OSSPal Assessment of Self-Service BI and Analytics Software

Business Intelligence (BI) and Data Analytics are among the top Data Science topics nowadays. They are available as Self-Service solutions of valuable utility when business professionals need to perform data visualization and/or analytics. In addition to that, a great opportunity for companies to start exploring their data with minimal or no assistance from IT technicians. In other words, a shortcut to business opportunities. In this paper, through the OSSPal methodology, we assess the free versions of three popular Self-Service BI and Analytics tools: Power BI, QlikView, and Tableau Public. In conclusion, we could see that Power BI offers more features at no cost, being so highly recommended for Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs). On the other hand, QlikView and Tableau Public were considered almost as powerful as Power BI and might also naturally be a more suitable choice according to the requirements of a company

DataHub e Apache Atlas: uma análise comparativa de ferramentas de catalogação de dados

Big Data introduces a significant increase of complexity to projects, in which, the use of inadequate data will inevitably produce inadequate and incorrect analysis. Data Catalogs centralize the system’s metadata into one place, providing a global view of the stored data, so it is essential to use appropriate data catalog tools. The choice of the tool that best suits the needs of the projects must be well-founded. This paper uses the OSSpal methodology, usually used for comparing open-source technologies, to do a comparative analysis of two tools: DataHub and Apache Atlas.Big Data introduz um acréscimo significativo de complexidade aos projetos, nos quais, a utilização de dados inadequados irá produzir, inevitavelmente, análises inadequadas e incorretas. Os catálogos de dados centralizam todos os metadados de um sistema de Big Data num único local, fornecendo uma visão global dos dados armazenados, pelo que é fundamental a utilização de ferramentas de catalogação de dados adequadas aos projetos em que inserem. A escolha da ferramenta que melhor se adequa às necessidades dos projetos deve ser o mais fundamentada possível. Neste trabalho foi aplicada a metodologia OSSpal, de comparação de tecnologias open-source, para a análise comparativa de duas ferramentas: DataHub e Apache Atlas.FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia(POCI/LISBOA-01-0247-FEDER-046119

Evaluation methodology for visual analytics software

O desafio do Visual Analytics (VA) é produzir visualizações que ajudem os utilizadores a concentrarem-se no aspecto mais relevante ou mais interessante dos dados apresentados. A sociedade actual enfrenta uma quantidade de dados que aumenta rapidamente. Assim, os utilizadores de informação em todos os domínios acabam por ter mais informação do que aquela com que podem lidar. O software VA deve suportar interacções intuitivas para que os analistas possam concentrar-se na informação que estão a manipular, e não na técnica de manipulação em si. Os ambientes de VA devem procurar minimizar a carga de trabalho cognitivo global dos seus utilizadores, porque se tivermos de pensar menos nas interacções em si, teremos mais tempo para pensar na análise propriamente dita. Tendo em conta os benefícios que as aplicações VA podem trazer e a confusão que ainda existe ao identificar tais aplicações no mercado, propomos neste trabalho uma nova metodologia de avaliação baseada em heurísticas. A nossa metodologia destina-se a avaliar aplicações através de testes de usabilidade considerando as funcionalidades e características desejáveis em sistemas de VA. No entanto, devido à sua natureza quatitativa, pode ser naturalmente utilizada para outros fins, tais como comparação para decisão entre aplicações de VA do mesmo contexto. Além disso, seus critérios poderão servir como fonte de informação para designers e programadores fazerem escolhas apropriadas durante a concepção e desenvolvimento de sistemas de VA

DataHub and Apache Atlas: A Comparative Analysis of Data Catalog Tools

Big Data introduces a significant increase of complexity to projects, in which, the use of inadequate data will inevitably produce inadequate and incorrect analysis. Data Catalogs centralize the system’s metadata into one place, providing a global view of the stored data, so it is essential to use appropriate data catalog tools. The choice of the tool that best suits the needs of the projects must be well-founded. This paper uses the OSSpal methodology, usually used for comparing open-source technologies, to do a comparative analysis of two tools: DataHub and Apache Atlas

Business intelligence no suporte à decisão: soluções open source

O conhecimento que se consegue extrair dos dados existentes nas organizações é fundamental para aumentar a sua vantagem competitiva nos atuais mercados em constante mutação. Esta constante mudança leva as organizações a tomar decisões estratégicas, táticas ou operacionais com maior frequência. Há, portanto, uma necessidade crescente de agilidade neste processo e que as decisões sejam menos intuitivas e mais fundamentadas em informação credível. É neste contexto que os sistemas de Business Intelligence (BI) surgem com o objetivo de auxiliar neste processo de tomada de decisão, recolhendo dados, processando-os/analisando-os e disponibilizando a informação e conhecimento que deles se retira. Se no início existia um domínio por parte das aplicações comerciais, que, por si só, representava um custo normalmente elevado apenas com licenciamento, tal já não é completamente verdade. As soluções open source têm ganho expressão de uma forma geral e na área do Business Intelligence não é diferente, sendo atualmente uma alternativa viável às soluções comerciais. Com o objetivo de promover esta alternativa, neste trabalho identificámos as principais plataformas open source de BI: Jaspersoft, Knowage e Pentaho. Foram posteriormente submetidas a um processo de avaliação para identificar a que atualmente se apresenta como melhor opção. Para tal foi utilizada a metodologia de avaliação de software open source OSSpal. Neste processo de avaliação identificámos a Pentaho como melhor opção atual dentro das plataformas open source de BI disponíveis. Posteriormente, realizámos um estudo de caso aplicado a uma empresa da área logística, com a utilização prática da Pentaho de forma a comprovar a viabilidade destas soluções open source. Concluímos que a Pentaho deu resposta integral aos problemas propostos, ainda que, em parte, se tenha recorrido a um plugin desenvolvido pela comunidade de utilizadores e que não está disponível de base na plataforma. A vasta comunidade de utilizadores, fruto da adoção mundial da Pentaho, é um ponto forte nesta plataforma open source, pois potencia o aparecimento e a evolução de plugins, bem como constitui um importante grupo de suporte a utilizadores menos experientes. Concluímos assim que as organizações devem equacionar a Pentaho num momento de escolha de uma plataforma open source de Business Intelligence

Emissão de alvarás e pedidos de licenciamento de construção num município: criação de KPI e monitorização de desempenho

To determine the issuance of licenses versus building license requests that occurred in the last five years in a municipality, a dashboard was implemented and performance indicators were defined, thus presenting the Case Study - Emission of licenses versus building license requests, where the number of licenses emitted, i.e. the number of licenses produced, per year and municipality, as the time elapsed in the issuing of licenses versus the entry of building license requests, as well as the civil parishes that are part of the Municipality. The present study concluded which is the civil parish with the highest value of building licenses, and calculated the time elapsed since the licensing requests until the issue of the respective licenses, which is a contribution to the promotion of the KPI visualization and motoring in municipalities.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

A análise de sensibilidade do Twitter numa instituição de ensino superior utilizando Power BI

Twitter, as a social network, acquires special importance in academic institutions, for example in Higher Education Institutions (HEI). This tool allows institutions to not only publicize their work and get feedback from the community about it, but also to keep in touch with their aluminum network and foster conversations between the academic community. In this work, a dashboard was created with the last 39 Tweets, related to this HEI, using the Power BI data visualization tool. From this analysis, we can assess users do not use Twitter do to debate ideas and collaborate, instead this platform is used mainly for topics related to academic leisure activities. This dashboard allows us to understand what is being said about this HEI on Twitter and how to improve the use of this communication platform.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio