L'apport de l'informatique dans l'analyse conjointe des données numériques et textuelles

Sommaire du numéro :http://archive-edutice.ccsd.cnrs.fr/edutice-00000866Les dernières évolutions technologiques et de récents travaux en linguistique informatique, en particulier en ce qui concerne les capacités de traitement ainsi que l'élaboration de nouvelles méthodologies de recherche linguistique, ont contribué à banaliser l'utilisation des nouveaux logiciels. En psychologie, par exemple, le traitement des enquêtes et des entretiens - outils courants du psychologue - bénéficie aujourd'hui des toutes dernières techniques pour la gestion et l'exploitation des données numériques et textuelles. Nous présenterons brièvement ici, ces possibilités de traitement et de couplage statistique des enquêtes et des entretiens qui constituent désormais pour les étudiants et les chercheurs psychologues, grâce au progrès informatique, une nouvelle voie de formation et de recherche dont il faudra tenir compte dans nos filières universitaires. D'autant que, depuis 1986, les étudiants en sciences humaines sont, grâce au plan d'initiation à l'informatique (IPT), formés précocement à l'utilisation de l'ordinateur, ce qui rend possible la pratique, à partir de logiciels spécialisés, des différentes méthodes statistiques enseignées et utilisées en psychologie. Nous illustrerons notre propos à partir de nos derniers travaux, où nous avons étudié et appliqué les possibilités de traitement et de couplage des données numériques et textuelles

Formation à la statistique descriptive sous LISA (Statistique uni et multidimensionnelle)

La SAED, pour répondre à sa mission d'observatoire du développement rural, doit renforcer sa capacité d'études, en particulier dans la maîtrise de l'outil statistique. La présente mission réalisée avec l'appui du Ministère Français de la Coopération et du Développement, a été l'occasion de former des cadres de la SAED à la mise en oeuvre des méthodes statistiques dans le domaine des enquêtes en milieu rural. (Résumé d'auteur

Pratiques budgétaires : proposition d'une typologie

International audienceL'objectif de cet article est de proposer une typologie des pratiques budgétaires afin de mieux comprendre les rôles que le budget remplit et les critiques qui peuvent lui être adressées. A partir d'une analyse classificatoire (taxinomie) des pratiques de 269 entreprises françaises et d'une analyse typologique, cinq styles budgétaires sont identifiés : le budget strict, le budget diagnostic, le budget interactif, le budget souple et le budget indicatif. Ces styles se distinguent principalement par le niveau d'implication de la hiérarchie dans le processus budgétaire, par l'utilisation qui est faite du budget pour évaluer la performance et par la possibilité de faire évoluer le budget en cours d'année. Le budget diagnostique et le budget strict sont des outils de management par objectif. Le budget souple est un outil de déploiement de la stratégie. Le budget interactif concilie management par objectifs et déploiement de la stratégie. Le budget indicatif ne semble remplir aucun rôle et relève essentiellement du rituel. Il apparaît notamment que le budget est peu critiqué lorsque la participation des opérationnels et l'implication de la direction sont importantes

Modélisation multi-échelles de la morphologie urbaine à partir de données carroyées de population et de bâti

Since a couple of decades the relationships between urban form and travel patterns are central to reflection on sustainable urban planning and transport policy. The increasing distribution of regular grid data is in this context a new perspective for modeling urban structures from measurements of density freed from the constraints of administrative division. Population density data are now available on 200 meters grids covering France. We complete these data with built area densities in order to propose two types of classified images adapted to the study of travel patterns and urban development: classifications of urban fabrics and classifications of morphotypes of urban development. The construction of such classified images is based on theoretical and experimental which raise methodological issues regarding the classification of a statistically various urban spaces. To proceed exhaustively those spaces, we proposed a per-pixel classification method of urban fabrics by supervised transfer learning. Hidden Markov random fields are used to take into account the dependencies in the spatial data. The classifications of morphotypes are then obtained by broadening the knowledge of urban fabrics. These classifications are formalized from chorematique theoretical models and implemented by qualitative spatial reasoning. The analysis of these classifications by methods of quantitative spatial reasoning and factor analysis allowed us to reveal the morphological diversity of 50 metropolitan areas. It highlights the relevance of these classifications to characterize urban areas in accordance with various development issues related to the density or multipolar developmentLa question des liens entre forme urbaine et transport se trouve depuis une vingtaine d'années au cœur des réflexions sur la mise en place de politiques d'aménagement durable. L'essor de la diffusion de données sur grille régulière constitue dans ce cadre une nouvelle perspective pour la modélisation de structures urbaines à partir de mesures de densités affranchies de toutes les contraintes des maillages administratifs. A partir de données de densité de population et de surface bâtie disponibles à l'échelle de la France sur des grilles à mailles de 200 mètres de côté, nous proposons deux types de classifications adaptées à l'étude des pratiques de déplacement et du développement urbain : des classifications des tissus urbains et des classifications des morphotypes de développement urbain. La construction de telles images classées se base sur une démarche de modélisation théorique et expérimentale soulevant de forts enjeux méthodologiques quant à la classification d'espaces urbains statistiquement variés. Pour nous adapter au traitement exhaustif de ces espaces, nous avons proposé une méthode de classification des tissus urbains par transfert d'apprentissage supervisé. Cette méthode utilise le formalisme des champs de Markov cachés pour prendre en compte les dépendances présentes dans ces données spatialisées. Les classifications en morphotypes sont ensuite obtenus par un enrichissement de ces premières images classées, formalisé à partir de modèles chorématiques et mis à œuvre par raisonnement spatial qualitatif. L'analyse de ces images classées par des méthodes de raisonnement spatial quantitatif et d'analyses factorielles nous a permis de révéler la diversité morphologique de 50 aires urbaines françaises. Elle nous a permis de mettre en avant la pertinence de ces classifications pour caractériser les espaces urbains en accord avec différents enjeux d'aménagement relatifs à la densité ou à la multipolarit

Introduction aux méthodes d’appariement optimal (Optimal Matching Analysis)

Introduction to Optimal Matching Analysis: This paper provides an introduction to a new statistical technique for describing sequences: Optimal Matching Analysis (OMA). Borrowed from biology, this technique is based on rather simple principles that can be adapted to suit the theoretical requirements of different analyses. Since OMA is not based on any causal assumptions, it is particularly well-adapted for sociologists who retemporalize action by analyzing it as a process. Two applications of Optimal Matching to time-use data are proposed to demonstrate its flexibility and also its sociological interest.Cet article vise à présenter les fondements d’une nouvelle technique statistique qui permet de décrire les séquences : les Méthodes d’Appariement Optimal (MAO). Empruntée à la biologie moléculaire, cette technique repose sur des principes assez simples et peut être adaptée aux exigences théoriques de l’analyse. Parce qu’elles permettent de comparer des séquences sans présumer de relations de cause à effet, les MAO présentent également de nombreux atouts pour le sociologue puisqu’elles lui permettent de retemporaliser l’action en la saisissant en termes de processus et de proposer une nouvelle approche des faits sociaux. Deux applications de cette méthode aux emplois du temps des Français sont proposées pour illustrer le fonctionnement et la flexibilité mais également l’intérêt sociologique des Méthodes d’Appariement Optimal

Appui au Département Etudes du fonds Albanais de Développement. Conception et mise en oeuvre d'une étude sur les activités et revenus agricoles en Albanie

L'Albanie est rentrée en 1991 dans une phase de transition vers l'économie de marché, qui s'est opérée de manière rapide et a entrainé des bouleversements économiques et sociaux profonds (privatisation du secteur agricole, redistribution des terres et du bétail). Le Fonds de Développement Rural (FDR) transformé en 1994 en Fondation Albanaise pour le Développement (FAD) est composé de cinq départements : infrastructures, crédit rural, appui aux micro-entreprises, études, finances. Cette mission d'appui au Département Etudes avait trois objectifs principaux : appuyer le Département pour la conception et la mise en oeuvre d'une évolution des activités et du revenu des exploitations agricoles, l'impact du crédit et l'évolution future des conditions du crédit rural; initier la création d'une base de données informatisée sur l'économie des exploitations agricoles; assurer, à partir de la mise en oeuvre de l'étude, une "formation-action" des cadres et des enquêteurs du Département aux techniques d'enquête quantitative et à l'analyse des donnée