The relationship between galaxy and dark matter halo size from z ∼ 3 to the present

We explore empirical constraints on the statistical relationship between the radial size of galaxies and the radius of their host dark matter haloes from z similar to 0.1-3 using the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) and Cosmic Assembly Near Infrared Deep Extragalactic Legacy Survey (CANDELS) surveys. We map dark matter halo mass to galaxy stellar mass using relationships from abundance matching, applied to the Bolshoi-Planck dissipationless N-body simulation. We define SRHR equivalent to r(e)/R-h as the ratio of galaxy radius to halo virial radius, and SRHR lambda equivalent to r(e)/(lambda R-h) as the ratio of galaxy radius to halo spin parameter times halo radius. At z similar to 0.1, we find an average value of SRHR similar or equal to 0.018 and SRHR. similar or equal to 0.5 with very little dependence on stellar mass. Stellar radius-halo radius (SRHR) and SRHR lambda have a weak dependence on cosmic time since z similar to 3. SRHR shows a mild decrease over cosmic time for low-mass galaxies, but increases slightly or does not evolve formoremassive galaxies. We find hints that at high redshift (z similar to 2-3), SRHR. is lower for more massive galaxies, while it shows no significant dependence on stellar mass at z less than or similar to 0.5. We find that for both the GAMA and CANDELS samples, at all redshifts from z similar to 0.1-3, the observed conditional size distribution in stellar mass bins is remarkably similar to the conditional distribution of lambda R-h. We discuss the physical interpretation and implications of these results

The relationship between galaxy and dark matter halo size from z ∼ 3 to the present

We explore empirical constraints on the statistical relationship between the radial size of galaxies and the radius of their host dark matter haloes from z similar to 0.1-3 using the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) and Cosmic Assembly Near Infrared Deep Extragalactic Legacy Survey (CANDELS) surveys. We map dark matter halo mass to galaxy stellar mass using relationships from abundance matching, applied to the Bolshoi-Planck dissipationless N-body simulation. We define SRHR equivalent to r(e)/R-h as the ratio of galaxy radius to halo virial radius, and SRHR lambda equivalent to r(e)/(lambda R-h) as the ratio of galaxy radius to halo spin parameter times halo radius. At z similar to 0.1, we find an average value of SRHR similar or equal to 0.018 and SRHR. similar or equal to 0.5 with very little dependence on stellar mass. Stellar radius-halo radius (SRHR) and SRHR lambda have a weak dependence on cosmic time since z similar to 3. SRHR shows a mild decrease over cosmic time for low-mass galaxies, but increases slightly or does not evolve formoremassive galaxies. We find hints that at high redshift (z similar to 2-3), SRHR. is lower for more massive galaxies, while it shows no significant dependence on stellar mass at z less than or similar to 0.5. We find that for both the GAMA and CANDELS samples, at all redshifts from z similar to 0.1-3, the observed conditional size distribution in stellar mass bins is remarkably similar to the conditional distribution of lambda R-h. We discuss the physical interpretation and implications of these results

Galaxy And Mass Assembly (GAMA): M-star-R-e relations of z=0 bulges, discs and spheroids

We perform automated bulge + disc decomposition on a sample of ~7500 galaxies from the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey in the redshift range of 0.002<z<0.06 using SIGMA, a wrapper around GALFIT3. To achieve robust profile measurements we use a novel approach of repeatedly fitting the galaxies, varying the input parameters to sample a large fraction of the input parameter space. Using this method we reduce the catastrophic failure rate significantly and verify the confidence in the fit independently of \chi^2 Additionally, using the median of the final fitting values and the 16^{th}$ and 84^{th} percentile produces more realistic error estimates than those provided by GALFIT, which are known to be underestimated. We use the results of our decompositions to analyse the stellar mass - half-light radius relations of bulges, discs and spheroids. We further investigate the association of components with a parent disc or elliptical relation to provide definite z=0 disc and spheroid M-star-R-e} relations. We conclude by comparing our local disc and spheroid M-star-R-e} to simulated data from EAGLE and high redshift data from CANDELS-UDS. We show the potential of using the mass-size relation to study galaxy evolution in both cases but caution that for a fair comparison all data sets need to be processed and analysed in the same manner

A TRAJETÓRIA SOCIAL E EDUCACIONAL DO ABOLICIONISTA LUÍS GAMA: NOTAS E ANOTAÇÕES PARA A HISTÓRIA DA EDUCAÇÃO BRASILEIRA.

The work in question is the educational trajectory of black Gama and aims to rebuild their social and educational history in order to map and highlight the strategies made ​​by him and how these strategies have enabled him to build a rather unique trajectory for the time . That is, the black slave Luis Gama becomes shyster abolitionist and prominent in the nineteenth century. By focusing on the trajectory of black Luis Gama, this work is also aimed visibility for possible relationships that blacks settled with education in the nineteenth century, and launching contributions to the field of History of Education. Keywords: Black and Education; Trajectories and Strategies; History of Education.O trabalho em quest&atilde;o trata da trajet&oacute;ria educacional do negro Lu&iacute;s Gama e tem como objetivo reconstruir a sua trajet&oacute;ria s&oacute;cio-educacional a fim mapear e evidenciar as estrat&eacute;gias efetuadas por ele e como que estas estrat&eacute;gias lhe possibilitaram construir uma trajet&oacute;ria bastante singular para a &eacute;poca. Isto &eacute;, de negro escravo Luis Gama torna-se r&aacute;bula e abolicionista de destaque no s&eacute;culo XIX. Ao focar a trajet&oacute;ria do negro Luis Gama, este trabalho tem como objetivo, tamb&eacute;m, da visibilidade para as poss&iacute;veis rela&ccedil;&otilde;es que os negros estabeleceram com a educa&ccedil;&atilde;o, no s&eacute;culo XIX, e lan&ccedil;ar contribui&ccedil;&otilde;es para o campo da Hist&oacute;ria da Educa&ccedil;&atilde;o. Palavras-chave:&nbsp;Negros e Educa&ccedil;&atilde;o; Trajet&oacute;rias e Estrat&eacute;gias; Hist&oacute;ria da Educa&ccedil;&atilde;o. &nbsp;&nbsp

Estudo da adição estereosseletiva de metalo-oxazolinas ao (R)-2,3(O)-ciclohexilideno-D-gliceraldeído

Orientador: Prof°. Dr. Alfredo Ricardo Marques de OliveiraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Química. Defesa : Curitiba, 26/08/2011Inclui referências: p. 54-60Área de concentração: Química orgânicaResumo: Foram estudadas as adições de aza-enolatos de lítio e zinco derivados de 2- metil-2-oxazolinas ao aldeído (R)-2,3-ciclohexilideno-D-gliceraldeído proveniente do D-mannitol, conduzindo às respectivas hidróxi-oxazolinas com moderadas diastereosseletividades. A partir da hidróxi-oxazolina foram realizadas reações de hidrólise para obtenção da sua respectiva gama-lactona. A gama-lactona, que tem atividade biológica descrita, foi sintetizada. A partir dos dados espectroscópicos da gama-lactona foi possível montar um modelo de adição para o aza enolato de zinco, que se mostrou mais seletivo para obtenção do produto anti com configuração (3S,4R).Abstract: Additions of lithium and zinc aza-enolates derived from 2-methyl-2-oxazolines to aldehyde (R)-2,3-cyclohexylidene-D-glyceraldehyde from D-mannitol were studied, leading the respective hydroxy-oxazolines with moderates diastereoselectivities. From the hydroxy-oxazoline, hydrolysis reactions were carried out to obtain its respective gama-lactone. gama-lactone, which has described biological activity, has been synthesized. From the spectroscopic data of gama-lactone it was possible to assemble an addition model for zinc aza enolate, which was more selective for obtaining the anti product with configuration (3S, 4R)

Um estudo dos modelos de fragilidades gama e log-normal via inferência bayesiana

Em análise de sobrevivência o objetivo é analisar o tempo até a ocorrência de algum evento de interesse, conhecido como tempo de falha. Com o passar do tempo foram aprimorando-se os métodos de análises, por exemplo, incluindo-se covariáveis explicativas que pudessem influenciar o evento de interesse. Existem também outros fatores que ajudam a explicar algumas informações que não foram consideradas no estudo, com o modelo de fragilidade que por exemplo, ajuda a explicar a não inclusão de algumas covariáveis importantes para o estudo ou alguma correlação que não foi considerada no modelo. A fragilidade pode ser interpretada como uma componente aleatório que é introduzida na função taxa de falha que descreve possíveis associações entre os tempos de cada indivíduo, ou entre os tempos de cada grupos de indivíduos. O objetivo deste trabalho é entender e aplicar, usando bancos de dados simulados via software estatístico R (R Core Team, 2018), e bancos de dados reais, duas das fragilidades que são mais utilizadas em análise de sobrevivência, a fragilidade Gama e a fragilidade Log-Normal. A inferência Bayesiana foi aplicada para a estimação dos parâmetros e os modelos foram ajustados utilizando o software Bayesiano JAGS (Plummer, 2015). Os modelos de fragilidades Gama e Log-Normal foram testados em dados simulados para que fosse possível analisar a adequação e o funcionamento dos mesmos. Para isso definiu-se distribuições a priori para os parâmetros dos modelos, e depois de aplicar os modelos com fragilidades Gama e Log-Normal nos bancos simulados observou-se as médias a posteriori, a partir disto, como os valores estimados estavam bem próximos dos valores reais, conclui-se que os modelos estavam se ajustando bem aos dados. Com isso, os modelos de fragilidade Gama e Log-Normal foram aplicados em dois bancos de dados diferentes, um pertencendo ao pacote Survival do R e outro retirado do site da Fundação Fio Cruz (http://sobrevida.fiocruz.br/dados.html), que também faz parte do livro Carvalho et al. (2011), para que fosse observado o comportamento desses modelos em dados reais. Por fim, foram utilizados os critérios de seleção de modelos Bayesianos DIC e WAIC, a partir deles decidiu-se qual modelo de fragilidade adequou-se melhor aos bancos de dados escolhidos.In survival analysis, the objective is to analyze the time until the occurrence of an event of interest, known as failure time. Over time, the analysis methods were improved, for example, including explanatory covariates that could affect the event of interest. There are other factors which help to explain information that was not considered in the study, such as the frailty model, that helps to explain the non-inclusion of important covariates for the study or explain correlations that were not considered in the model. Frailty can be interpreted as a random component that is introduced in the hazard rate function and describes possible associations between times of each individual or between times of each group of individuals. The purpose of this work is to understand and apply, using R simulated data and real data, two of the fragilities models that are most used in survival analysis, Gama frailty and Log-Normal frailty. Bayesian inference was applied for parameter estimation and the models were adjusted using a Bayesian software, JAGS. Gama and Log-Normal frailty models were tested in simulated data to analyze their adjustment and behavior. A priori distributions were defined for the parameters of the models and, after applying Gama and Log-Normal frailty models in simulated data, a posteriori means were observed. Since estimated values were very close to real values, it was concluded that the models were well adjusted to data. Thus, Gama and Log-Normal frailty models were applied to two different databases, one belongs to Survival R package and another from the FundaçãoFio Cruz website (http://sobrevida.fiocruz.br/dados.html), which is also part of the book Carvalho et al. (2011), in order to observe the behavior of the models in real data. Finally, DIC and WAIC, Bayesian model selection criteria, were used to decide which frailty model were better adjusted to databases

Galaxy And Mass Assembly (GAMA): trends in galaxy colours, morphology, and stellar populations with large-scale structure, group, and pair environments

We explore trends in galaxy properties with Mpc-scale structures using catalogues of environment and large scale structure from the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey. Existing GAMA catalogues of large scale structure, group and pair membership allow us to construct galaxy stellar mass functions for different environmental types. To avoid simply extracting the known underlying correlations between galaxy properties and stellar mass, we create a mass matched sample of galaxies with stellar masses between 9.5≤logM∗/h−2M⊙≤11 for each environmental population. Using these samples, we show that mass normalised galaxies in different large scale environments have similar energy outputs, u−r colours, luminosities, and morphologies. Extending our analysis to group and pair environments, we show galaxies that are not in groups or pairs exhibit similar characteristics to each other regardless of broader environment. For our mass controlled sample, we fail to see a strong dependence of S\'{e}rsic index or galaxy luminosity on halo mass, but do find that it correlates very strongly with colour. Repeating our analysis for galaxies that have not been mass controlled introduces and amplifies trends in the properties of galaxies in pairs, groups, and large scale structure, indicating that stellar mass is the most important predictor of the galaxy properties we examine, as opposed to environmental classifications

Transferência de conhecimento : conceitos, estratégias e casos de adoção : relatório técnico

Pesquisa realizada com financiamento do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações, Projeto de Cooperação “Aprimoramento do Framework de Soluções de Tecnologia da Informação”.Este Relatório é resultante de uma das frentes de pesquisa e desenvolvimento do Projeto P&D-MC/UnB (Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento entre a Universidade de Brasília – UnB, Faculdade FGA e o Ministério das Comunicações - MC), oriundo de um termo de cooperação entre a UnB e o Ministério. Uma das metas do Projeto foi atender a demanda do Ministério quanto a definição de um processo de transferência do conhecimento durante o processo de desenvolvimento de software por fábricas de software e na transição e/ou término de contratos de Fábricas de Software. Este trabalho apresenta os processos definidos. Como produção técnica, o processo foi implantando, refinado e validado no MC. Como produção acadêmica, até o momento, foram geradas algumas publicações em conferências nacionais e internacionais, tais como: • Brito, M F de; Figueiredo, R M C;Venson, E; Canedo, E D.; Ribeiro Jr, L C M. “Knowledge Transfer in a Management Process for Outsourced Agile Software Development”, in 50th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 04-07, 2017, Hawaii. Link: http://scholarspace.manoa.hawaii.edu/handle/10125/41921 • Morais, Emilie de; Jesus, Geovanni de; Figueiredo, R.; Venson, Elaine; Rafael Queiroz. “Knowledge Transfer in IT Service Provider Transition”. In: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2017, Porto - Portugal. Link: http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/PublicationsDetail.aspx?ID=sbNJU7kvtOI=&t=1 • Brito, M. F.; Figueiredo, R. M. da C.;Venson, E.; Ribeiro. Jr, L. C. M.; Kosloski, R. A. D.; “Transferência de Conhecimento em Projetos de Desenvolvimento de Software no Contexto de Contratação, ” in 12oCONTECSI - InternationalConferenceon Information Systems and Technology Management, 2015. Link: http://www.contecsi.fea.usp.br/envio/index.php/contecsi/12CONTECSI/paper/view/3175 Além de outras produções relacionadas a esta temática, apresentadas no ANEXO 1. • Coletânea de artigos publicados em conferências, nacionais e internacionais, relacionados ao processo de desenvolvimento de software, de manutenção, e de inventariação. • Coletânea dos Trabalhos de Conclusão de Curso da Faculdade GAMA – FGA, relacionados ao tema deste Relatório. Em 2016, houve a fusão do Ministério das Comunicações com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, surgindo o Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações – MCTIC. O Projeto P&D-MC/UnB foi vinculado a esse novo Ministério. Neste relatório, apresentam-se os processos de transferência de conhecimento durante o desenvolvimento de software e na transição de fornecedores

PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN E-LEARNING BERBASIS WEBSITE PADA MATA PELAJARAN ELEKTRONIKA DIGITAL DI KELAS X TKJ SMK GAMA KEDUNGADEM BOJONEGORO

Berdasarkan data awal di SMK Gama Kedungadem, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengembangan pembelajaran E-Learning pada mata pelajaran Elektronika digital.&nbsp; Sasaran penelitian yaitu kelas X TKJ SMK Gama Kedungadem tahun ajaran 2015/2016. Rancangan penelitian yang digunakan adalah &ldquo;E-Learning Berbasis Website&rdquo;. Metode pengembangan yang digunakan adalah model pengembangan dari Research and Development (R&amp;D). Dikarenakan model pengembangan ini prosedural, mengacu pada pengertiannya yaitu menggariskan langkah-langkah yang harus diikuti untuk menghasilkan produk.&nbsp; Subjek uji coba dalam pengembangan pembelajaran E-Learning berbasis website adalah 3 dosen ahli media dan 30 siswa dengan menggunakan instrumen pengumpulan data wawancara dan angket untuk memperbaiki produk pembelajaran E-Learning berbasis website. Data hasil uji validasi ahli media&nbsp; 83.6% (baik sekali), hasil uji coba perseorangan 88.6% (baik sekali), hasil uji kelompok besar 84% (baik sekali). Dapat disimpulkan bahwa penggunaan media pembelajaran E-Learning berbasis website pada mata pelajaran Elektronika digital layak digunakan sebagai salah satu alternatif&nbsp; pembelajaran siswa kelas X TKJ SMK Gama Kedungadem. Kata Kunci: Pengembangan, pembelajaran E-Learning berbasis website, Elektronika Digital

Fornecer um modelo de descritor para melhorar o efeito do FeO em pelotas brutas

Data mining is extraction the knowledge from a wide range of data. In this study, data mining is used to analyze a production system in the Golgohar Sirjan Company. The collected data is saved in the Excel file and then data cleaning and data preparation operations were done in order to use in the IBM SPSS Modeler software. FeO is one of the controlling parametersduring the production of the pellet. In this study, the classification method of C &amp; R Tree is used to predict the effect of FeO in the raw pellet against 10 input variables included SiO2, Fetot, CaO, S, Al2O3, Mgo, P, Fe2O3, C.C.S, Temp (dry temperature). The variables that create the most sensitivity on the FeO in the raw pellet are evaluated and compared according to the accuracy of the models and also, practical suggestions are presented for the directors of industry to improve the quality of pellet.La minería de datos es la extracción del conocimiento de una amplia gama de datos. En este estudio, la minería de datos se utiliza para analizar un sistema de producción en la empresa Golgohar Sirjan. Los datos recopilados se guardan en el archivo Excel y luego se realizaron las operaciones de limpieza y preparación de datos para utilizarlos en el software IBM SPSS Modeler. El FeO es uno de los parámetros de control durante la producción del pellet. En este estudio, el método de clasificación de C &amp; R Tree se usa para predecir el efecto de FeO en el pellet sin procesar contra 10 variables de entrada incluidas SiO2, Fetot, CaO, S, Al2O3, Mgo, P, Fe2O3, CCS, Temp (seco). temperatura). Las variables que crean la mayor sensibilidad en el FeO en el pellet sin procesar se evalúan y comparan de acuerdo con la precisión de los modelos y, además, se presentan sugerencias prácticas para los directores de la industria para mejorar la calidad del pellet.A mineração de dados é extrair o conhecimento de uma ampla gama de dados. Neste estudo, a mineração de dados é usada para analisar um sistema de produção na Golgohar Sirjan Company. Os dados coletados são salvos no arquivo do Excel e, em seguida, as operações de limpeza de dados e preparação de dados foram feitas para serem usadas no software IBM SPSS Modeler. O FeO é um dos parâmetros de controle durante a produção do pellet. Neste estudo, o método de classificação de C &amp; R Tree é usado para prever o efeito do FeO no pellet cru contra 10 variáveis de entrada, incluindo SiO2, Fetot, CaO, S, Al2O3, Mgo, P, Fe2O3, CCS, Temp temperatura). As variáveis que criam mais sensibilidade no FeO no pelete bruto são avaliadas e comparadas de acordo com a precisão dos modelos e também, sugestões práticas são apresentadas para os diretores da indústria para melhorar a qualidade do pellet