Why blu-ray vs. HD-DVD ist not VHS vs. Betamax: the co-evolution of standard-setting consortia

Extensive research has been conducted on the economics of standards in the last three decades. To date, standard-setting studies emphasize a superior role of demand-side-driven technology diffusion; these contributions assume the evolution of a user-driven momentum and network externalities. We find that consumers wait for a dominant standard if they are unable to evaluate technological supremacy. Thus, supply-side-driven activities necessarily need to address an absence of demand-side technology adoption. Our paper focuses on Blu-ray vs. HD-DVD as an illustrative case of consortia standard wars. One central role of consortia is to coordinate strategic behavior between heterogeneous agents, e.g. incumbents, complementors (content providers) and others, but also to form a coalition against other standard candidates. More precisely, we argue that agents signal standard-setting war outcomes through consortia events. We depict the essential role of consortia structures for the recently determined standard war between the High-Definition disc specifications Blu-ray and HD-DVD. Therefore, the paper suggests that unique supply-side dynamics from consortia structures, consortia announcements and exclusive backing decisions of firms determined the standard-setting process in the Blu-ray vs. HD-DVD standard war. This study is based on the following data: movie releases and sales numbers, membership affiliation for structural consortia analysis, and an in-depth event study. A detailed comparison of the technological specifications of both standard specifications supports our argument that there was no technological supremacy of one standard candidate from a consumer-oriented usecase perspective. We furthermore clarify that content providers (complementors) such as movie studios and movie rental services feature a gate-keeping position in the Blu-ray vs. HD-DVD standard war. In the case of Blu-ray, film studios decided the standard war because the availability of movie releases, but not technological supremacy, made the standard attractive to consumers. Finally, we find that there is a co-evolution of the consortia in terms of membership dynamics. Particularly, firm allegiance of heterogeneous agents plays a crucial role. --Blu-ray,HD-DVD,standard wars,co-evolution,consortia,event study

Open Models of Decision Support Towards a Framework

Aquesta tesi presenta un marc per als models oberts de suport a les decisions en les organitzacions. El treball es vehicula a través d’un compendi d’articles on s’analitzen els fluxos d’entrada i de sortida de coneixement en les organitzacions, així como les tecnologies existents de suport a les decisions. Es presenten els factors subjacents que impulsen nous models per a formes obertes de suport a la decisió. La tesis presenta un estudi de les distintes tipologies de models de suport a les decisions tenint en compte diferents tipus d’organitzacions. En el primer estudi, paper#, es presenta l’evolució de les tecnologies de suport a les decisions i l’avançament de les noves tecnologies per als models oberts. Aquest estudi proporciona una visió des d’una perspectiva evolutiva de la relació entre el coneixement expert i la seva utilització en les tecnologies de suport a les decisions. La investigació revela l’entorn canviant que la tecnologia ofereix a l’hora de adquirir coneixement per a la presa de decisions i obre horitzons sobre el nou paper que els experts tenen en aquests entorns. Es suggereix que un canvi significatiu en la presa de decisions es basa en el desafiament entre el paper tradicional dels experts i no experts. Per últim, aquest treball explora les oportunitats d’integració de la intel•ligència artificial en la tecnologia de suport a les decisions i quins beneficis addicionals poden aportar les eines d’ intel•ligència col•lectiva en la presa de decisions. El segon estudi, paper#2, investiga sobre la tipologia anomenada "agregada" dins del marc d’entorns oberts per al suport a la presa de decisions. S’utilitza un problema de predicció com a fil conductor per a posar en relleu la complexitat de la previsió de la demanda dins de la industria del cinema. S’analitza com es pot utilitzar la tecnologia per a millorar l’eficàcia en les decisions. La investigació compara dues tecnologies de suport a les decisions: sistemes experts i eines d’intel•ligència col•lectiva, i il•lustra com l’industria del cinema utilitza cada una d’aquestes tecnologies en la previsió dels ingressos de taquilla. Per últim, aquest article explora els beneficis de l’ integració d’aquestes tecnologies de suport per a l’obtenció de prediccions més precises. El tercer estudi, article#3, presenta un estudi longitudinal durant un període de 10 anys que utilitza IBM “Innovation Jams” como un context per a la col•laboració a gran escala dins de la tipologia anomenada "plataforma". Aquest article investiga el paper de les “Innovation Jams”, en el canvi organitzacional i com IBM es compromet amb un nou model d’innovació en les organitzacions. En ell es descriuen les “Innovation Jams”, que han impulsat la innovació i consolidat la pràctica de la innovació oberta en IBM. En aquest article s’utilitza el gènere musical d’una "jamband" com una metàfora per a descriure el desenvolupament emergent i l’ús de les “Innovation Jams”, com una manera d’entendre el canvi organitzatiu. Aquest estudi longitudinal ofereix una visió actualitzada de la recerca en “Innovation Jams”, mostrant com han evolucionat des d’un concepte, a una eina de gestió i finalment a un servei. L’article conclou amb una discussió sobre les implicacions dels resultats i com aquests permeten teoritzar sobre nous models d’ innovació i el canvi en les organitzacions. La recerca duta a terme en aquesta tesi ofereix un marc per als models oberts de suport a la decisió, i suggereix que, les fonts internes i externes de coneixement poden ser utilitzades, més enllà de la innovació del producte o serveis, per a la presa de decisions amb el suport de tecnologies emergents. Les contribucions teòriques d’aquesta tesi sostenen que les organitzacions ja no poden confiar en la tecnologia de suport a les decisions que únicament es centren en la reducció de la frontera entre els aspectes racionals i no racionals de la conducta social humana, sinó que pel contrari, han de considerar la xarxa dinàmica de la organització per al suport a la decisió. D’altra banda, les implicacions pràctiques d’aquesta tesi animen les organitzacions a pensar estratègicament sobre com les tecnologies emergents poden ajudar en la presa de decisions i també com els models de decisió resultants poden ser utilitzats per a navegar per l’entorn complex existent, i, a la vegada, forjar vincles més forts amb els clients, proveïdors i la xarxa de l’organització.Esta tesis presenta un marco para modelos abiertos de soporte a las decisiones en las organizaciones. El trabajo se vehicula a través de un compendio de artículos dónde se analizan los flujos de entrada y salida de conocimiento en las organizaciones, así como las tecnologías existentes de soporte a las decisiones. Se presentan los factores subyacentes que impulsan nuevos modelos para formas abiertas de soporte a la decisión. La tesis presenta un estudio de las distintas tipologías de modelos de soporte a las decisiones teniendo en cuenta distintos tipos de organizaciones. En el primer estudio paper#1 se presenta la evolución de las tecnologías de apoyo a las decisiones y el avance de las nuevas tecnologías para los modelos abiertos. Este estudio proporciona una visión desde una perspectiva evolutiva de la relación entre conocimiento experto y su utilización en las tecnologías de soporte a las decisiones. La investigación revela el entorno cambiante que la tecnología ofrece a la hora de adquirir conocimiento para la toma de decisiones y abre horizontes sobre el nuevo papel que los expertos tienen en estos entornos. Se sugiere que un cambio significativo en la toma de decisiones se basa en el desafío entre el papel tradicional de los expertos y no expertos. Por último, este trabajo explora las oportunidades de integración de la inteligencia artificial en la tecnología de soporte de decisiones y que beneficios adicionales pueden aportar las herramientas de inteligencia colectiva en la toma de decisiones. El segundo estudio, paper#2, investiga sobre la tipología llamada "agregada" dentro del marco de entornos abiertos para el soporte a la toma de decisiones. Se utiliza un problema de predicción como hilo conductor para poner en relieve la complejidad de la previsión de la demanda dentro de la industria del cine. Se analiza cómo se puede utilizar la tecnología para mejorar la eficacia en las decisiones. La investigación compara dos tecnologías de soporte a las decisiones: sistemas expertos y herramientas de inteligencia colectiva, e ilustra cómo la industria del cine utiliza cada una de estas tecnologías en la previsión de los ingresos de taquilla. Por último, este artículo explora los beneficios de la integración de estas tecnologías de apoyo para la obtención de predicciones más precisas. El tercer estudio, artículo #3, presenta un estudio longitudinal durante un período de 10 años que utiliza IBM “Innovation Jams”, como un contexto para la colaboración a gran escala dentro de la tipología llamada "plataforma". Este artículo investiga el papel de las “Innovation Jams”, en el cambio organizacional y como IBM se compromete con un nuevo modelo de innovación de la organización. En él se describen las “Innovation Jams”, que han impulsado la innovación y consolidado la práctica de la innovación abierta en IBM. En este artículo se utiliza el género musical de una "jamband" como una metáfora para describir el desarrollo emergente y el uso de las “Innovation Jams”, como una manera de entender el cambio organizativo. Este estudio longitudinal ofrece una visión actualizada de la investigación en “Innovation Jams”, mostrando cómo han evolucionado desde un concepto, a una herramienta de gestión y finalmente a un servicio. El artículo concluye con una discusión sobre las implicaciones de los resultados y como ellos permiten teorizar sobre nuevos modelos de innovación y el cambio en las organizaciones. La investigación llevada a cabo en esta tesis ofrece un marco para los modelos abiertos de apoyo a la decisión, y sugiere que el uso de fuentes internas y externas de conocimiento pueden ser utilizadas más allá de la innovación del producto o servicio para la toma de decisiones con el soporte de tecnologías emergentes. Las contribuciones teóricas de esta tesis sostienen que las organizaciones ya no pueden confiar en la tecnología de apoyo a las decisiones que únicamente se centran en la reducción de la frontera entre los aspectos racionales y no racionales de la conducta social humana, sino por el contrario, deben considerar la red dinámica de la organización para el apoyo a la decisión. Por otra parte, las implicaciones prácticas de esta tesis alienta a las organizaciones a pensar estratégicamente acerca de cómo las tecnologías emergentes pueden ayudar a la toma de decisiones y también cómo los modelos de decisión resultantes pueden ser utilizados para navegar por el entorno complejo existente y, a su vez, forjar vínculos más fuertes con los clientes, proveedores y más amplios de la red de la organización.This thesis presents a framework for open models of decision support through a compendium of papers that links research on the inward and outward flows of knowledge to the organization and decision support technologies. The framework presents underlying factors driving new and more open models of decision support. A typology of decision support models is offered considering types of problems organizations and managers charged with decision-making face. Thesis essay #1 suggests a perspective of the changing landscape for decision support technology and the advancement of new technology for open models of decision support. This study provides insight from an evolutionary perspective of expertise that has shaped the field of decision support technologies. The investigation sets out to reveal the changing landscape of expertise in supporting decision-making using technology and sheds light on the new role that experts will play in organizational decision-making. It suggests that a significant change in how decision-making is being supported which challenge the traditional role of experts and non-experts. Finally, this paper explores opportunities for decision support technology integration and the added benefits artificial intelligence can bring to collective intelligence tools. Thesis essay #2 investigates the ‘aggregate’ typology within the open model decision support framework. A forecasting problem is used to highlight the complexity of demand forecasting in supply-chain management within the film industry and how technology is leveraged for effective supply-chain management decisions. The investigation compares two decision support technologies: expert systems and collective intelligence tools and illustrates how the film industry uses each in forecasting box-office revenue. Finally, this essay explores the combined benefits in integrating each support technology for more accurate forecasting. Thesis essay #3 is a longitudinal study over a 10 year period that uses IBM Innovation Jams as a context for large-scale collaboration within the ‘platform’ typology. This essay investigates the role of innovation jams on organizational change as IBM learned to engage with a new model of organizing innovation. It describes the role innovation jams have played in shaping the practice of open innovation at IBM. This essay uses the musical genre of a “jamband” as a metaphor to describe the emergent development and use of innovation jams as a way to understand organizational change. This longitudinal study brings innovation jam research up-to-date and presents innovation jams as they evolved from a concept, a management tool, and service. The essay concludes with a discussion on the implications of the findings for theorizing about new models of organizing innovation for organizational change. Research conducted in this thesis offers a framework of open models of decision support that suggests that the use of internal and external sources of knowledge can be leveraged beyond product or service innovation, to include decision-making supported by emerging technology. Theoretical contributions of this thesis argues that organizations can no longer rely on decision support technology that solely focus on bridging the boundary between rational and non-rational aspects of human social behavior but instead, must consider the larger dynamic organizational network for decision support. Moreover, practical implications of this thesis encourages organizations to think strategically about how emerging technology can support decision making and the resulting decision support models to navigate the complex environment they work in and in turn, to forge stronger links with customers, suppliers, and the wider organizational network

User producer interaction in context: a classification

Science, Technology and Innovation Studies show that intensified user producer interaction (UPI) increases chances for successful innovations, especially in the case of emerging technology. It is not always clear, however, what type of interaction is necessary in a particular context. This paper proposes a conceptualization of contexts in terms of three dimensions – the phase of technology development, the flexibility of the technology, and the heterogeneity of user populations – resulting in a classification scheme with eight different contextual situations. The paper identifies and classifies types of interaction, like demand articulation, interactive learning, learning by using and domestication. It appears that each contextual situation demands a different set of UPI types. To illustrate the potential value of the classification scheme, four examples of innovations with varying technological and user characteristics are explored: the refrigerator, clinical anaesthesia, video cassette recording, and the bicycle. For each example the relevant UPI types are discussed and it is shown how these types highlight certain activities and interactions during key events of innovation processes. Finally, some directions for further research are suggested alongside a number of comments on the utility of the classification

Innovation and the economic performance of the primary information sector: a multidisciplinary approach

The aim of this research is to understand and compare the implications of recent technical changes for the development and performance of three key component sub-sectors of the primary information sector (PIS): the Information and Communication Technology supply industries; Telecommunications services and Media services. In this study, the author first reviews the most important economic theories explaining the links between technical change or progress and economic performance (i.e. Neoclassical and Neo- Schumpeterian / Evolutionary), as well as the relatively recent “New Economy” writings about the latest wave of technological innovations. Secondly, the author adopts an historical and evolutionary approach to examine the evolution of three main groups of activities representing the PIS industries in the case of the USA. The study provides an account of the main technical innovations but also the regulatory, organisational, managerial and stylistic changes that follow and complete these innovations. These changes contribute to the creation of new industries and markets and, in a fundamental way to the harvesting of their benefits. Three key groups of activities are taken as case studies for empirical and historical analyses: first, the computer industry, second, the wireline telecommunication industry, and third, the audiovisual content and distribution media services. In the case of the computer and media content industries, while providing an account of the links between innovations and economic performance, the study also examines the evolution from manufacturing-type activities into activities better described as services. In the case of the wireline telecommunication industries, the author highlights the separation of different activities into different modules and highlights the role of the regulator as current “system integrator”. The perspective adopted in this research is critical of those approaches that rely on mainstream economics to provide the main framework for explaining the effect of technical change on the economic performance of these sectors. This study, rather, emphasises the necessity of using a variety of theories to explain the evolution of these sectors. In addition to an historical and evolutionary approach, this study proposes a re-defined version of Baumol’s theory of cost disease (based on a notion of “creative inputs”). It also draws on relevant aspects of the service economics literature and modularity theories (defined as a subset of theories within the Complex Evolving Systems’ school of thought)

Planning For Chaos: Cluster Strategies Of Economic Development

With this thesis I will attempt to demonstrate the value of using chaos theory as a framework for understanding the emergence and development of clusters as a strategy for economic development. The application of the principles of chaos theory will be used to judge the relative success of specific clusters through a case study approach and historical analysis to determine the change agents and other significant factors influential to the growth of economic clusters. Because clusters are turbulent, non-linear systems that are sensitive to endogenous and exogenous triggers, chaos theory may provide the conceptual foundation appropriate to the study of economic clusters. A more thorough understanding of the emergence and development of economic clusters may illuminate policies and practices for regional planners, economic development professionals and policy makers