Distance Estimation in Cosmology

In this paper we outline the framework of mathematical statistics with which one may study the properties of galaxy distance estimators. We describe, within this framework, how one may formulate the problem of distance estimation as a Bayesian inference problem, and highlight the crucial question of how one incorporates prior information in this approach. We contrast the Bayesian approach with the classical `frequentist' treatment of parameter estimation, and illustrate -- with the simple example of estimating the distance to a single galaxy in a redshift survey -- how one can obtain a significantly different result in the two cases. We also examine some examples of a Bayesian treatment of distance estimation -- involving the definition of Malmquist corrections -- which have been applied in recent literature, and discuss the validity of the assumptions on which such treatments have been based.Comment: Plain Latex version 3.1, 18 pages + 2 figures, `Vistas in Astronomy' in pres

Face Tracking dan Distance Estimation pada Realtime Video Menggunakan 3d Stereo Vision Camera

Face Tracking dan Distance Estimation pada realtime video menggunakan 3D stereo vision camera yang diajukan dalam paper ini adalah sebuah sistem deteksi wajah dan pengukuran estimasi jarak obyek wajah yang terdeteksi menggunakan 3D stereo vision camera. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem untuk deteksi wajah menggunakan Haar Cascade Classifier dan untuk pengukuran estimasi jarak wajah dengan kamera menggunakan proyeksi gambar 2D menjadi 3D. Data 3 dimensi pada stereo vision kamera yang digunakan dapat direkonstruksi menggunakan proyeksi 2 Dimensi dari 2 buah titik kamera pada stereo vision camera. Implementasi deteksi wajah (face tracking) dan estimasi jarak pada realtime video menggunakan stereo vision camera yang diusulkan dapat bekerja untuk mendeteksi setiap obyek wajah manusia dengan baik, dan mampu memberikan estimasi jarak antara obyek wajah yang ditangkap dengan stereo vision camera secara riil. Deteksi wajah dan estimasi jarak wajah yang optimal adalah pada kisaran jarak 51-200cm, dengan deteksi wajah dan estimasi jarak yang ideal adalah pada posisi frontal view. Dari percobaan yang dilakukan dapat dihasilkan sebuah sistem tracking wajah yang robust dan dapat diketahui akurasi perhitungan estimasi jarak dibandingkan dengan jarak riil wajah mencapai 94.74 %

Optimal graphon estimation in cut distance

Consider the twin problems of estimating the connection probability matrix of an inhomogeneous random graph and the graphon of a W-random graph. We establish the minimax estimation rates with respect to the cut metric for classes of block constant matrices and step function graphons. Surprisingly, our results imply that, from the minimax point of view, the raw data, that is, the adjacency matrix of the observed graph, is already optimal and more involved procedures cannot improve the convergence rates for this metric. This phenomenon contrasts with optimal rates of convergence with respect to other classical distances for graphons such as the l 1 or l 2 metrics

Magnitude estimation of perceived distance over various distance ranges

Magnitude estimation judgments of perceived distance for stationary space vehicle under conditions simulating outer spac