Experiencias en Análisis de Datos sobre Crímenes de Lesa Humanidad

Data analysis is a widely researched field, where innumerable applications allow to discover domain particularities that are specially useful. In this paper, we introduce the data analysis process that we applied to two different systems storing information about statements and testimonies of crimes against Humanity. We describe the activities, design decisions and lessons learned from implementing a specific goal, which involves transforming text data into georeferenced information.El análisis de datos es un área ampliamente estudiada y de la cual existen muchas aplicaciones que permiten descubrir particularidades en los dominios donde se aplica y que pueden ser de gran utilidad. En este trabajo describimos un proceso de análisis de datos aplicado a dos sistemas que almacenan declaraciones y testimonios de delitos de lesa humanidad. Siguiendo un objetivo específico, que involucra la transformación de datos de texto en información geo-referenciada, describimos la actividades necesarias para cumplirlo, las decisiones realizadas y las lecciones aprendidas.Facultad de Informátic

Development of a Web-enabled Spatial Decision Support System (SDSS) for Prevention of Tick Borne Disease in Kuantan, Malaysia

Ticks are the second most common vectors of human disease after mosquitoes. They are found on many small mammal hosts and also blood-feed on humans with the risk of transmitting diseases. Considering the diseases’ risks, this study has investigated the potential for a web-enabled spatial decision support system (SDSS) to assist government decision-makers in the control, management of resources and prevention of tick borne diseases specifically in the study area of Kuantan, Malaysia

Efficient Decision Support Systems

This series is directed to diverse managerial professionals who are leading the transformation of individual domains by using expert information and domain knowledge to drive decision support systems (DSSs). The series offers a broad range of subjects addressed in specific areas such as health care, business management, banking, agriculture, environmental improvement, natural resource and spatial management, aviation administration, and hybrid applications of information technology aimed to interdisciplinary issues. This book series is composed of three volumes: Volume 1 consists of general concepts and methodology of DSSs; Volume 2 consists of applications of DSSs in the biomedical domain; Volume 3 consists of hybrid applications of DSSs in multidisciplinary domains. The book is shaped upon decision support strategies in the new infrastructure that assists the readers in full use of the creative technology to manipulate input data and to transform information into useful decisions for decision makers

30th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases

Information modelling is becoming more and more important topic for researchers, designers, and users of information systems. The amount and complexity of information itself, the number of abstraction levels of information, and the size of databases and knowledge bases are continuously growing. Conceptual modelling is one of the sub-areas of information modelling. The aim of this conference is to bring together experts from different areas of computer science and other disciplines, who have a common interest in understanding and solving problems on information modelling and knowledge bases, as well as applying the results of research to practice. We also aim to recognize and study new areas on modelling and knowledge bases to which more attention should be paid. Therefore philosophy and logic, cognitive science, knowledge management, linguistics and management science are relevant areas, too. In the conference, there will be three categories of presentations, i.e. full papers, short papers and position papers

Metodología de implantación de modelos de gestión de la información dentro de los sistemas de planificación de recursos empresariales. Aplicación en la pequeña y mediana empresa

La Siguiente Generación de Sistemas de Fabricación (SGSF) trata de dar respuesta a los requerimientos de los nuevos modelos de empresas, en contextos de inteligencia, agilidad y adaptabilidad en un entono global y virtual. La Planificación de Recursos Empresariales (ERP) con soportes de gestión del producto (PDM) y el ciclo de vida del producto (PLM) proporciona soluciones de gestión empresarial sobre la base de un uso coherente de tecnologías de la información para la implantación en sistemas CIM (Computer-Integrated Manufacturing), con un alto grado de adaptabilidad a la estnictura organizativa deseada. En general, esta implementación se lleva desarrollando hace tiempo en grandes empresas, siendo menor (casi nula) su extensión a PYMEs. La presente Tesis Doctoral, define y desarrolla una nueva metodología de implementación pan la generación automática de la información en los procesos de negocio que se verifican en empresas con requerimientos adaptados a las necesidades de la SGSF, dentro de los sistemas de gestión de los recursos empresariales (ERP), atendiendo a la influencia del factor humano. La validez del modelo teórico de la metodología mencionada se ha comprobado al implementarlo en una empresa del tipo PYME, del sector de Ingeniería. Para el establecimiento del Estado del Arte de este tema se ha diseñado y aplicado una metodología específica basada en el ciclo de mejora continua de Shewhart/Deming, aplicando las herramientas de búsqueda y análisis bibliográfico disponibles en la red con acceso a las correspondientes bases de datos