Integration of Heterogeneous Networks: Protocols, Technologies, and Applications

Today, the possibility of being connected to the Internet at every time and without interruption is almost a reality. The great capabilities of new generation cellular networks and their wide coverage enable people to use the innumerable resources of the Internet, almost everywhere and in any mobility scenario. All modern mobile devices have multiple interfaces to get connected to the Internet, and (almost) all smartphone users think to know which interface is the best one to use in a specific situation. In particular, despite the great improvement of cellular networks, in certain situations, the use of an alternative network (for instance, WiFi, is to be preferred). Therefore, the selection of the best network is not straightforward. If we change perspective and we do not talk about people and their smartphones, rather about mobile machines (say vehicles) that have to stay connected in order to provide or to receive a certain service, then the matter of finding, at every time, the best network to connect to, appears a little more urgent. Furthermore, since in some situations it could be very important to have a performing connection, for example with very low delay, then it is evident that the selection of the best network is not trivial. The characteristics of the networks to use, in order to choose the best network, are different according to the application at hand. A world where machines move automatically and use the Internet just like humans seems at the moment far away, but it is rapidly approaching. Besides the problem of network selection, one could wonder why one should just use the best network, instead of using all networks available in order to get the best "sides" of all? The development of efficient methods for the integration of multiple networks is an interesting but still open research area. This thesis focuses on the interaction and integration of heterogeneous networks. Several innovative protocols, technologies, and applications developed, in order to make network integration easier for humans and automatic for machines, will be presented

Context-aware multi-attribute decision multi - attribute decision making for radio access technology selection in ultra dense network

Ultra Dense Network (UDN) is the extreme densification of heterogeneous Radio Access Technology (RAT) that is deployed closely in coordinated or uncoordinated manner. The densification of RAT forms an overlapping zone of signal coverage leading to the frequent service handovers among the RAT, thus degrading overall system performance. The current RAT selection approach is biased towards network-centric criteria pertaining to signal strength. However, the paradigm shift from network-centric to user-centric approach necessitates a multi-criteria selection process, with methodology relating to both network and user preferences in the context of future generation networks. Hence, an effective selection approach is required to avoid unnecessary handovers in RAT. The main aim of this study is to propose the Context-aware Multiattribute decision making for RAT (CMRAT) selection for investigating the need to choose a new RAT and further determine the best amongst the available methods. The CMRAT consists of two mechanisms, namely the Context-aware Analytical Hierarchy Process (CAHP) and Context-aware Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (CTOPSIS). The CAHP mechanism measures the need to switch from the current RAT, while CTOPSIS aids in decision making to choose the best target RAT. A series of experimental studies were conducted to validate the effectiveness of CMRAT for achieving improved system performance. The investigation utilises shopping mall and urban dense network scenarios to evaluate the performance of RAT selection through simulation. The findings demonstrated that the CMRAT approach reduces delay and the number of handovers leading to an improvement of throughput and packet delivery ratio when compared to that of the commonly used A2A4-RSRQ approach. The CMRAT approach is effective in the RAT selection within UDN environment, thus supporting heterogeneous RAT deployment in future 5G networks. With context-aware selection, the user-centric feature is also emphasized

Network reputation-based quality optimization of video delivery in heterogeneous wireless environments

The mass-market adoption of high-end mobile devices and increasing amount of video traffic has led the mobile operators to adopt various solutions to help them cope with the explosion of mobile broadband data traffic, while ensuring high Quality of Service (QoS) levels to their services. Deploying small-cell base stations within the existing macro-cellular networks and offloading traffic from the large macro-cells to the small cells is seen as a promising solution to increase capacity and improve network performance at low cost. Parallel use of diverse technologies is also employed. The result is a heterogeneous network environment (HetNets), part of the next generation network deployments. In this context, this thesis makes a step forward towards the “Always Best Experience” paradigm, which considers mobile users seamlessly roaming in the HetNets environment. Supporting ubiquitous connectivity and enabling very good quality of rich mobile services anywhere and anytime is highly challenging, mostly due to the heterogeneity of the selection criteria, such as: application requirements (e.g., voice, video, data, etc.); different device types and with various capabilities (e.g., smartphones, netbooks, laptops, etc.); multiple overlapping networks using diverse technologies (e.g., Wireless Local Area Networks (IEEE 802.11), Cellular Networks Long Term Evolution (LTE), etc.) and different user preferences. In fact, the mobile users are facing a complex decision when they need to dynamically select the best value network to connect to in order to get the “Always Best Experience”. This thesis presents three major contributions to solve the problem described above: 1) The Location-based Network Prediction mechanism in heterogeneous wireless networks (LNP) provides a shortlist of best available networks to the mobile user based on his location, history record and routing plan; 2) Reputation-oriented Access Network Selection mechanism (RANS) selects the best reputation network from the available networks for the mobile user based on the best trade-off between QoS, energy consumptions and monetary cost. The network reputation is defined based on previous user-network interaction, and consequent user experience with the network. 3) Network Reputation-based Quality Optimization of Video Delivery in heterogeneous networks (NRQOVD) makes use of a reputation mechanism to enhance the video content quality via multipath delivery or delivery adaptation

Heterogeneous integration of optical wireless communications within next generation networks

Unprecedented traffic growth is expected in future wireless networks and new technologies will be needed to satisfy demand. Optical wireless (OW) communication offers vast unused spectrum and high area spectral efficiency. In this work, optical cells are envisioned as supplementary access points within heterogeneous RF/OW networks. These networks opportunistically offload traffic to optical cells while utilizing the RF cell for highly mobile devices and devices that lack a reliable OW connection. Visible light communication (VLC) is considered as a potential OW technology due to the increasing adoption of solid state lighting for indoor illumination. Results of this work focus on a full system view of RF/OW HetNets with three primary areas of analysis. First, the need for network densication beyond current RF small cell implementations is evaluated. A media independent model is developed and results are presented that provide motivation for the adoption of hyper dense small cells as complementary components within multi-tier networks. Next, the relationships between RF and OW constraints and link characterization parameters are evaluated in order to define methods for fair comparison when user-centric channel selection criteria are used. RF and OW noise and interference characterization techniques are compared and common OW characterization models are demonstrated to show errors in excess of 100x when dominant interferers are present. Finally, dynamic characteristics of hyper dense OW networks are investigated in order to optimize traffic distribution from a network-centric perspective. A Kalman Filter model is presented to predict device motion for improved channel selection and a novel OW range expansion technique is presented that dynamically alters coverage regions of OW cells by 50%. In addition to analytical results, the dissertation describes two tools that have been created for evaluation of RF/OW HetNets. A communication and lighting simulation toolkit has been developed for modeling and evaluation of environments with VLC-enabled luminaires. The toolkit enhances an iterative site based impulse response simulator model to utilize GPU acceleration and achieves 10x speedup over the previous model. A software defined testbed for OW has also been proposed and applied. The testbed implements a VLC link and a heterogeneous RF/VLC connection that demonstrates the RF/OW HetNet concept as proof of concept

Localization and mobility management in heterogeneous wireless networks with network-assistance

The nowadays heterogeneous wireless network (HWN) is a collection of ubiquitous wireless networking elements (WNEs) that support diverse functional capabilities and networking purposes. In such a heterogeneous networking environment, localization and mobility management will play a key role for the seamless support of emerging applications, such as social networking, massive multiplayer online gaming, device-todevice (D2D) communications, smart metering, first-responder communications, and unsupervised navigation of communication-aware robotic nodes. Since most of the existing wireless networking technologies enable the WNEs to assess their current radio status and directly (or indirectly) estimate their relative distance and angle with respect to other WNEs of the same Radio Access Technology (RAT), the integration of such information from the ubiquitous WNEs arises as a natural solution for robustly handling localization between (not necessarily homogeneous) WNEs and mobility management of moving WNEs governed by resource-constrained operation. Under the viewpoint of investigating how the utilization of such spatial information can be used to enhance the performance of localization and mobility management in the nowadays HWN, in this work we focus and contribute in the following four research areas: i) localization and peer-discovery between non-homogeneous WNEs, ii) network-assisted D2D discovery in cellular networks, iii) energy-efficient handover (HO) decision in the macrocell – femtocell network, and iv) network-assisted vertical handover decision (VHO) for the integrated cellular and WLAN heterogeneous wireless network

Design and Performance Analysis of Next Generation Heterogeneous Cellular Networks for the Internet of Things

The Internet of Things (IoT) is a system of inter-connected computing devices, objects and mechanical and digital machines, and the communications between these devices/objects and other Internet-enabled systems. Scalable, reliable, and energy-efficient IoT connectivity will bring huge benefits to the society, especially in transportation, connected self-driving vehicles, healthcare, education, smart cities, and smart industries. The objective of this dissertation is to model and analyze the performance of large-scale heterogeneous two-tier IoT cellular networks, and offer design insights to maximize their performance. Using stochastic geometry, we develop realistic yet tractable models to study the performance of such networks. In particular, we propose solutions to the following research problems: -We propose a novel analytical model to estimate the mean uplink device data rate utility function under both spectrum allocation schemes, full spectrum reuse (FSR) and orthogonal spectrum partition (OSP), for uplink two-hop IoT networks. We develop constraint gradient ascent optimization algorithms to obtain the optimal aggregator association bias (for the FSR scheme) and the optimal joint spectrum partition ratio and optimal aggregator association bias (for the OSP scheme). -We study the performance of two-tier IoT cellular networks in which one tier operates in the traditional sub-6GHz spectrum and the other, in the millimeter wave (mm-wave) spectrum. In particular, we characterize the meta distributions of the downlink signal-to-interference ratio (sub-6GHz spectrum), the signal-to-noise ratio (mm-wave spectrum) and the data rate of a typical device in such a hybrid spectrum network. Finally, we characterize the meta distributions of the SIR/SNR and data rate of a typical device by substituting the cumulative moment of the CSP of a user device into the Gil-Pelaez inversion theorem. -We propose to split the control plane (C-plane) and user plane (U-plane) as a potential solution to harvest densification gain in heterogeneous two-tier networks while minimizing the handover rate and network control overhead. We develop a tractable mobility-aware model for a two-tier downlink cellular network with high density small cells and a C-plane/U-plane split architecture. The developed model is then used to quantify effect of mobility on the foreseen densification gain with and without C-plane/U-plane splitting

Context-based Resource Management and Slicing for SDN-enabled 5G Smart, Connected Environments

Τα συστήματα κινητής επικοινωνίας πέμπτης γενιάς (5G) τα οποία αναμένονται τα αμέσως επόμενα χρόνια, θα αντιμετωπίσουν πρωτοφανείς απαιτήσεις όσον αφορά τον όγκο και το ρυθμό μεταδόσης δεδομένων, τις καθυστερήσεις του δικτύου, καθώς και τον αριθμό των συνδεδεμένων συσκευών. Τα μελλοντικά δικτυακά οικοσυστήματα θα περιλαμβάνουν μια πληθώρα τεχνολογιών ασύρματης επικοινωνίας (είτε τεχνολογιών 3GPP, είτε μη-3GPP) όπως το Wi-Fi, το 3G, το 4G ή LTE, το Bluetooth, κτλ. Τα σενάρια ανάπτυξης του 5G προβλέπουν έναν πολυεπίπεδο συνδυασμό μακρο- και μικρο-κυψελών, όπου πολυλειτουργικές συσκευές –οι οποίες μπορούν να υποστηρίξουν ποικιλία διαφορετικών εφαρμογών και υπηρεσιών- εξυπηρετούνται από διαφορετικές τεχνολογίες. Οι περιορισμοί που υπήρξαν στα παλιότερα συστήματα κινητών επικοινωνιών πρέπει να εξαλειφθούν, ανοίγοντας το δρόμο για ένα νέο κύμα υπηρεσιών και συνολική εμπειρία χρήστη. Ως εκ τούτου, η διαχείριση των ασύρματων πόρων μέσω της χαρτογράφησης και διανομής τους στις κινητές συσκευές, μέσω της πλέον κατάλληλης τεχνολογίας πρόσβασης, η οποία εξυπηρετεί τις ανάγκες των συγκεκριμένων υπηρεσιών/εφαρμογών αποκτά πρωταρχική σημασία. Οι κύριοι μηχανισμοί διαχείρισης πόρων δικτύου πρόσβασης δηλαδή η επιλογή κυψέλης (cell selection/reselection), η παράδοση υπηρεσίας από τη μία κυψέλη στην άλλη (handover), καθώς και ο έλεγχος εισαγωγής κλήσεων/υπηρεσιών (call/service admission control), είναι αυτοί που τελικώς θα μπορέσουν να προσφέρουν στους χρήστες εξαιρετικά υψηλή ποιότητα υπηρεσιών (Quality of Service - QoS) και εμπειρίας (Quality of Experience - QoE) προς τις πολύ απαιτητικές περιπτώσεις χρήσης του 5G. Αυτό θα γίνει εφικτό μέσω της βελτιστοποίησης του συσχετισμού-χαρτογράφησης μεταξύ των διαφορετικών (τελικών) κινητών συσκευών και των συνυπαρχόντων ασύρματων δικτύων πρόσβασης. Επιπλέον της οπτικής του χρήστη, οι Πάροχοι Δικτύων Κινητής θα είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν τη μέγιστη αποδοτικότητα και χρήση των –ήδη δυσεύρετων- ασύρματων πόρων. Ευφυείς βελτιστοποιήσεις και αποδοτικές λύσεις όσον αφορά το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας πρέπει επίσης να εισαχθούν στα δίκτυα 5ης γενιάς με σκοπό να προάγουν ένα συνεκτικό, στοχευμένο στο χρήστη και πολυδιάστατο οικοσύστημα πληροφοριών. Η παρούσα διατριβή αυτή εστιάζει στη Διαχείριση Ασύρματων Δικτυακών Πόρων (ΔΑΔΠ - RRM) από την οπτική των κύριων διαδικασιών που σχετίζονται με την επιλογή ασύρματης τεχνολογίας πρόσβασης και στρώματος κυψέλης (μικρο-, μάκρο κυψέλη, κτλ.), δηλαδή η επιλογή κυψέλης, η παράδοση υπηρεσίας και ο έλεγχος εισαγωγής κλήσεων/υπηρεσιών. Έπειτα, η διατριβή προχωρά ένα βήμα παραπέρα, με σκοπό να συνδέσει τη ΔΑΔΠ με μία από τις πιο πρόσφατες προσεγγίσεις διαχείρισης δικτυακών πόρων, δηλαδή τον «τεμαχισμό δικτύου» (network slicing), όπως αυτή εισάγεται σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν τη μέθοδος της Δικτύωσης Βασισμένης στο Λογισμικό (Software Defined Networking), η οποία δημιουργεί μικρότερα, εικονικά τμήματα του δικτύου, προσαρμοσμένα και βελτιστοποιημένα για συκεκριμένες υπηρεσίες και αντίστοιχες απαιτήσεις. Σαν πρώτο βήμα, πραγματοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη ανάλυση για τις υπάρχουσες λύσεις – όπως αυτές προδιαγράφονται στα πρότυπα της 3GPP, στη βιβλιογραφία, καθώς και τις σχετικές πατέντες-. Η διατριβή αυτή αρχικά εντοπίζει τους δεσμούς μεταξύ των προσπαθειών της ερευνητικής κοινότητας, των υλοποιήσεων της βιομηχανίας, καθώς και των δράσεων προτυποποίησης, σε μια προσπάθεια να επισημανθούν ρεαλιστικές λύσεις εφαρμογής, να προσδιοριστούν οι κύριοι στόχοι, τα πλεονεκτήματα, αλλά και οι ελλείψεις αυτών των προσπαθειών. Όπως θα δειχθεί, οι υπάρχουσες λύσεις προσπαθούν να εξισορροπήσουν σε ένα σημείο μεταξύ της βέλτιστης λύσης και μιας απλής υλοποίησης. Έτσι, οι λύσεις που έχουν προταθεί είτε είναι απλοποιημένες σε τέτοιο βαθμό που απομακρύνονται από μια ρεαλιστική πρόταση, και επιτυγχάνουν υπο-βέλτιστες λύσεις ή από την άλλη παρέχουν πολύ σημαντικές βελτιώσεις, αλλά η πολυπλοκότητά τους και η επιβάρυνση που επιβάλλουν στο δίκτυο (όσον αφορά για παράδειγμα κόστος σηματοδοσίας, ή επεξεργαστικής ισχύος) τις καθιστούν ελκυστικές για μια πραγματική ανάπτυξη. Προς αυτή την κατεύθυνση, η παρούσα διατριβή εισαγωγή ένα σύνολο μηχανισμών επίγνωσης πλαισίου για τη διαχείριση δικτυακών πόρων, που αποτελείται από τρεις επιμέρους μηχανισμούς με διακριτό ρόλο: Δύο από τους μηχανισμούς χρησιμοποιούν πληροφορία πλαισίου με σκοπό τη βελτίωση τη διαχείριση πόρων και και τη χαρτογράφηση μεταξύ ροών δεδομένων κινητών συσκευών και κυψέλης/τεχνολογίας δικτύου. Ο τρίτος μηχανισμός δρα με έναν ενισχυτικό ρόλο στους δύο προηγούμενους, μέσω μιας προ-επεξεργασίας που πραγματοποιεί πάνω σε πληροφορία πλαισίου, με σκοπό τον περιορισμό του κόστους της επιπλέον σηματοδοσίας που απαιτείται για την μεταφορά της πληροφορίας πλαισίου μεταξύ των διαφόρων ενδιαφερόμενων δικτυακών οντοτήτων. Εκτός από τους τρεις μηχανισμούς αυτούς, πραγματοποιήθηκαν εκτενείς μελέτες σε σχέση με αρχιτεκτονικά ζητήματα και πτυχές, στο πλαίσιο της επικείμενης αρχιτεκτονικής δικτύου 5G και χαρτογράφηση των προτεινόμενων μηχανισμών στα συστατικά στοιχεία του δικτύου 5G -όπως αυτά εισήχθησαν στα τελευταίο κείμενα προτυποποίησης της 3GPP-. Η πρώτη κύρια συμβολή της παρούσας διατριβής είναι το COmpAsS, ένας μηχανισμός επιλογής Τεχνολογίας Ασύρματης Πρόσβασης πολλαπλών κριτηρίων, με γνώμονα το περιβάλλον, το κύριο μέρος του οποίου λειτουργεί στην πλευρά του Εξοπλισμού Χρήστη (UE), ελαχιστοποιώντας με αυτό τον τρόπο τις επιβαρύνσεις σηματοδότησης στη διεπαφή αέρα και το φορτίο υπολογισμού στους σταθμούς βάσης. Ο μηχανισμός COmpAsS εκτελεί παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, υιοθετώντας την Ασαφή Λογική (Fuzzy Logic -FL) ως μία από τις βασικές προσεγγίσεις αντίληψης και ανάλυσης της κατάστασης του δικτύου. Σε συνδυασμό με ένα σύνολο προκαθορισμένων κανόνων, υπολογίζει μια λίστα με τις καταλληλότερες διαθέσιμες επιλογές πρόσβασης δικτύου, για κάθε μία από τις ροές δεδομένων/υπηρεσίας που είναι ενεργές εκείνη τη στιγμή. Τα πλεονεκτήματα του COmpAsS παρουσιάζονται μέσω μιας εκτεταμένης σειράς σεναρίων προσομοίωσης, ως μέρος των περιπτώσεων χρήσης εξαιρετικά πυκνών δικτύων (UDN) 5G. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν τον τρόπο με τον οποίο ο προτεινόμενος μηχανισμός βελτιστοποιεί τους βασικούς δείκτες επιδόσεων (Key Performance Indicators - KPIs), όταν αντιπαρατίθεται σε έναν από τους καθιερωμένους LTE αλγορίθμους. Η δεύτερη σημαντική συμβολή της παρούσας διατριβής είναι η Μηχανή Εξόρυξης Πλαισίου και Δημιουργίας Προφίλ (Context Extraction and Profiling Engine – CEPE), ένας μηχανισμός διαχείρισης πόρων, ο οποίος αναλύει συμπεριφορικά πρότυπα των χρηστών/κινητών συσκευών, εξάγει ουσιώδη γνώση και δημιουργεί αντίστοιχα προφίλ/πρότυπα συμπεριφοράς, με σκοπό να τα χρησιμοποιήσει για βέλτιστο προγραμματισμό πόρων, καθώς επίσης και για την μελλοντική πρόβλεψη απαιτήσεων πόρων. Το CEPE συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τους χρήστες, τις υπηρεσίες, τις κινητές συσκευές, καθώς και τις συνθήκες δικτύου, και μέσω επεξεργασίας -χωρίς σύνδεση, ετεροχρονισμένα- αποκτά ένα μοντέλο γνώσης, το οποίο στη συνέχεια χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση των κύριων μηχανισμών ΔΑΔΠ (RRM). Το προαναφερθέν μοντέλο γνώσης μεταφράζεται έπειτα σε προφίλ χρηστών/κινητών συσκευών, τα οποία εφαρμόζονται ως είσοδος κατά τις διαδικασίες ΔΑΔΠ. Η βιωσιμότητα και η εγκυρότητα του CEPE επιδεικνύεται μέσω εκτεταμένων σεναρίων προσομοίωσης. Η τρίτη σημαντική συμβολή είναι το CIP (Context Information Preprocessor), ένας μηχανισμός προεπεξεργασίας πληροφοριών πλαισίου, με στόχο τον εντοπισμό και την απόρριψη περιττών δεδομένων κατά τη σηματοδοσία πριν από την εξαγωγή της γνώσης. Το CIP θα μπορούσε να θεωρηθεί ως αναπόσπαστο μέρος των προαναφερθέντων σχημάτων σχεδίασης, δηλαδή των COmpAsS και CEPE. Ο προτεινόμενος μηχανισμός περιλαμβάνει τη συγκέντρωση και συμπίεση πληροφοριών πλαισίου σχετικά με το δίκτυο ανά μοναδικό αναγνωριστικό κινητής συσκευής/χρήστη, -όπως η διεθνής ταυτότητα συνδρομητή κινητού (IMSI)-, καθώς και τεχνικές που σχετίζονται με την αναγνώριση και την απόρριψη δεδομένων πλαισίου που δε συμβάλλουν στην βελτίωση ή διόρθωση του πρόφιλ χρήστη, πριν από οποιαδήποτε μετάδοση προς το CEPE (ή άλλο μηχανισμό ΔΑΔΠ). Οι βελτιώσεις και τα κέρδη του CIP στη διαδικασία της σηματοδοσίας απεικονίζονται μέσω λεπτομερούς αναλυτικής προσέγγισης, η οποία καθορίζεται από τις καθιερωμένες απαιτήσεις περί χρήσης 5G. Ως τελική σημαντική συμβολή αυτής της διατριβής, διεξάγεται μια εκτεταμένη ανάλυση όσον αφορά τη διασύνδεση των CEPE-COmpAsS, στο πλαίσιο της επικείμενης αρχιτεκτονικής δικτύου 5G και της χαρτογράφησης αυτών με τα τελευταία συστατικά στοιχεία του δικτύου 5G –όπως αυτά παρουσιάστηκαν στις τελευταίες δημοσιεύσεις προτυποποίησης της 3GPP -. Το έργο σε αυτή την ενότητα δείχνει πώς μπορεί να παρουσιαστεί το προτεινόμενο πλαίσιο ως μέρος των συνιστωσών του δικτύου 5G και των λειτουργιών που εισάγονται σε περιβάλλοντα με δυνατότητα SDN, όπως η προσέγγιση του «Τεμαχισμού Δικτύου», ο Μηχανισμός Ανάλυσης Δικτυακών Δεδομένων (Network Data Analytics Function – NWDAF), η λειτουργία επιλογής βέλτιστου τεμαχίου δικτύου (Network Slice Selection Function) - προς περαιτέρω βελτιστοποίηση της διανομής και της διαχείρισης των διαθέσιμων πόρων δικτύου μεταξύ των συσκευών-, καθώς και το ATSSS – Access Traffic Steering, Switching and Splitting, μια οντότητα υπεύθυνη για τη διαχείριση των ροών δεδομένων των UE –με δυνατότητες επαναδρομολόγησης, διαχωρισμού και σύνδεσης της κάθε ροής με την αντίστοιχη βέλτιστη, διαθέσιμη τεχνολογία πρόσβασης. Δύο συμπληρωματικές μελέτες περιλαμβάνονται –τέλος- σε αυτή τη διατριβή: μια αρχική ανάλυση των πολιτικών μηχανικής κυκλοφορίας (Traffic Engineering) που βασίζονται σε προφίλ χρηστών που προκύπτουν από το CEPE, καθώς και μία περίπτωση χρήσης 5G που σχετίζεται με τον τομέα του Διαδικτύου των Πραγμάτων - και πιο συγκεκριμένα την «Καλλιέργεια Ακριβείας» (Precision Farming), με σκοπό να δοθεί έμφαση σε ρητές απαιτήσεις των περιπτώσεων χρήσης 5G, όπως η επικοινωνία τύπου μηχανής κρίσιμης σημασίας (Mission-Critical Machine Type Communication).The fifth-generation (5G) mobile communication systems, which are expected to emerge in the forthcoming years, will address unprecedented demands in terms of system capacity, service latency and number of connected devices. Future 5G network ecosystems will comprise a plethora of 3GPP and non-3GGP Radio Access Technologies (RATs), such as Wi-Fi, 3G, 4G or LTE, Bluetooth, etc. Deployment scenarios envision a multi-layer combination of macro, micro and femto cells where multi-mode end devices, supporting diverse applications, are served by different technologies. Limitations previously posed by legacy generation systems need to be eliminated, paving the way to a new wave of services and overall experience for the user. As a result, the management of radio resources via mapping the end devices to the most appropriate access network becomes of paramount importance; the primary Radio Resource Management (RRM) mechanisms, i.e. cell selection/reselection, handover and call admission control will be able to offer extremely high Quality of Service (QoS) and Experience (QoE) to the users, towards the very demanding 5G use case requirements; this will be realised via an optimal association between the diverse end devices and the coexisting available access networks. Besides the user’s perspective, the Mobile Network Operators (MNOs) will be able to take advantage of the maximum efficiency and utilization over the –already scarce- wireless resources. Intelligent optimizations, as well as cost and energy efficient solutions need to be introduced in 5G networks in order to promote a consistent, user-centred and all-dimensional information ecosystem. This thesis focuses on the radio resource management (RRM) from the perspective of the primary RAT and cell layer selection processes (i.e., cell (re)selection, handover, admission control); afterwards, it goes one step beyond, in order to link the RRM with one of the latest RRM optimization approaches, i.e. the Network Slicing, as introduced in Software Defined Networking (SDN)-enabled environments, which creates smaller, virtual “portions” of the network, adapted and optimized for specific services/requirements. As a first step, a comprehensive analysis for the existing solutions -as these are specified in 3GPP standards, research papers, and patents has taken place. This thesis initially identifies the links between the research community efforts, the industry implementations, as well as the standardization efforts, in an attempt to highlight realistic solution implementations, identify the main goals, advantages and shortcomings of these efforts. As will be shown, existing solutions attempt to balance between implementation simplicity and solution optimality. Thus, solutions are either simple to implement but achieve sub-optimal solutions or provide significant improvements but their complexity and the burden placed on the network components renders them unattractive for a real-life deployment. Towards this end, this thesis introduces a context-based radio resource management (RRM) framework, comprised of three distinct mechanisms: Two out of the three mechanisms exploit contextual information with the aim of optimising the resource management and UE-RAT mapping, while the third mechanism acts with an augmenting role to the former two, by pre-processing the contextual information required by such, context-based mechanisms and –thus- by limiting the signalling cost required for communicating this contextual information among network entities. In addition to the three mechanisms, comprehensive analysis has taken place in relation to architectural aspects, in the context of the forthcoming 5G network architecture and by mapping them with the latest 5G network components –as these were introduced in the latest 3GPP work-. The first major contribution of this thesis is COmpAsS, a context-aware, multi-criteria RAT selection mechanism, the main part of which operates on the User Equipment (UE) side, minimizing signalling overhead over the air interface and computation load on the base stations. COmpAsS mechanism performs real-time monitoring and adopts Fuzzy Logic (FL) as one the core logic modules, responsible for the perception of the network situation and, in combination with a set of pre-defined rules, calculates a list of the most suitable available access network options. The merits of COmpAsS are showcased via an extensive series of simulation scenarios, as part of 5G ultra dense networks (UDN) use cases. The results prove how the proposed mechanism optimises Key Performance Indicators (KPIs), when juxtaposed to a well-established LTE handover algorithm. The second major contribution of the current thesis the Context Extraction and Profiling Engine (CEPE), a resource management framework, which analyzes user behavioral patterns, extracts meaningful knowledge and performs user profiling in order to apply it for optimal resource planning, as well as prediction of resource requirements. CEPE collects information about users, services, terminals and network conditions and –based on offline processing– derives a knowledge model, which is subsequently used for the optimization of the primary RRM mechanisms. Then, the extracted context information is translated into user profiles and is finally applied as input for enhanced cell (re)selection, handover or admission control. The viability and validity of CEPE is demonstrated via an extensive set of simulation scenarios. The third major contribution is CIP, a Context Information Pre-processing scheme, aiming to identify and discard redundant or unnecessary data during network signalling and before knowledge extraction. CIP could be considered as an integral part of the afore described profiling schemes, i.e. COmpAsS and CEPE. The module comprises aggregating and compressing mobile network-related context information per unique identifier, such as the end device’s International Mobile Subscriber Identity (IMSI), as well as techniques related to identifying and discarding user profile-redundant or unnecessary context data, before any transmission to CEPE. CIP gains are illustrated via a detailed analytical approach, guided by well-established 5G use case requirements. As a final major contribution of this thesis, a comprehensive analysis takes place with regard to the CEPE-COmpAsS interworking, in the context of the forthcoming 5G network architecture and by mapping them with the latest 5G network components –as these were introduced in the latest 3GPP work-. The work in this section shows how the proposed framework can be instantiated as part of the 5G network components and functions introduced in SDN-enabled environments, such as the Network Slicing approach, the Network Data Analytics and the Network Slice Selection Functions, towards further optimising the distribution and management of the available infrastructure and network resources among the UEs, as well as the Access Traffic Steering, Switching and Splitting (ATSSS), responsible for managing the UE data flows and mapping each single UE flow with the optimal available access technology.. Two supplementary studies are finally included in this dissertation: a preliminary analysis on traffic engineering policies based on user profiling realised by CEPE, as well as a 5G use case related to the Internet of Things domain -and more specifically, Precision Farming-, aiming to highlight explicit requirements such as mission-critical machine type communication