises here as the main inspiration for this research work, not only oriented to this platform, but also to the creation of generic services that allow the enrichment of information in collaborative Web platforms of structured data. Ontologies processing and structured data, available either through RDF files and/or triple stores via SPARQL endpoints, allowed the research services designed to improve their outcomes in client platforms

Aplicação de inferência semântica para exploração conceitual de bases de dados relacionais

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014.A presente dissertação propõe uma extensão ao modelo ontológico do Orçamento Federal Brasileiro, de modo a apresentar valores de execução orçamentária correlacionados com as restrições originais do orçamento planejado. A hipótese é a de que tal extensão permite aumentar as capacidades dos sistemas existentes de análise e execução orçamentária e suporta a análise estratégica comparativa entre o orçamento planejado em relação aos resultados da sua execução. Para verificar essa hipótese, indo além do modelo anterior que oferece apenas informações anuais do planejamento orçamentário, o novo modelo proposto acrescenta uma nova granularidade para séries temporais e critérios adicionais de classificação. A avaliação dessa solução é feita pela implementação do modelo de modo a produzir datasets do orçamento em formato RDF (resource description framework), conforme recomendado pelo World Wide Web Consortium (W3C) como linguagem de escolha para representação do conhecimento. Desse modo, os resultados finais são publicados e acessados em um terminal de consultas denominado endpoint, visando dar suporte a um monitoramento público e just-in-time para o planejamento e para a execução do orçamento. Estatísticas de acesso apontam que a utilização desse endpoint comprova que a extensão proposta permite acesso ao conhecimento contido na execução orçamentária, mesmo por pessoas e sistemas externos ao órgão de planejamento do orçamento, o que confirma a hipótese da dissertação. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis master thesis proposes an extension to the Ontological model of the Brazilian Federal Budget, in order to present the budget execution values correlated with the original restrictions defined in the planned budget. The hypothesis is that this extension allows increasing the capabilities of existing budget analysis and execution systems since it supports the strategic comparative analysis between the planned budget and the results of its execution. To verify this hypothesis, going beyond the previous model that only provides annual information of budget planning, the proposed new model adds a new granularity for time series and additional classification. The evaluation of this solution is done by implementing the model in order to produce the budget datasets in RDF (Resource Description Framework), the format recommended by World Wide Web Consortium (W3C) as the chosen language for knowledge representation. Thus, the final results are published and accessed on an endpoint, aiming to support public and just-in-time monitoring for the planning and execution of the budget. Utilization data of this endpoint shows that the proposed extension allows access to the knowledge contained in budget execution, even by external people and systems of the Government Federal Budget, which confirms the hypothesis of this master thesis

Processamento de linguagem natural para indexação automática semântico-ontológica

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2013.A pesquisa propõe uma arquitetura de indexação automática de documentos utilizando mecanismos de processamento de linguagem natural em nível semântico. Por meio do arranjo de ferramentas e recursos existentes, agregado ao desenvolvimento de software para integração, é construído um sistema de indexação automática que utiliza conhecimento modelado em uma ontologia para análise semântica. A aplicação da arquitetura é exemplificada e posta à prova em um conjunto de laudos periciais de crimes cibernéticos produzidos pela Perícia Criminal da Polícia Federal. Os resultados de pesquisa apontam para a melhoria que o aprofundamento à análise semântica do processamento de linguagem natural oferece para a seleção automática de descritores e, por extensão, para a recuperação da informação. Dentre as contribuições inéditas desta tese incluem-se a arquitetura de sistema de informação para indexação automática proposta, a ontologia construída para a análise semântica e as implementações em linguagem de programação Python. Por fim, o trabalho insere-se em uma área de pesquisa que tem sido cada vez mais investigada, no entanto ainda carece de resultados amadurecidos, qual seja o processamento de linguagem natural em língua portuguesa. __________________________________________________________________________ ABSTRACTThe research proposes an automatic indexing architecture of documents using natural language processing mechanisms on semantic level. By organizing existing tools and resources, added to software development for integration, an automatic indexing system which uses knowledge modeled by ontology to semantic analysis is built. The applicability of the architecture is exemplified and put into proof on forensics reports of cybercrimes produced by Federal Police Forensics Experts. The research results point to the benefits that semantic analysis on natural language processing offers to automatic descriptor selection and information retrieval. As contributions of this thesis there are the proposed automatic indexing information system architecture, the ontology built to semantic analysis and the implementations on Python programming language. Concluding, the work inserts itself in a research area that has been increasingly more investigated, however still demanding mature results, which is natural language processing on portuguese language

Organização e publicação dos termos do website da ANACOM sob uma perspetiva linked open data

Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoO propósito da Web Semântica é conseguir uma Web de dados totalmente ligada, isto é, numa perspetiva Linked Open Data. A Web Semântica deve garantir (estabelecendo padrões tecnológicos, vocabulários, linguagens lógicas, etc.) que os conteúdos publicados na Web sejam inteligíveis quer por agentes humanos, quer por agentes máquina. Esta dissertação tem como objetivo responder à um problema delimitado, propondo uma solução no quadro da Web Semântica e suas tecnologias. Partindo-se de uma lista de termos em linguagem natural utilizados no Website da ANACOM (Autoridade Nacional de Comunicações), propomos uma organização de acordo com metodologias de construção de ontologias e vocabulários. Inspirámo-nos em duas metodologias, o Ontology Development 101 e o Process and Methodology for Core Vocabularies. O vocabulário controlado resultante, tem como base tecnológica o modelo de organização de conhecimento, recomendado pelo W3C (World Wide Web Consortium), o SKOS (Simple Knowledge Organization System). Tratase de uma tecnologia standard da W3C desde 2009, utilizada na criação de tesauros, esquemas de classificação, taxonomias, glossários e outros tipos de vocabulários controlados. Como resultado da nossa intervenção, conseguimos organizar e codificar em SKOS, cerca de cinco centenas de termos identificados no Website da ANACOM. Para além da proposta do vocabulário controlado, passámos em revista às tecnologias e teorias que sustentam a temática da Web Semântica.The purpose of the Semantic Web is to achieve a web of data and integrally connected, i.e. under a Linked Open Data perspective. The Semantic Web should ensure (setting technological standards, vocabularies, logical languages, etc.) that the contents published on the Web are intelligible either by human actors or machine agents. This thesis aims to answer a delimited problem, proposing a solution within the scope of Semantic Web and related technologies. Starting from a list of terms in natural language and without any structure, belonging to the website of ANACOM (Portuguese Communications Authority), we propose an organization in accordance with ontology and vocabularies development methodologies. We inspired ourselves in two methodologies for building ontologies, the Ontology Development 101 and the Process and Methodology for Core Vocabularies. The resulting controlled vocabulary is based on SKOS (Simple Knowledge Organization System), a knowledge organization system model, recommended by the W3C (World Wide Web Consortium). SKOS, which became a W3C recommendation in 2009, provides a model for expressing the basic structure and content of concept schemes such as thesauri, classification schemes, subject heading lists, taxonomies, folksonomies, and other similar types of controlled vocabulary. As a result of our intervention, we organized and encoded in SKOS nearby five hundred terms, identified at the website of ANACOM. In addition to the proposal of a controlled vocabulary, we spent review to the technologies and theories that support the Semantic Web

YAI ¿ Technological support for a solidaristic education

Orientador: Hans Kurt Edmund LiesenbergDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Nas últimas décadas, a indústria cultural teve sucesso na promoção e aprovação de leis nacionais e internacionais de proteção à propriedade intelectual cada vez mais restritivas e favoráveis a tal indústria em detrimento à sociedade como um todo. Inovações são mais e mais inibidas pela simples razão de que conhecimentos novos sempre são construídos a partir de conhecimentos prévios, estes com controle de acesso crescente. Em particular, a instituição escolar é seriamente afetada pela evolução desbalanceada das leis de proteção à propriedade intelectual. A escola é cada vez menos capaz de prover a educação por ela considerada mais apropriada para os seus alunos em função de limitações de recursos financeiros e custos crescentes de conteúdos de interesse educacional. A dissertação apresenta uma contribuição para promover o compartilhamento de conteúdos ¿abertos¿, isto é, conteúdos publicados pelos seus autores sob licenças de uso com restrições menores do que as impostas, de maneira padrão, pelas leis de direito autoral. O público alvo do sistema desenvolvido é a comunidade escolar. Além de propiciar um diretório de conteúdos abertos, o sistema provê uma forma alternativa de navegação no universo de conteúdos armazenado no diretório hierárquico através de índices ¿associativos¿ estabelecidos por usuários cadastradosAbstract: During the last decades the cultural industry succeeded in promoting and approving increasingly stricter national and international intellectual property protection laws to the detriment of society at large. Innovations are becoming more and more inhibited due to the fact that new knowledge is always built on previous knowledge with an access control getting increasingly tighter over time. The school as institution is, in particular, seriously affected by unbalanced intellectual property protection laws. The school is less and less capable of providing to its students an education it considers most proper due to financial restrictions and ever increasing costs of contents of educational interest. This dissertation presents a contribution to promote the sharing of ¿open¿ contents, i.e. contents published by their authors under licenses of use with less restrictions than the ones by default imposed by copyright laws. The target population of the developed system is the school community. As well as offering a directory for open contents, the system provides an alternative way of navigation in the content universe stored in the hierarchical directory by the way of ¿associative¿ indices defined by registered usersMestradoInformatica e EducaçãoMestre em Ciência da Computaçã

Organização e Publicação dos Termos do Website da ANACOM sob uma Perspetiva Linked Open Data

O propósito da Web Semântica é conseguir uma Web de dados totalmente ligada, isto é, numa perspetiva Linked Open Data. A Web Semântica deve garantir (estabelecendo padrões tecnológicos, vocabulários, linguagens lógicas, etc.) que os conteúdos publicados na Websejam inteligíveis quer por agentes humanos, quer por agentes máquina. Esta dissertação tem como objetivo responder à um problema delimitado, propondo uma solução no quadro da Web Semântica e suas tecnologias. Partindo-se de uma lista de termos em linguagem natural utilizados no Website da ANACOM (Autoridade Nacional de Comunicações), propomos uma organização de acordo com metodologias de construção de ontologias e vocabulários. Inspirámo-nos em duas metodologias, o Ontology Development 101 e o Process and Methodology for Core Vocabularies. O vocabulário controlado resultante, tem como base tecnológica o modelo de organização de conhecimento, recomendado pelo W3C (World Wide Web Consortium), o SKOS (Simple Knowledge Organization System). Trata-sede uma tecnologia standard da W3C desde 2009, utilizada na criação de tesauros,esquemas de classificação, taxonomias, glossários e outros tipos de vocabulários controlados. Como resultado da nossa intervenção, conseguimos organizar e codificar em SKOS, cerca de cinco centenas de termos identificados no Website da ANACOM. Para além da proposta do vocabulário controlado, passámos em revista às tecnologias e teorias que sustentam a temática da Web Semântica

Modelo de referência para indicadores de inovação regional suportado por dados ligados

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016.A inovação está associada à implementação de um novo, ou significativamente melhorado, produto ou processo, método de marketing, ou método organizacional, e é reconhecida como um fator-chave para o desenvolvimento econômico. Em função de suas características, a inovação passou a ser vista como um processo complexo que acontece em um ambiente onde diferentes tipos de atores interagem em um sistema, que, quando considerado sob o contexto regional, é chamado de Sistema Regional de Inovação, e que demanda de estratégias e políticas que incentivem e potencializem o desenvolvimento das atividades de inovação, e de ferramentas para avaliação das ações. Diferentes índices são propostos para a mensuração da inovação ao nível das empresas ou em nível nacional, mas que são de difícil aplicação em nível regional, em função subjetividade de escolha das variáveis e da falta de disponibilidade de dados. Esta tese propõe um modelo de referência concebido a partir da análise dos modelos de indicadores compostos para mensuração da inovação regional apresentados na literatura, propondo uma classificação hierárquica para os indicadores. Valendo-se de tecnologias semânticas, o modelo é suportado por Dados Ligados, objetivando a exploração do potencial de dados regionais disponibilizados na Web por iniciativas de dados abertos e transparência pública na definição de índices específicos para a inovação regional, em uma forma tal que possibilitem o seu processamento automatizado. Uma prova de conceito é apresentada com a finalidade de demonstrar a viabilidade de utilização do modelo em aplicações reais. Dados sobre municípios de duas mesorregiões do estado de Santa Catarina foram coletados e publicados na forma de dados ligados e foi desenvolvido um protótipo de aplicação Web para visualização e análise comparativa entre diferentes níveis regionais e de agregação de indicadores.Abstract : Innovation is related to the implementation of new, or significantly improved, product or process, marketing method, or organizational method, and is recognized as a key-factor for economic development. Due to its characteristics, innovation is seen as a complex process that occurs in an environment where different actors interact in a system which, when considered in the regional context, is called Regional Innovation System, and demands strategies and policies that encourage and leverage innovation activities and tools for evaluation. There are many different index systems proposed to measure innovation at firm level or at country level, but it is pointed that the choice of variables is subjective, and that is difficult to apply them in the regional level, due to the lack of data availability. This thesis proposes a reference model for classification of innovation indicators. The model is based on the analysis of the literature on composite indicators models for measuring regional innovation. Throung the use of semantic technologies, this model is supported by Linked Data and aims to explore the potential of regional open data, available due to transparency and open data initiatives. A proof of concept is presented for the purpose of demonstrating the feasibility of the model real world applications. Data on municipalities from two regions of the Santa Catarina state were collected, semantically annotated to the model, and published as linked data. A Web application prototype was developed for visualization and comparative analysis of different regional levels and aggregate indicators

Armazenamento otimizado de dados RDF em um SGBD relacional

Orientadora: Prof.a Dr.a Carmem Satie HaraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 29/01/2018Inclui referências: p. 57-58Resumo: A Web Semântica tem por objetivo tornar compreensíveis as informações disponíveis na Internet para as máquinas. O RDF é o modelo de dados padrão para a Web Semântica. Bases RDF são compostas por triplas (sujeito, predicado, objeto) e o SPARQL é a linguagem de consultas para RDF recomendado pelo W3C. Uma consulta define um padrão de triplas a ser encontrado na base de dados. Como o objeto de uma tripla pode ser o sujeito de outra, uma consulta SPARQL pode ser vista como a busca de um subgrafo no grafo que representa a base RDF. Dada a complexidade deste problema, a otimização do acesso às bases RDF é um desafio a ser enfrentado. Algumas abordagens têm surgido nesse contexto, representando os dados RDF em outros formatos, como, por exemplo, no modelo relacional. Nesse tipo de abordagem, os dados RDF são armazenados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional(SBGDR). A forma direta de mapeamento de dados RDF para uma base relacional se dá por meio de uma tabela SPO, ou seja, com três atributos - sujeito, predicado e objeto. Porém, esse método em geral não possui bom desempenho, uma vez que toda a base é armazenada em uma única tabela e consultas nessa tabela que envolvem mais de um padrão de triplas implicam na execução de auto-junções. O Armazenamento Otimizado de Dados RDF em um SGBD Relacional - AORR, proposto nesta dissertação, surge como uma forma alternativa de armazenamento de dados RDF em um SGBDR. O intuito é que consultas sobre o AORR possuam desempenho superior às realizadas sobre as tabelas SPO oriundas da abordagem direta. Tal ganho do AORR deve-se, principalmente, à identificação de entidades com estruturas similares na base RDF e a geração de uma tabela para cada entidade no esquema relacional. Dessa forma é minimizado a quantidade de junções a serem executadas para o processamento de consultas. Consultas SPARQL podem ser realizadas sobre a base relacional gerada devido às tabelas de metadados que o AORR cria no processo de extração de esquema. As informações de mapeamento armazenada nas tabelas de metadado possibilitam a tradução de consultas SPARQL para SQL. Elas também permitem que o AORR dê suporte a atualizações incrementais da base. Os resultados dos experimentos mostram que as consultas realizadas sobre a base gerada pelo AORR apresentam melhor desempenho que uma abordagem alternativa baseada em tabelas de entidade para o armazenamento de dados RDF. Palavras-chave: RDF. SPARQL. Metadado. SGBDR.Abstract: The main goal of the Semantic Web is to make machines understand the information available on the Internet. RDF is the Semantic Web standard data model. RDF databases consist of triples (subject, predicate, object). The W3C (World Wide Web Consortium) recommends SPARQL as the query language for RDF. A query in RDF involves searching for triple patterns in a database. Since the object of a triple can be the subject of another, SPARQL queries can interpreted as a problem of subgraph match on the graph representing an RDF database. Given the complexity of the problem, optimizing the access to RDF databases is a hard problem. One of the possible approaches to tackle this problem is to store RDF data in a different format, for example, the relational model. A direct mapping from RDF to the relational model stores the entire database in an SPO table (subject, predicate, object). However this mapping does not present a good performance because queries involving more than one triple pattern require auto-joins on this table. This dissertation proposes AORR (Armazenamento Otimizado de Dados RDF em um SGBD Relational) as an alternative approach to store RDF data in a Relational Database Management System (RDBMS). AORR identifies entities with similar structure in the RDF database and creates a table in the relational database for each entity. This table stores several predicates associated with the same subject and thus the amount of auto-joins to process queries is minimized. SPARQL queries can be translated to SQL on the resulting relacional database due metadata tables that AORR generates during the schema extraction process. These metadata tables also enables incremental updates of the database. The experimental results show that queries executed on AORR have better performance than an alternative approach based on entity tables for storing RDF data. Keywords: RDF. SPARQL. Metadata. RDBMS

Web semântica e repositórios digitais educacionais na área de saúde : uma modelagem com foco no objetivo de aprendizagem para refinar resultados de busca

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2013.Apresenta modelagem baseada em Web Semântica para repositórios digitais educacionais na área de saúde, que disponibilizam objetos de aprendizagem com aspectos educacionais descritos em formulários de metadados. Foram identificadas características dos objetos de aprendizagem, com foco no objetivo de aprendizagem; agregadas tecnologias da Web Semântica à arquitetura desses repositórios e definida estrutura de informação adequada. Isso viabilizou inferências automáticas e contribuiu com o refinamento dos resultados de busca do usuário, aprimorando a recuperação da informação. Aborda repositórios digitais educacionais, as características e peculiaridades que influenciam sua utilização; Web Semântica e suas tecnologias para estrutura e sintaxe, lógica e semântica; e também são feitas considerações sobre metadados utilizados na descrição da informação dos objetos de aprendizagem. Como resultado, obtem-se modelagem que considera o processo de descrição e recuperação de objetos de aprendizagem, segundo seus aspectos educacionais; informações sobre a implementação; quadro com metadados LOM e Dublin Core correlacionados; e a simulação do resultado de busca em repositório digital educacional na área de saúde, com a implementação da modelagem proposta. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe study presents modeling based on Semantic Web for educational digital repositories in healthcare, which provide learning objects with educational aspects described in metadata forms. Characteristics of learning objects have been identified, focusing on the learning objective; Semantic Web technologies have been aggregated to the architecture of these repositories; and adequate information structure has been defined. These enabled automatic inferences and contributed to the refinement of user's search results, improving information retrieval. The introduction discusses educational digital repositories and the specific characteristics that influence their use; then it dicusses Semantic Web technologies to structure and syntax, logic and semantics; and metadata used to describe the information of learning objects. The resulting modeling considers the processes of description and retrievel of learning objetcs according to its educacional aspects and information on its implementation. More over, the study obtained a framework with correlated LOM and Dublin Core metadata, and the simulation of search results in digital library education in healthcare, with the implementation of the proposed modeling