Gestión de la comunicación de las empresas en internet. El caso específico de las empresas

Con el desarrollo imparable del consumo, el aumento de la competencia, el avance de las nuevas tecnologías, el cambio en el perfil del consumidor y la fragmentación del mercado, las empresas se encuentran ante multitud de opciones para conseguir sus objetivos estratégicos, pero se ven obligadas a trabajar en una situación de incertidumbre y cambio continuo. El cliente protagoniza todos los procesos de decisión y define las líneas de actuación de la empresa, por lo que tiene que ser estudiado en profundidad. Internet se ha convertido en el medio por excelencia para la comunicación entre cliente y empresa, creando comunidades donde todos los usuarios (personas y corporaciones) se relacionan y manifiestan los mismos objetivos, miedos e ilusiones. Así, conocer el funcionamiento de la red y su potencial desde la perspectiva de la Comunicación y las Relaciones Públicas resulta especialmente importante para las empresas que buscan dominar la economía moderna.Grado en Publicidad y Relaciones Pública

Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico

[ES] Desde hace varias décadas vivimos en lo que los académicos e industriales han convenido llamar la era de la información y economía del conocimiento, ambas caracterizadas, entre otras cosas, por el rol preponderante que ocupan tanto la información como el conocimiento en el quehacer y en los procesos, tanto productivos como de gestión, de las organizaciones. La información y el conocimiento han pasado de ser un recurso más en las organizaciones a ser uno de los principales activos que éstas poseen y utilizan para tomar decisiones, mejorar sus procesos, comprender el entorno y obtener una ventaja competitiva. Pero, para disfrutar de todos estos beneficios, se hace necesario una gestión pro-activa e inteligente de los datos. Esta última se hace más necesaria en el contexto actual en donde la cantidad de datos disponibles sobrepasa la capacidad del hombre para analizarlos. Es en este contexto donde la Inteligencia de Negocios cobra especial importancia, ya que tiene como propósito tomar datos, generalmente, desde diferentes fuentes, integrarlos y procesarlos, dejándolos listos para posteriores tareas de análisis. Paralelo al lugar importante que ocupa la inteligencia de negocios, está la contribución de la Web 2.0 en la generación de nuevo contenido. La Web 2.0 ha sido uno de los desencadenantes en la producción de datos a través de la internet convirtiéndose así en una fuente valiosa de datos sobre lo que las personas hacen, sienten y desean. Tal es el caso de plataformas como Twitter, que permite a las personas expresar su opinión sobre cualquier tema de interés u OpenStreetMap, que facilita la creación y consulta de información geográfica de manera colaborativa, entre otras. Esta tesis gira en torno al uso de datos colaborativas y la utilización de la tecnología de la Inteligencia de Negocio para soportar el proceso de toma de decisiones, aplicado, concretamente, al sector turístico. Aunque el enfoque de tratamiento de los datos descrito en esta tesis puede ser utilizado, con ligeras adaptaciones, para trabajar en otros dominios, se seleccionó el turismo por ser uno de las principales actividades económicas a nivel mundial. Tomando como referencia el año 2019, este sector económico creció en un 3.5 % por encima de la economía global que creció un 2.5 %, generó 330 millones de empleos (1 de cada 10) y representó el 10.3 % del producto interno bruto global. En primer lugar, se realizó un análisis de las fuentes de datos colaborativas que pueden aportar conocimiento para el análisis de este sector y se seleccionaron cuatro fuentes de datos: OpenStreetMap y Twitter, ya nombradas y Tripadvisor y Airbnb para la información sobre alojamientos. Con las cuatro fuentes de datos colaborativas identificadas y utilizando la Inteligencia de Negocio como soporte tecnológico, se creó una plataforma responsable de todo el proceso, el cual abarca la extracción de datos de las diferentes fuentes, su integración en un formato consistente, su procesamiento y estructuración para ser utilizados en tareas de análisis y visualización de los resultados del análisis. La plataforma construida se denomina BITOUR. BITOUR integra la propuesta de un modelo de BI para manejar datos geoespaciales, abiertos, combinados con contenido de redes sociales (colaborativos) junto con la propuesta de una serie de algoritmos para la identificación de los turistas y residentes de los destinos, la detección de usuarios no reales y la asignación de los tuits a los lugares dentro de un destino. La integración de datos colaborativos, junto con los algoritmos, en una plataforma de Inteligencia de negocio representa una fuente potencial de valioso conocimiento que puede ser aprovechado en el sector turismo para conocer las actividades que realizan los turistas en un destino, las opiniones sobre un destino particular y sus atracciones, los periodos del año más frecuentados por los turistas según la nacionalidad, entre muchas otras preguntas. BITOUR permite definir, interactivamente, un destino a analizar, cargar datos desde diferentes tipos de fuentes (espaciales y de opinión, entre otras), ejecutar rutinas que asocian opiniones a lugares e identifican turistas entre los datos recopilados, así como visualizar los datos a través de la misma plataforma. BITOUR permite, entre otras cosas, la creación de tablas y gráficos dinámicos que posibilitan manipular los resultados de todos los cálculos que en la plataforma se han realizado. De esta manera, se pueden analizar tendencias de los turistas, tener un menor tiempo de respuesta frente a los eventos, enfocar mejor las campañas de mercadeo, etc. En definitiva, tener otra forma de acercarse a los turistas y comprenderlos.[EN] For several decades we have lived what academics and entrepreneurs call the information age and knowledge economy, both characterized, among other things, by the preponderant role that both information and knowledge hold in the production and management work of the organizations. Information and knowledge have evolved from being one among the resources in organizations to being one of their main assets in order to make decisions, to improve their processes, to understand the environment and to obtain a competitive advantage. But, to enjoy all these benefits, a pro-active and intelligent data management is necessary. The latter is more necessary in the current context where the amount of available data exceeds human capacity to analyze it. It is in this context where Business Intelligence takes on special importance since its purpose is to take data, generally from different sources, integrate and process the data so as to leaving it ready for subsequent analysis tasks. Parallel to the relevant role of Business Intelligence, there is the contribution of Web 2.0 in the generation of new data. Web 2.0 has been one of the triggers in the production of data through internet, thus becoming a valuable source of information about what people do, feel and wish. This is the case of platforms such as Twitter, which allows people to express their opinion on any topic of interest or OpenStreetMap, which facilitates the creation and consultation of geographic information in a collaborative way, among others. This thesis revolves around the use of collaborative data and the use of Business Intelligence technology to support the decision-making process, specifically applied to the tourism sector. Although the data management approach described in this thesis can be used, with slight adaptations, to work in other domains, tourism was selected for being one of the main economic activities worldwide. Taking 2019 as a reference, this economic sector grew 3.5 % above the global economy, which grew 2.5 %, generated 330 million jobs (1 in 10) and represented 10.3 % of gross domestic product global. First, an analysis of the collaborative data sources that can provide knowledge for the analysis of this sector was carried out and four data sources were selected: OpenStreetMap and Twitter, already mentioned, and Tripadvisor and Airbnb for information on accommodations. With these four collaborative data sources identified and using Business Intelligence as technological support, a platform responsible for the entire process was created, which includes the extraction of data from the different sources, integration of data in a consistent format, processing and structuring data to be used in analysis tasks and visualization of the analysis results. The built platform is called BITOUR. BITOUR integrates the proposal of a BI model to handle open, geospatial data, combined with content from social networks (collaborative) together with the proposal of a series of algorithms for the identification of tourists and residents of the destinations, the detection of non-real users and the assignment of tweets to places within a destination. The integration of collaborative data in a Business Intelligence platform represents a potential source of valuable knowledge that can be used in the tourism sector to know the activities that tourists carry out in a destination, the opinions about a particular destination and its tourist attractions or the seasons most frequented by tourists according to nationality, among many other questions. BITOUR allows to interactively define a destination to be analyzed, to load data from different types of sources like spatial and opinion sources, to execute routines that associate opinions with places and to identify tourists among the collected data as well as visualize the data in the same platform. BITOUR allows for the creation of dynamic tables and graphics that make it possible to manipulate the results of all the calculations that have been performed on the platform. In this way, tourist trends can be analyzed to shorten response time to events, put the focus on marketing campaigns, etc. In short, having another way of approaching tourists and understanding them.[CA] Des de fa diverses dècades vivim en el que els acadèmics i industrials han convingut dir la era de la informació i economia del coneixement, totes dues caracteritzades, entre altres coses, pel rol preponderant que ocupen tant la informació com el coneixement en el quefer i en els processos, tant productius com de gestió, de les organitzacions. La informació i el coneixement han passat de ser un recurs més en les organitzacions a ser un dels principals actius que aquestes posseeixen i utilitzen per a prendre decisions, millorar els seus processos, comprendre l'entorn i obtenir un avantatge competitiu. Però, per a gaudir de tots aquests beneficis, es fa necessari una gestió pro-activa i intel·ligent de les dades. Aquesta última es fa més necessària en el context actual on la quantitat de dades disponibles sobrepassa la capacitat de l'home per a analitzar-los. És en aquest context on la Intel·ligència de Negocis cobra especial importància, ja que té com a propòsit prendre dades, generalment, des de diferents fonts, integrar-los i processar-los, deixant-los llestos per a posteriors tasques d'anàlisis. Paral·lel al lloc important que ocupa la intel·ligència de negocis, està la contribució de la Web 2.0 en la generació de nou contingut. La Web 2.0 ha sigut un dels desencadenants en la producció de dades a través de la internet convertint-se així en una font valuosa d'informació sobre el que les persones fan, senten i desitgen. Tal és el cas de plataformes com Twitter, que permet a les persones expressar la seua opinió sobre qualsevol tema d'interès o OpenStreetMap, que facilita la creació i consulta d'informació geogràfica de manera col·laborativa, entre altres. Aquesta tesi gira entorn de l'ús de dades col·laboratives i la utilització de la tecnologia de la Intel·ligència de Negoci per a suportar el procés de presa de decisions, aplicat, concretament, al sector turístic. Encara que l'enfocament de tractament de les dades descrit en aquesta tesi pot ser utilitzat, amb lleugeres adaptacions, per a treballar en altres dominis, es va seleccionar el turisme per ser un de les principals activitats econòmiques a nivell mundial. Prenent com a referència l'any 2019, aquest sector econòmic va créixer en un 3.5 % per damunt de l'economia global que va créixer un 2.5 %, va generar 330 milions d'ocupacions (1 de cada 10) i va representar el 10.3 % del producte intern brut global. En primer lloc, es va realitzar una anàlisi de les fonts de dades col·laboratives que poden aportar coneixement per a l'anàlisi d'aquest sector i es van seleccionar quatre fonts de dades: OpenStreetMap i Twitter, ja nomenades i Tripadvisor i Airbnb per a la informació sobre allotjaments. Amb les quatre fonts de dades col·laboratives identificades i utilitzant la Intel·ligència de Negoci com a suport tecnològic, es va crear una plataforma responsable de tot el procés, el qual abasta l'extracció de dades de les diferents fonts, la seua integració en un format consistent, el seu processament i estructuració per a ser utilitzats en tasques d'anàlisis i visualització dels resultats de l'anàlisi. La plataforma construïda es denomina BITOUR. BITOUR integra la proposta d'un model de BI per a manejar dades geo-espacials, obertes, combinades amb contingut de xarxes socials (col·laboratius) juntament amb la proposta d'una sèrie d'algorismes per a: la identificació dels turistes i residents de les destinacions, la detecció d'usuaris no reals i l'assignació dels "tuits" als llocs dins d'una destinació. La integració de dades col·laboratives en una plataforma d’Intel·ligència de negoci representa una font potencial de valuós coneixement que pot ser aprofitat en el sector turisme per a conèixer les activitats que realitzen els turistes en una destinació, les opinions sobre una destinació particular i les seues atraccions, els períodes de l’any més freqüentats pels turistes segons la nacionalitat, entre moltes altres preguntes. BITOUR permet definir, interactivament, una destinació a analitzar, carregar dades des de diferents tipus de fonts (espacials i d’opinió, entre altres), executar rutines que associen opinions a llocs i identifiquen turistes entre les dades recopilades, així com visualitzar les dades a través de la mateixa plataforma. BITOUR permet, entre altres coses, la creació de taules i gràfics dinàmics que possibiliten manipular els resultats de tots els càlculs que en la plataforma s’han realitzat. D’aquesta manera, es poden analitzar tendències dels turistes, tenir un menor temps de resposta enfront dels esdeveniments, enfocar millor les campanyes de mercadeig, etc. En definitiva, tenir una altra manera d’acostar-se als turistes i comprendre’ls.Bustamante Martínez, AA. (2020). Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/160061TESI

Hábitos de recuperación de información en motores de búsqueda sobre lectura, libro y bibliotecas en España (2004-2016)

Este estudio ha tenido como objetivo principal, determinar si los procesos y expresiones de búsqueda de información usados por los usuarios en motores de búsqueda, pueden considerarse como indicadores válidos para el análisis y estudio de los hábitos de lectura y posible interés en otros contenidos ofrecidos por las bibliotecas en España (como videojuegos o películas).Para ello se propone un modelo de análisis con el que caracterizar el lenguaje de búsqueda de información de los usuarios de internet que utilizan Google desde España como motor de búsqueda, durante el período 2004 - 2016, al recuperar información sobre la temática de el libro, la lectura y las bibliotecas, desde una perspectiva histórica. De esta forma, se pretende aportar otra dimensión de análisis a los estudios que hay sobre los hábitos lectores en general, y en España en particular.La investigación tiene distintas áreas de aplicación del análisis del lector online, como son el apoyo a la indización y la clasificación bibliotecaria, la evaluación de colecciones y evaluación de la biblioteca, los estudios de necesidades de usuarios, la evaluación de OPACs, la analítica digital de sedes web bibliotecarias o de entidades de la industria del libro como editoriales, librerías online, metabuscadores o páginas web de autores y aficionados a la literatura en general, márketing bibliotecario y promoción de la lectura, márketing editorial, altmetría y Cibermetría, y SEO (posicionamiento en buscadores).El análisis de los hábitos lectores tiene una larga tradición en el mundo offline, especialmente en España, donde el estudio de hábitos lectores es parte importante de la investigación estratégica en la industria del libro. Se han observado distintas metodologías, desde las encuestas y entrevistas a lectores y no lectores, el análisis de las ventas de los libros y la prensa, a los análisis de logs de préstamos en las bibliotecas. Al entrar la lectura en e-book, y en plena era de internet, la lectura en papel ha sufrido una transformación, donde los usuarios leen por internet, y buscan su lectura (ya sea online, en e-book y/o en papel) a través de internet, especialmente utilizando motores de búsqueda, de los que en España el más utilizado desde principios de siglo hasta al menos su segunda década, es el buscador Google. Es este cambio en las formas de localizar la lectura la que impulsa a investigar cómo se busca información sobre lectura en un buscador. Anteriormente se han investigado distintos aspectos de esas conductas con distintas técnicas, dentro del paradigma cognitivo, y especialmente dentro de la disciplina de Information Seeking, de difícil traducción al castellano. Tras consignar modelos de búsqueda por parte de los usuarios, como el modelo Berrypicking de Marcia Bates, el modelo de Ellis, el modelo de Marchionini, o el modelo de Information Search Process de Kulthau, entre otros, se han estudiado otros modificadores de las conductas de búsqueda, llegando a los estudios sobre User Search Behaviour (conductas de búsqueda de los usuarios en motores de búsqueda) especialmente en lo concerniente a desambiguación y expansión de búsquedas, análisis longitudinal de la búsqueda y de Query Intent, el Análisis de la Intención de Búsqueda. Es precísamente en la combinación de las últimas subdisciplinas hacia donde se ha orientado este estudio. Para la investigación, en 2010 se obtuvieron de Google Keywords Planner, el log de búsquedas del motor de búsqueda, más de 30.000 expresiones de búsqueda (denominadas también como frases de búsqueda, queries, keywords o palabras clave), relacionadas con el libro, la lectura y las bibliotecas, segmentando la búsqueda de palabras clave en lenguaje español y de búsquedas realizadas desde España. Posteriormente se extrajo de Google Trends la serie de datos histórica de 2004 a 2016, para conformar un dataset con el que realizar un análisis longitudinal. Las palabras clave fueron clasificadas en 27 facetas distintas de intención de búsqueda, contando también con aspectos modificadores y aspectos lingüísticos. Por tanto, no se clasificó en categorías mutuamente excluyentes, sino de forma que una expresión de búsqueda pudiera pertenecer a varias clases simultáneamente, por lo que se realizó un estudio del grado de co-ocurrencia entre las distintas facetas y los aspectos identificados. Posteriormente se dividió las palabras clave, previamente clasificadas, en una nueva dimensión de análisis, según si era atemporales (tenían una larga vida en la serie histórica) o temporales, aquellas que nacían en algún momento de la serie, y tenían una vida más o menos corta. Como resultado del análisis, se han estudiado las posibilidades de la facetación como mejora o complemento de otras técnicas de análisis de las intenciones de búsqueda (query intent analysis); se ha validado el modelo de estudio, de forma que sirva como corpus inicial de futuros análisis de los hábitos de lectura en España, a través del estudio de la demanda de información en motores de búsqueda; se han descubierto subtipos de intenciones de búsqueda propias del sector de la lectura, dentro de las clasificaciones clásicas de intención de búsqueda (navegacional, informacional, transaccional); se han identificado facetas adicionales, distintas a las meramente temáticas, como modificadores y características del lenguaje, que sirvan para completar las facetas halladas desde una dimensión de análisis complementaria; se ha descubierto distintos patrones de uso, nuevas abreviaturas y formas de expresión de las necesidades de búsqueda de los usuarios mediante lenguaje natural, se han relacionado distintos media y/o formatos, así como, tras una selección mediante una muestra intencionada, de distintos ejemplos paradigmáticos de estas tendencias de búsqueda y sus posibles relaciones causales, observando los efectos producidos en la evolución de la demanda de información en torno a la lectura a través de la búsqueda de la misma en Google en España, durante el período 2004-2016.Finalmente, y además de constatar su utilidad para completar otras técnicas de análisis de los hábitos lectores mediante una técnica inédita hasta la fecha en el sector del libro y bibliotecas, se ha observado cómo la demanda de información sobre lectura en España realizada a través de motores de búsqueda, ha decaído de forma paulatina en la segunda década del siglo XXI, coincidiendo con otras investigaciones y datos de estudios de hábitos lectores realizadas a través de otras técnicas. <br /

Estudio sobre la influencia de la inteligencia emocional en las organizaciones no gubernamentales

La labor emprendida en este trabajo fue la de estudiar la influencia del constructo teórico “Inteligencia Emocional” aplicado a la Organización No Gubernamental FundaFem, de la provincia de Mendoza. El abordaje se hizo por medio de un estudio exploratorio, que se caracteriza por ser flexible en su metodología y de carácter descriptivo, el cual analiza, a nivel teórico, “las emociones” en las organizaciones. Su evaluación se lleva a cabo a partir de entrevistas semiestructuradas para conocer la organización y el test sociométrico, cuya ventaja metodológica es la flexibilidad de relevar información manteniendo el foco de investigación, en este caso, las habilidades emocionales. Se adquiere como resultado, que existe una dificultad de autoevaluación por parte de los integrantes de la organización investigada, a raíz de una divergencia respecto de las motivaciones y emociones expresadas entre los directivos y voluntarios de la misma. A nivel institucional se recomienda instaurar talleres para el desarrollo de habilidades comunicacionales entre los miembros del equipo tanto a nivel horizontal como vertical. Como conclusión, se observa que las organizaciones pueden también volverse más inteligentes, y en este caso particular, en los vínculos establecidos entre los miembros de la organización. Se confirma que la Inteligencia Emocional mejora la calidad de las relaciones interpersonales en la organización facilitando la efectividad de las relaciones institucionales.The work undertaken in this work was to study the influence of the theoretical construct "Emotional Intelligence" applied to the Non Governmental Organization FundaFem (NGOs) in the province of Mendoza. The approach is done through an exploratory study, which is characterized by being flexible in its methodology and descriptive, which analyzes theoretically "emotions" in organizations. His assessment is conducted through semi-structured interviews to know the organization and the sociometric test whose methodological advantage is the flexibility of releasing information keeping the focus of investigation, in this case emotional skills. It is acquired as a result there is a difficulty in self-evaluation by the members of the organization investigated following a divergence of the motivations and emotions expressed between managers and volunteers thereof. At institutional level is recommended to establish workshops for the development of communication skills among team members both horizontally and vertically. In conclusion, it appears that organizations can also become more intelligent, and in this particular case the links between members of the organization. It is confirmed that Emotional Intelligence improves the quality of interpersonal relationships in the organization providing effectiveness to the institutional relations.Fil: Staffolani, Verónic

Diseño y generación semi-automática de patrones adaptables para el reconocimiento de entidades

La tarea de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) facilita la gestión de información y tiene utilidad en otras áreas, como Anotación Semántica, Sistemas de Búsqueda de Respuesta, Población de Ontologías y Minería de Opiniones. Pero de acuerdo a los resultados de algunos foros, el área de NER podría considerarse resuelta. La tesis profundiza en la evaluación del área y muestra que parece haberse estancado en el reconocimiento de entidades típicas, para las que habitualmente existen recursos anotados. Esto contrasta con la diversidad de tipos de entidad y dominios de aplicación actuales. Este trabajo contribuye con el diseño de un método para el reconocimiento de entidades más consecuente con el problema de no disponer de corpus anotados para cualquier tipo de entidad requerida y sobre cualquier dominio. El método diseñado integra los siguientes aspectos: Transparencia: patrones legibles y con alto grado de estandarización. Flexibilidad: posibilidad de incorporar diferentes tipos de atributos capaces de describir las entidades o su contexto. Potencia: reconocimiento de diferentes estructuras del lenguaje en los documentos. Coste: uso de un pequeño conjunto de entidades como semillas iniciales y técnicas de aprendizaje activo para guiar al usuario en el proceso de anotación. Efectividad: tasas de efectividad competitivas en relación al estado del arte, medidas en términos de precisión y exhaustividad. Los resultados obtenidos son evaluados mediante el uso de corpus públicos anotados con diferentes tipos de entidades, y comparados con otros trabajos relacionados en la literatura científica.The task of Named Entity Recognition (NER) facilitates information management and is useful in other areas like Semantic Annotation, Question Answering, Ontology Population and Opinion Mining. According to the results from some evaluation forums though, NER may be considered a solved task. This dissertation digs into these evaluations and shows that they seemed stuck to the recognition of typical entities for which annotated resources are usually available. This contrasts with the current diversity of entity types and domains of application. The main contribution of this work is the design of a method to recognize entities that is more consistent with the lack of annotated corpora for any required type of entity and in any domain. The designed method integrates the following aspects: Transparency: readable patterns with a high level of standardization. Flexibility: possibility to incorporate different types of features capable of describing entities or their context. Power: recognition of different language structures within documents. Cost: use of a small set of entities as initial seeds and active learning techniques to guide the user through the annotation process. Effectiveness: competitive effectiveness rates compared to the state of the art in terms of precision and recall. The method is evaluated with two public annotated corpora with different types of entities, and compared with related works found in the scientific literature

Metodología de la creación causal de conocimiento basada en axiomática observacional

Entre los campos del saber existe solapamiento debido a que las clases de objetos gnoseológicos que abarca cada uno de ellos ha sido establecida con criterios arbitrarios, frecuentemente basados en los efectos que producen dichos objetos. Ese proceder da lugar a taxonomías entre las clases de conocimiento que complican la resolución de los problemas, esto es, establecer la composición de los objetos. Las estrategias "divide et vinces" pueden resultar ineficaces. Criterios que, basados en las características de los objetos —causalidad—, establezcan clasificaciones disjuntas entre las clases de conocimiento, permiten descomponer los problemas en subproblemas de menor talla y que son independientes entre sí, al menos en los aspectos relacionados con las características clasificatorias —nótese, por ejemplo, la superposición casi completa que existe entre Automática, Telecomunicación e Informática; así como los conflictos de jurisprudencia entre los poderes legislativo y judicial, o los conflictos de vigilancia penitenciaria entre el judicial y el ejecutivo—. Como quiera que el establecimiento de taxonomías sobre el conocimiento se remonta al platonismo, corresponde retrotraerse al método socrático para superarlas. La clasificación disjunta causal se convierte así en receta universal para crear conocimiento, ya sea para resolver problemas científicos, problemas técnicos de diseñar ingenios, humanísticos de establecer conceptos, sociológicos de regular las relaciones e incluso conocimiento fantástico, pudiendo a su vez ser este artístico ―surgido de la inspiración intuitiva― o revelado, e incluso instintivo. El estudio de la precedencia entre los subproblemas proporciona el criterio para establecer el procedimiento de su resolución. El método para crear el conocimiento consiste, pues, en clasificar las características del problema para descomponerlo en partes más sencillas y ordenar esas partes para establecer el procedimiento resolutivo: clasificar para descomponer seguido de ordenar para procesar, recurrentemente. La resolución de los problemas consiste en tomar decisiones que transformen el enunciado inicial cuyo significado es insuficiente —problema— en otro enunciado con significado suficiente —solución—. Dichas decisiones resultan socráticamente de responder a las preguntas sobre el problema hasta su esclarecimiento. El método formal causal, aquí propuesto, consta de cinco etapas que son universales, es decir, independientes de problema a resolver: Etapa 1. Descompone procedimentalmente el problema en la secuencia de subproblemas: Análisis → Síntesis → Verificación. Etapa 2. Descompone el problema analítico en: Formal → Factual → Inspirado → Inmanente. Etapa 3. Descompone el problema factual en el conocido método orientado a modelo: Modelo → Instrumental → Contextual. Etapa 4. Descompone el problema instrumental mediante un método orientado a la arquitectura, de arriba hacia abajo: Arquitectura → Estructura → Tecnología. Etapa 5. Descompone el problema contextual en: Selección → Planificación → Contingencias. El paradigma "clasificar las entidades y ordenar las acciones" proporciona un método universal de resolución de problemas con estrategia "divide et vinces" de arriba hacia abajo, orientado a modelo y a la arquitectura, que tiene máxima potencia resolutoria y optimiza la credibilidad de la coherencia causal para satisfacer los objetivos. El método completo consiste en la siguiente secuencia: Formal → Modelo → Arquitectura → Estructura → Tecnología → Selección → Planificación → Contingencias → Inspirado → Inmanente → Síntesis → Verificación. En términos del cuestionamiento socrático, el método formal causal consiste en responder ordenadamente a la secuencia de preguntas: ¿Por qué el problema? → ¿Qué es? → ¿Para qué el resultado? → ¿Cómo es? → ¿Con qué se hace? → las demás. El resultado conceptual es elevar la categoría del método experimental, desde la condición de empírica que venía ostentando, hasta la de método formal. El método formal causal aborda primero la caracterización del problema desde el punto de vista externo ―"por qué", "qué" y "para qué"―, seguidamente, acomete la obtención arquitectural de la solución desde el punto de vista interno ―"cómo y "con que´"― y, finalmente, aborda el contexto operacional del nivel de saber hacer la solución mediante la respuesta a las demás preguntas. La especificación del problema adquiere el formato de una expresión lógica compuesta por la conjunción del modelo y los objetivos y, por lo tanto, el enunciado es una expresión aritmético-lógica. Es decir, el método proporciona una especificación funcional del problema. La causalidad de la secuencia de resolución hace posible la verificación progresiva del proceso de resolución: verificación de objetivos, simulación estructural, simulación local de cada módulo y replanteo. La formalidad del método proporciona un camino hacia la resolución automática de problemas. Hemos llamado Mayéutica a nuestro prototipo básico de asistente digital en homenaje a Sócrates, el maestro de los maestros helenos que sentó las bases de la causalidad. Surge una definición para "arquitectura" de una solución: la capacidad funcional de la solución. La estructura del libro consiste en tres bloques, el primero de los cuales contiene el cuerpo de toda la investigación en seis capítulos. Está escrito en lenguaje natural y acompañado de figuras explicativas porque la finalidad es que esta parte puedan leerla los expertos de cualquier campo del saber, tanto los familiarizados con el rigor del conocimiento causal ―formal o factual―, como los que profesan las disciplinas sociales y del comportamiento humano, como los que se dedican a la creación artística o los partidarios del conocimiento revelado. El segundo bloque es para que los que prefieren el rigor matemático puedan cerciorarse de la solvencia formal que soporta al método causal. Consta de catorce anexos dedicados a proponer la axiomática observacional del conocimiento que subyace al método formal causal y a las demostraciones algebraicas de la existencia de las relaciones de equivalencia que dividen el problema iterativamente y de las relaciones de orden que conforman la secuencia metodológica formal de resolución del problema. El último bloque está dedicado a la resolución de cuatro problemas, unos científico-técnicos y otros del ámbito de los estudios sociales y humanos: el diseño del prototipo del asistente digital de resolución de problemas mediante el método formal causal ―Mayéutica―, la definición del término "enseñar", la elaboración de un plan de estudios universitarios y la especificación de un parque científico. La finalidad es doble: evidenciar la universalidad del método y aportar material empírico para facilitar al lector la comprensión. El contenido ha sido defendido como tesis doctoral el día 22 de noviembre de 2022

Aplicación de una arquitectura de procesado distribuido a una herramienta de agregación de componentes software

Projecte realitzat en col·laboració amb el Sener Ingeniería y Sistemas[ANGLÈS] In the present days, software tools that execute a distributed and decentralized process and data handling represent key figures for the good performance of a high number of industrial processes and business models. Specifically, Service Oriented Architectures (SOA) define an scenario where a set of entities belonging to a network collaborate among them with in an independent way to the underlying technology of each one of the entities, thus forming a flexible and auto-managed service federation. The main goal of this project is the implementation of service oriented architecture in a software component editing and assembling tool provided with graphical interface. This goal is reached by means of the Jini / Apache River platform, a set of libraries and frameworks extending the native Java platform to ease and provide tools to deploy these kinds of architectures. The starting point of the project is a simple software component assembling platform, entirely written in the Java programming language. This platform implements a user-friendly graphical interface to represent software components as black boxes that the user can interconnect to achieve their mutual collaboration; allowing in that way the creation and building of arbitrary complex processing networks as the aggregation, connection and encapsulation of many single components. Thanks to the environment established by Jini / Apache River, this project aims to achieve the publication as services of the component aggregations built using that tool. The latter means that any of the entities belonging to the federation may invoke and use the services in a remote way, without knowledge about their physical place of execution or their implementation details. Services must be reusable and must allow concurrent utilization by a large number of users. In that way, black boxes handled by the assembling tools user interface may represent software processes running on the local machine or in any other place of the federation. Interaction between both types of component aggregations is possible, including their reutilization and publication as a totally brand new service. The assembling tool is capable of browsing and obtaining any service available within the federation in the same way that its own software components are shown and used. The secondary goal of this project is the regular improvement of the functionalities offered by the component editing tool. As well as the adaptation and optimization of its graphical user interface to allow and ease the utilization of new service obtaining and publishing, many new features have been implemented to complement and improve the new process of service building and deployment, endowing this process with very flexible and powerful capabilities. Upon the ending of this project a very versatile tool has been produced, with capability to build complex processing networks by means of the aggregation of many other networks and services that may operate in different and indeterminate points within the Jini / Apache River entities' federation. It is as well capable of performing the deployment and initialization of such networks as public and standalone services in any point within the federation endowed with the possibility of doing so. It also allows remote control and management of published services.[CASTELLÀ] En la actualidad, las herramientas software que llevan a cabo un procesado y tratamiento de los datos distribuido y descentralizado resultan esenciales para la buena marcha de multitud de procesos industriales y modelos de negocio. En concreto, las Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA) proponen un escenario en el cual un conjunto de entidades pertenecientes a una red colaboran entre ellas de manera independiente a la tecnología subyacente de cada una de estas entidades, formando de esta manera una federación flexible y auto-gestionada de servicios. El principal objetivo de este proyecto consiste en dotar de una arquitectura orientada a servicios a una plataforma de edición y ensamblaje de componentes software mediante interfaz gráfica. Para ello se utiliza la plataforma Jini / Apache River, un conjunto de librerías y frameworks que extienden a la plataforma Java para favorecer y facilitar el despliegue de este tipo de arquitecturas. El punto de partida del proyecto es una plataforma de ensamblaje de componentes software simples escrita en el lenguaje de programación Java. Dicha plataforma representa a los componentes software de manera gráfica como cajas negras que es posible interconectar entre sí para conseguir su colaboración mutua, permitiendo de esta manera la construcción de redes de procesado arbitrariamente complejas en base a la agregación, conexionado y encapsulación de multitud de componentes sencillos. Gracias al entorno propuesto por Jini / Apache River, se pretende conseguir que las agregaciones de componentes construidas mediante la herramienta puedan ser publicadas como un servicio. Esto significa que el resto de entidades pertenecientes a la federación pueden hacer un uso remoto de dichos servicios sin conocimiento de su lugar físico de ejecución ni de sus detalles de implementación. Los servicios deben ser reutilizables y deben permitir el uso concurrente por parte de diferentes clientes. De esta manera, las cajas negras mostradas por la interfaz de usuario de la herramienta de ensamblaje pueden representar procesos software que se ejecutan en la máquina local o en cualquier otro punto de la federación. Es posible la interacción entre ambos tipos de agregaciones de componentes e incluso su reutilización y publicación como un servicio totalmente nuevo. La herramienta de ensamblaje es capaz de visualizar y obtener los servicios disponibles en la federación de la misma manera que visualiza los componentes software propios. El objetivo secundario de este proyecto es la mejora constante de las funcionalidades ofrecidas por la herramienta de edición de componentes. Además de la adaptación y optimización de la interfaz gráfica para facilitar el uso de las posibilidades de publicación y obtención de servicios, se han implementado multitud de nuevas características que complementan el nuevo proceso de construcción y despliegue de servicios y lo dotan de flexibles y potentes posibilidades. Al término de este proyecto se dispone de una herramienta versátil capaz de construir redes de procesado complejas como resultado de la agregación de multitud de otras redes y servicios que operan en puntos muy diversos de la federación de entidades Jini / Apache River. Es posible asimismo el despliegue e inicialización de dichas redes como servicios públicos en cualquier punto de la federación habilitado a tal efecto, y el control y la gestión remota de los servicios publicados.[CATALÀ] Actualment, les eines software que duen a terme un processat i tractament de les dades distribuït i descentralitzat resulten essencials per a la bona marxa de multitud de processos industrials i models de negoci. En concret, les Arquitectures Orientades a Serveis (SOA) proposen un escenari en el qual un conjunt d'entitats pertanyents a una xarxa col·laboren entre elles de manera independent a la tecnologia subjacent de cadascuna d'aquestes entitats, format d'aquesta manera una federació flexible i autogestionada de serveis. El principal objectiu d'aquest projecte consisteix a dotar d'una arquitectura orientada a serveis a una plataforma d'edició i assemblatge de components software mitjançant interfície gràfica. Per tal d'aconseguir aquest objectiu s'utilitza la plataforma Jini / Apache River, un conjunt de llibreries i frameworks que estenen la plataforma Java per tal d'afavorir i facilitar el desplegament d'aquest tipus d'arquitectures. El punt de partida del projecte és una plataforma d'assemblatge de components software simples escrita en el llenguatge de programació Java. Aquesta plataforma representa els components software de manera gràfica com a caixes negres que és possible interconnectar entre si per tal d'aconseguir la seva col·laboració mútua, permetent d'aquesta manera la construcció de xarxes de processat arbitràriament complexes en base a l'agregació, connexionat i encapsulació de multitud de components més senzills. Gràcies a l'entorn proposat per Jini / Apache River, es pretén aconseguir que les agregacions de components construïdes mitjançant l'eina puguin ser publicades com a un servei. Això significa que la resta d'entitats pertanyents a la federació poden fer un ús remot dels esmentats serveis sense coneixement del seu emplaçament físic d'execució ni dels seus detalls d'implementació. Els serveis han de ser reutilitzables i han de permetre l'ús concurrent per part de diferents clients. D'aquesta manera, les caixes negres mostrades per la interfície d'usuari de l'eina d'assemblatge poden representar processos software que s'executen a la màquina local o a qualsevol altre punt de la federació. És possible la interacció entre ambdós tipus d'agregacions de components i inclús la seva reutilització i publicació com a servei totalment nou. L'eina d'assemblatge és capaç de visualitzar i obtenir els serveis disponibles a la federació de la mateixa manera que visualitza els components software propis. L'objectiu secundari d'aquest projecte és la millora constant de les funcionalitats ofertes per l'eina d'edició de components. A més a més de l'adaptació i optimització de la interfície gràfica per a facilitar l'ús de les possibilitats de publicació i obtenció de serveis, s'han implementat multitud de noves característiques que complementen el nou procés de construcció i desplegament de serveis i l'enriqueixen amb flexibles i potents possibilitats. A l'acabament d'aquest projecte es disposa d'una eina versàtil capaç de construir xarxes de processat complexes com a resultat de l'agregació de multitud d'altres xarxes i serveis que operen en punts molt diversos de la federació d'entitats Jini / Apache River. És possible així mateix el desplegament i inicialització de les esmentades xarxes com a serveis públics en qualsevol punt de la federació habilitat a tal efecte, i el control i la gestió remota de tots els serveis publicats

Investigación joven con perspectiva de género II

Actas del II Congreso de jóvenes investigadorxs con perspectiva de género (Getafe, 26 y 27 de junio de 2017) organizado por el Instituto Universitario de Estudios de Género de la Universidad Carlos III de Madrid

Ontología de características de la baldosa cerámica desde la terminología

El trabajo se centra en la formalización de las características del concepto en forma de ontología. Desde un punto de vista terminológico, los conceptos se pueden clasificar en cuatro tipos de categorías: las entidades, las actividades, las relaciones y las características (Sager y Kageura, 1994: 193). Las características constituyen un elemento de estudio fundamental para describir conceptos y sirven para distinguir unos de otros, y pueden ser muy variadas. Así, encontramos características de distinta naturaleza, como, por ejemplo, en el campo de la cerámica, características de color, de forma o de función. Además, no todas ellas son igual de importantes para la definición del concepto; por ejemplo, encontramos características que sirven para diferenciarlo y otras que son compartidas por todos los tipos de conceptos de un campo. Por esta razón, la descripción de conceptos a partir de la especificación de sus características requiere la indicación del "rango", de la "importancia", de la "naturaleza" o procedencia de cada característica. En este trabajo nos proponemos profundizar en el tipo de información que proporciona una característica y que esta requiere como elemento descriptor y como concepto en sí mismo, observaremos cómo contribuye a la formalización de otros conceptos y cómo podemos formalizarla y representarla en una ontología de manera que proporcione información sobre ella y sobre los conceptos a los que suele describir en un determinado ámbito. Como material de trabajo, nos ocupamos de las características del ámbito de la cerámica, y más concretamente, de la baldosa cerámica. El objetivo principal es representar las características de un dominio de especialidad en un sistema de ontologías con un lenguaje de representación de ontologías estándar y teniendo en cuenta los criterios de clasificación de características que aparecen en la bibliografía sobre terminología, lexicografía e ingeniería del conocimiento El resultado de la representación está orientado a servir de herramienta de consulta a terminólogos y especialistas lingüísticos/técnicos interesados en conocer esta forma de representación de conceptos y, en concreto, la representación de las características de la baldosa cerámica y su naturaleza

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Tesis Doctoral inédita, leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Formación de Profesorado y Educación, Departamento de Filologías y su Didáctica. Fecha de lectura : 23-06-2017Esta tesis tiene embargado el acceso al texto completo hasta el 23-12-201