486 research outputs found

    SĂ©curitĂ© des donnĂ©es de capteurs ambiants dans les habitats Ă  l’aide d’autoencodeurs

    Get PDF
    Dans ce mĂ©moire, nous visons Ă  implĂ©menter un prototype d’algorithme de cryptographie basĂ© sur les rĂ©seaux de neurones. Dans le cadre des travaux sur la reconnaissance d’activitĂ©s au sein d’habitats intelligents opĂ©rĂ©s par le LIARA (Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’ActivitĂ©s), une attention est portĂ©e de plus en plus sur la protection de la vie privĂ©e des individus. En effet pendant longtemps, on a eu affaire Ă  des donnĂ©es de capteurs simples comme les tapis de pressions, les dĂ©tecteurs Ă©lectromagnĂ©tiques, les dĂ©tecteurs de mouvement. Comme ces donnĂ©es ne permettent pas d’avoir accĂšs Ă  des informations gĂ©nĂ©riques basiques sur ce qui se dĂ©roulait au sein des murs des rĂ©sidences suivies, l’aspect sĂ©curitĂ© occupait une petite place dans les travaux. Dans le cadre d’un projet de dĂ©ploiement Ă  grande Ă©chelle de maisons intelligentes financĂ© par MEDTEQ (le Consortium pancanadien de recherche industrielle et d’innovation en technologies mĂ©dicales du QuĂ©bec) et Age-Well (un rĂ©seau canadien visant Ă  Ă©laborer des technologies et des services pour le vieillissement en santĂ©) notre Ă©quipe explore l’utilisation des rĂ©seaux de neurones pour sĂ©curiser les donnĂ©es transmises entre les maisons intelligentes et les serveurs de traitement de donnĂ©es. Afin de bien comprendre nos besoins, il est important de poursuivre cette question cruciale en parallĂšle avec une Ă©tude du potentiel des rĂ©seaux de neurones pour remplacer la cryptographie traditionnelle dans l’encodage de donnĂ©es plus complexes. En effet, ces derniers temps, nous avons Ă©tudiĂ© des capteurs plus informatifs tels que les camĂ©ras thermiques, les camĂ©ras de profondeurs, les capteurs RFID et les radars Ă  ultra large bande. Ces capteurs ont plus d’informations sur les activitĂ©s qui se dĂ©roulent dans une rĂ©sidence, mais ils impliquent une plus grande charge de traitement. En consĂ©quence, il semble donc intĂ©ressant d’étudier la possibilitĂ© d’utiliser une architecture de rĂ©seau de neurones artificiels pour encoder localement les donnĂ©es et les dĂ©coder Ă  distance afin d’augmenter la sĂ©curitĂ©, de rĂ©duire les calculs supplĂ©mentaires et de diminuer la taille des donnĂ©es Ă  transmettre. En somme, cette Ă©tude portera sur l’étude comparative de ces encodages au sein d’habitats intelligents et consistera Ă  mettre en place un systĂšme d’encodage de donnĂ©es fonctionnel basĂ© sur des autoencodeurs

    Traitement de la migration et du migrant dans le discours du Rassemblement National et de la Ligue lors des élections européennes de 2019

    Get PDF
    This thesis aims at a comparative analysis of the anti-migrant political discourse of the (French) Rassemblement National and the (Italian) League. In particular, it focuses on the discourses conducted on Twitter, by the main members of these two parties, during the 2019 European elections. This period was characterized by the rapprochement of the two parties and by the many arrivals that led to a resurgence of the debate on migration throughout Europe. The objective is to study the anti-migrant discourses of both parties in order to highlight their differences and similarities, while taking into account the particularities of the discursive place. To achieve this, we posed the following questions: do the similarities depend on the canons of the populist discourse of the European right-wing parties or on the rapprochement of the two parties? Are the differences due to political choices, to linguistic specificities or to the historical-cultural context of each country? To this end, we have created a vast corpus of almost 50,000 tweets posted by the main members of both parties in a period ranging from one year before to one year after the 2019 European elections. To answer these fundamental questions, we used several methods: a lexicometric analysis (using corpus statistical processing software) to determine the semantic universes and the positions of the speakers involved; an enunciative analysis to identify the locutive behaviors of the actors and an argumentative analysis in order to highlight the logics and the reasoning that characterize these positions.Cette thĂšse a pour objet l’analyse comparative du discours politique anti-migrants du Rassemblement National (français ) et de la Ligue (italienne) En particulier elle se focalise sur les discours menĂ©s sur Twitter, par les principaux membres de ces deux partis, lors des Ă©lections europĂ©ennes de 2019, qui a Ă©tĂ© une pĂ©riode caractĂ©risĂ©e par le rapprochement des deux partis et par les nombreux dĂ©barquements qui ont portĂ© Ă  un resurgissement du dĂ©bat sur la migration partout en Europe Notre objectif est d’étudier les discours anti-migrants des deux partis afin d’en faire ressortir les diffĂ©rences et les similitudes tout en prenant toutefois en compte les particularitĂ©s du lieu discursif. Pour ce faire nous nous sommes posĂ© les questions suivantes : les similaritĂ©s dĂ©pendent-elles des canons du discours populistes des partis de droite europĂ©ens ou du rapprochement des deux partis ? les diffĂ©rences sont-elles plutĂŽt dues Ă  des choix politiques, Ă  des particularitĂ©s linguistiques ou au contexte historico-culturel de chaque pays ? A ce but, nous avons crĂ©Ă© un vaste corpus de presque 50mille tweets postĂ©s par le principaux membres des deux partis dans une pĂ©riode allant d’un an avant Ă  un an aprĂšs les Ă©lections europĂ©ennes de 2019. Pour rĂ©pondre Ă  nos interrogations fondamentales nous avons fait recours Ă  plusieurs mĂ©thodes : une analyse lexicomĂ©trique (en utilisant des logiciels de traitement statistique des corpus) afin de dĂ©terminer les univers sĂ©mantiques et les positionnements des locuteurs impliquĂ©s ; une analyse Ă©nonciative pour cerner les comportements locutifs des acteurs et une analyse argumentative dans le but de mettre en Ă©vidence les logiques et les raisonnements qui caractĂ©risent les dits positionnements

    De la police scientifique à la traçologie. Le renseignement par la trace

    Get PDF
    Le rĂŽle de la police scientifique est d’abord d’exploiter les traces laissĂ©es lors d’activitĂ©s criminelles. Elle est aujourd’hui Ă©quipĂ©e de technologies de traçabilitĂ© si puissantes, que celles-ci ont en peu de temps dĂ©multipliĂ© la quantitĂ© et la variĂ©tĂ© de donnĂ©es mises Ă  disposition de l’enquĂȘte judiciaire et du renseignement criminel. Or, cette Ă©volution rapide a paradoxalement eu pour consĂ©quence une remise en question du rĂŽle, du statut et de l’action de la police scientifique : qu’attend-t-on aujourd’hui de ces services ? Que sont-ils supposĂ©s conclure Ă  partir de donnĂ©es devenues aussi considĂ©rables que spĂ©cialisĂ©es et fragmentĂ©es ? L'auteur dĂ©crit comment la police scientifique se transforme en une nouvelle discipline appelĂ©e « traçologie ». Celle-ci s'oppose Ă  l'hyper-spĂ©cialisation en encourageant les professionnels Ă  adopter une vision d'ensemble essentielle pour rĂ©soudre des enquĂȘtes complexes, analyser la criminalitĂ© sĂ©rielle et renseigner l’action de sĂ©curitĂ©. Un ouvrage manifeste, principalement destinĂ© aux criminalistes et criminologues concernĂ©s par l’avenir de la police scientifique, mais aussi Ă  tous les professionnels de la sĂ©curitĂ©, qui trouveront dans ces pages des mĂ©thodes et des modĂšles directement applicables, aux Ă©tudiants en sciences criminelles, aux chercheurs en quĂȘte d’interdisciplinaritĂ© et au public intĂ©ressĂ© par les mĂ©thodes d’investigation et curieux d’en dĂ©couvrir les arcanes
    • 

    corecore