14,825 research outputs found
Using Text Mining to Analyze Quality Aspects of Unstructured Data: A Case Study for “stock-touting” Spam Emails
The growth in the utilization of text mining tools and techniques in the last decade has been primarily driven by the increase in the sheer volume of unstructured texts and the need to extract useful and more importantly, quality information from them. The impetus to analyse unstructured data efficiently and effectively as part of the decision making processes within an organization has further motivated the need to better understand how to use text mining tools and techniques. This paper describes a case study of a stock spam e-mail architecture that demonstrates the process of refining linguistic resources to extract relevant, high quality information including stock profile, financial key words, stock and company news (positive/negative), and compound phrases from stock spam e-mails. The context of such a study is to identify high quality information patterns that can be used to support relevant authorities in detecting and analyzing fraudulent activities
Investigating an open methodology for designing domain-specific language collections
With this research and design paper, we are proposing that Open Educational Resources (OERs) and Open Access (OA) publications give increasing access to high quality online educational and research content for the development of powerful domain-specific language collections that can be further enhanced linguistically with the Flexible Language Acquisition System (FLAX, http://flax.nzdl.org). FLAX uses the Greenstone digital library system, which is a widely used open-source software that enables end users to build collections of documents and metadata directly onto the Web (Witten, Bainbridge, & Nichols, 2010). FLAX offers a powerful suite of interactive text-mining tools, using Natural Language Processing and Artificial Intelligence designs, to enable novice collections builders to link selected language content to large pre-processed linguistic databases. An open methodology trialed at Queen Mary University of London in collaboration with the OER Research Hub at the UK Open University demonstrates how applying open corpus-based designs and technologies can enhance open educational practices among language teachers and subject academics for the preparation and delivery of courses in English for Specific Academic Purposes (ESAP)
Англійська мова для навчання і роботи. Т. 3. Дискусії та презентації
Розглянуто всі види діяльності студентів з вивчення англійської мови, спрямовані на розвиток мовної поведінки, необхідної для ефективного спілкування в академічному та професійному середовищах. Містить завдання і вправи, типові для різноманітних академічних та професійних сфер і ситуацій. Структура організації змісту – модульна, охоплює певні мовленнєві вміння залежно від мовної поведінки.
Даний модуль має на меті розвиток у студентів умінь і навичок академічного і
професійно-орієнтованого мовлення, необхідних для участі в дискусіях, семінарах, конференціях та при підготовці й проведенні презентацій (виступів-доповідей). Зразки текстів – автентичні, містять цікаву та актуальну інформацію із загальнонаукової та професійної тематики. Ресурси для самостійної роботи (частина ІІ) включають завдання та вправи для розвитку словникового запасу та розширення діапазону функціональних зразків, необхідних для виконання певних функцій, та завдання, які спрямовані на організацію самостійної роботи студентів. За допомогою засобів діагностики (частина ІІІ) студенти можуть самостійно перевірити засвоєння навчального матеріалу та оцінити свої досягнення.
Граматичні явища і вправи для їх засвоєння наводяться в томі 5.
Призначений для студентів технічних університетів гірничого профілю. Може
використовуватися для викладання вибіркових курсів англійської мови, а також у
самостійному вивченні англійської мови викладачами, фахівцями і науковцями різних інженерних галузей
- …