Research on the Architecture and its Implementation for Instrumentation and Measurement Cloud

Cloud computing has brought a new method of resource utilization and management. Nowadays some researchers are working on cloud-based instrumentation and measurement systems designated as Instrumentation and Measurement Clouds (IMCs). However, until now, no standard definition or detailed architecture with an implemented system for IMC has been presented. This paper adopts the philosophy of cloud computing and brings forward a relatively standard definition and a novel architecture for IMC. The architecture inherits many key features of cloud computing, such as service provision on demand, scalability and so on, for remote Instrumentation and Measurement (IM) resource utilization and management. In the architecture, instruments and sensors are virtualized into abstracted resources, and commonly used IM functions are wrapped into services. Users can use these resources and services on demand remotely. Platforms implemented under such architecture can reduce the investment for building IM systems greatly, enable remote sharing of IM resources, increase utilization efficiency of various resources, and facilitate processing and analyzing of Big Data from instruments and sensors. Practical systems with a typical application are implemented upon the architecture. Results demonstrate that the novel IMC architecture can provide a new effective and efficient framework for establishing IM systems

Modelling internet network intrusion detection in smart city ecosystems

Smart city systems are intended to enhance the lives of citizens through the design of systems that promote resource efficiency and the real-time provisioning of resources in cities. The benefits offered by smart cities include the use of internet of things (IoT) sensors to gather useful data such as power demand to inhibit blackouts and the average speed of vehicles to alleviate traffic congestion. Nonetheless, earlier studies have indicated a substantial increase in cyber-security issues due to the increase in the deployment of smart city ecosystems. Consequently, IoT cyber-security is recognised as an area that requires crucial scrutiny. This study begins by investigating the current state of intrusion detection in smart city ecosystems. Current intrusion detection frameworks lack the capability to operate under extremely limiting settings such as conditions of low processing power and fast response times. Moreover, the study also identifies that, despite intrusion detection being a highly researched thematic area, a plethora of previous studies tend to propose intrusion detection frameworks that are more suitable for traditional computer networks rather than wireless sensor networks (WSNs) which consist of heterogeneous settings with diverse devices and communication protocols. Subsequently, this study developed two candidate deep learning models, namely a convolutional neural network (CNN) and a long short-term memory (LSTM) network and presents evidence on their robustness and predictive power. Results have indicated that, unlike the CNN model, the LSTM model can quickly converge and offer high predictive power without the vigorous application of regularisation techniques. The proposed LSTM classification model obtained a remarkable 100% in detection rates and further reported 0% in false alarm and false negative rates. This study gives a broad overview of the current state of intrusion detection mechanisms for smart city ecosystems to guide future studies. The study also demonstrates that existing intrusion detection systems (IDSs) can be enhanced through the development of more robust and lightweight models that offer high detection rates and minimal false alarm rates to prevent security risks in smart city ecosystems to ensure sustainable and safe smart cities.Thesis (MSc) -- Faculty of Science and Agriculture, 202

National Security & Innovation Activities: Methodology, Policy and Practice

Монографія присвячена дослідженню теоретичних та практичних аспектів інноваційної безпеки. Розглянуто різні інноваційні методичні підходи та економічні механізми забезпечення інноваційної безпеки на регіональному, національному та міжнародному рівнях. Наведено науково обгрунтовані рекомендації щодо досягнення економічних, фінансових, соціальних та екологічних цілей національної безпеки шляхом зміцнення інноваційної системи.Монография посвящена исследованию теоретических и практических аспектов инновационной безопасности. Рассмотрены различные инновационные методические подходы и экономические механизмы обеспечения инновационной безопасности на региональном, национальном и международном уровнях. Даны научно обоснованные рекомендации по достижению экономических, финансовых, социальных и экологических целей национальной безопасности посредством укрепления инновационной системы.Monograph is devoted to the research of theoretical and practical aspects of the innovation security. Different innovative methodic approaches and economic mechanisms to provide innovation security at the regional, national and international levels are considered. Scientifically grounded recommendations to achieve economic, financial, social and ecological aims of the national security through the strengthening of innovation system are given.Sponsors of the monograph are Prokopenko Olha, Shkola Viktoriia, Domashenko Maryna, Omelyanenko Vitaliy and Shcherbachenko Viktoriia, who in 2017 have worked within the Grant of President of Ukraine, granted for research project “The development of the mechanisms for management of an innovative subcomponent of Ukrainian economic security”, under the leadership of Prokopenko Olha, and they also have decided to invest their salary in the further researches. Спонсорами монографії є Прокопенко Ольга, Школа Вікторія, Домашенко Марина, Омельяненко Віталій та Щербаченко Вікторія, які в 2017 році працювали в рамках Гранту Президента України над дослідницьким проектом "Розробка механізмів управління інноваційним підкомпонентом економічної безпеки України" під керівництвом Прокопенко Ольги і вирішили вкласти свою зарплату в подальші дослідження

National Security & Innovation Activities: Methodology, Policy and Practice

Монографія присвячена дослідженню теоретичних та практичних аспектів інноваційної безпеки. Розглянуто різні інноваційні методичні підходи та економічні механізми забезпечення інноваційної безпеки на регіональному, національному та міжнародному рівнях. Наведено науково обгрунтовані рекомендації щодо досягнення економічних, фінансових, соціальних та екологічних цілей національної безпеки шляхом зміцнення інноваційної системи.Монография посвящена исследованию теоретических и практических аспектов инновационной безопасности. Рассмотрены различные инновационные методические подходы и экономические механизмы обеспечения инновационной безопасности на региональном, национальном и международном уровнях. Даны научно обоснованные рекомендации по достижению экономических, финансовых, социальных и экологических целей национальной безопасности посредством укрепления инновационной системы.Monograph is devoted to the research of theoretical and practical aspects of the innovation security. Different innovative methodic approaches and economic mechanisms to provide innovation security at the regional, national and international levels are considered. Scientifically grounded recommendations to achieve economic, financial, social and ecological aims of the national security through the strengthening of innovation system are given.Sponsors of the monograph are Prokopenko Olha, Shkola Viktoriia, Domashenko Maryna, Omelyanenko Vitaliy and Shcherbachenko Viktoriia, who in 2017 have worked within the Grant of President of Ukraine, granted for research project “The development of the mechanisms for management of an innovative subcomponent of Ukrainian economic security”, under the leadership of Prokopenko Olha, and they also have decided to invest their salary in the further researches. Спонсорами монографії є Прокопенко Ольга, Школа Вікторія, Домашенко Марина, Омельяненко Віталій та Щербаченко Вікторія, які в 2017 році працювали в рамках Гранту Президента України над дослідницьким проектом "Розробка механізмів управління інноваційним підкомпонентом економічної безпеки України" під керівництвом Прокопенко Ольги і вирішили вкласти свою зарплату в подальші дослідження