271 research outputs found

    Knowledge Representation with Ontologies: The Present and Future

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    Recently, we have seen an explosion of interest in ontologies as artifacts to represent human knowledge and as critical components in knowledge management, the semantic Web, business-to-business applications, and several other application areas. Various research communities commonly assume that ontologies are the appropriate modeling structure for representing knowledge. However, little discussion has occurred regarding the actual range of knowledge an ontology can successfully represent

    Using of versine and sagitta calculations for log sawing optimization, part 1: Circular cross-section

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    Log sawing can be defined as a problem with obtaining squares from a cylindrical shaped raw material, log. There are traditional sawing methods such as live, cant, quarter, etc. for sawmills. However, they cant generally obtain maximum yield due to log and lumber variables for each log. Therefore, many mathematical approaches and computer programs were improved for log sawing. In this study, suitability of two geometrical calculations, versine and sagitta, were tried for log sawing process. Logs were assumed having cylindrical shape and circular cross section. The estimation accuracy of calculations were tested for live and cant sawing methods with in a drawing software. The results showed that one of versine equations works almost as well as the real dimensions. It is suggested that the equation can be used inside of algorithms for log sawing optimization. However, the real log defects such as taper, irregular cross-section, curvature, etc. should be considered for more realistic yield and accuracy

    Multi-period, multi-product production planning in an uncertain manufacturing environment

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    Les travaux de cette thèse portent sur la planification de la production multi-produits, multi-périodes avec des incertitudes de la qualité de la matière première et de la demande. Un modèle de programmation stochastique à deux étapes avec recours est tout d'abord proposé pour la prise en compte de la non-homogénéité de la matière première, et par conséquent, de l'aspect aléatoire des rendements de processus. Ces derniers sont modélisés sous forme de scénarios décrits par une distribution de probabilité stationnaire. La méthodologie adoptée est basée sur la méthode d'approximation par moyenne d'échantillonnage. L'approche est appliquée pour planifier la production dans une unité de sciage de bois et le modèle stochastique est validé par simulation de Monte Carlo. Les résultats numériques obtenus dans le cas d'une scierie de capacité moyenne montrent la viabilité de notre modèle stochastique, en comparaison au modèle équivalent déterministe. Ensuite, pour répondre aux préoccupations du preneur de décision en matière de robustesse, nous proposons deux modèles d'optimisation robuste utilisant chacun une mesure de variabilité du niveau de service différente. Un cadre de décision est développé pour choisir parmi les deux modèles d'optimisation robuste, en tenant compte du niveau du risque jugé acceptable quand à la variabilité du niveau de service. La supériorité de l'approche d'optimisation robuste, par rapport à la programmation stochastique, est confirmée dans le cas d'une usine de sciage de bois. Finalement, nous proposons un modèle de programmation stochastique qui tient compte à la fois du caractère aléatoire de la demande et du rendement. L'incertitude de la demande est modélisée par un processus stochastique dynamique qui est représenté par un arbre de scénarios. Des scénarios de rendement sont ensuite intégrés dans chaque noeud de l'arbre de scénarios de la demande, constituant ainsi un arbre hybride de scénarios. Nous proposons un modèle de programmation stochastique multi-étapes qui utilise un recours complet pour les scénarios de la demande et un recours simple pour les scénarios du rendement. Ce modèle est également appliqué au cas industriel d'une scierie et les résultats numériques obtenus montrent la supériorité du modèle stochastique multi- étapes, en comparaison avec le modèle équivalent déterministe et le modèle stochastique à deux étapes

    Closed-Form Solution for Secondary Perturbation Displacement in Finite-Element-Implemented Koiter’s Theory

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    The finite-element-implemented Koiter’s initial postbuckling analysis has not managed to convince commercial finite element code developers to incorporate it into their codes to benefit structural designers and analysts. Three key obstacles have been identified. With two of them being resolved recently, the present paper addressed the remaining one, namely, the efficient solution of the second-order perturbation equation. A closed-form solution is obtained, which is more computationally efficient than any approach adopted in the past. The closed-form solution is obtained mathematically rigorously, and in the meantime it is computational efficient. The approach applies also to problems where buckling is of multiple modes. The solution procedure established in this paper has been verified and demonstrated through a structural application

    Assessing gaps and needs for integrating building performance optimization tools in net zero energy buildings design

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    This paper summarizes a study undertaken to reveal potential challenges and opportunities for integrating optimization tools in net zero energy buildings (NZEB) design. The paper reviews current trends in simulation-based building performance optimization (BPO) and outlines major criteria for optimization tools selection and evaluation. This is based on analyzing user's needs for tools capabilities and requirement specifications. The review is carried out by means of a literature review of 165 publications and interviews with 28 optimization experts. The findings are based on an inter-group comparison between experts. The aim is to assess the gaps and needs for integrating BPO tools in NZEB design. The findings indicate a breakthrough in using evolutionary algorithms in solving highly constrained envelope, HVAC and renewable optimization problems. Simple genetic algorithm solved many design and operation problems and allowed measuring the improvement in the optimality of a solution against a base case. Evolutionary algorithms are also easily adapted to enable them to solve a particular optimization problem more effectively. However, existing limitations including model uncertainty, computation time, difficulty of use and steep learning curve. Some future directions anticipated or needed for improvement of current tools are presented.Peer reviewe

    An integrated planning model for multi-supplier, multi-facility, multi-customer, multi-product and multi-period : application to the wood furniture industry

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    Typiquement, un réseau de création de valeur dans l'industrie du meuble en bois, est composé de fournisseurs de billes de bois, de scieries, de séchoirs, d'usines de meubles, de centres de distribution et de détaillants. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur l'étude du réseau qui assure l'approvisionnement des usines de meubles en bois. La problématique à laquelle font face les entreprises de ce réseau se situe principalement au niveau de la synchronisation des flux de matière. Ces derniers doivent respecter les contraintes de capacité, de procédés, de transport et la diversité des produits, pour satisfaire la demande. La planification, dans ce contexte, repose sur une vision locale ce qui affecte la performance globale du réseau. L'objectif de cette thèse est de proposer un modèle de planification intégrée dans un contexte, multifoumisseurs, multiusines, multiproduits, multiclients et multipériodes, qui vise la synchronisation des flux, et la maximisation de la performance globale tout en respectant les différentes contraintes du réseau. Nous proposons un modèle générique du problème de planification intégrée qui permet de déterminer les décisions tactiques d'approvisionnement, d'inventaire, de flux de matière et de sous-traitance. Ce modèle est un programme linéaire mixte en nombres entiers de grande taille. Nous avons développé une heuristique basée sur la décomposition dans le temps qui exploite l'aspect multipériodes du problème de planification. Nous avons aussi proposé deux solutions basées sur la décomposition de Benders et la décomposition croisée pour réduire le temps de résolution. Enfin, ce modèle a été validé en utilisant les données réelles de l'entreprise partenaire du projet et les résultats, montrent des réductions potentielles du coût total des opérations de l'ordre de 22%. L'approche de planification intégrée adoptée ainsi que les méthodes de résolution proposées dans cette thèse peuvent être exploitées pour la planification des réseaux dans d'autres secteurs d'activités ayant des similarités avec la problématique traitée dans cette thèse

    Colorado water, September/October 2018

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    The newsletter is devoted to highlighting water research and activities at CSU and throughout Colorado.Newsletter of the Colorado Water Center. Theme: Colorado Water Center projects

    Measuring system qualification for LHC arc quadrupole magnets

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    Currently the LHC Project at CERN has reached the construction phase. The superconducting magnets of this new accelerator work at superfluid helium temperature. The "arc quadrupoles" (360 pieces), which focus the beam have to be measured at a temperature of 1.9 Kelvin with outstanding precision: The measurement aims to reach a reproducibility of 1.5 · 10^-4 for the field integral, 2 ppm for the harmonic content of the main field and 0.15mm for the position of the axis. A specially developed scanner allows the simultaneous measurement of the field axis and quality. This thesis demonstrates that the system as it stands fulfils the high requirements with respect to the magnetic measurement and the magnetic axis and thus provides the desired unique versatile equipment. The assessment was performed based on experimental results, direct calibration and using a new simulation tool. The main defects treated are mechanical torsion and vibration of moving parts, electrical noise and power supply ripple
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