A bibliographic analysis of transformer literature 1990-2000

This paper presents an analysis of the bibliography on transformers covering the period from 1990 to 2000. It contains all the transformer subjects: a) Transformer design, b) Transformer protection, c) Transformer connections, d) Transformer diagnostics, e) Transformer failures, f) Transient analysis of transformers (overvoltages, overcurrents), g) Modeling and analysis of transformer using FEM (thermal modeling, losses modeling, insulation modeling, windings modeling). Several international journals were investigated including the following: Advances in Electrical and Computer Engineering, Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, COMPEL (The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering), Electrical Engineering, Electric Power Components and Systems, Electric Power Systems Research, European Transactions on Electrical Power, IEEE Transactions on Magnetics, IEEE Transactions on Power Delivery, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, and IET Generation Transmission & Distribution. Due to the high number of publication in journals, we are not considering publications of conferences and symposia. A total of 700 publications are analyzed in this paper. The research presented in this paper is important because it contains and analyzes the best research papers on transformers coming from many countries all over the world and published in top rated scientific electrical engineering journals

Time domain analysis of switching transient fields in high voltage substations

Switching operations of circuit breakers and disconnect switches generate transient currents propagating along the substation busbars. At the moment of switching, the busbars temporarily acts as antennae radiating transient electromagnetic fields within the substations. The radiated fields may interfere and disrupt normal operations of electronic equipment used within the substation for measurement, control and communication purposes. Hence there is the need to fully characterise the substation electromagnetic environment as early as the design stage of substation planning and operation to ensure safe operations of the electronic equipment. This paper deals with the computation of transient electromagnetic fields due to switching within a high voltage air-insulated substation (AIS) using the finite difference time domain (FDTD) metho

Intelligent voltage dip mitigation in power networks with distributed generation

Includes bibliographical references.The need for ensuring good power quality (PQ) cannot be over-emphasized in electrical power system operation and management. PQ problem is associated with any electrical distribution and utilization system that experiences any voltage, current or frequency deviation from normal operation. In the current power and energy scenario, voltage-related PQ disturbances like voltage dips are a fact which cannot be eliminated from electrical power systems since electrical faults, and disturbances are stochastic in nature. Voltage dip tends to lead to malfunction or shut down of costly and mandatory equipment and appliances in consumers’ systems causing significant financial losses for domestic, commercial and industrial consumers. It accounts for the disruption of both the performance and operation of sensitive electrical and electronic equipment, which reduces the efficiency and the productivity of power utilities and consumers across the globe. Voltage dips are usually experienced as a result of short duration reduction in the r.m.s. (r.m.s.- root mean square) value of the declared or nominal voltage at the power frequency and is usually followed by recovery of the voltage dip after few seconds. The IEEE recommended practice for monitoring electric power quality (IEEE Std. 1159-2009, revised version of June 2009), provides definitions to label an r.m.s. voltage disturbance based upon its duration and voltage magnitude. These disturbances can be classified into transient events such as voltage dips, swells and spikes. Other long duration r.m.s. voltage variations are mains failures, interruption, harmonic voltage distortion and steady-state overvoltages and undervoltages. This PhD research work deals with voltage dip phenomena only. Initially, the present power network was not designed to accommodate renewable distributed generation (RDG) units. The advent and deployment of RDG over recent years and high penetration of RDG has made the power network more complex and vulnerable to PQ disturbances. It is a well-known fact that the degree of newly introduced RDG has increased rapidly and growing further because of several reasons, which include the need to reduce environmental pollution and global warming caused by emission of carbon particles and greenhouse gases, alleviating transmission congestion and loss reduction. RDG ancillary services support especially voltage and reactive power support in electricity networks are currently being recognized, researched and found to be quite useful in voltage dip mitigation

A Review of Prognostics and Health Management Applications in Nuclear Power Plants

The US operating fleet of light water reactors (LWRs) is currently undergoing life extensions from the original 40-year license to 60 years of operation. In the US, 74 reactors have been approved for the first round license extension, and 19 additional applications are currently under review. Safe and economic operation of these plants beyond 60 years is now being considered in anticipation of a second round of license extensions to 80 years of operation.Greater situational awareness of key systems, structures, and components (SSCs) can provide the technical basis for extending the life of SSCs beyond the original design life and supports improvements in both safety and economics by supporting optimized maintenance planning and power uprates. These issues are not specific to the aging LWRs; future reactors (including Generation III+ LWRs, advanced reactors, small modular reactors, and fast reactors) can benefit from the same situational awareness. In fact, many SMR and advanced reactor designs have increased operating cycles (typically four years up to forty years), which reduce the opportunities for inspection and maintenance at frequent, scheduled outages. Understanding of the current condition of key equipment and the expected evolution of degradation during the next operating cycle allows for targeted inspection and maintenance activities. This article reviews the state of the art and the state of practice of prognostics and health management (PHM) for nuclear power systems. Key research needs and technical gaps are highlighted that must be addressed in order to fully realize the benefits of PHM in nuclear facilities

Assessment of unintentional islanding operations in distribution networks with large induction motors

This paper is aimed at assessing the impact of unintentional islanding operations (IOs) in the presence of large induction motors (IMs) within distribution networks (DNs). When a fault occurs,followingthecircuitbreaker(CB)faultclearing,theIMsacttransientlyasgenerators,duetoits inertia, until the CB reclosing takes place. The present work is the outcome of a project carried out in a small DN, where ¿eld measurements were recorded over two years. This paper provides a detailed description of the test system, a selected list of ¿eld measurements, and a discussion on modeling guidelinesusedtocreatethemodeloftheactualpowersystem. Themaingoalistovalidatethesystem model by comparing ¿eld measurements with simulation results. The comparison of simulations and ¿eld measurements prove the appropriateness of the modeling guidelines used in this work and highlight the high accuracy achieved in the implemented three-phase Matlab/Simulink modelPostprint (published version

A novel assessment of unintentional islanding operations in distribution networks

This thesis aims to investigate an unexpected islanding operation (IO) which has been identified in a real distribution network. The process of recording and processing the data obtained from the field measurements in the distribution network (DN) has been the starting point of this research. It has to be underlined that this IO raised a problem and became a major challenge for the distribution operator. Therefore, the aim of this thesis is twofold; solving a real problem as well as further enhance the current research studies about IOs in DNs. IOs have been object of study during the recent years due to the rapid proliferation of the distributed generation (DG) within the so-called smart grids (SGs). Commonly, the power of these DG resources ranges between hundreds of kW and few MW and are allocated at either low voltage or medium voltage levels. One of the significant issues that these resources are raising is, undoubtedly, the IOs. These situations occur when a portion of the grid operates in parallel with the main grid following a disconnection. Thereby IOs, where the DG is energising the grid after a CB opening, must be identified and tripped in the minimum time possible. Failure to do so, the list of hurdles may include; power quality (PQ) disturbances (e.g., frequency and voltage out of range), a safety hazard for the network personnel or out-of-phase reclosings. That is the reason why the research towards the anti-islanding protection methods has elicited great interest. Fundamentally, the substantial improvement of this thesis lies in the fact that, in this IO, there are no DG resources, but large induction motors. In fact, the grid remains energised after the CB disconnection due to the induction motors (IMs) which transiently, act as generators. The island begins with the CB operation and ends when the CB recloses the circuit to restore the electrical supply. This rapid reclosing operation is widely adopted in DNs to avoid manual operations in self-extinguished faults and typically ranges between 0.5 and 1s. Given the fact that usually IOs are originated in the presence of DG, indeed, this IO is utterly unexpectedly for the DSO. Due to the phenomenon mentioned above, the specific goals of this thesis are described down below: 1. The first goal of this thesis focuses on developing a model suitable for validation purposes. To make a proper model validation, the simulations results obtained with this model will be compared with those obtained from field measurements. Thus, once the model has been validated, a thorough investigation regarding the most influential factors will be carried out. 2. The second goal of this thesis falls within the scope of the PQ. During the IO mentioned above, a new voltage sag topology is observed. Consequently, the efforts will be focused on modelling this new type of sag. 3. The third goal of this thesis emerges from the protective point of view. Once the IO has been defined and characterised, the need for identifying and preventing it becomes the main concern. In such a way, the third pillar of the thesis is targeted at implementing a suitable tool to prevent this particular IO. Besides, this new tool will be compared with the currently available methods for ID developed for scenarios with DG.Aquesta tesi te com a objectiu investigar una operació en illa no intencional, que ha set identificada en una xarxa de distribució real. El procés de registre i processament de les dades obtingudes a partir de les mesures de camp en la xarxa de distribució, ha estat el punt de partida d’aquesta investigació. Cal subratllar que aquesta operació en illa va plantejar un problema i es va convertir en un repte important per l’operador de distribució. Per tant, l'objectiu d'aquesta tesi és doble; resoldre un problema real, així com millorar els estudis de recerca actuals sobre les illes no intencionals en xarxes de distribució elèctrica. El fenomen de les illes dins una xarxa elèctrica, han estat objecte d’estudi durant els darrers anys a causa de la ràpida proliferació de la generació distribuïda. Habitualment, la potència d’aquests recursos distribuïts oscil·la entre centenars de kW i pocs MW i s’assignen a nivells de baixa tensió o mitja tensió. Una de les qüestions importants que plantegen aquests recursos és, sens dubte, les illes. Aquestes situacions es produeixen quan una part de la xarxa elèctrica funciona en paral·lel amb la xarxa principal després d’una desconnexió. Per això, les illes no intencionals es donen quan la generació distribuïda energitza la xarxa després de la obertura d’un interruptor. Principalment, l’objectiu es identificar aquesta situació i desconnectar dites fonts en el mínim temps possible. En el cas de que això no succeeixi, els següents disturbis poden produir-se; pertorbacions de la qualitat de potència (PQ) (per exemple, freqüència i tensió fora del rang), un perill per a la seguretat del personal de la xarxa o bé reconnexions fora de fase. Aquesta és la raó per la qual la investigació vers els mètodes de protecció “anti-islanding” han despertat un gran interès. Essencialment, la millora substancial d’aquesta tesi rau en el fet que, en aquesta illa, no hi ha recursos energètics distribuïts, sinó grans motors d’inducció. Així, la xarxa elèctrica continua energitzada després de la desconnexió del interruptor a causa dels motors d’inducció, que actuen de forma transitòria com a generadors. L’illa comença amb l’obertura del interruptor i finalitza quan aquest tanca el circuit per restablir el subministrament elèctric. Aquesta operació de reconnexió ràpid es freqüent en xarxes de distribució per evitar operacions manuals en faltes temporals i generalment oscil·la entre 0,5 i 1s. Tenint en compte que generalment les illes tenen l'origen en presència de generació distribuïda , realment, la illa elèctrica objecte d’aquesta tesi és inesperada per l’operador de distribució. A causa del fenomen esmentat anteriorment, els objectius específics d'aquesta tesi es descriuen a continuació: 1. El primer objectiu d'aquesta tesi se centra a desenvolupar un model adequat per la validació. Per fer una validació adequada del model, es compararan els resultats de les simulacions obtinguts amb aquest model amb els obtinguts de les mesures de camp. Així, un cop validat el model, es durà a terme una investigació completa sobre els factors més influents. 2. El segon objectiu d'aquesta tesi entra dins de l'àmbit d'aplicació del PQ. Durant l’esmentada illa, s’observa una nova topologia de forat de tensió. En conseqüència, els esforços se centraran en modelar aquest nou tipus de forat. 3. El tercer objectiu d'aquesta tesi s’emmarca en el punt de vista de proteccions. Un cop definida i caracteritzada l’illa, la necessitat d’identificar-la i prevenir-la esdevé la principal preocupació. D’aquesta manera, el tercer pilar de la tesi té com a objectiu la implementació d’una eina adequada per prevenir aquesta particular illa. A més, es compararà aquesta nova eina amb els actuals mètodes utilitzats per a identificar les illes en escenaris amb generació distribuïda

A novel assessment of unintentional islanding operations in distribution networks

This thesis aims to investigate an unexpected islanding operation (IO) which has been identified in a real distribution network. The process of recording and processing the data obtained from the field measurements in the distribution network (DN) has been the starting point of this research. It has to be underlined that this IO raised a problem and became a major challenge for the distribution operator. Therefore, the aim of this thesis is twofold; solving a real problem as well as further enhance the current research studies about IOs in DNs. IOs have been object of study during the recent years due to the rapid proliferation of the distributed generation (DG) within the so-called smart grids (SGs). Commonly, the power of these DG resources ranges between hundreds of kW and few MW and are allocated at either low voltage or medium voltage levels. One of the significant issues that these resources are raising is, undoubtedly, the IOs. These situations occur when a portion of the grid operates in parallel with the main grid following a disconnection. Thereby IOs, where the DG is energising the grid after a CB opening, must be identified and tripped in the minimum time possible. Failure to do so, the list of hurdles may include; power quality (PQ) disturbances (e.g., frequency and voltage out of range), a safety hazard for the network personnel or out-of-phase reclosings. That is the reason why the research towards the anti-islanding protection methods has elicited great interest. Fundamentally, the substantial improvement of this thesis lies in the fact that, in this IO, there are no DG resources, but large induction motors. In fact, the grid remains energised after the CB disconnection due to the induction motors (IMs) which transiently, act as generators. The island begins with the CB operation and ends when the CB recloses the circuit to restore the electrical supply. This rapid reclosing operation is widely adopted in DNs to avoid manual operations in self-extinguished faults and typically ranges between 0.5 and 1s. Given the fact that usually IOs are originated in the presence of DG, indeed, this IO is utterly unexpectedly for the DSO. Due to the phenomenon mentioned above, the specific goals of this thesis are described down below: 1. The first goal of this thesis focuses on developing a model suitable for validation purposes. To make a proper model validation, the simulations results obtained with this model will be compared with those obtained from field measurements. Thus, once the model has been validated, a thorough investigation regarding the most influential factors will be carried out. 2. The second goal of this thesis falls within the scope of the PQ. During the IO mentioned above, a new voltage sag topology is observed. Consequently, the efforts will be focused on modelling this new type of sag. 3. The third goal of this thesis emerges from the protective point of view. Once the IO has been defined and characterised, the need for identifying and preventing it becomes the main concern. In such a way, the third pillar of the thesis is targeted at implementing a suitable tool to prevent this particular IO. Besides, this new tool will be compared with the currently available methods for ID developed for scenarios with DG.Aquesta tesi te com a objectiu investigar una operació en illa no intencional, que ha set identificada en una xarxa de distribució real. El procés de registre i processament de les dades obtingudes a partir de les mesures de camp en la xarxa de distribució, ha estat el punt de partida d’aquesta investigació. Cal subratllar que aquesta operació en illa va plantejar un problema i es va convertir en un repte important per l’operador de distribució. Per tant, l'objectiu d'aquesta tesi és doble; resoldre un problema real, així com millorar els estudis de recerca actuals sobre les illes no intencionals en xarxes de distribució elèctrica. El fenomen de les illes dins una xarxa elèctrica, han estat objecte d’estudi durant els darrers anys a causa de la ràpida proliferació de la generació distribuïda. Habitualment, la potència d’aquests recursos distribuïts oscil·la entre centenars de kW i pocs MW i s’assignen a nivells de baixa tensió o mitja tensió. Una de les qüestions importants que plantegen aquests recursos és, sens dubte, les illes. Aquestes situacions es produeixen quan una part de la xarxa elèctrica funciona en paral·lel amb la xarxa principal després d’una desconnexió. Per això, les illes no intencionals es donen quan la generació distribuïda energitza la xarxa després de la obertura d’un interruptor. Principalment, l’objectiu es identificar aquesta situació i desconnectar dites fonts en el mínim temps possible. En el cas de que això no succeeixi, els següents disturbis poden produir-se; pertorbacions de la qualitat de potència (PQ) (per exemple, freqüència i tensió fora del rang), un perill per a la seguretat del personal de la xarxa o bé reconnexions fora de fase. Aquesta és la raó per la qual la investigació vers els mètodes de protecció “anti-islanding” han despertat un gran interès. Essencialment, la millora substancial d’aquesta tesi rau en el fet que, en aquesta illa, no hi ha recursos energètics distribuïts, sinó grans motors d’inducció. Així, la xarxa elèctrica continua energitzada després de la desconnexió del interruptor a causa dels motors d’inducció, que actuen de forma transitòria com a generadors. L’illa comença amb l’obertura del interruptor i finalitza quan aquest tanca el circuit per restablir el subministrament elèctric. Aquesta operació de reconnexió ràpid es freqüent en xarxes de distribució per evitar operacions manuals en faltes temporals i generalment oscil·la entre 0,5 i 1s. Tenint en compte que generalment les illes tenen l'origen en presència de generació distribuïda , realment, la illa elèctrica objecte d’aquesta tesi és inesperada per l’operador de distribució. A causa del fenomen esmentat anteriorment, els objectius específics d'aquesta tesi es descriuen a continuació: 1. El primer objectiu d'aquesta tesi se centra a desenvolupar un model adequat per la validació. Per fer una validació adequada del model, es compararan els resultats de les simulacions obtinguts amb aquest model amb els obtinguts de les mesures de camp. Així, un cop validat el model, es durà a terme una investigació completa sobre els factors més influents. 2. El segon objectiu d'aquesta tesi entra dins de l'àmbit d'aplicació del PQ. Durant l’esmentada illa, s’observa una nova topologia de forat de tensió. En conseqüència, els esforços se centraran en modelar aquest nou tipus de forat. 3. El tercer objectiu d'aquesta tesi s’emmarca en el punt de vista de proteccions. Un cop definida i caracteritzada l’illa, la necessitat d’identificar-la i prevenir-la esdevé la principal preocupació. D’aquesta manera, el tercer pilar de la tesi té com a objectiu la implementació d’una eina adequada per prevenir aquesta particular illa. A més, es compararà aquesta nova eina amb els actuals mètodes utilitzats per a identificar les illes en escenaris amb generació distribuïda

A novel assessment of unintentional islanding operations in distribution networks

This thesis aims to investigate an unexpected islanding operation (IO) which has been identified in a real distribution network. The process of recording and processing the data obtained from the field measurements in the distribution network (DN) has been the starting point of this research. It has to be underlined that this IO raised a problem and became a major challenge for the distribution operator. Therefore, the aim of this thesis is twofold; solving a real problem as well as further enhance the current research studies about IOs in DNs. IOs have been object of study during the recent years due to the rapid proliferation of the distributed generation (DG) within the so-called smart grids (SGs). Commonly, the power of these DG resources ranges between hundreds of kW and few MW and are allocated at either low voltage or medium voltage levels. One of the significant issues that these resources are raising is, undoubtedly, the IOs. These situations occur when a portion of the grid operates in parallel with the main grid following a disconnection. Thereby IOs, where the DG is energising the grid after a CB opening, must be identified and tripped in the minimum time possible. Failure to do so, the list of hurdles may include; power quality (PQ) disturbances (e.g., frequency and voltage out of range), a safety hazard for the network personnel or out-of-phase reclosings. That is the reason why the research towards the anti-islanding protection methods has elicited great interest. Fundamentally, the substantial improvement of this thesis lies in the fact that, in this IO, there are no DG resources, but large induction motors. In fact, the grid remains energised after the CB disconnection due to the induction motors (IMs) which transiently, act as generators. The island begins with the CB operation and ends when the CB recloses the circuit to restore the electrical supply. This rapid reclosing operation is widely adopted in DNs to avoid manual operations in self-extinguished faults and typically ranges between 0.5 and 1s. Given the fact that usually IOs are originated in the presence of DG, indeed, this IO is utterly unexpectedly for the DSO. Due to the phenomenon mentioned above, the specific goals of this thesis are described down below: 1. The first goal of this thesis focuses on developing a model suitable for validation purposes. To make a proper model validation, the simulations results obtained with this model will be compared with those obtained from field measurements. Thus, once the model has been validated, a thorough investigation regarding the most influential factors will be carried out. 2. The second goal of this thesis falls within the scope of the PQ. During the IO mentioned above, a new voltage sag topology is observed. Consequently, the efforts will be focused on modelling this new type of sag. 3. The third goal of this thesis emerges from the protective point of view. Once the IO has been defined and characterised, the need for identifying and preventing it becomes the main concern. In such a way, the third pillar of the thesis is targeted at implementing a suitable tool to prevent this particular IO. Besides, this new tool will be compared with the currently available methods for ID developed for scenarios with DG.Aquesta tesi te com a objectiu investigar una operació en illa no intencional, que ha set identificada en una xarxa de distribució real. El procés de registre i processament de les dades obtingudes a partir de les mesures de camp en la xarxa de distribució, ha estat el punt de partida d’aquesta investigació. Cal subratllar que aquesta operació en illa va plantejar un problema i es va convertir en un repte important per l’operador de distribució. Per tant, l'objectiu d'aquesta tesi és doble; resoldre un problema real, així com millorar els estudis de recerca actuals sobre les illes no intencionals en xarxes de distribució elèctrica. El fenomen de les illes dins una xarxa elèctrica, han estat objecte d’estudi durant els darrers anys a causa de la ràpida proliferació de la generació distribuïda. Habitualment, la potència d’aquests recursos distribuïts oscil·la entre centenars de kW i pocs MW i s’assignen a nivells de baixa tensió o mitja tensió. Una de les qüestions importants que plantegen aquests recursos és, sens dubte, les illes. Aquestes situacions es produeixen quan una part de la xarxa elèctrica funciona en paral·lel amb la xarxa principal després d’una desconnexió. Per això, les illes no intencionals es donen quan la generació distribuïda energitza la xarxa després de la obertura d’un interruptor. Principalment, l’objectiu es identificar aquesta situació i desconnectar dites fonts en el mínim temps possible. En el cas de que això no succeeixi, els següents disturbis poden produir-se; pertorbacions de la qualitat de potència (PQ) (per exemple, freqüència i tensió fora del rang), un perill per a la seguretat del personal de la xarxa o bé reconnexions fora de fase. Aquesta és la raó per la qual la investigació vers els mètodes de protecció “anti-islanding” han despertat un gran interès. Essencialment, la millora substancial d’aquesta tesi rau en el fet que, en aquesta illa, no hi ha recursos energètics distribuïts, sinó grans motors d’inducció. Així, la xarxa elèctrica continua energitzada després de la desconnexió del interruptor a causa dels motors d’inducció, que actuen de forma transitòria com a generadors. L’illa comença amb l’obertura del interruptor i finalitza quan aquest tanca el circuit per restablir el subministrament elèctric. Aquesta operació de reconnexió ràpid es freqüent en xarxes de distribució per evitar operacions manuals en faltes temporals i generalment oscil·la entre 0,5 i 1s. Tenint en compte que generalment les illes tenen l'origen en presència de generació distribuïda , realment, la illa elèctrica objecte d’aquesta tesi és inesperada per l’operador de distribució. A causa del fenomen esmentat anteriorment, els objectius específics d'aquesta tesi es descriuen a continuació: 1. El primer objectiu d'aquesta tesi se centra a desenvolupar un model adequat per la validació. Per fer una validació adequada del model, es compararan els resultats de les simulacions obtinguts amb aquest model amb els obtinguts de les mesures de camp. Així, un cop validat el model, es durà a terme una investigació completa sobre els factors més influents. 2. El segon objectiu d'aquesta tesi entra dins de l'àmbit d'aplicació del PQ. Durant l’esmentada illa, s’observa una nova topologia de forat de tensió. En conseqüència, els esforços se centraran en modelar aquest nou tipus de forat. 3. El tercer objectiu d'aquesta tesi s’emmarca en el punt de vista de proteccions. Un cop definida i caracteritzada l’illa, la necessitat d’identificar-la i prevenir-la esdevé la principal preocupació. D’aquesta manera, el tercer pilar de la tesi té com a objectiu la implementació d’una eina adequada per prevenir aquesta particular illa. A més, es compararà aquesta nova eina amb els actuals mètodes utilitzats per a identificar les illes en escenaris amb generació distribuïda.Postprint (published version

Improved power transformer condition monitoring under uncertainty through soft computing and probabilistic health index

Condition monitoring of power transformers is crucial for the reliable and cost-effective operation of the power grid. The health index (HI) formulation is a pragmatic approach to combine multiple information sources and generate a consistent health state indicator for asset management planning. Generally, existing transformer HI methods are based on expert knowledge or data-driven models of specific transformer subsystems. However, the effect of uncertainty is not considered when integrating expert knowledge and data-driven models for the system-levelHI estimation. With the increased dynamic and non-deterministic engineering problems, the sources of uncertainty are increasing across power and energy applications, e.g. electric vehicles with new dynamic loads or nuclear power plants with de-energized periods, and transformer health assessment under uncertainty is becoming critical for accurate condition monitoring. In this context, this paper presents a novel soft computing driven probabilistic HI framework for transformer health monitoring. The approach encapsulates data analytics and expert knowledge along with different sources of uncertainty and infers a transformer HI value with confidence intervals for decision-making under uncertainty. Using real data from a nuclear power plant, the proposed framework is compared with traditional HI implementations and results confirm the validity of the approach for transformer health assessment