Ontologia para apoio a modelagem do conhecimento sobre o domínio de currículos de cursos de graduação

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2014.De acordo com o Censo de 2011, no Brasil existem 2.365 Instituições de Ensino Superior, entre Faculdades, Universidades, Centros Universitários e Institutos Federais de Educação. Essas instituições são responsáveis por ofertaram 30.420 Cursos de Graduação. Os Gestores das Instituições de Ensino Superior são responsáveis pela gestão dos Currículos desses cursos de Graduação. A gestão dos Currículos deve ser norteada pelas Diretrizes Curriculares definidas pelo MEC e Comissões das Áreas bem como por Pareceres e Resoluções do CNE. Assim, os Gestores para realizarem sua tarefa devem conhecer o processo desde a proposição e deliberação das Diretrizes Curriculares, até os elementos que compõe o Currículo e suas possíveis relações. O trabalho desenvolveu uma ontologia, com o auxilio da Modelagem de Dados, para o apoio a atividade de elaboração e gestão de Currículos de Cursos de Graduação, com o objetivo de melhorar a compreensão desse domínio de conhecimento, proporcionando uma visão ampla de todo o processo que envolve essa missão. _____________________________________________________________________________ ABSTRACTAccording to Census 2011, in Brazil there are 2,365 higher education institutions, including colleges, universities, university centers and Federal Education. These institutions are responsible for 30,420 Undergraduate tendered. Managers of Higher Education Institutions are responsible for the management of these courses Undergraduate Curricula. The management of Resumes must be guided by defined MEC Committees and Areas as well as opinions and resolutions of the NEC Curriculum Guidelines. Thus, to accomplish their task managers must know the process since the proposition and resolution of the Curriculum Guidelines, to the elements that make up the curriculum and their possible relationships. The work developed an Ontology, with the help of Data Modeling to support the activity of the preparation and management of Undergraduate Curricula , aiming to improve the understanding of this field of knowledge , providing a broad overview of the entire process involving this mission

Recomendação de desenvolvedores externos para projetos de software baseada na análise de contribuições prévias

The software development industry has evolved in the recent years and new challenges have emerged. Among these changes came Software Ecosystems, a new development paradigm, where external contributors support software production by providing solutions that complement a common platform for these developers. Due to the large number of technologies, frameworks and domains that an ecosystem can host, an equally large number of contributors acquainted with varied topics of their knowledge and skills have also emerged. However, recruiting collaborators with desired characteristics becomes a complex task due to the varying degrees of knowledge and skill that each developer has in their various competencies. Given this, we present a architecture of a recommendation system (RS) supported by an ontology capable of recommending collaborators who have shown expertise in the topics of interest. In order to do so, the RS uses retrieval expertise techniques to score the developers´ level of knowledge about topics represented in a query. The architecture is then able to provide the contextual information of the recommendation, i.e., a visualization of where one can find the knowledge topics that led to the recommendation of each contributor. Proof of Concepts were conducted on two software ecosystems to demonstrate feasibility of the architecture, which have shown evidence that the architecture is able to perform recommendations and still offers context information, important to the decision-making process over the recommendations made.A indústria de desenvolvimento de software evoluiu nos últimos anos e novos desafios surgiram. Dentre estas mudanças surgiram os ecossistemas de software, um novo paradigma de desenvolvimento, onde colaboradores externos apoiam a produção de software ao disponibilizar soluções que complementam uma plataforma comum a estes desenvolvedores. Devido à grande diversidade de tecnologias, frameworks e domínios que um ecossistema pode abrigar, a todo momento surgem colaboradores com variados tópicos de conhecimento e habilidades. Entretanto, recrutar colaboradores com as características desejadas se torna um trabalho complexo devido aos diferentes graus de conhecimento e habilidades que cada colaborador tem em suas diversas competências. Diante disso, apresenta-se uma arquitetura de um sistema de recomendação (SR) apoiado por uma ontologia capaz de recomendar colaboradores que tenham mostrado expertise nos tópicos de interesse. Para tanto, o SR utiliza técnicas da área de expertise retrieval para pontuar o grau de aderência dos colaboradores sobre os tópicos de conhecimento representados em uma query. A arquitetura é então capaz de fornecer as informações de contexto da recomendação, ou seja, uma visualização sobre onde pode-se encontrar os tópicos de conhecimento que levaram à recomendação de cada colaborador. Provas de conceito foram realizadas sobre dois ecossistemas de software para verificar a viabilidade da arquitetura, as quais mostraram indícios de que a arquitetura é capaz de realizar recomendações, e ainda oferece informações de contexto que são importantes à tomada de decisão sobre as recomendações realizadas.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

A Ontologia terms4FAIRskills como qualificadora do FAIR na pesquisa científica europeia

O presente trabalho tem como tema a ontologia terms4FAIRskills como qualificadora do FAIR na pesquisa científica europeia. Seu objetivo principal é compreender como a União Europeia criou e fará uso da ontologia terms4FAIRskills (T4FS) como modelo integrador digital da Ciência Aberta na Europa, a partir de uma análise dos processos de desenvolvimento da ontologia no contexto dos dados Fair. Assim, em um primeiro momento tratamos de conceitos de ciência aberta e acesso aberto, discutindo o papel do bibliotecário na ciência aberta e a ciência aberta na Europa a partir dos projetos H2020 e do EOSC, além dos próprios princípios FAIR. Como procedimentos metodológicos, o trabalho faz uso de uma pesquisa exploratória aplicada, de abordagem qualitativa, combinando revisão sistemática literária e uma análise documental do terms4fairskill. Como principais resultados, consideramos a importância de um artefato como o terms4fairskill na implantação da Ciência Aberta pela União Europeia e sua importância para o desenvolvimento coletivo de instituições e atores que produzem conhecimento científico.The theme of this present work is the terms4FAIRskills ontology as a qualifier of FAIR in European scientific research. The main objective is to understand how the European Union has created and will use this ontology as a an integrative digital model of Open Science. We investigate the chose of entities that would be part of the ontology and the development processes in the context of FAIR data. In this sense, we first discuss concepts of open science and open access, how terms4FAIRskills (T4FS) represent them and then we discuss librarian role in open science and open science in Europe in H2020 and EOSC projects and the FAIR principles. Our methodological procedures are exploratory applied research in a qualitative approach combining systematic literature review and document analysis. Our main results show the adoption of termos4fairskill document in the implementation of the Open Science Model in the European Union and its importance for the collective development of institutions and actors that produce scientific knowledge