28 research outputs found

    Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android

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    Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataforma de despliegue para un producto es una actividad compleja de resolver. Para mitigar este problema investigaciones proponen el uso de técnicas automatizadas; sin embargo, hemos detectado que la información empleada en la mayoría de estas propuestas no se actualiza constantemente. Por esta razón, proponemos el uso de información extraída de informes de usuarios que es explotada mediante un sistema de recomendación que emplea algoritmos de filtrado colaborativo. En este trabajo presentamos RESDEC, una propuesta diseñada para guiar al ingeniero de software la selección y priorización de configuraciones de despliegue en sistemas de alta variabilidad. La propuesta se valida con un dataset que contiene información de dispositivos y aplicaciones móviles que se ejecutan en Android

    Differentiating the Visual Aesthetics of the Sublime and the Beautiful: Selective Effects of Stimulus Size, Height, and Color on Sublimity and Beauty Ratings in Photographs

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    Despite the philosophical literature concerning the sublime and the beautiful, dating back to Burke (1759/2008), there is still limited empirical evidence regarding the visual aesthetics of sublimity and beauty. The present article asks whether the manner in which photographs are presented can alter the perception of the sublimity and beauty ratings of these photographs. In a set of studies, it is reported that the increase of presentation size increases sublimity more than beauty (Study 1) and that this is mainly driven by the effects of visual angle (Study 3). While increasing presentation height affects both sublimity and beauty positively and in similar degrees (Study 1), the presence of color (vs. black and white [monochrome]) is predominantly related to judgments of beauty (Study 2). Brightness and contrast levels affected neither sublimity nor beauty (Study 3). An important methodological point is that all inferential statistics use linear mixed models, which treat both participants and stimuli as random effects. In addition, each participant receives different random subsets of stimuli, increasing the size of the stimulus set. Overall, the analyses incorporate 233 photographs and 245 participants in total, which allows the generalizability of findings. Sublimity and beauty respond differentially to different presentational cues, which demonstrates the importance of simultaneously considering sublimity and beauty in empirical studies on aesthetic judgments

    The Sublime, an empirical investigation

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    The sublime has occupied a special space in aesthetic theory since Burke’s classic A Philosophical Enquiry into the Origin of Our Ideas of the Sublime and Beautiful of 1757, referring to a group of aesthetic experiences associated with magnitude and power. Despite recent use of the term in general psychology, there is a lack of empirical characterisation of the sublime, especially in relation to beauty. Our exploratory work addresses these issues: (1) to understand the physical characteristics of items judged as sublime, (2) to understand underlying emotional and cognitive factors of the sublime and (3) to understand the role of individual differences. Study 1 was an image rating task in which participants rated a wide range of natural images on their degree of the sublime and beauty. Study 2 was a word-association task, with words taken from a corpus of aesthetic-related and sublime-related adjectives/phrases being rated in terms of their perceived associations with the sublime and the beautiful. Results demonstrate that there are physical and psychological properties associated uniquely with the sublime, and that individual differences may play an important role. The current results provide insight into the literature of the sublime, and have implications on recent trends of emotional and environmental psychology

    On the selection and analysis of software product line implementation components using intelligent techniques

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    En los últimos años y con el creciente avance tecnológico, las empresas ya no se centran exclusivamente en diseñar un producto para un cliente (por ejemplo, el diseño de un sitio web para el Hotel Decameron), sino en producir para un dominio (por ejemplo, el diseño de sitios web para hoteles); es decir, el diseño de un producto que pueda adaptarse fácilmente a las diferentes variaciones que puedan existir para un mismo producto y que se adapte a los gustos individuales de los clientes. En la ingeniería de software, esto puede lograrse a través de la gestión de líneas de productos de software (SPL). Una SPL se define como un conjunto de sistemas que comparten un conjunto común de características que satisfacen la demanda de un mercado específico. Una SPL intenta reducir el esfuerzo y el costo de implementar y mantener en el tiempo un conjunto de productos de software similares; sin embargo, manejar la variabilidad en estos sistemas es una tarea dif´ıcil, a mayor n´umero de productos m´as complejo se hace manejarlos. Los modelos de caracter´ısticas (FMs) se emplean para representar gr´aficamente las partes comunes y variables de una SPL. Dada la gran cantidad de caracter´ısticas que se pueden derivar de un modelo de caracter´ıstica (FM), resulta dif´ıcil de gestionarlos. Para hacer frente a estos problemas se ha propuesto el An´alisis Autom´atico de Modelos de Caracter´ısticas (AAFM) que mediante el uso de herramientas asistidas por ordenador, se ocupa de la extracci ´on de información de los modelos de características. No obstante, existen ciertos escenarios en los que la configuración de un producto se convierte en una actividad compleja dado el número de componentes que existen para implementar una determinada característica. En esta tesis, exploramos técnicas inteligentes para resolver dos problemas que surgen al manejar una SPL: i. Por un lado, hemos identificado los problemas que surgen cuando un desarrollador desea mantener sus aplicaciones al d´ıa con los últimos avances tecnol´ogicos. La estrecha relaci ´on entre las caracter´ısticas de aplicaci ´on y los componentes de plataforma es dif´ıcil de rastrear. Los desarrolladores deben ser conscientes de las consecuencias que podr´ıan traer a las aplicaciones existentes cuando cambia el hardware donde se va a ejecutar; por ejemplo, cuando una aplicaci ´on se traslada de un smartphone a una computadora/tablet, o cuando una plataforma se actualiza a una nueva versi´on. Los diferentes tama˜nos y resoluciones de pantalla, la posible ausencia de un radio celular o el aumento de la cantidad de memoria pueden tener impactos positivos o negativos en una aplicaci ón. En este contexto, dado que las caracter´ısticas de aplicaci ´on y de plataforma están conceptualmente separadas, sus caracter´ısticas pueden modelarse en dos modelos distintos. Por consiguiente, manejar la trazabilidad entre estas dos capas y c´omo los posibles cambios en ciertas caracter´ısticas puedan afectar a la otra capa, es un problema que est´a por resolver. ii. Por otro lado, hemos encontrado lo complicado que es para el desarrollador de aplicaciones configurar un producto cuando hay una variedad de componentes de implementación para cada característica. Por ejemplo, un desarrollador web en WordPress busca manualmente aquellos componentes (plugins) que son factibles y más óptimos para cada sitio web. Esta tarea lleva tiempo y no siempre garantiza que los componentes seleccionados sean los m´as adecuados (en términos de calidad) para la aplicación requerida. Dos escenarios podrían surgir durante esta configuraci´on: primero, la selecci ´on emp´ırica de un componente, en la pr´actica, puede no proporcionar los resultados esperados; adem´as, no tener criterios basados en la experiencia de otros usuarios con respecto a estos componentes, podr´ıa inducir una mala selecci ´on y lograr una mala experiencia para el usuario final. En este contexto, el manejo de la relaci ´on entre los componentes de implementaci´on y sus caracter´ısticas es otro problema a resolver. Concretamente, las contribuciones de esta tesis se detallan a continuaci´on; Modelos de caracter´ısticas en m´ ultiples capas: En esta ´area introducimos un framework para el an´alisis de modelos de caracter´ısticas de m´ ultiples capas, llamado MAYA. Los objetivos que perseguimos con esta soluci´on son: i) modelar la variabilidad de los sistemas software en dos capas, incluyendo sus respectivas interdependencias; ii) definir un conjunto de operaciones que puedan imponerse a dichos modelos; iii) una implementaci ´on de referencia para el an´alisis de m´ ultiples capas basado en un caso de estudio en Android, y finalmente; iv) dos evaluaciones emp´ıricas que demuestran la viabilidad de nuestra propuesta en la pr´actica. Componentes de implementaci´on: La configuraci´on de un producto es una de las actividades m´as propensas a errores, m´as a ´un cuando para cada caracter´ıstica hay m´as de un componente que la implemente. Para gestionar estas configuraciones, introducimos un sistema de recomendaci ´on basado en componentes llamado RESDEC que facilita la selecci ´on de componentes de implementaci´on al crear productos en una SPL. Concretamente las contribuciones que se presentan con esta propuesta son: i) modelado del problema de selecci ´on de componentes de implementaci ´on como una tarea de recomendaci´on utilizando algoritmos de filtrado colaborativo y por contenido; ii) dise ˜no de un prototipo de herramienta de sistema de recomendaci´on basada en componentes lista para ser utilizada y extendida a otros entornos a partir de la selecci ´on de componentes de implementaci´on y, finalmente; iii) una evaluaci´on emp´ırica basado en sitios web de comercio electr ´onico enWordPress

    Estimating and Predicting Average Likability on Computer-Generated Artwork Variants

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    International audienceComputer assisted human creativity encodes human design decisions in algorithms allowing machines to produce artwork variants. Based on this automated production, one can leverage collective understanding of beauty to rank computer-generated artworks according to their average likability. We present the use of Software Product Line techniques for computer-generated art systems as a case study on leveraging the feedback of human perception within the boundaries of a variability model. Since it is not feasible to get feedback for all variants because of a combinatorial explosion of possible configurations, we propose an approach that is developed in two phases: 1) the creation of a data set using an interactive genetic algorithm and 2) the application of a data mining technique on this dataset to create a ranking enriched with confidence metrics

    An Empirical Aesthetics of the Sublime and Beautiful

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    The sublime and the beautiful are two of the oldest, most discussed categories of aesthetic experience. In their most basic of descriptions, the sublime refers to an aesthetic experience of fear and delight, and the beautiful refers to an aesthetic experie nce of pure pleasure. explores them empirically, theoretically informed by Edmund Burke’s This thesis A Philosophical Enquiry into the Origin of Our Ideas of the Sublime and Beautiful (1) What are the physical characteri of 1759. Three questions are asked: stics of objects considered sublime, particularly size, height, colour, brightness, and contrast in photographs, and modality, style, and tempo in piano music? (2) What are the emotional characteristics of sublime experiences, especially in relation to fea r? 1 5 and (3) What is the relationship between judgements of the sublime and beautiful in various contexts? In separate studies involving 76 8 participants, sublimity and beauty are related but separate experiences with distinct visual and auditory mechani sms. For images, although subjective sublimity and beauty ratings of images often show moderate correlations, sublimity is more influenced by presentation size than is beauty, while beauty is relatively more sensitive towards the presence of colour, and su blimity and beauty are both increased by higher presentation of images. Although subjective sublimity often correlates with subjective fear finding replicated in various studies and tasks correlates of fear meathere is no evidence that physiological sured by skin conductance responses (SCR) and faciala electromyography (fEMG) are activated at the same time as subjective sublimity. Together , these findings show that the associations of sublimity with size, height, and fear which are found in various cultures and languages, and especially in Burke’s text, of large number of stimuli and partici are realistic. Methodologically , pants makes the findings generali s the studies’ s use able, which is often not always the case in the literature of empirical aesthetics. In conclusion, sublimity is an important and separate component of aesthetic experience, beyond the mere study of beauty alone, which meri ts further study in aesthetic science

    Complexity Science in Human Change

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    This reprint encompasses fourteen contributions that offer avenues towards a better understanding of complex systems in human behavior. The phenomena studied here are generally pattern formation processes that originate in social interaction and psychotherapy. Several accounts are also given of the coordination in body movements and in physiological, neuronal and linguistic processes. A common denominator of such pattern formation is that complexity and entropy of the respective systems become reduced spontaneously, which is the hallmark of self-organization. The various methodological approaches of how to model such processes are presented in some detail. Results from the various methods are systematically compared and discussed. Among these approaches are algorithms for the quantification of synchrony by cross-correlational statistics, surrogate control procedures, recurrence mapping and network models.This volume offers an informative and sophisticated resource for scholars of human change, and as well for students at advanced levels, from graduate to post-doctoral. The reprint is multidisciplinary in nature, binding together the fields of medicine, psychology, physics, and neuroscience

    2016 Oklahoma Research Day Full Program

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    This document contains all abstracts from the 2016 Oklahoma Research Day held at Northeastern State University
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