Codes joints source-canal pour transmission robuste sur canaux mobiles

This thesis concerns the design of joint source-channel codes for robust transmission over wireless and mobile channels.The Shannon theorem states that source and channel coding can be performed separately without loss of optimality. However, this is the case under particular assumptions. We have studied joint source-channel coding schemes with arithmetic and quasi-arithmetic codes.L’étude menée dans cette thèse s’inscrit dans le contexte du codage conjoint source-canal. L’émergence de ce domaine depuis quelques années est dû aux limites, notamment au niveau applicatif, du théorème de séparation de Shannon. Ce théorème stipule que les opérations de codage de source et de codage de canal peuvent être réalisées séparément sans perte d’optimalité. Depuis quelques années, de nombreuses études visant à réaliser conjointement ces deux opérations ont vu le jour. Les codes de source, comme les codes à longueur variables ou les codes quasi-arithmétique ont beaucoup été étudiés.Nous avons travaillé sur ces deux types de codes dans le contexte de codage conjoint source-canal dans ce document. Un modèle d’état pour le décodage souple des codes à longueur variable et des codes quasi-arithmétique est proposé. Ce modèle est paramétré par un entier T qui permet de doser un compromis entre performance et complexité du décodage. Les performances des codes sur ce modèle sont ensuite analysées en étudiant leurs propriétés de resynchronisation. Les méthodes d’étude de ces propriétés ont dû être adaptées aux codes QA et au canal à bruit additif blanc gaussien pour les besoins de cette analyse. Les performances des codes sur le modèle agrégé peuvent ainsi être prévues en fonction de la valeur du paramètre T et du code considéré. Un schéma de décodage robuste avec information adjacente est ensuite proposé. La redondance ajoutée se présente sous la forme de contraintes partielles appliquées pendantle décodage. Cette redondance peut être ajoutée de manière très flexible et ne nécessite pas d’être introduite à l’intérieur du train binaire. Enfin, deux schémas de codage de source distribué utilisant des codes quasi arithmétiques sont proposés. Le premier schéma réalise la compression en poinçonnant la sortie du code, tandis que le deuxième utilise un nouveau type de code : les codes quasi-arithmétiques avec recouvrement d’intervalle. Les résultats présentés par ces deux schémas sont compétitifs comparativement aux schémas classiques utilisant des codes de canal

Codes robustes et codes joints source-canal pour transmission multimédia sur canaux mobiles

Some new error-resilient source coding and joint source/channel coding techniquesare proposed for the transmission of multimedia sources over error-prone channels.First, we introduce a class of entropy codes providing unequal error-resilience, i.e.providing some protection to the most sensitive information. These codes are thenextended to exploit the temporal dependencies. A new state model based on the aggregation of some states of the trellis is thenproposed and analyzed for soft source decoding of variable length codes with a lengthconstraint. It allows the weighting of the compromise between the estimation accuracyand the decoding complexity.Next, some paquetization methods are proposed to reduce the error propagationphenomenon of variable length codes.Finally, some re-writing rules are proposed to extend the binary codetree representationof entropy codes. The proposed representation allows in particular the designof codes with improved soft decoding performances.Cette thèse propose des codes robustes et des codes conjoints source/canal pourtransmettre des signaux multimédia sur des canaux bruités. Nous proposons des codesentropiques offrant une résistance intrinsèque aux données prioritaires. Ces codes sontétendus pour exploiter la dépendance temporelle du signal.Un nouveau modèle d’état est ensuite proposé et analysé pour le décodage souplede codes à longueur variable avec une contrainte de longueur. Il permet de réglerfinement le compromis performance de décodage/complexité.Nous proposons également de séparer, au niveau du codage entropique, les étapesde production des mots de codes et de paquétisation. Différentes stratégies de constructionde train binaire sont alors proposées.Enfin, la représentation en arbre binaire des codes entropiques est étendue enconsidérant des règles de ré-écriture. Cela permet en particulier d’obtenir des codesqui offrent des meilleures performances en décodage souple

Climate Change and Restoration of Degraded Land

The United Nations Climate Change Conference, Durban 2011, delivered a breakthrough on the international community's response to climate change. In the second largest meeting of its kind, the negotiations advanced, in a balanced fashion, the implementation of the Convention and the Kyoto Protocol, the Bali Action Plan, and the Cancun Agreements. The outcomes included a decision by Parties to adopt a universal legal agreement on climate change as soon as possible, and no later than 2015. One of the decisions adopted by COP 17 and CMP 7 regard to the land use, land-use change and forestry, and invites the Intergovernmental Panel on Climate Change to review and, if necessary, update supplementary methodologies for estimating anthropogenic greenhouse gas emissions by sources and removals by sinks resulting from land use, land-use change and forestry activities under Article 3, paragraphs 3 and 4, of the Kyoto Protocol. Land degradation is a human-induced or natural process which negatively affects the productivity of land within an ecosystem. The direct causes of land degradation are geographically specific. Climate change, including changes in short-term variation, as well as long-term gradual changes in temperature and precipitation, is expected to be an additional stress on rates of land degradation. Book Topics: • Introduction to Climate Change and Land Degradation • Change Mitigation • Climate Change and Waste Land Restoration • Water Management and Planning • Erosion and Hydrological Restoration • Forest Fire Land Restoration • Polluted Soils Restoration • Combating Climate Change by Restoration of Degraded Land • Research Matters – Climate Change Governance • Advanced Statistics Climate Change and Restoration of Degraded Land is of interests to academics, engineers, consultans, designers and professionals involved in restoration of degraded lands projects

Innovative Research for Organic 3.0 - Proceedings of the Scientific Track

The future challenges in food production and consumption appear clear: - Feed 9 to 11 billion people in the next 30 to 80 years with enough, affordable and healthy food. - Protect the environment (e.g. soils, water, air, biodiversity and landscapes) whilst increasingly under pressure to achieve greater levels of intensification. - Mitigate greenhouse gas emissions and adapt to climate change in all farming systems and value chains. - Incorporate novel ethics, food habits, demographics and lifestyles into the food chains. - Produce food on limited farmland and fossil (non-renewable) resources efficiently and profitably. Several findings from scientific research and practical applications suggest that organic food and farming systems can help in tackling these future challenges.1The 'low external input' approach, risk minimizing strategies and ethically accepted production practices of organic food and farming systemscan help to produce more affordable food for an increasing number of people while minimizing environmental impacts. However, resource efficiency, low-meat diets and reducing food waste are also essential factors that have to be considered. From a global perspective, organic food and farming systems is still a niche sector, as less than 1% of global farmland is managed organically and only a small proportion of the global population is consuming organic food in significant amounts. Production yields are relatively low, and the goals of organic food and farming systems, described in the principles and standards, are not achieved on every farm. This needs further development based on scientific evidence and good management practices. A lot has been done already to develop organic food and farming systems. Nevertheless, to assure, that organic food and farming systems becomes a significant part of the solutions for the future challenges in the food and farming sector, there is still much to do. The Scientific Track at the Organic World Congress 2017 in Delhi, India, will contribute to the global discussion on Organic 3.0, and taking the opportunity to answers some of the challenges in the context of the Indian subcontinent in particular. After a double-blind review, done by 120 reviewers from various disciplines from many experienced research institutions throughout the world, about 183papers from 50 countries have been accepted. All the papers in these proceedings can be also foundon the database "Organic Eprints" (www.orgprints.org). The Scientific Board of the Organic World Congress 2017 Delhi, November 201