Experiences with the GTU grammar development environment

In this paper we describe our experiences with a tool for the development and testing of natural language grammars called GTU (German: Grammatik-Testumgebumg; grammar test environment). GTU supports four grammar formalisms under a window-oriented user interface. Additionally, it contains a set of German test sentences covering various syntactic phenomena as well as three types of German lexicons that can be attached to a grammar via an integrated lexicon interface. What follows is a description of the experiences we gained when we used GTU as a tutoring tool for students and as an experimental tool for CL researchers. From these we will derive the features necessary for a future grammar workbench.Comment: 7 pages, uses aclap.st

GTU - A workbench for the development of natural language grammars

In this report we present a Prolog tool for the development and testing of natural language grammars called GTU (German: Grammatik-Testumgebung; grammar test environment). GTU offers a window-oriented user interface that allows the development and testing of natural language grammars under three formalisms. In particular it contains a collection of German test sentences and two types of German lexicons. Both of the lexicons can be adapted to a given grammar via an integrated lexicon interface. GTU has been implemented in Prolog both under DOS and UNIX. It was originally developed as a tutoring tool to support university courses on syntax analysis but in its UNIX-version it allows for the development of large grammars

DiTo-Datenbank : Datendokumentation zu Funktionsverbgefügen und Relativsätzen

In dieser Arbeit werden die DiTo-Daten zu Funktionsverbgefügen und Relativsätzen beschrieben. DiTo ist ein am DFKI entwickeltes Testwerkzeug für die Fehlerdiagnose der Syntaxkomponente natürlichsprachlicher Systeme. Mit diesem Tool, das zum Ziel hat, möglichst alle wesentlichen Phänomene deutscher Syntax anhand von Testdaten zu repräsentieren, kann die Fehlerdiagnose bei Testläufen natürlichsprachlicher Systeme systematisch unterstützt werden. Bisher beinhaltet der Datenkatalog die Bereiche Verbrektion, Satzkoordination, Funktionsverbgefüge und Relativsätze. Wir arbeiten mit anderen Gruppen zusammen, die weitere Syntaxthemen entsprechend den Richtlinien unseres Ansatzes erarbeiten. Damit ausgewählte Syntaxgebiete separat getestet werden können, sind die Daten in einer relationalen Datenbank organisiert. In den Teildokumentationen zu den beiden hier behandelten Syntaxgebieten werden die Phänomene zuerst skizzenhaft beschrieben. Dann wird die der Datensammlung zugrundeliegende Systematik erläutert. Anschließend wird gezeigt, wie die Daten in der relationalen Datenbank organisiert sind

DiTo-Datenbank : Datendokumentation zu Funktionsverbgefügen und Relativsätzen

In dieser Arbeit werden die DiTo-Daten zu Funktionsverbgefügen und Relativsätzen beschrieben. DiTo ist ein am DFKI entwickeltes Testwerkzeug für die Fehlerdiagnose der Syntaxkomponente natürlichsprachlicher Systeme. Mit diesem Tool, das zum Ziel hat, möglichst alle wesentlichen Phänomene deutscher Syntax anhand von Testdaten zu repräsentieren, kann die Fehlerdiagnose bei Testläufen natürlichsprachlicher Systeme systematisch unterstützt werden. Bisher beinhaltet der Datenkatalog die Bereiche Verbrektion, Satzkoordination, Funktionsverbgefüge und Relativsätze. Wir arbeiten mit anderen Gruppen zusammen, die weitere Syntaxthemen entsprechend den Richtlinien unseres Ansatzes erarbeiten. Damit ausgewählte Syntaxgebiete separat getestet werden können, sind die Daten in einer relationalen Datenbank organisiert. In den Teildokumentationen zu den beiden hier behandelten Syntaxgebieten werden die Phänomene zuerst skizzenhaft beschrieben. Dann wird die der Datensammlung zugrundeliegende Systematik erläutert. Anschließend wird gezeigt, wie die Daten in der relationalen Datenbank organisiert sind

Einsatz einer Testsatzsammlung im Grammar Engineering

Natürlichsprachliche Systeme (von Grammatikprfprogrammen bis zu Maschineller Übersetzung) umfassen komplexe formale Grammatiken. Aufgrund der Komplexität erfordert deren Aufbau eine ingenieur-wissenschaftliche Herangehensweise, die als "Grammar Engineering" bezeichnet wird. Eine grundlegende Ressource im Grammar Engineering-Prozess ist eine Testsatzsammlung, eine systematische Sammlung von Sätzen der Sprache, wobei jeder Satz ein eigenes grammatisches Problem exemplifiziert. Eine solche Satzsammlung kann auf vielfache Weise die Entwicklung von formalen Grammatiken unterstützen. Es wird gezeigt, wie inkrementelles Grammatiktesten mit Hilfe einer Testsatzsammlung organisiert werden kann. Die Vorstellung einer in Prolog implementierten Grammatik-Testumgebung demonstriert die praktische Umsetzbarkeit