The electric vehicle: A new driving experience involving specific skills and rules

International audienceThe arrival of the electric vehicle (EV) on the market is one consequence of government measures to improve air quality and reduce CO2 emissions. However, the EV has specific properties of use associated with its limited range and relative silence compared to normal vehicles, influencing the mobility behaviours of drivers and requiring them to develop some new driving abilities. This paper examines the behavioural modifications brought about by daily use of an electric vehicle at three different levels of driving activity: strategic, tactical and operational. The study collected and analyzed the self-reported behaviours (via questionnaires and travels dairies) of 36 Parisian private drivers, each of whom drove for six months an electric MINI E prototype. The results of the study show that driving an EV requires a learning phase to acquire the skills and knowledge necessary to operate the vehicle. At the strategic level of driving, drivers take into account the restricted range of the EV, implement a daily charge process, and develop new behaviours related to trip planning. The study also examines driver behaviour at the tactical level, in terms of driver interactions with other road users to deal with the silent nature of the EV, and at the operational level of driving, in terms of braking behaviour to master the regenerative braking function of the EV. The paper discusses the interactions between these three levels of driving activity

Discrimination of PD Signal using Wavelet Transform for Insulation Diagnosis of GIS under HVDC

중전기 산업에서 부분방전의 검출 및 분석 기술은 전력설비의 상태진단 및 자산관리를 위한 가장 효과적인 방법으로 간주되어 왔다. 그러나 검출의 감도 및 정확도는 현장 노이즈에 영향을 받아 위험도 평가, 결함 판별 또는 위치 추정의 오류를 유발한다. 교류전압에서 부분방전 신호의 노이즈 제거는 활발히 연구되었지만, 최근 이슈가 되고 있는 HVDC에서 관련 연구는 미흡한 실정이다. HVDC 기술이 급속히 발전되면서 관련 전력설비 진단을 위하여, HVDC에서 부분방전 신호의 노이즈를 제거할 필요가 있다. 이들 배경으로 본 논문에서는 HVDC 가스절연구조에서 절연진단의 감도 및 정확도를 향상할 목적으로 웨이블릿 변환을 이용하여 부분방전 신호를 식별하였다. 직류에서 부분방전 신호를 발생하기 위하여 실험계를 구축하였다. HVDC는 몰드변압기, 고압 다이오드 및 커패시터로 구성된 정류회로로 발생시켰다. 가스절연구조에서 발생하는 절연결함을 모의하기 위하여 도체돌출, 외함돌출, 자유입자 및 절연물 크랙 4종의 전극계를 제작하였다. 전극계는 SF6 가스를 0.5MPa로 충진하였으며, 차폐함을 사용하여 외부 노이즈의 영향을 최소화하였다. 4종의 모의결함에서 부분방전 단일펄스를 검출하여 HVDC에서 부분방전을 분석하기 위한 웨이블릿 변환 기술을 최적화하였다. 상관계수 및 동적시간워핑 법을 이용하여 부분방전 펄스와 다양한 모웨이블릿의 유사성을 비교하였다. 결과로부터 동적시간워핑 법에 의해 선정된 모웨이블릿 bior2.6이 HVDC에서 부분방전 신호 분석에 가장 적합하였다. 최적의 문턱함수 및 문턱값을 선정하기 위하여 감쇠 지수 펄스 및 감쇠 진동 펄스를 모의하였으며, 신호-잡음비, 상관계수, 크기 변화를 비교한 결과, 중간 문턱함수-자동 문턱값이 최적의 조합으로 선정되었다. 실제 부분방전 분석 및 평가 시 단일 펄스가 아닌 펄스 시퀀스가 사용되기 때문에, 최적화된 웨이블릿 변환 기술을 이용하여 모의결함으로부터 검출된 부분방전 신호를 식별하였으며, 그 효과를 고역 통과 필터와 비교하였다. 결과로부터, 부분방전 신호 식별 시 고역통과필터에 비해 웨이블리 기술이 잡음 감소와 상관계수가 높게, 크기 변화가 낮게 나타났다. 뿐만 아니라 웨이블릿 방법은 배경 잡음, 진폭 변조 전파 장해, 비정현 잡음 및 스위칭 임펄스로 간섭된 부분방전 신호를 식별하는 데 효과적이었다. 본 논문에서 제안한 웨이블릿 변환 기술은 현장의 노이즈로부터 부분방전 신호를 성공적으로 식별하였다. 향후 HVDC에서 가스절연구조의 부분방전 검출 및 분석에 적용될 것으로 예상되며, 부분방전 검출, 위험도 평가, 결함 판별 및 위치 측정의 정확도가 향상될 수 있을 것으로 기대된다.Contents ⅰ Lists of Figures and Tables ⅲ Abstract ⅵ Chapter 1 Introduction 1 1.1 Research Background 1 1.2 Dissertation Outline 5 Chapter 2 Partial Discharge Review 7 2.1 Mechanism and Recurrence 7 2.2 Detection and Measurement 12 2.3 Analysis Methods 23 Chapter 3 Experiment and Optimization 45 3.1 Experimental Setup 45 3.2 Optimization of Wavelet Transform 49 Chapter 4 Discrimination of PD Sequences 66 4.1 DEP-type Pulse Sequence 70 4.2 DOP-type Pulse Sequence 79 Chapter 5 Conclusions 89Docto

Knowledge in pollution-saving technological change

This thesis looks at the role that technical knowledge plays in the transition in industry away from pollution-intensive production methods. It uses econometric techniques and qualitative analysis to test three aspects of the relationship between knowledge and pollution-saving technological change-related outcomes, all in the context of US industry, and all with respect to conventional pollutants. The first paper observes that the level of industrial environmental R&D spending steadily declined from the late 1970s onward. Employing an estimation model with industry fixed effects, the hypothesis is tested that this decline was the result of the conditioning effect of greater flexibility in the design of the environmental policy on the environmental regulatory burden born by industry. The second paper investigates the sources of the change in SO2 intensity of electricity production undergone by electric power plants under the SO2 cap and trade program. Mixed methods including quantile regression are used to compare the effect of frontier technical knowledge on the extent of change undergone, relative to the effect of knowledge un-intensive techniques. The third paper investigates why a small number of inventions aimed at controlling pollution from automobiles turned out to be so much more technologically influential than the great majority of comparable inventions, which exerted very little technological influence at all. Negative binomial regression is used to test the effect of the composition of the stock of knowledge that the automobile companies brought to bear on the inventive process. These studies find that pollution-saving technological change is characterised more by the repurposing and adaptation of existing knowledge and by the churn among existing technologies, than by universal technological advance in dedicated environmental technologies. The implications for climate mitigation policy are discussed in the conclusions