Eliminação de Ruído Impulsivo Usando um Filtro Mediano Seletivo e Difusão Isotrópica

Neste trabalho apresenta-se um algoritmo combinando-se uma modificação do filtro mediano padrão, com base no detector de ruído impulsivo proposto por Chen, Yang e Cao, com um processo de difusão isotrópica para remoção de ruído sal e pimenta. Para eliminar ruído impulsivo em imagens coloridas, a ideia é aplicar o algoritmo separadamente em cada canal de cor. Os experimentos realizados indicam que o método proposto apresenta-se como um filtro robusto para restauração de imagens com grandes densidades de ruído

Ruído industrial : avaliação da exposição ocupacional e mapeamento acústico interno como potenciais medidas de controle e predição dos níveis sonoros

Orientador: Prof. Titular Dr. – Ing. Paulo H. T. ZanninCoorientadora: Profa. Dra. Karina Mary de PaivaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Defesa : Curitiba, 05/04/2021Inclui referências: p. 96-109Resumo: Nas indústrias de transformação, o ruído é um dos riscos mais comuns entre as exposições ocupacionais. Nesse ramo de atividade, altos níveis de ruído tendem a ser encarados com naturalidade, podendo, porém, levar à redução da saúde dos indivíduos expostos, resultando em efeitos auditivos e não auditivos adversos. A exposição ao ruído ocupacional está entre as principais causas evitáveis de Perda Auditiva Ocupacional (PAO), zumbido e dificuldade de compreensão da fala no ruído, que além de causar perdas em qualidade de vida dos expostos, traz custos significativos aos sistemas de saúde para seu tratamento. Efeitos não auditivos da exposição ocupacional ao ruído também resguardam perigos, além de doenças crônicas, destaca-se a maior propensão de acidentes no trabalho conforme seja maior o nível sonoro em que trabalhadores são expostos durantes suas jornadas. Levando em consideração essas questões, o objetivo do estudo foi realizar a caracterização do ruído interno de uma sede industrial. Para isso, duas metodologias foram desempenhadas: (i) avaliação da exposição sonora de trabalhadores por meio de audiodosímetro e, (ii) mapeamento acústico interno dos diferentes setores da indústria avaliada. A primeira permitiu o conhecimento das três fábricas que compõe a indústria, suas formas de produção, atividades laborais existentes e a definição do público alvo para a formação de Grupos Homogêneos de Exposição (GHE), que tiveram suas localizações e perfis sonoros detalhados. A segunda, envolveu a identificação dos ambientes construídos e suas propriedades acústicas, o conhecimento das fontes sonoras e a utilização do software ODEON Industrial para cálculo dos mapas de ruído ao longo das fábricas. Os resultados obtidos a partir das diferentes perspectivas evidenciou as magnitudes e localizações dos níveis de ruído na indústria, permitindo a caracterização precisa de quais pontos necessitam priorização nas medidas de controle; as quais puderam ser planejadas de acordo com a hierarquia de gestão de riscos visando proporcionar saúde, segurança e melhora da qualidade de vida no trabalho. Essa pesquisa forneceu abordagem científica inovadora pela utilização de ambos os métodos, dosimetria e mapas de ruído, os quais se complementaram e enriqueceram um ao outro por proporcionar autoanálise nos resultados, maior confiabilidade aos dados de exposição ao ruído e, um guia para a o planejamento da empresa. Tal abordagem pode ser utilizada em diferentes tamanhos populacionais de públicos alvo e também em outros contextos de ruído ocupacional. Palavras-chave: Indústria metalomecânica; Ruído industrial; GHE; Mapeamento de ruído; Medidas de controle.Abstract: In the manufacturing industries, noise is one of the most common risks among occupational exposures. In this line of activity, high levels of noise tend to be viewed naturally, but can lead to a reduction in the health of exposed individuals, resulting in adverse auditory and non-auditory effects. Exposure to occupational noise is among the main preventable causes of occupational hearing loss (OHL), tinnitus and difficulty in understanding speech in noise, which in addition to causing losses in the quality of life of those exposed, brings significant costs to health systems for their treatment. Non-auditory effects of occupational noise exposure also offer dangers, in addition to chronic illnesses, the greater propensity for accidents at work stands out, as the sound level at which workers are exposed during their working hours is higher. Taking these issues into consideration, the objective of the study was to characterize the internal noise in an industry. For this, two methodologies were performed: (i) evaluation by noise dosimeter of the workers' sound exposure and, (ii) indoor noise mapping of the different sectors of the evaluated industry. The first one allowed the knowledge of the three factories that make up the industry, their forms of production, existing work activities and the definition of the target audience for the formation of homogeneous group of exposure (HGE), which have their locations and sound profiles explained. The second one involved the identification of the built environments and their acoustic properties, the knowledge of the sound sources and the use of the ODEON Industrial software for the construction of noise maps throughout the factories. The results obtained from the different perspectives showed the magnitudes and locations of the noise levels in the industry, allowing the precise characterization of which points need to be prioritized in the control measures; which could be planned according to the risk management hierarchy, aiming at providing health, safety and improving the quality of life at work. This research provided an innovative scientific approach by using both methods, dosimetry and noise maps, which complemented and enriched each other by providing self-analysis of results, greater reliability of noise exposure data, and a guide for company planning. Such an approach can be used in different population sizes of the target audience and also in other contexts of occupational noise. Keywords: Metallomechanical industry; Industrial noise; HGE; Noise mapping; Control measures