Apprentissage non supervisé des activités de la vie quotidienne à partir de fouille de données sur internet

Au Québec, le vieillissement de la population est un problème majeur qui impacte notamment les dépenses dans le milieu de la santé. L’un des principaux défis que cela implique est le maintien à domicile prolongé des aînés et des personnes semi-autonomes. Afin de permettre ce maintien, il est alors nécessaire d’adapter l’environnement de vie de ces personnes en prenant en considération leurs capacités et leurs limites. Afin de trouver des solutions non intrusives à cette adaptation, une des solutions envisagées est l’utilisation de la technologie par la création d’un habitat intelligent capable de promouvoir l’autonomie et le bien-être des résidents. Cependant, la création d’un tel habitat présente son lot de défis scientifiques. L’un des principaux consiste en l’exploitation des données brutes provenant de capteurs hétérogènes distribués dans l’habitat intelligent, afin de parvenir à reconnaître les Activités de la Vie Quotidienne (AVQ) du résident. Les chercheurs se sont penchés depuis quelques décennies sur ce domaine, qu’on appelle plus communément la reconnaissance d’activités. L’une des manières de concevoir une approche de reconnaissance d’activités est d’abord la simple d’observation d’individus en train d’effectuer des activités et la création d’un ensemble de règles adaptées aux observations. Néanmoins, cette approche est manuelle et nécessite la réalisation d’expérimentations, c’est-à-dire une observation active par un humain du comportement du résident pour créer des règles adaptées. Une autre solution est l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage sur des données tirées d’expérimentations. Cette approche a l’avantage d’automatiser la phase d’apprentissage, mais pas la phase expérimentale ; il est toujours nécessaire de disposer d’individus réalisant des activités dans un habitat intelligent. Afin de nous pencher sur ce problème d’automatisation, nous nous sommes tournés vers le web. Le web représentant une formidable source d’informations, nous pensons qu’il est possible de se passer des données réelles en utilisant les ressources disponibles sur celui-ci. Le contenu disponible étant très abondant et mis à jour régulièrement, il sera alors possible d’extraire un très grand nombre de modèles d’activités, c’est-à-dire une base de connaissances sur un très grand nombre d’activités comme les objets/substances impliqués dans leur réalisation ainsi que des informations temporelles (chronologie des étapes constituantes) et spatiales (lieu de réalisation). Cette manière de concevoir la reconnaissance d’activités n’ayant été qu’assez peu entrevue dans la littérature scientifique, le défi est de savoir si l’utilisation automatisée du web s’avère être une approche pertinente ou non. La problématique du projet de recherche est alors la suivante : "Dans quelle mesure est-il possible de réaliser automatiquement un apprentissage non supervisé des activités de la vie quotidienne à partir de fouille de données sur internet ?"

Contextualisation de la sélection automatique de caméras : diffusion d'un match de basketball

International audienceThis study proposes a methodology for automatic camera selection based on the application context modeling. The integration of knowledge about the event makes it possible to identify the sources of interest in the scene. This methodology is applied in the context of the broadcasting of a basketball match. The automatic camera selection is based on the location of the action of interest and the detection of free throws in the video streams.Cette étude propose une méthodologie de sélection automatique de caméras se basant sur la modélisation du contexte d'application. L'intégration de connaissances sur l'évènement permet d'identifier les sources d'intérêts dans la scène. Cette méthodologie est appliquée dans le cadre de la diffusion d'un match de basket. La sélection automatique de la caméra est basée sur la localisation de l'action d'intérêt et la détection des lancers-francs dans les flux vidéos

Accès vocal à l'information

Les paysans des zones rurales, surtout celles où le niveau d'alphabétisation est faible, ont toujours eu du mal à se tenir au courant des dernières évolutions dans leur domaine. Un système de synthèse vocale accessible via le téléphone portable ouvre désormais le monde de l'information à ces communautés

En idiome local, s.v.p.

Diverses initiatives s'emploient à rendre le contenu et les logiciels plus accessibles et plus pertinents pour les populations du continent africain en les adaptant aux langues locales

Raviver une langue

Alors que la moitié des langues sont appelées à disparaître au cours de ce siècle, une initiative canadienne les remet au goût du jour grâce au multimédi

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La recherche documentaire: une compétence nécessaire pour les enseignants

Nous avons voulu aborder sous cette thématique les multiples facettes d’une composante devenue incontournable pour étayer l’activité d’enseignement au quotidien