Tap it again, Sam: Harmonizing personal environments towards lifelong learning

The increasing number of mobile vendors releas- ing NFC-enabled devices to the market and their prominent adoption has moved this technology from a niche product to a product with a large market-share. NFC facilitates natural interactions between digital world and physical learning environments. The scaffolding of learning ecologies is a key aspect for lifelong learners in their challenge to integrate learning activities into busy daily life. The contribution of this manuscript is twofold: first, a review of scientific litera- ture in which NFC has been used with a direct or indirect purpose to learn is presented, and potential uses for learners are classified according to their type of interaction; based on these findings the NFC MediaPlayer is presented as an instantiation of an ecology of resources (EoR) in a lifelong learning context. Finally, shortcomings and best practices are highlighted in the conclusions, and future work is discussed

Enhancing information-based spaces using IoT and multimedia visualization - a case study

O principal objetivo desta pesquisa é fazer uma exploração em torno das estruturas conceituais, estado da arte e aplicações plausíveis da Internet de Coisas Multimédia em serviços distribuídos com para a criação de ambientes aumentados que contribuam a melhorar a experiência coletiva e participação das pessoas assistentes a conferências profissionais, reuniões grupais e espaços públicos em geral. Assim, a metodologia será baseada em uma revisão do estado da arte das tecnologias de IoT aplicáveis a coisas de multimédia e visualização de informação, especialmente no contexto de espaços públicos aumentados, onde o acesso a informação de alta qualidade possa ser possível sem influenciar negativamente a interação no mundo real entre os participantes, assim como melhorar a experiência global dos mesmos, considerando também soluções tecnológicas projetadas para os eventos de prazos limitados.The main objective of this research is to make an exploration around conceptual frameworks, state of the art and plausible applications of the Internet of Multimedia Things in distributed services for creating augmented environments that contribute to enhance the collective experience and participation of people attending professional conferences, group meetings and public spaces in general. Thus, the methodology will be based on a review of the state of the art of IoT technologies applicable for multimedia things and information visualization, specially in the context of augmented public spaces, where the access of high-quality data can be possible without preventing real-world interaction among attendants, as well as improving the overall experience of participants, considering also technological solutions designed for the events of limited time-frames

When Things Matter: A Data-Centric View of the Internet of Things

With the recent advances in radio-frequency identification (RFID), low-cost wireless sensor devices, and Web technologies, the Internet of Things (IoT) approach has gained momentum in connecting everyday objects to the Internet and facilitating machine-to-human and machine-to-machine communication with the physical world. While IoT offers the capability to connect and integrate both digital and physical entities, enabling a whole new class of applications and services, several significant challenges need to be addressed before these applications and services can be fully realized. A fundamental challenge centers around managing IoT data, typically produced in dynamic and volatile environments, which is not only extremely large in scale and volume, but also noisy, and continuous. This article surveys the main techniques and state-of-the-art research efforts in IoT from data-centric perspectives, including data stream processing, data storage models, complex event processing, and searching in IoT. Open research issues for IoT data management are also discussed

Collaborative Practices that Support Creativity in Design

Design is a ubiquitous, collaborative and highly material activity. Because of the embodied nature of the design profession, designers apply certain collaborative practices to enhance creativity in their everyday work. Within the domain of industrial design, we studied two educational design departments over a period of eight months. Using examples from our fieldwork, we develop our results around three broad themes related to collaborative practices that support the creativity of design professionals: 1) externalization, 2) use of physical space, and 3) use of bodies. We believe that these themes of collaborative practices could provide new insights into designing technologies for supporting a varied set of design activities. We describe two conceptual collaborative systems derived from the results of our study

A Scenario Analysis of Wearable Interface Technology Foresight

Although the importance and value of wearable interface have gradually being realized, wearable interface related technologies and the priority of adopting these technologies have so far not been clearly recognized. To fill this gap, this paper focuses on the technology planning strategy of organizations that have an interest in developing or adopting wearable interface related technologies. Based on the scenario analysis approach, a technology planning strategy is proposed. In this analysis, thirty wearable interface technologies are classified into six categories, and the importance and risk factors of these categories are then evaluated under two possible scenarios. The main research findings include the discovery that most brain based wearable interface technologies are rated high to medium importance and high risk in all scenarios, and that scenario changes will have less impact on voice based as well as gesture based wearable interface technologies. These results provide a reference for organizations and vendors interested in adopting or developing wearable interface technologies

The Potential of Printed Electronics and Personal Fabrication in Driving the Internet of Things

In the early nineties, Mark Weiser, a chief scientist at the Xerox Palo Alto Research Center (PARC), wrote a series of seminal papers that introduced the concept of Ubiquitous Computing. Within this vision, computers and others digital technologies are integrated seamlessly into everyday objects and activities, hidden from our senses whenever not used or needed. An important facet of this vision is the interconnectivity of the various physical devices, which creates an Internet of Things. With the advent of Printed Electronics, new ways to link the physical and digital worlds became available. Common printing technologies, such as screen, flexography, and inkjet printing, are now starting to be used not only to mass-produce extremely thin, flexible and cost effective electronic circuits, but also to introduce electronic functionality into objects where it was previously unavailable. In turn, the growing accessibility to Personal Fabrication tools is leading to the democratization of the creation of technology by enabling end-users to design and produce their own material goods according to their needs. This paper presents a survey of commonly used technologies and foreseen applications in the field of Printed Electronics and Personal Fabrication, with emphasis on the potential to drive the Internet of Things

Smart bus stop: people counting in a multi-view camera environment

As paragens de autocarros nos dias de hoje tem de estar cada vez mais ao serviço dos utentes, esta dissertação explora as ideias fundamentais sobre o que deve ser uma paragem de autocarro inteligente, reunindo num texto os conceitos mais utilizados e as mais recentes tecnologias sobre este tópico. Os fundamentos do que é uma paragem de autocarro inteligente são explorados, bem como a arquitetura de todo o sistema, não só a paragem propriamente dita. Ao analisar a bibliografia já existentes compreende-se que a paragem de autocarro não é uma entidade totalmente independente, pois esta está dependente de informação vinda de variadíssimas fontes. Assim sendo, a paragem de autocarro inteligente será um subsistema de um sistema muito mais complexo, composto pela própria paragem, pelo autocarro e por uma central. Em que a comunicação flui entre estes de forma a manter toda a informação do sistema atualizada em tempo real. O autocarro recolherá informação, como quantos passageiros tem abordo e a sua localização geográfica por exemplo. A central receberá toda a informação de todos os autocarros existentes assim como de todas as paragens de autocarro existentes. Por sua vez a paragem de autocarro, recolherá dados também, tais como quantas pessoas estão na paragem, temperatura, humidade, emissões de dióxido de carbono, ruido, entre outros. A paragem de autocarro deverá contar com um conjunto de interfaces de comunicação, tais como Bluetooth e/ou NFC, hi-fi e RFID ou Beacons, para que possam ser feitas comunicações com os utilizadores, com os autocarros e com a central. Deverá ter também ecrãs interativos que poderão ser acedidos usando gestos e/ou toque e/ou voz para que se possam efetuar as ações pretendidas. A informação não será apenas transmitida nos ecrãs interativos, será transmitida também através de som. A informação contida na paragem pode ser de todo o tipo, desde as rotas, horários, posição atual do próximo autocarro, assim como o número do mesmo, publicidade animada, etc. A paragem conta também com outras funcionalidades como conectores onde se possam carregar dispositivos móveis, aquecimento, iluminação controlada face à afluência de utilizadores e horário, um sistema de armazenamento de energia pois deverá contar com fontes de energia renováveis para que possa ser o mais autossustentável possível, e obviamente câmeras de vigilância para segurança dos utilizadores. Sendo o principal objetivo deste trabalho, o desenvolvimento de um algoritmo capaz de contar quantas pessoas se encontram na paragem de autocarro, através do processamento das imagens vindas de várias câmaras, o foco principal é explorar as tecnologias de visão computacional e como estas podem ser utilizadas dentro do conceito da paragem de autocarro inteligente. Uma vez que o mundo da visão computacional evoluiu muito nos últimos anos e as suas aplicações são quase ilimitadas, dai a sua implementação nas mais diversas áreas, como reconstrução de cenários, deteção de eventos, monitorização de vídeo, reconhecimento de objetos, estimativa de movimento, restauração de imagem, etc. Ao combinar os diferentes algoritmos das diferentes aplicações, podem ser criadas ferramentas mais poderosas. Assim sendo o algoritmo desenvolvido utiliza redes neuronais convulsionais para detetar todas as pessoas de uma imagem, devolvendo uma região de interesse. Essa região de interesse é processada em busca de caras e caso estas existam essa informação é guardada no perfil da pessoa. Isto é possível através da utilização de reconhecimento facial, que utiliza um algoritmo de Deep Learning (DL). Essa região de interesse também é convertida para uma escala de cinzentos e posteriormente para uma matriz, essa matriz será também guardada no perfil do utilizador. Está informação é necessária para que se possa treinar um modelo que utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina (Support Vector Machine - SVM). Os algoritmos de DL e SVM são necessários para que se possa fazer a identificação dos utilizadores a cada imagem e para que se possa cruzar os vários perfis vindos das várias origens, para que possa eliminar os perfis repetidos. Com isto a mesma pessoa é contada as vezes que apareça nas imagens, em função do número de câmeras existentes na paragem. Assim sendo é preciso eliminar essas repetições de forma a ter um número de pessoas correto. Num ambiente controlado o algoritmo proposto tem uma taxa de sucesso elevada, praticamente sem falhas, mas quando testado no ambiente para o qual foi desenhado já não é bem assim, ou porque numa paragem de autocarro as pessoas estão em contante movimento ou porque ficam na frente umas das outras e não é possível visualizá-las a todas. Mesmo com muitas câmeras colocadas no local, acabam sempre por haver pontos mortos, devido à estrutura da paragem ou até mesmo devido ao meio, por exemplo árvores ou um carro mal-estacionado, etc.Bus stops nowadays have to be increasingly at the user’s service, this thesis explores the fundamentals ideas of what a Smart Bus Stop should be and bring all together into one concept using today’s technologies. Although the fundamentals of a Smart Bus Stop (SBS) are explored, the primary focus here is to explore computer vision technology and how they can be used inside the Smart Bus Stop concept. The world of computer vision has evolved a lot in recent years and its applications are almost limitless, so they have been incorporated into many different areas like scene reconstruction, event detection, video tracking, object recognition, motion estimation, image restoration, etc. When combining the different algorithms of the different applications more powerful tools can be created. This work uses a Convolutional Neural Network (CNN) based algorithm to detect people in a multi video feeds. It also counts the number of persons in the SBS, using facial recognition, using with Deep Learning algorithm, and Support Vector Machine algorithm. It is important to stress, these last two are used to keep track of the user and also to remove the repeated profiles gathered in the different video sources, since the SBS is in a multi-camera environment. Combining these technologies was possible to count how many people were in the SBS. In laboratory the propose algorithm presents an extremely high success rate, when applied to real bus stops que success rate decreases due to blind spots for instance