Détection de motifs audio pour la séparation de sources guidée. Application aux bandes- son de films.

Lorsque l'on manipule un signal audio, il est généralement utile d'opérer un isolement du ou des éléments sonores que l'on cherche à traiter. Cette étape est couramment appelée séparation de sources audio. Il existe de nombreuses techniques pour estimer ces sources et plus on prend en compte d'informations à leur sujet plus la séparation a des chances d'être réussie. Une façon d'incorporer des informations sur une source est l'utilisation d'un signal de référence qui va donner une première approximation de cette source. Cette thèse s'attache à explorer les aspects théoriques et appliqués de la séparation de sources audio guidée par signal de référence. La nouvelle approche proposée appelée SPOtted REference based Separation (SPORES) examine le cas particulier où les références sont obtenues automatiquement par détection de motif, c'est-à-dire par une recherche de contenu similaire. Pour qu'une telle approche soit utile, le contenu traité doit comporter une certaine redondance ou bien une large base de données doit être disponible. Heureusement, le contexte actuel nous permet bien souvent d'être dans une des deux situations et ainsi de retrouver ailleurs des motifs similaires. L'objectif premier de ce travail est de fournir un cadre théorique large qui une fois établi facilitera la mise au point efficace d'outils de traitement de contenus audio variés. Le second objectif est l'utilisation spécifique de cette approche au traitement de bandes-son de films avec par exemple comme application leur conversion en format surround 5.1 adapté aux systèmes home cinema.In audio signal processing, source separation consists in recovering the different audio sources that compose a given observed audio mixture. They are many techniques to estimate these sources and the more information are taken into account about them the more the separation is likely to be successful. One way to incorporate information on sources is the use of a reference signal which will give a first approximation of this source. This thesis aims to explore the theoretical and applied aspects of reference guided source separation. The proposed approach called SPOtted REference based Separation (SPORES) explore the particular case where the references are obtained automatically by motif spotting, i.e., by a search of similar content. Such an approach is useful for contents with a certain redundancy or if a large database is be available. Fortunately, the current context often puts us in one of these two situations and finding elsewhere similar motifs is possible. The primary objective of this study is to provide a broad theoretical framework that once established will facilitate the efficient development of processing tools for various audio content. The second objective is the specific use of this approach to the processing of movie soundtracks with application in 5.1 upmixing for instance

De l'indexation d'évènements dans des films (application à la détection de violence)

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la détection de concepts sémantiques dans des films "Hollywoodiens" à l'aide de concepts audio et vidéos, dans le cadre applicatif de la détection de violence. Nos travaux se portent sur deux axes : la détection de concepts audio violents, tels que les coups de feu et les explosions, puis la détection de violence, dans un premier temps uniquement fondée sur l'audio, et dans un deuxième temps fondée sur l'audio et la vidéo. Dans le cadre de la détection de concepts audio, nous mettons tout d'abord un problème de généralisation en lumière, et nous montrons que ce problème est probablement dû à une divergence statistique entre les attributs audio extraits des films. Nous proposons pour résoudre ce problème d'utiliser le concept des mots audio, de façon à réduire cette variabilité en groupant les échantillons par similarité, associé à des réseaux Bayésiens contextuels. Les résultats obtenus sont très encourageants, et une comparaison avec un état de l'art obtenu sur les même données montre que les résultats sont équivalents. Le système obtenu peut être soit très robuste vis-à-vis du seuil appliqué en utilisant la fusion précoce des attributs, soit proposer une grande variété de points de fonctionnement. Nous proposons enfin une adaptation de l'analyse factorielle développée dans le cadre de la reconnaissance du locuteur, et montrons que son intégration dans notre système améliore les résultats obtenus. Dans le cadre de la détection de violence, nous présentons la campagne d'évaluation MediaEval Affect Task 2012, dont l'objectif est de regrouper les équipes travaillant sur le sujet de la détection de violence. Nous proposons ensuite trois systèmes pour détecter la violence, deux fondés uniquement sur l'audio, le premier utilisant une description TF-IDF, et le second étant une intégration du système de détection de concepts audio dans le cadre de la détection violence, et un système multimodal utilisant l'apprentissage de structures de graphe dans des réseaux bayésiens. Les performances obtenues dans le cadre des différents systèmes, et une comparaison avec les systèmes développés dans le cadre de MediaEval, montrent que nous sommes au niveau de l'état de l'art, et révèlent la complexité de tels systèmes.In this thesis, we focus on the detection of semantic concepts in "Hollywood" movies using audio and video concepts for the detection of violence. We present experiments in two main areas : the detection of violent audio concepts such as gunshots and explosions, and the detection of violence, initially based only on audio, then based on both audio and video. In the context of audio concepts detection, we first show a generalisation arising between movies. We show that this problem is probably due to a statistical divergence between the audio features extracted from the movies. In order to solve it, we propose to use the concept of audio words, so as to reduce the variability by grouping samples by similarity, combined with contextual Bayesian networks. The results are very encouraging, and a comparison with the state of the art obtained on the same data shows that the results we obtain are equivalent. The resulting system can be either robust against the threshold applied by using early fusion of features, or provides a wide variety of operating points. We finally propose an adaptation of the factor analysis scheme developed in the context of speaker recognition, and show that its integration into our system improves the results. In the context of the detection of violence, we present the Mediaeval Affect Task 2012 evaluation campaign, which aims at bringing together teams working on the topic of violence detection. We then propose three systems for detecting the violence. The first two are based only on audio, the first using a TF-IDF description, and the second being the integration of the previous system for the detection violence. The last system we present is a multimodal system based on Bayesian networks that allows us to explore structure learning algorithms for graphs. The performance obtained in the different systems, and a comparison to the systems developed within Mediaeval, show that we are comparable to the state of the art, and show the complexity of such systems.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

Joint coding/decoding techniques and diversity techniques for video and HTML transmission over wireless point/multipoint: a survey

I. Introduction The concomitant developments of the Internet, which offers to its users always larger and more evolved contents (from HTML (HyperText Markup Language) files to multimedia applications), and of wireless systems and handhelds integrating them, have progressively convinced a fair share of people of the interest to always be connected. Still, constraints of heterogeneity, reliability, quality and delay over the transmission channels are generally imposed to fulfill the requirements of these new needs and their corresponding economical goals. This implies different theoretical and practical challenges for the digital communications community of the present time. This paper presents a survey of the different techniques existing in the domain of HTML and video stream transmission over erroneous or lossy channels. In particular, the existing techniques on joint source and channel coding and decoding for multimedia or HTML applications are surveyed, as well as the related problems of streaming and downloading files over an IP mobile link. Finally, various diversity techniques that can be considered for such links, from antenna diversity to coding diversity, are presented...L’engouement du grand public pour les applications multimédia sans fil ne cesse de croître depuis le développement d’Internet. Des contraintes d’hétérogénéité de canaux de transmission, de fiabilité, de qualité et de délai sont généralement exigées pour satisfaire les nouveaux besoins applicatifs entraînant ainsi des enjeux économiques importants. À l’heure actuelle, il reste encore un certain nombre de défis pratiques et théoriques lancés par les chercheurs de la communauté des communications numériques. C’est dans ce cadre que s’inscrit le panorama présenté ici. Cet article présente d’une part un état de l’art sur les principales techniques de codage et de décodage conjoint développées dans la littérature pour des applications multimédia de type téléchargement et diffusion de contenu sur lien mobile IP. Sont tout d’abord rappelées des notions fondamentales des communications numériques à savoir le codage de source, le codage de canal ainsi que les théorèmes de Shannon et leurs principales limitations. Les techniques de codage décodage conjoint présentées dans cet article concernent essentiellement celles développées pour des schémas de codage de source faisant intervenir des codes à longueur variable (CLV) notamment les codes d’Huffman, arithmétiques et les codes entropiques universels de type Lempel-Ziv (LZ). Faisant face au problème de la transmission de données (Hypertext Markup Language (HTML) et vidéo) sur un lien sans fil, cet article présente d’autre part un panorama de techniques de diversités plus ou moins complexes en vue d’introduire le nouveau système à multiples antennes d’émission et de réception

Modèles, outils et plate-forme d'exécution pour les applications à service dynamiques

L'essor de l'Internet et l'évolution des dispositifs communicants ont permis l'intégration du monde informatique et du monde réel, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux types d'applications, tels que les applications ubiquitaires et pervasives. Ces applications doivent s'exécuter dans des contextes hétérogènes, distribués et ouverts qui sont en constante évolution. Dans de tels contextes, la disponibilité des services et des dispositifs, les préférences et la localisation des utilisateurs peuvent varier à tout moment pendant l'exécution des applications. La variabilité des contextes d'exécution fait que l'exécution d'une application dépend, par exemple, des services disponibles ou des dispositifs accessibles à l'exécution. En conséquence, l'architecture d'une telle application ne peut pas être connue statiquement à la conception, au développement ou au déploiement, ce qui impose de redéfinir ce qu'est une application dynamique : comment la concevoir, la développer, l'exécuter et la gérer à l'exécution. Dans cette thèse, nous proposons une approche dirigée par les modèles pour la conception, le développement et l'exécution d'applications dynamiques. Pour cela, nous avons défini un modèle de composants à services permettant d'introduire des propriétés de dynamisme au sein d'un modèle de composants. Ce modèle permet de définir une application en intention, via un ensemble de propriétés, de contraintes et de préférences de composition. Une application est ainsi spécifiée de façon abstraite ce qui permet de contrôler la composition graduelle de l'application lors de son développement et de son exécution. Notre approche vise à effacer la frontière entre les activités effectuées avant et pendant l'exécution des applications. Pour ce faire, le même modèle et les mêmes mécanismes de composition sont utilisés de la conception jusqu'à l'exécution des applications. A l'exécution, le processus de composition considère, en plus, les services disponibles dans la plate-forme d'exécution permettant la composition opportuniste des applications ; ainsi que la variabilité du contexte d'exécution permettant l'adaptation dynamique des compositions. Nous avons mis en œuvre notre approche via un prototype nommé COMPASS, qui s'appuie sur les plates-formes CADSE pour la réalisation d'environnements logiciels de conception et de développement, et APAM pour la réalisation d'un environnement d'exécution d'applications à services dynamiques.The growth of the Internet and the evolution of communicating devices have allow the integration of the computer world and the real world, paving the way for developing new types of applications such as pervasive and ubiquitous ones. These applications must run in heterogeneous, distributed and open environments that evolve constantly. In such environments, the availability of services and devices, the preferences and location of users may change at any time during the execution of applications. The variability of the execution context makes the execution of an application dependent on the available services and devices. Building applications capable of evolving dynamically to their execution context is a challenging task. In fact, the architecture of such an application cannot be fully known nor statically specified at design, development or deployment times. It is then needed to redefine the concept of dynamic application in order to cover the design, development, execution and management phases, and to enable thus the dynamic construction and evolution of applications. In this dissertation, we propose a model-driven approach for the design, development and execution of dynamic applications. We defined a component service model that considers dynamic properties within a component model. This model allows defining an application by its intention (its goal) through a set of composition properties, constraints and preferences. An application is thus specified in an abstract way, which allows controlling its gradual composition during development and execution times. Our approach aims to blur the boundary between development-time and runtime. Thus, the same model and the same composition mechanisms are used from design to runtime. At runtime, the composition process considers also the services available in the execution platform in order to compose applications opportunistically; and the variability of the execution context in order to adapt compositions dynamically. We implemented our approach through a prototype named COMPASS, which relies on the CADSE platform for building software design and development environments, and on the APAM platform for building an execution environment for dynamic service-based applications.SAVOIE-SCD - Bib.électronique (730659901) / SudocGRENOBLE1/INP-Bib.électronique (384210012) / SudocGRENOBLE2/3-Bib.électronique (384219901) / SudocSudocFranceF

Influence du son lors de l’exploration de scènes naturelles dynamiques : prise en compte de l’information sonore dans un modèle d’attention visuelle

We study the influence of different audiovisual features on the visualexploration of dynamic natural scenes. We show that, whilst the way a person explores a scene primarily relies on its visual content, sound sometimes significantly influences eye movements. Sound assures a better coherence between the eye positions of different observers, attracting their attention and thus their gaze toward the same regions. The effect of sound is particularly strong in conversation scenes, where the related speech signal boosts the number of fixations on speakers' faces, and thus increases the consistency between scanpaths. We propose an audiovisual saliency model able to automatically locate speakers' faces so as to enhance their saliency. These results are based on the eye movements of 148 participants recorded on more than 75,400 frames (125 videos) in 5 different experimental conditions.Nous étudions l'influence de différents attributs audiovisuels sur l'exploration visuelle de scènes naturelles dynamiques. Nous démontrons que si la façon dont nous explorons une scène dépend avant tout de son contenu visuel, dans certaines situations le son influence significativement les mouvements oculaires. La présence de son assure une meilleure cohérence entre les positions oculaires de différents observateurs, attirant leur attention et donc leur regard vers les mêmes régions. L'effet du son se retrouve tout particulièrement dans les scènes de conversation, où la présence du signal de parole associé augmente le nombre de fixations sur le visage des locuteurs, et donc la cohérence entre les scanpaths. Nous proposons un modèle de saillance audiovisuelle repérant automatiquement le visage des locuteurs afin d'en rehausser la saillance. Ces résultats s'appuient sur les mouvements oculaires de 148 participants enregistrés sur un total de plus de 75 400 frames (125 vidéos) dans 5 conditions expérimentales différentes

Fusion multi-niveaux par boosting pour le tagging automatique

Tags constitute a very useful tool for multimedia document indexing. This PhD thesis deals with automatic tagging, which consists in associating a set of tags to each song automatically, using an algorithm. We use boosting techniques to design a learning which better considers the complexity of the information expressed by music. A boosting algorithm is proposed, which can jointly use song descriptions associated to excerpts of different durations. This algorithm is used to fuse new descriptions, which belong to different abstraction levels. Finally, a new learning framework is proposed for automatic tagging, which better leverages the subtlety ofthe information expressed by music.Les tags constituent un outil très utile pour indexer des documents multimédias. Cette thèse de doctorat s’intéresse au tagging automatique, c’est à dire l’association automatique par un algorithme d’un ensemble de tags à chaque morceau. Nous utilisons des techniques de boosting pour réaliser un apprentissage prenant mieux en compte la richesse de l’information exprimée par la musique. Un algorithme de boosting est proposé, afin d’utiliser conjointement des descriptions de morceaux associées à des extraits de différentes durées. Nous utilisons cet algorithme pour fusionner de nouvelles descriptions, appartenant à différents niveaux d’abstraction. Enfin, un nouveau cadre d’apprentissage est proposé pour le tagging automatique, qui prend mieux en compte les subtilités des associations entre les tags et les morceaux

Caractérisation et reconnaissance de sons d'eau pour le suivi des activités de la vie quotidienne. Une approche fondée sur le signal, l'acoustique et la perception

Avec le vieillissement de la population, le diagnostic et le traitement des démences telle que la maladie d'Alzheimer constituent des enjeux sociaux de grande importance. Le suivi des activités de la vie quotidienne du patient représente un point clé dans le diagnostic des démences. Dans ce contexte, le projet IMMED propose une utilisation innovante de la caméra portée pour le suivi à distance des activités effectuées. Nous avons ainsi travaillé sur la reconnaissance de sons produits par l'eau, qui permet d'inférer sur un certain nombre d'activités d'intérêt pour les médecins, dont les activités liées à l'alimentation, à l'entretien, ou à l'hygiène. Si divers travaux ont déjà été effectués sur la reconnaissance des sons d'eau, ils sont difficilement adaptables aux enregistrements de la vie quotidienne, caractérisés par un recouvrement important de différentes sources sonores. Nous plaçons donc ce travail dans le cadre de l'analyse computationnelle de scènes sonores, qui pose depuis plusieurs années les bases théoriques de la reconnaissance de sources dans un mélange sonore. Nous présentons dans cette thèse un système basé sur un nouveau descripteur audio, appelé couverture spectrale, qui permet de reconnaître les flux d'eau dans des signaux sonores issus d'environnements bruités. Des expériences effectuées sur plus de 7 heures de vidéo valident notre approche et permettent d'intégrer ce système au sein du projet IMMED. Une étape complémentaire de classification permet d'améliorer notablement les résultats. Néanmoins, nos systèmes sont limités par une certaine difficulté à caractériser, et donc à reconnaître, les sons d'eau. Nous avons élargi notre analyse aux études acoustiques qui décrivent l'origine des sons d'eau. Selon ces analyses, les sons d'eau proviennent principalement de la vibration de bulles d'air dans l'eau. Les études théoriques et l'analyse de signaux réels ont permis de mettre au point une nouvelle approche de reconnaissance, fondée sur la détection fréquentielle de bulles d'air en vibration. Ce système permet de détecter des sons de liquide variés, mais se trouve limité par des flux d'eau trop complexes et bruités. Au final, ce nouveau système, basé sur la vibration de bulles d'air, est complémentaire avec le système de reconnaissance de flux d'eau, mais ne peux s'y substituer. Pour comparer ce résultat avec le fonctionnement de l'écoute humaine, nous avons effectué une étude perceptive. Dans une expérience de catégorisation libre, effectuée sur un ensemble important de sons de liquide du quotidien, les participants sont amenés à effectuer des groupes de sons en fonction de leur similarité causale. Les analyses des résultats nous permettent d'identifier des catégories de sons produits par les liquides, qui mettent en évidence l'utilisation de différentes stratégies cognitives dans l'identification les sons d'eau et de liquide. Une expérience finale effectuée sur les catégories obtenues souligne l'aspect nécessaire et suffisant de nos systèmes sur un corpus varié de sons d'eau du quotidien. Nos deux approches semblent donc pertinentes pour caractériser et reconnaître un ensemble important de sons produits par l'eau.The analysis of instrumental activities of daily life is an important tool in the early diagnosis of dementia such as Alzheimer. The IMMED project investigates tele-monitoring technologies to support doctors in the diagnostic and follow-up of the illnesses. The project aims to automatically produce indexes to facilitate the doctor’s navigation throughout the individual video recordings. Water sound recognition is very useful to identify everyday activities (e.g. hygiene, household, cooking, etc.). Classical methods of sound recognition, based on learning techniques, are ineffective in the context of the IMMED corpus, where data are very heterogeneous. Computational auditory scene analysis provides a theoretical framework for audio event detection in everyday life recordings. We review applications of single or multiple audio event detection in real life. We propose a new system of water flow recognition, based on a new feature called spectral cover. Our system obtains good results on more than seven hours of videos, and thus is integrated to the IMMED framework. A second stage improves the system precision using Gammatone Cepstral Coefficients and Support Vector Machines. However, a perceptive study shows the difficulty to characterize water sounds by a unique definition. To detect other water sounds than water flow, we used material provide by acoustics studies. A liquid sound comes mainly from harmonic vibrations resulting from the entrainment of air bubbles. We depicted an original system to recognize water sounds as group of air bubble sounds. This new system is able to detect a wide variety of water sounds, but cannot replace our water flow detection system. Our two systems seem complementary to provide a robust recognition of different water sounds of daily living. A perceptive study aims to compare our two approaches with human perception. A free categorization task has been set up on various excerpts of liquid sounds. The framework of this experiment encourages causal similarity. Results show several classes of liquids sounds, which may reflect the cognitive categories. In a final experiment performed on these categories, most of the sounds are detected by one of our two systems. This result emphasizes the necessary and sufficient aspect of our two approaches, which seem relevant to characterize and identify a large set of sounds produced by the water

Reconnaissance des sons de l'environnement dans un contexte domotique

Dans beaucoup de pays du monde, on observe une importante augmentation du nombre de personnes âgées vivant seules. Depuis quelques années, un nombre significatif de projets de recherche sur l assistance aux personnes âgées ont vu le jour. La plupart de ces projets utilisent plusieurs modalités (vidéo, son, détection de chute, etc.) pour surveiller l'activité de la personne et lui permettre de communiquer naturellement avec sa maison "intelligente", et, en cas de danger, lui venir en aide au plus vite. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet ANR VERSO de recherche industrielle, Sweet-Home. Les objectifs du projet sont de proposer un système domotique permettant une interaction naturelle (par commande vocale et tactile) avec la maison, et procurant plus de sécurité à l'habitant par la détection des situations de détresse. Dans ce cadre, l'objectif de ce travail est de proposer des solutions pour la reconnaissance des sons de la vie courante dans un contexte réaliste. La reconnaissance du son fonctionnera en amont d'un système de Reconnaissance Automatique de la Parole. Les performances de celui-ci dépendent donc de la fiabilité de la séparation entre la parole et les autres sons. Par ailleurs, une bonne reconnaissance de certains sons, complétée par d'autres sources informations (détection de présence, détection de chute, etc.) permettrait de bien suivre les activités de la personne et de détecter ainsi les situations de danger. Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés aux méthodes en provenance de la Reconnaissance et Vérification du Locuteur. Dans cet esprit, nous avons testé des méthodes basées sur GMM et SVM. Nous avons, en particulier, testé le noyau SVM-GSL (SVM GMM Supervector Linear Kernel) utilisé pour la classification de séquences. SVM-GSL est une combinaison de SVM et GMM et consiste à transformer une séquence de vecteurs de longueur arbitraire en un seul vecteur de très grande taille, appelé Super Vecteur, et utilisé en entrée d'un SVM. Les expérimentations ont été menées en utilisant une base de données créée localement (18 classes de sons, plus de 1000 enregistrements), puis le corpus du projet Sweet-Home, en intégrant notre système dans un système plus complet incluant la détection multi-canaux du son et la reconnaissance de la parole. Ces premières expérimentations ont toutes été réalisées en utilisant un seul type de coefficients acoustiques, les MFCC. Par la suite, nous nous sommes penchés sur l'étude d'autres familles de coefficients en vue d'en évaluer l'utilisabilité en reconnaissance des sons de l'environnement. Notre motivation fut de trouver des représentations plus simples et/ou plus efficaces que les MFCC. En utilisant 15 familles différentes de coefficients, nous avons également expérimenté deux approches pour transformer une séquence de vecteurs en un seul vecteur, à utiliser avec un SVM linéaire. Dans le première approche, on calcule un nombre fixe de coefficients statistiques qui remplaceront toute la séquence de vecteurs. La seconde approche (une des contributions de ce travail) utilise une méthode de discrétisation pour trouver, pour chaque caractéristique d'un vecteur acoustique, les meilleurs points de découpage permettant d'associer une classe donnée à un ou plusieurs intervalles de valeurs. La probabilité de la séquence est estimée par rapport à chaque intervalle. Les probabilités obtenues ainsi sont utilisées pour construire un seul vecteur qui remplacera la séquence de vecteurs acoustiques. Les résultats obtenus montrent que certaines familles de coefficients sont effectivement plus adaptées pour reconnaître certaines classes de sons. En effet, pour la plupart des classes, les meilleurs taux de reconnaissance ont été observés avec une ou plusieurs familles de coefficients différentes des MFCC. Certaines familles sont, de surcroît, moins complexes et comptent une seule caractéristique par fenêtre d'analyse contre 16 caractéristiques pour les MFCCIn many countries around the world, the number of elderly people living alone has been increasing. In the last few years, a significant number of research projects on elderly people monitoring have been launched. Most of them make use of several modalities such as video streams, sound, fall detection and so on, in order to monitor the activities of an elderly person, to supply them with a natural way to communicate with their smart-home , and to render assistance in case of an emergency. This work is part of the Industrial Research ANR VERSO project, Sweet-Home. The goals of the project are to propose a domotic system that enables a natural interaction (using touch and voice command) between an elderly person and their house and to provide them a higher safety level through the detection of distress situations. Thus, the goal of this work is to come up with solutions for sound recognition of daily life in a realistic context. Sound recognition will run prior to an Automatic Speech Recognition system. Therefore, the speech recognition s performances rely on the reliability of the speech/non-speech separation. Furthermore, a good recognition of a few kinds of sounds, complemented by other sources of information (presence detection, fall detection, etc.) could allow for a better monitoring of the person's activities that leads to a better detection of dangerous situations. We first had been interested in methods from the Speaker Recognition and Verification field. As part of this, we have experimented methods based on GMM and SVM. We had particularly tested a Sequence Discriminant SVM kernel called SVM-GSL (SVM GMM Super Vector Linear Kernel). SVM-GSL is a combination of GMM and SVM whose basic idea is to map a sequence of vectors of an arbitrary length into one high dimensional vector called a Super Vector and used as an input of an SVM. Experiments had been carried out using a locally created sound database (containing 18 sound classes for over 1000 records), then using the Sweet-Home project's corpus. Our daily sounds recognition system was integrated into a more complete system that also performs a multi-channel sound detection and speech recognition. These first experiments had all been performed using one kind of acoustical coefficients, MFCC coefficients. Thereafter, we focused on the study of other families of acoustical coefficients. The aim of this study was to assess the usability of other acoustical coefficients for environmental sounds recognition. Our motivation was to find a few representations that are simpler and/or more effective than the MFCC coefficients. Using 15 different acoustical coefficients families, we have also experimented two approaches to map a sequence of vectors into one vector, usable with a linear SVM. The first approach consists of computing a set of a fixed number of statistical coefficients and use them instead of the whole sequence. The second one, which is one of the novel contributions of this work, makes use of a discretization method to find, for each feature within an acoustical vector, the best cut points that associates a given class with one or many intervals of values. The likelihood of the sequence is estimated for each interval. The obtained likelihood values are used to build one single vector that replaces the sequence of acoustical vectors. The obtained results show that a few families of coefficients are actually more appropriate to the recognition of some sound classes. For most sound classes, we noticed that the best recognition performances were obtained with one or many families other than MFCC. Moreover, a number of these families are less complex than MFCC. They are actually a one-feature per frame acoustical families, whereas MFCC coefficients contain 16 features per frameEVRY-INT (912282302) / SudocSudocFranceF

Communication virale dans la publicité au sein des espaces numériques : Approche critique et expérimentale du phénomène

Our thesis examines the notion of viral communication in digital social spaces both in general and when applied to online video advertisement. Our research revealed a lack of clarity and coherence in its definition and meaning (Beauvisage et al., 2011) that necessited an effort of standardization before planning to pursue our work. Furthermore, our literature review pointed out the complexity of the viral phenomenon and its comprehension. This complexity is due to the number and different factors originating the viral phenomenon (Beauvisage et al., 2011).In order to highlight one of those factors, we make the first hypothesis that the variations in the quality of the definition (high or standard) of a video have an effect over the evaluation of the video (H1). Corollary, we think that the quality of the definition affects this video sharings (H2). More precisely, we think that a video will be more shared if it is watched in high definition rather than in standard definition. In order to meet those hypotheses, we opted for an experimental approach.Notre thèse interroge la notion de communication virale dans les espaces socionumériques de manière générale et plus particulièrement lorsque ce phénomène s’applique aux vidéos publicitaires en ligne. Nos recherches ont révélé un manque évident de clarté et de cohérence au niveau de sa définition et de son acception (Beauvisage et al., 2011) qu’il a fallu corriger par un travail d’harmonisation avant d’envisager la suite de nos travaux. De plus, notre revue de littérature a mis en avant la complexité du phénomène viral et de son appréhension ; complexité nourrie par le nombre et la nature des facteurs à son origine (Beauvisage et al., 2011). Afin de mettre en avant un de ces facteurs, nous émettons pour première hypothèse que les variations de qualité de la définition (haute ou standard) d’une vidéo influencent l’appréciation de la vidéo (H1). Par corollaire, nous pensons que le partage de cette vidéo est affecté par la qualité de la définition (H2). Plus précisément, nous pensons qu’une même vidéo sera plus partagée si elle est visionnée en haute définition plutôt qu’en définition standard. Pour répondre à ces hypothèses nous avons opté pour une approche expérimentale

Les Pratiques et défis de l'évaluation en ligne

Titre de l'écran-titre (visionné le 17 fév. 2012). URL externe corrigée le 16 mars 2017.Document préparé pour le Réseau d'enseignement francophone à distance du CanadaCe projet a été rendu possible grâce à un financement du Ministère du Patrimoine canadie