11 research outputs found

    IDEAS-1997-2021-Final-Programs

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    This document records the final program for each of the 26 meetings of the International Database and Engineering Application Symposium from 1997 through 2021. These meetings were organized in various locations on three continents. Most of the papers published during these years are in the digital libraries of IEEE(1997-2007) or ACM(2008-2021)

    Exploiting Indifference for Customization of Partial Order Skylines

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    Unlike numerical preferences, preferences on attribute values do not show an inherent total order, but skyline computation has to rely on partial orderings explicitly stated by the user. In such orders many object values are incomparable, hence skylines sizes become unpractical. However, the Pareto semantics can be modified to benefit from indifferences: skyline result sizes can be essentially reduced by allowing the user to declare some incomparable values as equally desirable. A major problem of adding such equivalences is that they may result in intransitivity of the aggregated Pareto order and thus efficient query processing is hampered. In this paper we analyze how far the strict Pareto semantics can be relaxed while always retaining transitivity of the induced Pareto aggregation. Extensive practical tests show that skyline sizes can indeed be reduced about two orders of magnitude when using the maximum possible relaxation still guaranteeing the consistency with all user preferences

    Analyse multidimensionnelle interactive de résultats de simulation (aide à la décision dans le domaine de l'agroécologie)

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    Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'analyse des données de simulation issues du modèle agro-hydrologique TNT. Les objectifs consistaient à élaborer des méthodes d'analyse des résultats de simulation qui replacent l'utilisateur au coeur du processus décisionnel, et qui permettent d'analyser et d'interpréter de gros volumes de données de manière efficace. La démarche développée consiste à utiliser des méthodes d'analyse multidimensionnelle interactive. Tout d'abord, nous avons proposé une méthode d'archivage des résultats de simulation dans une base de données décisionnelle (i.e. entrepôt de données), adaptée au caractère spatio-temporel des données de simulation produites. Ensuite, nous avons suggéré d'analyser ces données de simulations avec des méthodes d'analyse en ligne (OLAP) afin de fournir aux acteurs des informations stratégiques pour améliorer le processus d'aide à la prise de décision. Enfin, nous avons proposé deux méthodes d'extraction de skyline dans le contexte des entrepôts de données afin de permettre aux acteurs de formuler de nouvelles questions en combinant des critères environnementaux contradictoires, et de trouver les solutions compromis associées à leurs attentes, puis d'exploiter les préférences des acteurs pour détecter et faire ressortir les données susceptibles de les intéresser. La première méthode EC2Sky, permet un calcul incrémental et efficace des skyline en présence de préférences utilisateurs dynamiques, et ce malgré de gros volumes de données. La deuxième méthode HSky, étend la recherche des points skyline aux dimensions hiérarchiques. Elle permet aux utilisateurs de naviguer le long des axes des dimensions hiérarchiques (i.e. spécialisation / généralisation) tout en assurant un calcul en ligne des points skyline correspondants. Ces contributions ont été motivées et expérimentées par l'application de gestion des pratiques agricoles pour l'amélioration de la qualité des eaux des bassins versants agricoles, et nous avons proposé un couplage entre le modèle d'entrepôt de données agro-hydrologiques construit et les méthodes d'extraction de skyline proposées.This thesis concerns the analysis of simulation data generated by the agrohydrological model TNT. Our objective is to develop analytical methods for massive simulation results. We want to place the user at the heart of the decision-making process, while letting him handle and analyze large amounts of data in a very efficient way. Our first contribution is an original approach N-Catch, relying on interactive multidimensional analysis methods for archiving simulation results in a decisional database (i.e. data warehouse) adapted to the spatio-temporal nature of the simulation data. In addition, we suggest to analyze the simulation data with online analytical methods (OLAP) to provide strategic information for stakeholders to improve the decision making process. Our second contribution concern two methods for computing skyline queries in the context of data warehouses. These methods enable stakeholders to formulate new questions by combining conflicting environmental criteria, to find compromise solutions associated with their expectations, and to exploit the stakeholder preferences to identify and highlight the data of potential interest. The first method EC2Sky, focuses on how to answer efficiently and progressively skyline queries in the presence of several dynamic user preferences despite of large volume of data. The second method HSky, extends the skyline computation to hierarchical dimensions. It allows the user to navigate along the dimensions hierarchies (i.e. specialize / generalize) while ensuring the online computation of associated skylines. Finally, we present the application of our proposals for managing agricultural practices to improve water quality in agricultural watersheds. We propose a coupling between the agro-hydrological data warehouse model N-Catch and the proposed skyline computation methods.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

    Analyse multidimensionnelle interactive de résultats de simulation (aide à la décision dans le domaine de l'agroécologie)

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    Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'analyse des données de simulation issues du modèle agro-hydrologique TNT. Les objectifs consistaient à élaborer des méthodes d'analyse des résultats de simulation qui replacent l'utilisateur au coeur du processus décisionnel, et qui permettent d'analyser et d'interpréter de gros volumes de données de manière efficace. La démarche développée consiste à utiliser des méthodes d'analyse multidimensionnelle interactive. Tout d'abord, nous avons proposé une méthode d'archivage des résultats de simulation dans une base de données décisionnelle (i.e. entrepôt de données), adaptée au caractère spatio-temporel des données de simulation produites. Ensuite, nous avons suggéré d'analyser ces données de simulations avec des méthodes d'analyse en ligne (OLAP) afin de fournir aux acteurs des informations stratégiques pour améliorer le processus d'aide à la prise de décision. Enfin, nous avons proposé deux méthodes d'extraction de skyline dans le contexte des entrepôts de données afin de permettre aux acteurs de formuler de nouvelles questions en combinant des critères environnementaux contradictoires, et de trouver les solutions compromis associées à leurs attentes, puis d'exploiter les préférences des acteurs pour détecter et faire ressortir les données susceptibles de les intéresser. La première méthode EC2Sky, permet un calcul incrémental et efficace des skyline en présence de préférences utilisateurs dynamiques, et ce malgré de gros volumes de données. La deuxième méthode HSky, étend la recherche des points skyline aux dimensions hiérarchiques. Elle permet aux utilisateurs de naviguer le long des axes des dimensions hiérarchiques (i.e. spécialisation / généralisation) tout en assurant un calcul en ligne des points skyline correspondants. Ces contributions ont été motivées et expérimentées par l'application de gestion des pratiques agricoles pour l'amélioration de la qualité des eaux des bassins versants agricoles, et nous avons proposé un couplage entre le modèle d'entrepôt de données agro-hydrologiques construit et les méthodes d'extraction de skyline proposées.This thesis concerns the analysis of simulation data generated by the agrohydrological model TNT. Our objective is to develop analytical methods for massive simulation results. We want to place the user at the heart of the decision-making process, while letting him handle and analyze large amounts of data in a very efficient way. Our first contribution is an original approach N-Catch, relying on interactive multidimensional analysis methods for archiving simulation results in a decisional database (i.e. data warehouse) adapted to the spatio-temporal nature of the simulation data. In addition, we suggest to analyze the simulation data with online analytical methods (OLAP) to provide strategic information for stakeholders to improve the decision making process. Our second contribution concern two methods for computing skyline queries in the context of data warehouses. These methods enable stakeholders to formulate new questions by combining conflicting environmental criteria, to find compromise solutions associated with their expectations, and to exploit the stakeholder preferences to identify and highlight the data of potential interest. The first method EC2Sky, focuses on how to answer efficiently and progressively skyline queries in the presence of several dynamic user preferences despite of large volume of data. The second method HSky, extends the skyline computation to hierarchical dimensions. It allows the user to navigate along the dimensions hierarchies (i.e. specialize / generalize) while ensuring the online computation of associated skylines. Finally, we present the application of our proposals for managing agricultural practices to improve water quality in agricultural watersheds. We propose a coupling between the agro-hydrological data warehouse model N-Catch and the proposed skyline computation methods.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

    a tumblr book

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    "This book takes an extensive look at the many different types of users and cultures that comprise the popular social media platform Tumblr. Though it does not receive nearly as much attention as other social media such as Twitter or Facebook, Tumblr and its users have been hugely influential in creating and shifting popular culture, especially progressive youth culture, with the New York Times referring to 2014 as the dawning of the “age of Tumblr activism.”   Perfect for those unfamiliar with the platform as well as those who grew up on it, this volume contains essays and artwork that span many different topics: fandom; platform structure and design; race, gender and sexuality, including queer and trans identities; aesthetics; disability and mental health; and social media privacy and ethics. An entire generation of young people that is now beginning to influence mass culture and politics came of age on Tumblr, and this volume is an indispensable guide to the many ways this platform works.

    Disegno 3.

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    Die Architektur der neuen Weltordnung : 11. Internationales Bauhaus-Kolloquium

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    Eine neue, kopflose Gewalt hat den Imperialismus vergangener Zeiten abgelöst. Die neue Weltordnung, das »Empire«, überschreitet alle Grenzen unserer althergebrachten politischen Begriffe – Staat und Gesellschaft, Krieg und Frieden, Kontrolle und Freiheit. Das dezentralisierte und deterritorialisierte Empire beherrscht uns, indem es durch die Medien, die Technik und durch soziale Praktiken unmittelbaren Einfluss auf uns Menschen nimmt. Architektur und Raumplanung haben sich in den letzten Jahrzehnten radikal gewandelt. Die alten, modernistischen Bestrebungen nach erschwinglichen Wohnungen und einer rationalen Organisation der Städte sind ebenso in den Hintergrund gerückt wie die postmodernen Obsessionen der Kommunikation, der Nutzerbeteiligung und des öffentlichen Raumes. Stattdessen stehen nun ästhetische und entschieden unpolitischere Belange im Vordergrund: Diskussionen zwischen einer kritischen und einer projektiven Praxis, zwischen Blobs und Kisten, zwischen Atmosphäre und Ornament. Doch das ist noch lange nicht das Ende der Geschichte, wie im vorliegenden Band deutlich wird. Die Beiträge des 11. Bauhaus-Kolloquiums umspannen einen Zeitraum, der von der Gründung des Bauhauses in Weimar bis zur globalen Architektur unserer Zeit reicht, und verfolgen dabei die Entwicklung des Empires zurück, um gleichzeitig nach Konsequenzen und Alternativen zu fragen, denen die Architektur sich heute gegenübergestellt sieht

    Brand Kerala: Commodification of Open Source Ayurveda

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    This dissertation aimed to understand formal and informal ayurvedic knowledge and practice through the framework of commodification, in the context of the recent emergence of global ayurvedic tourism in Kerala, India. The objective was to understand how commodification, both old and new, have affected knowledges and livelihoods of actors constituting the ayurvedic commodity chain, with a focus on `social lives\u27 of ayurvedic pharmaceuticals and select herb-ingredients. I argue that the trajectory of commodification in Kerala provides a stark contrast to the national mainstream with its focus on classical vis-Ă -vis proprietary medicines. This therapy-centric business model maintained the integrity of traditional ayurvedic practice by keeping the ayurvedic doctor within the loop. I suggest that the new wave of multi-faceted tourism-inspired commodification draws on this strength. This in turn has created a paradigmatic shift in the way ayurveda is commodified locally and globally, by switching focus from `pharmaceuticals\u27 to `services\u27, and `illness\u27 to `wellness\u27. I suggest that conceptualizing classical medicines as `open-source commodities\u27, brings attention to the significance of background knowledge processes. While distinct stakeholder characteristics and historic State patronage are significant factors, at the root of the commercial viability of open-source-ayurveda, I argue, is the continuity of a cultural practice, the robustness of it I attribute to its historical evolution in Kerala as a mass commodity in contrast to its elitist status elsewhere. However, industrialization threatens the traditional role of knowledge-intensive actors: doctors, consumers, raw drug shops and medicinal plant collectors. I argue that the industry\u27s role is contributory rather than causal; more significant in endangering ayurvedic metis are effects of modern institutionalization shaped by goals of homogenization and scientization. Discussing the nature of deskilling each node has undergone, I demonstrate the significance of `cultural stakes\u27 in the conservation of common property resources that are more often that not at loggerheads with `economic stakes\u27. The arguments in this dissertation are built over and contribute to three bodies of anthropological research: economic anthropology engaged in the study of commodities and commodification processes, ecological anthropology concerned with conservation of common property resources, and medical anthropology concerned with study of medical systems and pharmaceuticals
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