A Decision-Making Tool Based on Exploratory Visualization for the Automotive Industry

In recent years, the digital transformation has been advancing in industrial companies, supported by the Key Enabling Technologies (Big Data, IoT, etc.) of Industry 4.0. As a consequence, companies have large volumes of data and information that must be analyzed to give them competitive advantages. This is of the utmost importance in fields such as Failure Detection (FD) and Predictive Maintenance (PdM). Finding patterns in such data is not easy, but cutting-edge technologies, such as Machine Learning (ML), can make great contributions. As a solution, this study extends Hybrid Unsupervised Exploratory Plots (HUEPs), as a visualization technique that combines Exploratory Projection Pursuit (EPP) and Clustering methods. An extended formulation of HUEPs is proposed, adding for the first time the following EPP methods: Classical Multidimensional Scaling, Sammon Mapping and Factor Analysis. Extended HUEPs are validated in a case study associated with a multinational company in the automotive industry sector. Two real-life datasets containing data gathered from a Waterjet Cutting tool are visualized in an intuitive and informative way. The obtained results show that HUEPs is a technique that supports the continuous monitoring of machines in order to anticipate failures. This contribution to visual data analytics can help companies in decision-making, regarding FD and PdM projects.The authors would like to thank the vehicle interiors manufacturer, Grupo Antolin, for its collaboration in this research

Threats and perspective for the Internet of Things

Il paradigma di ubiquitous computing sta lentamente entrando nella vita di tutti i giorni, gli utenti sono sempre connessi e una nuova esigenza di monitoraggio e controllo sta nascendo. Dispositivi di comunicazione intelligenti, le reti domestiche multimediali e l’automazione industriale sono alcune coniugazioni possibili del paradigma di ubiquitous computing che sono ora disponibili per l’utente finale. La diffusione di questi sistemi è infatti destinata a crescere, spinta da entrambi i mondi accademico e industriale la quantità di lavoro di ricerca in questo campo è in aumento, e diverse aziende hanno messo le proprie soluzioni sul mercato. Nella visione di molti, l’utente sarebbe poi in grado di godere dei vantaggi di un sistema intelligente e impercettibile che si adatta all’ambiente ed ai suoi bisogni e unisce tutte le applicazioni e i servizi in un unico sistema integrato e facile da controllare. In questo lavoro vengono valutate alcune delle sfide architettoniche di questo nuovo modo di interagire tra l’utente e il suo ambiente circostante. Vengono mostrate la progettazione e la realizzazione di un SIP-based Home Gateway per il controllo remoto di Smart Objects in un ambiente domotico. È presentata anche un’architettura basata sul protocollo SIP per realizzare un sistema di domotica capace di interagire con dispositivi eterogenei e con varie interfacce utente, l’architettura si basa sull’uso del protocollo SIP come piano di controllo comune ed è centrata sul SIP Gateway Home. Per valutare le capacità del sistema descritto abbiamo effettuato anche una valutazione delle prestazioni, considerando i due problemi principali per questo tipo di dispositivi: scalabilita ad un elevato numero di richieste di servizio per secondo e l’interferenza/coesistenza di dispositivi appartenenti a diverse tecnologie/standard (ZigBee, Bluetooth, e Wi-Fi) presenti sullo stesso dispositivo. Sono stati valutati anche i problemi di sicurezza attraverso lo studio sperimentale di un Intrusion Detection System per attenuare tali problemi