Un análisis multinivel de población y deforestación en el Parque Nacional Sierra de Lacandón (Petén, Guatemala)

Este estudio examina los factores demográficos asociados con la deforestación en el Parque Nacional Sierra de Lacandón (PNSL), Guatemala, utilizando un análisis de regresión multinivel. Más del 10% del PNSL ha sido deforestado desde mediados de la década de 1980, a causa del crecimiento demográfico de la población campesina y su subsiguiente manejo de la tierra. Utilizando un análisis de regresión múltiple de dos niveles, este estudio examina datos demográficos y otras características de los hogares para explicar variaciones en el bosque roturado entre 241 fincas agrícolas en ocho comunidades en el PNSL. Esta metodología, novedosa en el estudio de uso del suelo en los trópicos, toma en cuenta la variación espacial entre comunidades, así como entre hogares. Al usar modelos de multinivel, se puede llegar a resultados mejores sobre los impactos de los factores, tanto a nivel de comunidad como a nivel de hogar sobre la deforestación, con implicaciones más adecuadas para políticas de desarrollo.Aquest estudi examina els factors demogràfics associats amb la desforestació al Parc Nacional Sierra de Lacandon (PNSL), Guatemala, mitjançant una anàlisi de regressió multinivell. Més del 10 % del PNSL ha estat desforestat des de la meitat de la dècada de 1980, com a conseqüència del creixement demogràfic i les pràctiques de gestió agrícola. Utilitzant una anàlisi de regressió múltiple de dos nivells, aquest estudi examina dades demogràfiques i unes altres característiques de les llars per explicar variacions en el bosc artigat entre 241 finques agrícoles en vuit comunitats al PNSL. Aquesta metodologia té en compte la variació especial entre comunitats i entre llars, i abans no havia estat mai aplicada als tròpics. El model de regressió multinivell pot ajudar a explicar millor els impactes de factors propis de les comunitats i de les llars en la desforestació, per tant, pot contribuir a millorar les polítiques de desenvolupament.Cette étude a examiné les facteurs démographiques associés au phénomène de déforestation du Parc National Sierra de Lacandón (PNSL, Guatemala) en utilisant une analyse de régression multi-niveau. Depuis le milieu des années 1980, plus de 10 % du PNSL a été déboisé par la croissance démographique de la population rurale, son besoin en surface et l'utilisation variée de la terre. En utilisant une analyse de régression multiple de deux niveaux, cette étude examine des données démographiques et plusieurs caractéristiques liées aux exploitations, dans le but d'expliquer les variations dans le parc défriché entre 241 propriétés agricoles dans huit communautés du PNSL. Cette méthodologie, nouvelle dans l'étude de l'usage du sol dans les tropiques, prend en compte la variation spatiale entre des communautés ainsi que des exploitations. En utilisant ces modèles de multi-niveaux, on peut arriver à de meilleurs résultats concernant les impacts des facteurs au niveau des communautés et des exploitations concernant la déforestation, avec des résultats plus adapatées pour les politiques de développement.The paper examines depopulation factors associated with deforestation in the Natural park of the Sierra de Lacandón (PNSL), using multi-level regresión analysis. More than 10 percent of the park area has been deforested since the mid 1980s because of rural population growth and agricultural practices. By means of a two-level regression analysis the study use dem ographic and other household data to explain variations in deforested land in 241 agricultural estates in 8 communities of the PNSL. The methodology, not applied before in the tropics, takes into account spatial variations between communities and households. Multilvel regression allows for better results on the impacts of socioeconomic factors on deforestation, both at the community and at the household levels with important implications for development policies

Causalidad espacial. Una aplicación al proceso de deforestación en Bolivia

This paper analyses the causes of deforestation for a representative set of Bolivian municipalities. The literature on environmental economics insists on the importance of physical and social factors. We focus on the last group of variables. Our objective is to identify causal mechanisms between these factors of risk and the problem of deforestation. To this end, we present a testing strategy for spatial causality, based on a sequence of Lagrange Multipliers. The results that we obtain for the Bolivian case confirm only partially the traditional view of the problem of deforestation. Indeed, we only find unequivocal signs of causality in relation to the structure of property rights.Este trabajo analiza las causas de la deforestación para un conjunto representativo de municipios bolivianos. La literatura sobre economía ambiental insiste en la importancia de los factores físicos y sociales. Nos centramos en el último grupo de variables. Nuestro objetivo es identificar los mecanismos causales entre estos factores de riesgo y el problema de la deforestación. Con este fin, se presenta una estrategia de análisis para identificar mecanismos de causalidad espacial, basada en una secuencia de los multiplicadores de Lagrange. Los resultados que obtenemos para el caso de Bolivia confirman sólo parcialmente la visión tradicional del problema de la deforestación. De hecho, sólo encontramos signos inequívocos de causalidad en relación con la estructura de los derechos de propiedad